Задача на знание алгоритмов и структур данных. Нужно решить меньше, чем за квадратичную сложность
https://www.codewars.com/kata/52c31f8e6605bcc646000082

Набираю группу для изучения haskell. Планирую двигаться с нуля по этой программе
https://coda.io/@metalamp/education/back-end-3
Для начала примерно два раза в неделю на выходных, но там как договоримся. Занятия как обычно онлайн в дискорде.

Совместные занятия по языку haskell успешно начались. На этих выходных успешно провели уже два занятия. Пока что проходим этот курс https://stepik.org/course/75/. Решил в расписание добавить ещё и среду.
Итоговое расписание: сб, вс, ср в 19:00 по мск.
Занимаемся здесь: https://discord.gg/4qyrupgkcm.

Как читать книги на английском?

При чтении иногда хочется переводить какие-то слова или даже целые фразы, добавлять слова в словарик. Хочется, чтобы всё это было удобно и эту проблему необходимо как-то решать.
Существуют различные приложения на телефон, которые представляют собой агрегаторы из подборок книг, а так же встроенный динамический перевод слов прям по клику и даже иногда встроенный словарик для заучивания этих самых новых слов. Я пробовал многие из них, и все они обладали какими-то недостатками. То подборка книг слишком скудная, то перевод или встроенный словарик не очень удобный.

И чем же всё-таки пользоваться? Оказалось, что подобные комбайны могут представлять собой самые обычные читалки, которые не позиционируют себя как приложения для чтения книг на иностранном языке, но позволяют удобно это делать. Разница лишь в том, что перевод и словарик будет делегироваться другим приложениям прям изнутри читалки, пользуясь любимым словариком и любимым переводчиком.

Покажу на своём примере. Я использую читалку ReadEra, если мы выделим какое-либо слово, то мы получаем меню(скрин 1), из которого мы можем открыть словарик и добавить слово в список слов к изучению(скрин 2) или можем открыть переводчик и посмотреть примеры использования этого слова(скрин 3). И что самое удобное, словарик и читалку мы можем выбирать сами. После выделения слова и открытия меню(скрин 1), необходимо нажать кнопку "ещё", затем "настройки" и там уже можно будет выбрать и подключить необходимое. Таким образом обычная читалка превращается в удобный вам агрегатор всего.
Остаётся только выбрать книгу. Если с выбором книги есть проблемы, то есть разные подборки с сортировкой по уровню сложности, например https://adme.media/zhizn-nauka/100-knig-na-anglijskom-ot-prostogo-k-slozhnomu-1019810/. Скачать же саму книгу можно здесь @libgen_scihub_2_bot.

Добавил возможность создания событий в дискорде, теперь это могут делать все участники. Событие можно создать, если кликнуть на кнопку настроек сервере в самом вверху.
С помощью списка событий можно смотреть расписание ближайших занятий, а также можно подписаться на нужное, чтобы получить уведомление в момент начала занятия.

Нашёл интересный вариант подачи материала. Серия книг "Занимательная манга".

https://dmkpress.com/catalog/manga/
Есть выпуски и про машинное обучение и базы данных. И много на разные математические темы.

Выпуски на разные темы пишутся разными авторами, но бегло ознакомившись, везде видна общая структура. Каждая глава состоит примерно из трёх разделов.
Сначала идёт сама манга, где главные герои ставят перед собой проблемы, решают их и демонстрируют решение в виде готовых концепций и формул.
Следующий раздел в виде текстового описания, ещё чуть больше раскрывающий суть технического решения, которое применили главные герои. Иногда в этом разделе может присутствовать даже пара упражнений для самостоятельного решения и с разбором ответов.
И в конце обычно идёт раздел, подводящий итоги и главные акценты главы.

Из главных плюсов можно отметить то, что авторы совсем не боятся давать сложные определения и сложные формулы, показывают в итоге всё как есть.
Из главного плюса вытекает же и главный минус. Так как авторы не боятся давать материал на высоком техническом уровне, а часть текста всё-таки уходит на повествование некой истории, то не остаётся места для хорошего моста, который обеспечит плавный переход.
Многие формулы объясняются слишком кратко, не рассказывается как мы к ним пришли, а практически сразу же всё вываливается на голову. Поэтому совсем новичку может быть сложно.
Но сложность может ещё и отличаться от выпуска к выпуску. Например, "Занимательная манга. Машинное обучение" требует какого-то предварительного знакомства с темой, и уровень подготовки не хуже первого курса технического вуза. А вот выпуск "Занимательная манга. Статистика" уже менее требователен к читателю и даже может выступать в роли некой подготовки перед прочтением машинного обучения.

Статья на хабре, где можно почитать про эту мангу
https://habr.com/ru/post/169461/
Где можно скачать не все, но большую часть выпусков
http://ddgroupclub.win/viewtopic.php?t=101953

Вы устраиваетесь на работу, вам предложили на выбор:
1. $40000 за первый год и прибавка $8000 каждый следующий год;
2. $20000 за первые полгода и прибавка $2000 каждые следующие полгода.
Какой вариант выгоднее?

Решение https://www.youtube.com/watch?v=ohjt2PJZ-Ns

Если у кого-то ещё нет доступа к ChatGPT
https://t.me/GPT_chat_robot

Два бесплатных курса по машинному обучению, которые сейчас идут.
Школа глубокого обучения МФТИ
https://t.me/deep_learning_school_news
Курс обработки естественного языка от портала ods.ai
https://t.me/+AciH2MVMv_RiMGQy