📚 کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow اثر Aurélien Géron یکی از محبوب‌ترین منابع عملی برای یادگیری یادگیری ماشین است. این کتاب با رویکردی کاربردی، مفاهیم اصلی مثل مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب و ارزیابی مدل و مبانی شبکه‌های عصبی را به شکل مرحله‌به‌مرحله توضیح می‌دهد.

🤖 نکته جذاب کتاب این است که تمرکز زیادی روی پیاده‌سازی واقعی با Scikit-Learn و TensorFlow دارد؛ یعنی علاوه بر تئوری، کلی مثال کدنویسی و سناریوهای واقعی می‌بینید که کمک می‌کند مفاهیم را عمیق و عملی یاد بگیرید. اگر می‌خواهید از سطح مقدماتی تا متوسط، یک مسیر عملی و استاندارد در یادگیری ماشین داشته باشید، این کتاب انتخاب فوق‌العاده‌ای است.

#python #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

⚡️جنگو بولت (django-bolt) یک فریمورک API برای Django است که بخش‌های حساس به کارایی را با Rust پیاده‌سازی کرده تا سرعت و عملکرد بسیار بالاتری نسبت به راهکارهای سنتی ارائه دهد.

💡ایده اصلی
ترکیب اکوسیستم قدرتمند Django با کارایی سطح پایین Rust؛ یعنی همان تجربه توسعه آشنای Django، اما با پردازش سریع‌تر درخواست‌ها.

💿ویژگی‌های کلیدی
• موتور پردازش سریع مبتنی بر Rust
• مناسب ساخت APIهای پرسرعت و مقیاس‌پذیر
• سازگار با پروژه‌های Django موجود
• کاهش latency و مصرف منابع
• طراحی مدرن برای سرویس‌های backend

❓چه زمانی استفاده کنیم؟
وقتی با Django کار می‌کنی اما نیاز داری API با throughput بالا و performance نزدیک به فریمورک‌های بسیار سریع داشته باشی.

🤔تفاوت با Django REST Framework
ا- DRF تمرکز روی امکانات و انعطاف دارد
ا- django-bolt تمرکز اصلی‌اش performance و سرعت است

🔮خلاصه
پس django-bolt پلی بین راحتی Django و سرعت Rust است؛ انتخابی مناسب برای APIهای سنگین و مقیاس‌پذیر.

لینک گیت‌هاب ↙️
➕ https://github.com/dj-bolt/django-bolt


#python #django
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips