Индустрия разделится на фабрики дешёвого мусора и компании, умеющие контролировать качество.

Российские компании судятся с сотрудниками, делавшими работу с помощью нейросетей. О новой судебной практике и трендах на рынке труда сообщает РБК.

По данным издания, работодатели пытаются взыскать убытки за плохой код, ошибочные стратегии и уродливый дизайн. Однако суды чаще всего встают на сторону работников.

Причина проста, отмечает РБК: в трудовых договорах нет прямого запрета на использование ИИ. Если компания приняла результат — в его низком качестве виновата она сама.

Показательный пример, который приводит издание: продакт-менеджер стартапа самостоятельно настраивал облачный сервис по инструкции чат-бота. В итоге он стёр почти все данные на серверах компании. Бизнес несколько дней не мог работать и понёс серьёзные убытки. Вместо ожидаемой экономии пришлось нанимать внешних специалистов для восстановления из бэкапа.
По данным исследования Ancor и Reforum Future Hub, 45% россиян уже применяют ИИ в работе, ещё 36% — очень активно. Чаще всего нейросетям поручают тексты, сбор данных и креативные задачи.

Как пишет РБК, результаты такого сотрудничества оставляют желать лучшего. В сданных проектах обнаруживаются нестыковки, повторы и грубые ошибки.

Один бизнесмен нанял консультанта для анализа нового направления — тот быстро сдал красивый отчёт на 50 страниц. При проверке выяснилось: данные заказчика проигнорированы, часть вопросов осталась без ответа, а стиль явно выдавал электронного помощника.

В маркетинге похожих случаев стало много, сообщает издание. Один подрядчик прислал стратегию, где конкуренты анализировались совсем не те.

Бездумное использование ИИ дорого обходится бизнесу: например, генерация картинок в стиле охраняемых авторским правом художников уже приводит к судебным искам.

Заказчики пытаются оспорить договоры и вернуть деньги, узнав об использовании алгоритмов. По данным РБК, суды последовательно им отказывают: оценивается лишь качество результата, а не инструменты исполнителя.

Особенно опасным трендом в издании называют атаку «нейроюристов». Предприниматели заменяют адвокатов чат-ботами — и получают документы со ссылками на несуществующие законы.

Нейросетями увлеклись даже чиновники, отмечает РБК. Патентный поверенный компании UserGate уже получает официальные отказы, написанные явно с помощью ИИ, — с сомнительными нормами и хромающей логикой.

По прогнозам экспертов, вскоре на рынке появится новая профессия — ИИ-контролёр. Индустрия разделится на фабрики дешёвого мусора и компании, умеющие контролировать качество.

Выиграют те, кто использует нейросети лишь как черновой инструмент, считают в издании. Настоящая экспертная работа живых людей превратится в штучный и дорогой товар.

Если у вас кроссплатформенный проект на C или C++, то, как правило, вы не завязываетесь на одну систему сборки, а используете генератор сценариев для сборочных систем. Самый распространённый из них, CMake, недавно получил официальную интеграцию со статическим анализатором PVS-Studio для этих языков.

void enhance::modules::autototem::run()
{
  ....
  auto env = enhance::instance->get_env();
  if (!env)
  {
    env->DeleteLocalRef(player);
    return;
  }
  ....
}

int sdk::minecraft_client::get_attack_cooldown() { .... }
 
void enhance::modules::shield_breaker::run()
{
  ....
  if (sdk::instance->get_attack_cooldown() > 0.1f)
  ....
}

Поговорим о семантике C++ с точки зрения статического анализатора или фронтенда компилятора. Рассмотрим, как устроена таблица символов и как происходит поиск имен, а также как семантика влияет на парсинг. Поговорим о том, как происходит выбор перегрузок и каким образом компилятор находит функции, которые даже не видны в текущей точке программы. Еще затронем тему шаблонов и их инстанцирования.