🗄 Библиотека mlxtend в Python

Библиотека mlxtend представляет собой набор полезных инструментов для машинного обучения, которые дополняют стандартные библиотеки, такие как scikit-learn.

Включает в себя методы для работы с моделями машинного обучения, анализа данных, а также полезные вспомогательные функции. Она активно используется для расширения возможностей в машинном обучении и предоставляет удобные и быстрые решения для различных задач.

Основные особенности библиотеки:
🔵Модели и алгоритмы машинного обучения.
🔵Методы для работы с ансамблями.
🔵Функции для выбора признаков и предобработки данных.
🔵Инструменты для визуализации.
🔵Алгоритмы для поиска ассоциативных правил.
🔵Оценка и тестирование моделей.

➡️Установка: pip install mlxtend

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🛠 Tracecat — это платформа автоматизации для инженеров по безопасности и ИТ, предлагающая альтернативу коммерческим решениям, таким как Tines и Splunk SOAR.

Предназначена для упрощения и ускорения процессов реагирования на инциденты, управления кейсами и интеграции с различными системами.

Основные возможности:
🔵Автоматизация без кода: Платформа предоставляет визуальный интерфейс для создания рабочих процессов, что позволяет пользователям без глубоких технических знаний настраивать автоматизацию.
🔵Интеграции на основе YAML: Использование простых YAML-шаблонов для настройки интеграций и описания действий в рабочих процессах.
🔵Встроенные таблицы поиска и управление кейсами: Позволяет хранить и использовать справочные данные, а также отслеживать и управлять инцидентами в едином интерфейсе.
🔵Масштабируемость и надежность с Temporal: Оркестрация рабочих процессов осуществляется с помощью Temporal, обеспечивая высокую доступность и надежность выполнения задач.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 img2table — это Python-библиотека, предназначенная для распознавания таблиц на изображениях и преобразования их в структурированные данные (например, в pandas.DataFrame, CSV или Excel).

Полезна для извлечения информации из сканированных документов, PDF-файлов и изображений, содержащих табличные данные.

Возможности:
⏺Распознаёт таблицы на изображениях и в PDF-файлах
⏺Поддержка сканированных документов
⏺Экспорт в Excel, CSV, DataFrame
⏺Работает как с структурированными, так и с неструктурированными таблицами

➡️Установка: pip install img2table

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👩‍💻 TUIFIManager — это TUI (Text User Interface) файловый менеджер, написанный на Python с использованием библиотеки curses.

Предназначен для работы в терминале и обеспечивает простое управление файлами и каталогами без графического интерфейса.

Основные особенности:
🔵Навигация по файловой системе в интерфейсе терминала.
🔵Управление с клавиатуры — поддерживаются горячие клавиши для перемещения, копирования, удаления файлов.
🔵Поддержка плагинов для расширения функциональности.
🔵Просмотр содержимого файлов и базовые операции.
🔵Поддержка цветной схемы, если терминал поддерживает цвета.

➡️Установка: pip install TUIFIManager

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⌨️ keyboard — это Python-библиотека для работы с клавиатурой. Она позволяет отслеживать нажатия клавиш, эмулировать нажатия, создавать горячие клавиши и даже перехватывать ввод в реальном времени.

Работает только на Windows и Linux.

Основные возможности:
🔵Отслеживание нажатий клавиш
🔵Обработка событий клавиатуры в реальном времени
🔵Проверка, нажата ли клавиша в текущий момент
🔵Эмуляция нажатий и отпусканий клавиш
🔵Назначение глобальных горячих клавиш
🔵Воспроизведение записанных нажатий
🔵Блокировка/перехват клавиш

➡️Установка: pip install keyboard

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📚 software-papers — это тщательно подобранная коллекция научных статей, предназначенных для студентов и профессионалов в области разработки программного обеспечения.

📄 Структура и организация:
Список статей организован по темам, что позволяет пользователям легко находить материалы, соответствующие их интересам или текущим потребностям в обучении. Файл papers.yml содержит структурированные данные о каждой статье, включая название, автора, год публикации и категорию.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👩‍💻 zev — это помощник для работы на естественном языке с терминалом.

Позволяет пользователю вводить команды на естественном языке, а затем преобразует их в реальные команды терминала (bash/zsh) с помощью языковой модели (например, GPT-4).

Основные возможности:
🔵Преобразование команд на естественном языке в shell-команды
🔵Использование OpenAI API (GPT-3.5 / GPT-4) для генерации команд
🔵Интеграция в оболочку терминала (bash/zsh)
🔵Кастомизация prompt-файла для LLM
🔵Поддержка нескольких языков командной строки
🔵Возможность запуска в безопасном режиме (только генерация без выполнения)

➡️Установка: pip install zev

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

fxn — это проект, который предоставляет кроссплатформенную инфраструктуру для локального запуска Python-функций с полной поддержкой GPU и без дополнительных зависимостей.

Это решение позволяет интегрировать предсказательные модели и другие функции машинного обучения непосредственно в приложения на различных платформах, включая Android, iOS, macOS, Linux, Windows и веб-браузеры.

Основные возможности:
🔵Локальный запуск предсказательных функций: Возможность выполнять Python-функции на устройстве пользователя, обеспечивая высокую производительность и конфиденциальность данных.
🔵Поддержка GPU: Использование аппаратного ускорения для повышения эффективности выполнения задач машинного обучения.
🔵Отсутствие дополнительных зависимостей: Не требуется установка сторонних библиотек, что упрощает развертывание и интеграцию.
🔵Кроссплатформенность: Поддержка различных операционных систем и платформ, включая мобильные устройства и веб-браузеры.

➡️Установка: pip install --upgrade fxn

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 Библиотека html-to-markdown в Python

Библиотека html-to-markdown предназначена для конвертации HTML в Markdown.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка различных HTML-элементов (заголовки, списки, таблицы, изображения, ссылки и т. д.).
🔵Возможность расширения с помощью пользовательских правил конвертации.
🔵Использует BeautifulSoup4 для парсинга HTML.
🔵Поддерживает обработку вложенных тегов.

➡️Установка: pip install html-to-markdown

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📹 Библиотека TorchCodec в Python

Библиотека TorchCodec предназначена для декодирования видео в тензоры PyTorch, обеспечивающая быструю и удобную интеграцию с экосистемой PyTorch.

Поддерживает декодирование как на CPU, так и на GPU с использованием CUDA.

Основные особенности библиотеки:
🔵Интуитивно понятный API: представляет видеофайл как последовательность кадров, позволяя извлекать их по индексу или времени воспроизведения.
🔵Точность: гарантирует получение запрошенных кадров, даже при переменной частоте кадров в видео.
🔵Производительность: обеспечивает высокую производительность декодирования на CPU и поддержку ускоренного декодирования на GPU с помощью CUDA.
🔵Совместимость с FFmpeg: использует установленную версию FFmpeg для декодирования, поддерживая все доступные в ней кодеки.

➡️Установка: pip install TorchCodec

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 Библиотека judges в Python

Библиотека judges предназначена для использования и создания оценщиков на основе больших языковых моделей.

Предоставляет набор готовых LLM-оценщиков для различных задач, основанных на исследованиях, и может использоваться как в готовом виде, так и служить вдохновением для создания собственных LLM-оценщиков.

Библиотека предоставляет два типа оценщиков:
🟢Классификаторы: возвращают булевы значения.
🟢True указывает, что входные данные прошли оценку.
🟢False указывает, что входные данные не прошли оценку.
🟢Оценщики: возвращают оценки по числовой или шкале Лайкерта.
🟢Числовая шкала: от 1 до 5.
🟢Шкала Лайкерта: ужасно, плохо, средне, хорошо, отлично.

➡️Установка: pip install judges

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 QRTelegramBot — это проект Telegram-бота, предназначенного для создания и распознавания QR-кодов.

Основные возможности бота:
⏺Генерация QR-кодов: бот может создавать QR-коды из введённого текста или ссылок.
⏺Распознавание QR-кодов: бот способен считывать информацию с изображений QR-кодов, отправленных пользователями.
⏺Поддержка групп и inline-режима: бот может использоваться в групповых чатах и поддерживает inline-режим, что позволяет взаимодействовать с ним без необходимости отправки команд напрямую.

Основные библиотеки:
✅pyTelegramBotAPI
✅qrcode
✅Pillow

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⏳ maya — это удобная обёртка над стандартным модулем datetime в Python, созданная для упрощения работы с датами и временем.

Ориентирована на удобство, читаемость и "человеко-дружелюбный" API.

Основные особенности:
🔵Удобный парсинг дат и времени из строк, включая естественный язык
🔵Конвертация дат в ISO 8601, RFC 3339, datetime, epoch
🔵Генерация временных интервалов с шагом (дни, часы и т.д.)
🔵Человекочитаемый вывод времени (например, "2 years ago")
🔵Автоматическая работа с часовыми поясами
🔵Основана на pendulum и dateutil

➡️Установка: pip install maya

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

DeepMesh — это современная система генерации 3D-моделей, написанная на Python. Сочетает в себе авто-регрессионные трансформеры и обучение с подкреплением для создания высококачественных треугольных сеток на основе облаков точек или изображений.

Основные возможности:
🔵Генерация треугольных 3D-сеток на основе облаков точек или изображений
🔵Использование авто-регрессионного трансформера с механизмом внимания
🔵Токенизация 3D-сеток с сохранением топологии
🔵Поддержка генерации до 30 000 граней при высоком разрешении
🔵Обучение с подкреплением через Direct Preference Optimization
🔵Использование человеческих предпочтений для улучшения качества
🔵Высокая визуальная реалистичность и сохранение мелких деталей

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 OnnxOCR — это лёгкая и быстрая система оптического распознавания текста (OCR), основанная на PaddleOCR, но полностью независимая от фреймворка PaddlePaddle.

Использует модели, преобразованные в формат ONNX, что обеспечивает высокую точность и производительность при распознавании текста.

Основные особенности:
⏺Поддержка более 80 языков
⏺Высокая производительность
⏺Кроссплатформенность
⏺Лёгкая интеграция
⏺Работа без PaddlePaddle
⏺Использование моделей PPOCRv4 в формате ONNX
⏺Поддержка ARM и x86
⏺Возможность использования через Docker
⏺Совместимость с ONNX Runtime

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🧠 snnTorch — это Python-библиотека для создания нейросетей, которые работают не просто как обычные, а похожи на мозг — они обрабатывают информацию с помощью коротких электрических импульсов, или "спайков". Это делает их более биологически реалистичными и позволяет решать задачи, где важна временная динамика и энергосбережение.

Построена на основе PyTorch и позволяет быстро запускать такие сети на видеокартах с помощью удобных инструментов.

Основные возможности:
🔵Реализация спайковых нейронов, таких как Leaky Integrate-and-Fire
🔵Совместимость с PyTorch и использование его инструментов
🔵Обучение с помощью суррогатных градиентов
🔵Поддержка обучения на GPU и ускорение вычислений
🔵Экспорт моделей для работы с другими нейроморфными библиотеками
🔵Наличие обучающих материалов и примеров для быстрого старта
🔵Работа с нейроморфными датасетами и временными данными

➡️Установка: pip install snntorch

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 Teleshare — это проект настраиваемого Telegram-бота, предназначенного для обмена файлами.

Позволяет пользователям загружать файлы и получать уникальные ссылки для их распространения, а также обеспечивает управление доступом и автоматическое удаление контента

Основные возможности бота:
⏺Автоматическая генерация ссылок на файлы
⏺Команда удаления ссылок и файлов
⏺Поддержка рассылки сообщений
⏺Настройка автоудаления файлов
⏺Принудительная подписка на каналы
⏺Поддержка нескольких ссылок с разных каналов
⏺Защита контента от неавторизованного доступа
⏺Возможность бана и разбана пользователей
⏺Управление файлами из резервного канала

Основные библиотеки:
✅pyrogram
✅TgCrypto
✅motor
✅pydantic

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐Lookyloo — это веб-интерфейс, который позволяет пользователям захватывать страницы веб-сайтов и отображать древовидную структуру доменов, которые вызывают друг друга.

Помогает составить карту пути веб-страницы.

Основные особенности:
🔵Захват страниц веб-сайтов.
🔵Отображение древа доменов, вызывающих друг друга.
🔵Картографирование пути веб-страницы.
🔵Самодокументированный API с помощью Swagger.
🔵Доступен клиент Python pylookyloo.

➡️Установка: pip install pylookyloo

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться