-خطوات برمجية
@programmerst

مرحباً عزيزي القارئ؟!
كيف حالك في بداية هذه السنة ؟!

اتيت في هذا الوقت فقط لإخبارك انك فعلاً رائع ، الا تعلم ذلك سأخبرك ايضا لماذا استمع لي جيداُ سأتكلم عنك الان :


يا صديقي
رغم كل هذهِ الخدوش الداخلية فيك
ما زلت تضحكُ ، تواسي ، تسأل ، تهتم
تصنع الكثير والكثير لأجلهم ، تراعي مشاعر الجميع حولك ، تحذر طيلة الوقت بأن لا ينتبه أحدهم ، لحقيقة ما يجري بداخلك أما زلت تظن بأنك مجرد إنسان عادي؟

يا صديقي
‏مع الوقت ستنسى أسباب الخِصام
وتنقطع من ذاكرتك ، التفاصيل السيئة جميعها وسيلازمك سؤال واحد لا يفنى:

هل كان يستدعي ما حدث كل ما حدث؟


•دمت بسلام عزيزي القارئ 💜

مرحباً عزيزي القارئ ؟!
كيف حالك اليوم ؟!

يا عزيزي ، إنه منتصف الليل وإن هذا الوقت صعب ، ولا أخفي عليك فإن الروح تائهة والوضع يزداد سوءًا ولا شغف يتحرك ولا ضوء يكسر العتمة ، والوحدة تحاصرني أينما كنت والحرب مستمرة بداخلي كنار لا تريد أن تنطفئ ، وإني أكابر وأسرفت في التظاهر ، خيم الليل في غرفتي ، وقلبي فارغ ، وحزين ، و مملكة كاملة من الأحلام تنهار من حولي ، تنهار من دون أثر ، بلا ضجيج ولا ضوضاء ... .

دعك مني الأن وأحتفظ بما سوف اخبرك به ، أما بعد ؛

ياعزيزي ، إياك أن تجعل من روحك طائرة ورقية تحركها رياح الظروف ، بل إياك أن تجعل الظروف تغرز أصابعها في حياتك لتشكلها كما تشتهي ، إياك أن تكون كفقاعة تهوي بنفسها إلى حضن الشوك ، إبحث عنك فيك ستجد نفسك حتما في أحد زوايا الانتظار ، محتفظا بك تعانق روحك بكلتي يديك خوفا من أن تتهواى من ذاتك ، فتكون شيئا لا يكون في هذا الكون بل ذاك العدم المخلوق من تراب والعائد إليه ، و أعلم بأن القادم يحتاجك قويا فلا تكن مرهف الحس ، رقيق المشاعر ، وليد البراءة ، احذر من أن تكون باردا ضعيفا هامشا ففي زمن الوحشية لن يعيش إلا الأكثر قوة.

• دمت بسلام عزيزي القارئ 💜

مرحباً عزيزي القارئ ؟!
كيف حالك اليوم ؟!

أنا لا أعرفك ، لكنني أعرف أن الله ما وضع أمامك هذه الكلمات إلا لأنها تحوي بداخلها شيء كُتب خصيصاً لك ، "السلامُ عليك و على قلبك النقي ، أعرف ألمك كله و أدرك كل أحزانك ، و أعرف أنها بك تضيق ، أعرف أنك تبكي وحدك في وسط دارك ، و أدرك كل خيبات الأهل و الاحبه التي تؤلمك ، لكنني أؤمن أن ثمة شيء أبيض كنقاء قلبك ، شيء جميل ، ينتظرك في نهاية الأمر ، و ثمة هناك أيام مشرقه مبهجه تلوح لك من على بعد عثراتك و ألامك ، هناك مسرات عظيمه دائماً تنتظرك ، و دائماً تأتي بعدما يضيق الحال و يصل الوجع إلى العنق و يأبى الخروج ، أؤمن أنك قوي لدرجة لا يمكن لقلبك اللطيف تصديقها ، و أنك قادر على تجاوز كل تلك الأحزان بسهوله و يسر ، فقط بيقينك الصائب و ظنك الحسن ، أنت و قلبك مدهشان بلا شك ، و قوتك أكبر من كل تلك العثرات ، الله دائماً سينقذك من هذا كله ، و دائماً سيجمعك بإناس مدهشين مذهلين أشباهك ، وأتمنى أن تُصادف قلوب نقيه أشباه قلبك"

•دمت بسلام عزيزي القارئ 💜

مشاهدة "طائرات روسية تخترق المجال الجوي الامريكي" على YouTube
https://youtu.be/isagsNC_Wu8

🌀 دورة تعليم لغة بايثون البرمجية من الصفر
♻️ للمبتدئين حتئ الاحتراف
https://www.youtube.com/watch?v=J00wyVUAbJA&list=PLQWRVuArwAFwpf6BXxqMTe_YK8hkgebks&index=2

• ما الذي تعرفه عن منصة Tensorflow 🧐

• المقدمة

تينسر فلو للتعلم العميق من جوجل هي عبارة عن منصة مفتوحة المصدر للتعلّم العميق  تضم مجموعة شاملة ومرنة من الأدوات و المكتبات التي تتيح للباحثين تطوير وتدريب نماذج تعلّم الآلة وتمكّن بناء ونشر تطبيقاتها بسهولة، وقد تم تطويرها من قبل فريق جوجل برين Google Brain في شركة جوجل لأبحاث الذكاء في تعلم الآلة والشبكات العصبونية، حيث اعتمدوا في بنائها على البساطة وسهولة الاستخدام وجعلوها عامة بما يكفي لتصبح قابلة للتطبيق في مجموعة واسعة من المجالات الأخرى. وفيما يلي سنتعرف عن أهم الأمور التي يجب معرفتها عن تينسر فلو.

1 - منصة قوية لتعلم الآلة

تعتبر تينسر فلو أفضل منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة وخاصة عند وجود بيانات ضخمة كما في حالة مساعدة الأطباء في الكشف عن اعتلال شبكية مرضى السكري لمنع العمى، وأيضًا عند إشعار السلطات بعمليات إزالة الغابات بشكل غير قانوني للمساعدة في حمايتها، حيث تجمع بين برنامج التعلم العميق ألفا غو AlphaGo والرؤية السحابية لجوجل Google Cloud Vision وقد قامت الوكالة الفضائية ناسا باستخدامها في اكتشاف الكوكب الثامن الذي يدور حول النجم كبلر-90 Kepler-90 خارج المجموعة الشمسية والذي يدعى كبلر-90-اي Kepler-90i. بذلك يكون كبلر-90 هو النظام الآخر الوحيد الذي نعرفه والذي يحتوي على ثمانية كواكب في مداره كما في الصورة المرفقة .

2 - منفّذ ايجر Eager execution

 في حال كان هناك استياء سابق حيال تينسر فلو كونها تجبرنا على البرمجة بأسلوب أكاديمي وليس كمطورين. يمكن العودة لها الآن حيث زُودت بمنفّذ ايجر الذي سيتيح لنا التفاعل معها كمبرمج بايثون. فهو يعمل على تقييم العمليات وتصحيح الأخطاء مباشرة سطر بسطر والتبليغ عنها من خلال فحص النماذج قيد التنفيذ واختبار التغييرات وذلك لاستخدامه مصحح الأخطاء القياسي لبايثون.  ويعيد قيمًا ملموسة بدلاً من إنشاء رسوم بيانية ضخمة لاعتماده أيضًا على تدفق تحكم بايثون. 

3 - إمكانية بناء الشبكات العصبونية سطر بسطر

دمجت تينسر فلو مكتبة كيراس ضمن بيئتها منتجة بذلك حزمة كيراس للتعلم العميق من جوجل tf.keras والتي يمكن من خلالها بناء أي شبكة عصبونية بطريقة سهلة  متسلسلة مع تحديد جميع المعاملات الضرورية وذلك بكتابة بضعة أسطر برمجية فقط في صفحة جديدة من منصة جوجل كولاب google colab

4 - تينسر فلو ليست فقط بايثون.

لم تعد تينسر فلو خاصة بلغة البايثون وحسب وإنما أصبحت تتضمن عدة لغات برمجية أخرى مثل جافا سكريبت JavaScript وأر R و سويفت Swift والكثير.

5 - يمكن القيام بكل شيء ضمن المتصفح

في حال أردنا استخدام  جافا سكريبت Javascript لتدريب وتنفيذ النماذج في المتصفح، يمكننا استخدام مكتبتها الخاصة بتينسر فلو TensorFlow.js . فقد تم استخدام هذه المكتبة لعمل تقنية تقوم بتخمين مفاصل جسم  الإنسان الرئيسية المتحركة في الزمن الحقيقي.

6 - إصدار خفيف للأجهزة الصغيرة

يسمح لنا الإصدار الخفيف من تينسر فلو (تينسر فلو لايت)  TensorFlow Lite بتنفيذ النماذج على أنواع مختلفة من الأجهزة بما في ذلك أجهزة الهاتف النقال والجيل الجديد من الإنترنت الذي يتيح التفاهم بين الأجهزة المترابطة مع بعضها أو ما يسمى إنترنت الأشياء  ‘IoT’ Internet of Things متيحًا بذلك سرعة أكبر بثلاث مرات في الاستدلال عن تينسر فلو العادي. أي يمكننا الآن البدء في الحصول على التعلم الآلي على هواتفنا أو على الكمبيوتر المصغر رازبيري باي Raspberry Pi. وكما نرى في الصورة التالية فقد استغرق حوالي 1.6 ثانية ليستدل على أنها موزة.

7 - تحسين المعدات الفيزيائية

ربما يعاني الجميع من بطء وحدة المعالجة المركزية CPU عند تدريب الشبكات العصبونية. الآن أصبح بالإمكان تدريب وتشغيل نماذج تعلم الآلة بشكل أسرع من أي وقت مضى من خلال استخدام معدات فيزيائية خصصت لتعمل مع وحدة معالجة المصفوفة متعددة الأبعاد السحابية (CloudTensor Processing Unit (TPU والتي تم تصميمها لتشغيل نماذج تعلم الآلة مع خدمات الذكاء الاصطناعي على الحوسبة السحابية الخاصة بجوجل  Google Cloud.

8 - مسار تدفق البيانات أكثر تطورًا

يمكن لوحدات معالجة الرسومات GPUs ووحدة معالجة المصفوفة متعددة الأبعاد السحابية  TPU أن تقلل بشكل جذري من الوقت اللازم لتنفيذ خطوة تدريب واحدة. ولكن تحقيق أعلى مستوى من الأداء يتطلب وجود مسار تدفق بيانات فعال يوفر البيانات للخطوة التالية قبل انتهاء الخطوة الحالية. حققت تينسر فلو ذلك باستخدام مساحة الاسم  Namespace المسمى tf.data الذي جعل معالجة الدخل في تينسر فلو أكثر تعبيرًا وفعالية، باستخدام مسارات تدفق بيانات سريعة ومرنة وسهلة الاستخدام ومتزامنة مع التدريب.

9 - لا داعي للبدء من الصفر

إحدى أهم الأشياء الأساسية في تطوير البرامج هي فكرة مخزن الشيفرة المشتركة. وقد وفرت تينسر فلو مخزن لمحبي تعلم الآلة يدعى تينسرفلو-هاب TensorFlow Hub والذي يحتوي على مكونات نماذج التعلم الآلي القابلة لإعادة الاستخدام والمدربة سابقا ليتم إعادة استخدامها من خلال سطر واحد فقط من الشيفرة البرمجية. كما وفرت أيضًا مدونة TensorFlow Blog وقناة على اليوتيوب خاصة بها TensorFlow Youtube Channel كمصادر جديدة للتعلم والمشاركة

- الخاتمة

أخيرأ تتيح تينسر فلو تجربة بناء وتدريب الشبكات العصبونية العميقة بوقت أقل. وهي تشبه إلى حد كبير مجموعات أدوات تعلم الآلة الأخرى، ولكنها تحظى بدعم فريق موظفي التعلم الألي الذي يتألف من العديد من المحترفين البارزين مثل أحد مهندسي شركة كافيه Caffe وهو مؤسس أحد أسرع بيئات عمل الشبكات. إضافة لذلك فقد ظهر الإصدار الثاني من تينسر فلو TensorFlow 2.0 في  شهر آذار من عام 2019 والذي يعتبر تحول جذري يكمن في جعلها أكثر سهولة في الاستخدام وسيكون له تأثير كبير على جميع الصناعات.

📙 512 سؤال وجواب في التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية - جزء أول)


@NABDTECH 👨‍💻👩‍💻