#dasturlash

💻 Dasturlashni haqiqiy tizimlarni yaratish orqali o'rganing — 80+ bepul kurslar.

Ship That Code platformasida murakkab texnologiyalarni amaliyot orqali o'rganishingiz mumkin. Bu yerda Git va Redis'dan tortib Database, Game Engine va hatto Operating System Kernel'ni noldan yaratishni o'rganasiz.

Platforma quyidagi imkoniyatlarni taqdim etadi:
• 80 dan ortiq interaktiv kurs.
• 14 ta karyera yo'nalishi.
• Kodni brauzerning o'zida yozish va ishga tushirish.
•Yozgan kodingizni AI orqali avtomatik tekshirish va uni yaxshilash bo'yicha tavsiyalar olish.

🛸Doʻstlaringizga ham ulashishni unutmang!

@webmakon

Ish tajribasi yòq bòlsa ana sizlarga lifehack )

🚀 Meet the Speakers of Data Fest 2026

Data Fest 2026 brings together experts from H&M Group, Dropbox, Google, and DOMO to share practical insights on data, AI, analytics, and software engineering.

🎤 Firdavs Alinazarov
Microsoft Fabric & Power BI Technology Leader at H&M Group

AI & Agentic Analytics in Power BI and Fabric: Essential Skills Data Analysts Must Master

🎤 Otabek Nurmuhammad
Building Infrastructure Inference for AI Agents | Ex-Staff Software Engineer @ Dropbox, Google | Co-Founder @ 42.uz

Don’t GPT Everything

🎤 Ibrokhim Jalolov
Data/Software Engineer at DOMO

Analyze Data with AI

Join us to hear practical insights from professionals building data platforms, AI systems, and products used by millions of users worldwide.

📅 July 18, 2026
🕘 9:00 AM
📍 Ministry of Digital Technologies, Tashkent

🎟️ Registration is open

#DataFest2026 #DataAnalytics #PowerBI #MicrosoftFabric #BusinessIntelligence

@mdcuzbekistan

📚 Kitoblar almashish uchun platforma ishga tushdi!

Ushbu platformada o'zingiz o'qib bo'lgan kitoblarni kiritishingiz, ijaraga berishingiz va qolgan kitobxonlardan kitoblarni ijaraga olib turishingiz mumkin.

Platformadan foydalanish ikki taraf uchun ham mutlaqo bepul.

Kiring, foydalaning va ziyo ulashing!

@ziyoulashbot

Loyiha to'liq bepul bo'lgani sababli, imkon bo'lsa loyihani boshqa kitobxonlar bilan ulashishni unutmang.

Cuckoo hashing даёт O(1) lookup в худшем случае

Не амортизированно.

Не «в среднем».

А именно worst case.

Идея красивая: у каждого ключа есть ровно две возможные позиции в таблице.

Поэтому поиск тупо проверяет оба места и заканчивается.

return table1[h1(key)] == key
    || table2[h2(key)] == key;

Вставка работает интереснее: если место занято, новый ключ «выталкивает» старый в его альтернативную позицию.

Отсюда и название: как кукушка, которая выкидывает чужие яйца из гнезда.

Если начинается цикл, таблицу перестраивают с новыми хеш-функциями.

Алгоритм предложили Rasmus Pagh и Flemming Rodler в 2001 году.

И это не просто академическая штука: Linux kernel использует cuckoo hashing в connection tracking table.

Один из тех случаев, когда простая идея даёт очень сильную гарантию по lookup.

#data

📊 TBC Uzbekistan Data Analytics 3.0 dasturiga qabul boshlandi!

TBC Uzbekistan Data Analytics 3.0 bepul ta'lim dasturiga arizalar qabul qilmoqda. Dastur talabalar va yaqinda universitetni tamomlagan bitiruvchilar uchun mo'ljallangan bo'lib, Data Analytics sohasida karyera boshlashni istaganlar uchun ajoyib imkoniyat.

5 oy davomida siz:
• TBC Uzbekistan mutaxassislaridan ta'lim olasiz
• Haqiqiy biznes loyihalari ustida ishlaysiz
• Amaliy data analytics ko'nikmalarini egallaysiz
• Dasturni muvaffaqiyatli yakunlagach, TBC Uzbekistan jamoasiga qo'shilish imkoniyatiga ega bo'lasiz

🔥Agar siz qiziquvchan, tahliliy fikrlaydigan va rivojlanishga tayyor bo'lsangiz, bu imkoniyat aynan siz uchun!

@unilance - eng yaxshisi siz uchun

Chrome added feature alike firefox vertical tabs:

AI bepul kurslari toʻplami

⚬ Foundations of Prompt Engineering :
AWS’da prompting va koʻrsatmalar berish asoslari.
⚬ ChatGPT Prompt Engineering for Developers :
Dasturchilar uchun ChatGPT imkoniyatlari.
⚬ Introduction to Generative AI :
Generative AI va Google Cloud vositalari sharhi.
⚬ CS50's Intro to Artificial Intelligence with Python :
Python’da AI va Machine Learning asoslari.
⚬ What Is Generative AI? :
Generative AI tamoyillari boʻyicha qisqa kurs.
⚬ Learn Prompting Guide :
Prompt Engineering boʻyicha interaktiv qoʻllanma.
⚬ Introduction to Responsible AI :
AI etikasi va masʼuliyatli ishlab chiqish.
⚬ Data Science: Machine Learning :
Machine Learning algoritmlari va modellashtirish.
⚬ LangChain for LLM Application Development :
LangChain bilan LLM ilovalarini yaratish.
⚬ Streamlining Your Work with Microsoft Bing Chat :
Ish jarayonlarini Bing Chat bilan avtomatlashtiring.
⚬ Introduction to Generative AI :
Microsoft Learn’da Generative AI asoslari.
⚬ Generative AI Learning Plan for Decision Makers :
Rahbarlar uchun AI strategiyasi.
⚬ Generative AI for Everyone :
Andrew Ng’dan Generative AI boʻyicha sodda dars.
⚬ Generative AI with Large Language Models :
Coursera va AWS’dan LLM amaliyoti.

📌 Ushbu qoʻllanmani saqlab qoʻying

@naxalov

6 сентября стартует обновлённый курс RS School «Full-Stack JavaScript».

Он создан на базе нашего самого популярного бесплатного онлайн-курса «JavaScript / Front-end».

ЦЕЛЬ НОВОГО КУРСА — дать участникам фундаментальную базу, которая позволит самостоятельно разрабатывать приложения, а также осознанно использовать AI-инструменты и coding agents в процессе разработки.

Мы не пытаемся за один курс сделать эксперта сразу во frontend, backend, DevOps и AI. Наша задача: дать представление обо всём стеке, возможность на практике поработать с его основными компонентами и выбрать направление для дальнейшего развития.

КАК УСТРОЕНО ОБУЧЕНИЕ
▸ Этап 1: основы Front-end разработки и клиентская часть приложений.
▸ Этап 2: более сложные концепции, клиент-серверное взаимодействие и создание простого Back-end. Начиная с этого этапа с вами работает личный ментор.
▸ Этап 3: командная работа над полноценным Full-Stack приложением и защита результата.

ГЛАВНАЯ ЦЕННОСТЬ RS SCHOOL — это сообщество единомышленников и менторов. Общение здесь часть программы: постоянные небольшие учебные группы, парная и командная разработка, code review и содержательный cross-check, взаимопомощь и совместное улучшение материалов курса.

К ОКОНЧАНИЮ КУРСА ВЫПУСКНИК ДОЛЖЕН УМЕТЬ
✓ Создавать веб-приложение целиком: frontend, API, backend и работу с базой данных.
✓ Разбираться в требованиях, уточнять их и декомпозировать работу на задачи; работать с issues в GitHub или задачами в системах вроде Jira.
✓ Использовать Git и GitHub для повседневной командной разработки: branches, pull requests, code review и разрешение конфликтов.
✓ Покрывать важную логику unit-тестами и основные пользовательские сценарии E2E-тестами.
✓ Настроить базовый CI/CD-процесс: автоматический запуск проверок и тестов, сборку приложения и deployment.
✓ Развернуть приложение и понимать базовые принципы его работы в production-окружении.
✓ Осознанно работать с AI coding agents.
✓ Применять AI для исследования, проектирования, написания и проверки кода, а также проверять, объяснять и исправлять созданный с помощью AI код.
✓ Аргументировать технические решения, давать и принимать обратную связь.
✓ Работать в команде и доводить проект до работающего результата.

→ ПОДРОБНОСТИ И РЕГИСТРАЦИЯ на вводный вебинар по ссылке:
https://wearecommunity.io/events/js-stage1-2026q3

♡ Будем благодарны, если поделитесь анонсом с друзьями и знакомыми!