The law is clear that large corporations have no right to stop you from owning wrenches

(c) https://www.perplexity.ai/hub/blog/bullying-is-not-innovation

...planning to move away from GitHub owing to concerns about over-reliance on JavaScript, GitHub's ability to deny service, declining usability, inadequate moderation tools, and "over-focusing on LLMs and generative AI, which are destroying the open web (or what remains of it) among other problems"

https://www.theregister.com/2025/12/02/zig_quits_github_microsoft_ai_obsession/

I don’t want to end up as a code janitor, cleaning up what the AI throws over the wall

(c) https://addyosmani.com/blog/next-two-years/

Если вдруг ваш день недостаточно поганый и так, то могу ли я представить вашему вниманию эмулятор x86 CPU который чья-то пропащая душа посчитала нужным написать на CSS.

https://lyra.horse/x86css/

Коллега тоже гоняет мульти агентов. Сегодня увидел в инструкциях, которые они написали друг другу: «наш человек туповат».

Эта бричка едет в ад (с)

https://t.me/gonzo_ML/4994

AI is just another tool. Bad actors submitting garbage code aren't going to read the documentation anyway, so the kernel should focus on holding human developers accountable rather than trying to police the software they run on their local machines

https://www.tomshardware.com/software/linux/linux-lays-down-the-law-on-ai-generated-code-yes-to-copilot-no-to-ai-slop-and-humans-take-the-fall-for-mistakes-after-months-of-fierce-debate-torvalds-and-maintainers-come-to-an-agreement

По следам https://t.me/psauxww/1554

За мемы простите, но слишком жиза: https://t.me/vlad_efd/3558

The analysis notes that users approve approximately 93% of permission prompts, leading to profound approval fatigue.

...

External empirical studies cited in the paper show that while these AI tools spike short-term development velocity, they simultaneously cause a statistically significant 40.7% increase in code complexity. Over time, the developer’s neural connectivity and codebase comprehension demonstrably atrophy, suggesting that hyper-optimized operational harnesses may solve for immediate capability amplification at the direct expense of long-term software maintainability.


(c) https://arxiviq.substack.com/p/dive-into-claude-code-the-design

"The development of new product lines for use in service of critical infrastructure or [national critical functions] NCFs in a memory-unsafe language (e.g., C or C++) where there are readily available alternative memory-safe languages that could be used is dangerous and significantly elevates risk to national security, national economic security, and national public health and safety"

(с) https://thenewstack.io/feds-critical-software-must-drop-c-c-by-2026-or-face-risk/

По следам https://t.me/tech_b0lt_Genona/4802

...достаточно открыть российское юрлицо и подтвердить соответствие ИИ-модели российскому законодательству и «традиционным духовно-нравственным ценностям»

(🤦‍♂) https://www.vedomosti.ru/technology/news/2026/04/27/1193218-trebovaniya-regulirovanii-ii

Never talk about goblins, gremlins, raccoons, trolls, ogres, pigeons, or other animals or creatures unless it is absolutely and unambiguously relevant to the user's query

(🤔) https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/models-manager/models.json#L55

We retired the “Nerdy” personality in March after launching GPT‑5.4. In training, we removed the goblin-affine reward signal and filtered training data containing creature-words, making goblins less likely to over-appear or show up in inappropriate contexts. Unfortunately, GPT‑5.5 started training before we found the root cause of the goblins. When we began testing GPT‑5.5 in Codex, OpenAI employees immediately noticed the strange affinity for goblins, and we added a developer-prompt instruction⁠(opens in a new window) to mitigate. Codex is, after all, quite nerdy.

If you want to let the creatures run free in Codex, you can run this command to launch Codex with the goblin-suppressing instructions removed...

https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/

Writing a terminal user interface is not rocket science per se. You just have to pick your poison.

(c) https://mariozechner.at/posts/2025-11-30-pi-coding-agent/

A helpful analogy is to compare forms of technical debt to types of financial debt. Some tech debt is like credit card debt—small shortcuts and hacks (say, hard-coded fixes or skipping tests) that yield quick gains but accrue high interest if not paid off.

Other debt is more like a long-term loan or mortgage—a conscious trade-off, such as choosing a simple architecture to meet a deadline, knowing you’ll have to invest later to scale it.

In both cases, the debt metaphor holds: you either pay now (do it right) or pay more later.

(c) https://www.innoq.com/en/articles/2025/07/technical-and-other-debt-in-it/

...коллеги обсуждают покупку Mac Studio со встроенной памятью 128 гигабайт. Стоит он от 5 до 7 тысяч долларов. Купить такую дорогую вещь, чтобы генерить на ней неработающие скрипты?

На этом месте к горлу подкатывает тошнота. В моем понимании это то же самое, что купить животное и покалечить его. Или купить книгу и распотрошить её. Что-то настолько мерзкое и низкое, что даже не хочется думать. Одновременное ухудшение качества и рост стоимости окружения. Делать хуже, используя топовую технику...

(с) https://t.me/igrishaev_blog/1134

Enterprise AI bills are climbing as fast as adoption

(с) https://about.gitlab.com/blog/gitlab-act-2/ letter on restructuring

Помню спор на работе о машинном переводе. Я доказывала, что это дёшево — в том смысле, в каком бывает дёшево всё, что притворяется дорогим. Что бренд, годами выстраивающий собственный голос, не может вдруг заговорить голосом усреднённой вероятности. Что в тексте должны быть ошибки, просторечия, ощущение живого человека за каждым словом — иначе это не текст, а его имитация, причём имитация, которая обманывает в первую очередь того, кто её произвёл.

Меня не слушали. Потому что ИИ быстрее. Потому что ИИ дешевле. Потому что так делают...почти все?

И вот тут-то меня и ударило молнией.

Моррис говорил не о ткани. Он говорил о том, что происходит с ткачом, когда тот перестаёт ткать. Дело не в производстве — дело в производящем. Ковёр, сделанный машиной, — это просто ковёр. Ковёр, сделанный руками — это ещё и несколько часов чьей-то жизни, принявших форму. Когда мы отдаём эти часы машине, мы не освобождаем время — мы упраздняем событие. А событий в жизни, если честно, не так уж много.

(с) https://telegra.ph/Vilyam-Morris-protiv-II-05-12