#خبر #رویداد #استارتاپ #مالی #شریف رویداد استارتاپ تریگر دانشگاه شریف - موضوع فناوری مالی
استارتاپ تریگر یک رویداد آموزشی–رقابتی فشرده به مدت ۶ روز، با هدف ایجاد یک محیط سازنده برای خلق و پرورش ایده‌های کارآفرینانه می باشد.
این رویداد این بار روی حوزه فناوری مالی تمرکز دارد و از صاحب نظران و علاقه‌مندان دعوت شده تا حضور بهم رسانند و در کارگاه ها و مسابقه از مشورت هم بهره‌مند شوند.
پنجمین رویداد استارتاپ تریگر با موضوع تکنولوژی مالی (FinTech) در دانشگاه صنعتی شریف برگزار می گردد.

برنامه ‌های آموزشی این رویداد در قالب کارگاه و در موضوعات زیر در چهار روز ابتدایی برگزار می‌ شوند:

- طراحی مدل کسب و کار به زبان ساده به همراه مورد کاوی مدل کسب و کارهای موفق حوزه‌ی تکنولوژی مالی
- کاربرد هوش مصنوعی و داده‌کاوی در حوزه‌ی مالی و بازار سرمایه
- آشنایی با قوانین و جریان‌ های کاری بازار بورس، سرمایه و حوزه‌ی بانکی
ارائه‌ی ایده به سرمایه‌گذار و نقشه‌ی مالی (Pitching and Financial Analysis)
http://setak.sharif.ir/startup-trigger-5/

تاریخ‌های مهم:

1395/01/26: شروع ثبت‌نام رویداداستارتاپ تریگر5 با موضوع تکنولوژی مالی (FinTech)

1395/02/07: پایان زمان ثبت‌نام

1395/02/11: معرفی 50 نفر منتخب و تماس تلفنی با ایشان برای نهایی شدن ثبت نام

1395/02/25: شروع رویداد استارتاپ تریگر5 با موضوع تکنولوژی مالی (FinTech)

1395/02/31: اتمام رویداد
@programming_tips

بازگشت به شرکت یک روز بعد از انتشار اپلیکیشن😁😁😁
@programming_tips

آزمون تورینگ (در مبحث #هوشـمصنوعی)، آزمونی است برای سنجش توانایی یک ماشین در نمایش رفتار هوشمندانه، به طوری که از یک انسان قابل تشخیص نباشد. در یک نوع از این آزمون، یک انسان سعی می‌کند با گفتگو، انسان یا ماشین بودن طرف مقابل که پشت دیوار است را تشخیص دهد. اگر ماشین را به اشتباه انسان تشخیص دهد، ماشین از هوش بالایی برخوردار است.
در تصویر زیر، معکوس این تست را می‌بینید 😎😎😎
@programming_tips

نوع نگاه برنامه‌نویسان و کاربران به یکدیگر
@programming_tips

تاثیر تغییر یک خط کد css بر روی صفحه ما😁😁😁
@programming_tips

ولادت امام علی (ع) و روز پدر مبارک‌باد 🌹

جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد سومین همایش ملی پایتون ایران به آدرس
http://bit.ly/1WHtwZa
مراجعه کنید.
@programming_tips

با آموزش تصویری دستورات برنامه‌نویسی با ما همراه باشید 😁😁

واقعا ای کاش خیلی اوقات ctrl + z کار می‌کرد! 😌

جمله‌ای از مارتین فاولر، نویسنده و سخنران حوزه توسعه نرم‌افزار:
"هر احمقی می تواند کدی بنویسد که کامپیوتر بفهمد، برنامه نویسان خوب کدی می نویسند که انسان بتواند بفهمد."
@programming_tips

در راستای نشر مطالب حرفه ای، از این به بعد پست های مرتبط با زمینه های بسیار داغ علم رایانه قرار می دهیم که می تواند از معرفی کتاب، ویدئو و یا اخبار مرتبط با شرکت های نوآور و فناور دنیا باشد. لطفا پست های ما را برای دوستان و افراد مستعد ارسال نمایید.😎😎😎
@programming_tips

#علمی #آموزش #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی
زمان زیادی است که دغدغه هوشمندسازی در دنیا بین محققان و مخترعان وجود دارد و به طور ساده دنبال ابداع موجودی هستند که بتواند کارها و مسایلی را به صورت هوشمند در محیطی متغییر تحلیل کند.
امروزه به مدد پیشرفت‌های نرم افزاری و سخت افزاری، هوشمندسازی‌ کاربردهای اساسی در زندگی روزمره پیدا کرده است و موتورهای جستجو، دستیارهای هوشمند تلفن همراه، نرم افزارهای مالی و بیمه، خودروهای نسل جدید تسلا، سرویس‌های پیشنهاد محصولات مورد نیاز کاربر در فروشگاه‌های اینترنتی، سیستم‌های پردازش تصویر تشخیص صورت، اثر انگشت، پلاک‌خوان‌های سطح شهر مثال‌های مشخصی هستند.
@programming_tips
به طور کلی امروزه عبارات مرتبط باهم ولی البته کاربردهای متفاوت هست که زیاد در رسانه‌ها و جامعه علوم و مهندسی کامپیوتر شنیده می‌شوند:
۱) عبارت #data_science یا فرد #data_scientist که به افرادی اطلاق میشود که بتوانند با دانش آماری و ریاضی نتایج و یافته مهمی را از داده‌های موجود سازمان‌ها ارایه کنند.
۲) عبارت #machine_learning یا یادگیری ماشین که به علم و دانش روش‌ها و الگوریتم‌هایی اطلاق میشود که در واقع با استفاده از الگوهای آماری، احتمالی و جبری سعی در مدلسازی برای دسته‌بندی یا پیش‌بینی نتایجی هوشمند دارد. مثلا شما یک نرم‌افزاری درست کنید با توجه به پرونده پیشین مراجعین بیمارستان و با استفاده از پارامتر‌های مندرج مثل سن، و مکان زندگی، علایم رفتاری و حیاتی میازان و grade دیابتی بودن بیمار را با دقت بالایی پیشبینی کند.
۳) عبارت #big_data ویا #کلان_داده: در دنیا امروز به دلیل تولید حجم انبوه تولید اطلاعات نیاز شد تا به روش‌های جدید برای ذخیره و مدیریت و پردازش اطلاعات اندیشیده شود و از فناوری‌های بسیاری در این زمینه تولید شده است که قسمت مهمی از آن مرتبط با نرم افزارهای دیتابیس نوین میباشد.
@programming_tips
قرار است هر چندوقت مطالب و کتاب‌هایی برای علاقه‌مندان در زمنیه‌های نوین صنعت نرم افزار بفرستیم تا هم از اخبار جدید غافل نباشند و هم دانش خود را بروز نگه دارند و عزیزانی که علاقه‌مند به راه اندازی کسب‌وکارهای دانش‌بنیان هستند بتوانند با دانش و ابزار‌های معرفی شده راه خود را هموار کنند.

برای شروع پیشنهاد میکنیم با یکی از زبان‌های مهم این زمینه یعنی #python آشنایی پیدا کنید. کتاب Data science from scratch یک کتاب مقدماتی و معروف پایتون و data science که یکی از مهندسان شرکت Google آن را تالیف کرده است. اگر نیاز عمیق‌تری به یادگیری برنامه نویسی دارید کتاب Introduction to computation بسیار کتاب جالب و اساسی در زمینه آموزش برنامه نویسی میباشد که البته در لابه‌لای فصل‌ها مثال الگوریتم‌های بسیار جالب، ساده و مفهومی ارایه کرده است. این کتاب اولین کتابی که به دانشجویان دانشگاه‌های مطرح دنیا مثلا MIT درس داده میشود. لینک دانلود کتاب‌ها:
Data science from scratch
http://bit.ly/1MD8KrC

Introduction to computation and programming
http://bit.ly/1VdADJs
اگر هم به دیدن ویدیو علاقه‌مند هستید کلاس‌های زیر بسیار میتواند راهگشا باشند:


Intro to Computer Science
Build a Search Engine & a Social Network
http://bit.ly/1Wb3rRV


Intro to Data Analysis
http://bit.ly/23SvpEx




.

بات تلگرام بسازید، جوایز میلیونی بگیرید.😎😎
موسس تلگرام یک میلیون دلار به سازندگان بات‌ها جایزه می دهد.
لینک خبر:
http://bit.ly/1Sq2IaE
این خبر را برای دوستان و افراد مستعد ارسال کنید
@programming_tips

این روزا دیگه حتی به کامنت هم نمیشه اعتماد کرد... 😳😐😐
#کامنت های واقعی دیده‌شده در برنامه‌ها
@programming_tips

بعد از رفع باگ در عصر پنجشنبه و هنگام خروج از شرکت😀
@programming_tips

هستند، برنامه نویس هایی که باگ را به عنوان مزیت معرفی می کنند.😁
@programming_tips

#آموزش #برنامهـنویسی #R #قسمت_اول
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ است، که بر اساس زبان‌های S و Scheme پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌ نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. انتشار اولیه این زبان مربوط به سال ۱۹۹۳ می باشد و اولین نسخه پایدار آن نیز در سال ۲۰۱۳ منتشر شد. این زبان حاوی محدوده گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (مانند مدل‌ سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌ بندی، خوشه‌ بندی) و قابلیت‌های گرافیکی می باشد.
@programming_tips
در محیط R، کدهای سی، سی پلاس پلاس و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیاء زبان R را تغییر دهند. اگرچه این زبان اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، اما قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی نیز می باشد و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی همچون اُکتاو و نسخه ی تجاری آن متلب (MATLAB) می باشد.
http://bit.ly/22ZmaQs
امکان توسعه قابلیت‌های R، با افزودن بسته‌های ایجاد شده توسط کاربران آن، یکی از ویژگی‌های مهم این نرم‌افزار است. این بسته‌ها توسط R، LaTeX، جاوا، سی پلاس پلاس و فورترن نوشته شده‌اند. مجموعه‌ ای از بسته‌های اصلی R، هنگام نصب همراه برنامه وجود دارند و در مجموع ۴۴۴۲ بسته (تا آپریل ۲۰۱۳) در شبکه بایگانی فراگیر آر (CRAN) وجود دارد. این بسته‌ها طیف وسیعی از قابلیت‌ها را در زمینه‌های مختلف تحلیل داده‌ها به R می‌دهند.
منبع: قسمتی از ویکی پدیا فارسی
@programming_tips

مشتری روز اول تست محصول 😁😁😁
@programming_tips

#فیلم_آموزشی
#Agile
#Scrum
مقدمه ای بر مدیریت چابک(Agile) و روش اسکرام(Scrum):
در این نمایش با مفاهیم اولیه مدیریت چابک(Agile) و متدولوژی اسکرام(Scrum) آشنا می شوید. این متد یکی از بروزترین روش های مدیریتی است که در پروژه های نرم افزاری بسیار کاربرد دارد.
لینک دریافت فیلم از آپارات:
http://bit.ly/1VNKAOo



@programming_tips

.