سلام به همه دوستان عزیز❤️😊
این کانال برای ترفند های کامپیوتر و ترفند های برنامه نویسی هست
بیشتر پایتون میزاریم
نظر سنجی هم میزاریم تا رای بدید
این کانال برای ترفند های کامپیوتر و ترفند های برنامه نویسی هست
بیشتر پایتون میزاریم
نظر سنجی هم میزاریم تا رای بدید
🐳3
🎓 آموزش بهینهسازی استفاده از حلقهها در پایتون
سلام دوستان! 👋 امروز میخوایم دربارهی بهینهسازی استفاده از حلقهها در پایتون صحبت کنیم. حلقهها یکی از اجزای اساسی برنامهنویسی هستند که به ما اجازه میدهند تا یک کار را چندین بار تکرار کنیم. اما استفادهی بهینه از آنها میتواند کارایی و خوانایی کد ما را بهبود ببخشد. بیایید با چند مثال و نکته شروع کنیم! 🚀
۱. استفاده از حلقههای
اغلب اوقات حلقههای
در اینجا حلقهی
۲. استفاده از توابع
گاهی اوقات نیاز داریم هم به اندیس و هم به مقدار عناصر یک لیست دسترسی داشته باشیم. در این مواقع میتوانیم از
و وقتی که بخواهیم دو یا چند لیست را همزمان پیمایش کنیم،
۳. استفاده از list comprehensions
لیستها و مجموعههای دیگر را میتوانیم با استفاده از list comprehensions به صورت بهینه بسازیم. این روش نه تنها کد را کوتاهتر میکند بلکه سریعتر هم اجرا میشود:
۴. استفاده از توابع داخلی
پایتون توابع داخلی زیادی دارد که میتوانند جایگزین حلقهها شوند و کد ما را تمیزتر و کارآمدتر کنند. به عنوان مثال، برای جمع کردن عناصر یک لیست:
استفاده از تابع
۵. جلوگیری از تغییر لیستها در حین پیمایش
اگر نیاز دارید در حین پیمایش لیستی، آن را تغییر دهید، بهتر است ابتدا یک کپی از لیست تهیه کنید یا از لیست جدیدی استفاده کنید. تغییر لیست اصلی میتواند باعث بروز خطاهای غیرمنتظره شود:
نتیجهگیری
با استفاده از این نکات و مثالها، میتوانید کدهای پایتون خود را بهینهتر و خواناتر بنویسید. امیدوارم این آموزش براتون مفید بوده باشه! 🌟 نظرات و سوالاتتون رو با ما به اشتراک بگذارید.
📌 برای دیدن آموزشهای بیشتر به کانال ما بپیوندید و با دوستانتون به اشتراک بگذارید!
https://t.me/programming_python_90
سلام دوستان! 👋 امروز میخوایم دربارهی بهینهسازی استفاده از حلقهها در پایتون صحبت کنیم. حلقهها یکی از اجزای اساسی برنامهنویسی هستند که به ما اجازه میدهند تا یک کار را چندین بار تکرار کنیم. اما استفادهی بهینه از آنها میتواند کارایی و خوانایی کد ما را بهبود ببخشد. بیایید با چند مثال و نکته شروع کنیم! 🚀
۱. استفاده از حلقههای
for به جای whileاغلب اوقات حلقههای
for از while بهتر هستند چون هم خوانایی بیشتری دارند و هم احتمال اشتباه در آنها کمتر است. به مثال زیر توجه کنید:# استفاده از حلقه while
i = 0
while i < 10:
print(i)
i += 1
# استفاده از حلقه for
for i in range(10):
print(i)
در اینجا حلقهی
for خواناتر و کوتاهتر است. 🧠۲. استفاده از توابع
enumerate و zipگاهی اوقات نیاز داریم هم به اندیس و هم به مقدار عناصر یک لیست دسترسی داشته باشیم. در این مواقع میتوانیم از
enumerate استفاده کنیم:fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
و وقتی که بخواهیم دو یا چند لیست را همزمان پیمایش کنیم،
zip کاربردی است:names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age} years old.")
۳. استفاده از list comprehensions
لیستها و مجموعههای دیگر را میتوانیم با استفاده از list comprehensions به صورت بهینه بسازیم. این روش نه تنها کد را کوتاهتر میکند بلکه سریعتر هم اجرا میشود:
# ساختن لیستی از اعداد مربع شده
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# فیلتر کردن عناصر لیست
even_numbers = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)
۴. استفاده از توابع داخلی
پایتون توابع داخلی زیادی دارد که میتوانند جایگزین حلقهها شوند و کد ما را تمیزتر و کارآمدتر کنند. به عنوان مثال، برای جمع کردن عناصر یک لیست:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# استفاده از حلقه for
total = 0
for number in numbers:
total += number
# استفاده از تابع sum
total = sum(numbers)
استفاده از تابع
sum سادهتر و کارآمدتر است. 💡۵. جلوگیری از تغییر لیستها در حین پیمایش
اگر نیاز دارید در حین پیمایش لیستی، آن را تغییر دهید، بهتر است ابتدا یک کپی از لیست تهیه کنید یا از لیست جدیدی استفاده کنید. تغییر لیست اصلی میتواند باعث بروز خطاهای غیرمنتظره شود:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# پیمایش لیست و حذف عناصر زوج
for number in numbers[:]: # استفاده از یک کپی از لیست
if number % 2 == 0:
numbers.remove(number)
print(numbers)
نتیجهگیری
با استفاده از این نکات و مثالها، میتوانید کدهای پایتون خود را بهینهتر و خواناتر بنویسید. امیدوارم این آموزش براتون مفید بوده باشه! 🌟 نظرات و سوالاتتون رو با ما به اشتراک بگذارید.
📌 برای دیدن آموزشهای بیشتر به کانال ما بپیوندید و با دوستانتون به اشتراک بگذارید!
https://t.me/programming_python_90
🍾3
