🖥 Библиотека pyTermTk в Python

Библиотека pyTermTk предназначена для создания пользовательских интерфейсов (UI) в терминале на Python.

Похожа на npyscreen или urwid, но с упором на гибкость и удобство использования.

Основные возможности:
🔵Создание графических интерфейсов внутри терминала.
🔵Поддержка окон, кнопок, текстовых полей, списков и других элементов UI.
🔵Работа с мышью и клавиатурой.
🔵Возможность настраивать стили и темы.

➡️Установка: pip install pyTermTk

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Скрипты для работы с Windows на Python часть 4

Вижу, вам понравились посты по данной теме, поэтому я решил сделать дополнительный и заключительный четвёртый пост по скриптам для работы с Windows.

В скриптах используется библиотека pywin32.

➡️Установка библиотеки: pip install pywin32

📁 Определение размера свободного места на диске:

import win32api

_, total, free = win32api.GetDiskFreeSpaceEx("C:\\")
print(f"Свободное место: {free // (1024 ** 3)} ГБ из {total // (1024 ** 3)} ГБ")

🖥 Получение разрешения экрана:

import win32api

# Получаем ширину экрана в пикселях (индекс 0)
width = win32api.GetSystemMetrics(0)

# Получаем высоту экрана в пикселях (индекс 1)
height = win32api.GetSystemMetrics(1)

# Выводим разрешение экрана в формате "ширина x высота"
print(f"Разрешение экрана: {width}x{height}")

🖥 Запрос информации о процессоре:

import win32com.client

# Подключаемся к WMI для доступа к системной информации
wmi = win32com.client.GetObject("winmgmts:\\\\.\\root\\CIMV2")

# Выполняем запрос к WMI для получения данных о процессоре
cpu_info = wmi.ExecQuery("SELECT * FROM Win32_Processor")

# Перебираем все процессоры (обычно один на систему)
for cpu in cpu_info:
    # Выводим название процессора, число ядер и максимальную частоту
    print(f"Процессор: {cpu.Name}, Ядер: {cpu.NumberOfCores}, Частота: {cpu.MaxClockSpeed} MHz")

💡Не забывайте предлагать ещё идеи для постов - @it_start_suggestion_bot

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎞 Videomass — это утилита на Python, предназначенная для обработки и редактирования видеофайлов, использующая возможности ffmpeg.

Предоставляет удобный интерфейс для работы с видео, включая обрезку, конвертацию и другие операции.

Основные возможности:
🔵Конвертация видео: Преобразует видео в различные форматы с настройками для кодека, битрейта и других параметров.
🔵Обрезка и изменение размера видео: Позволяет вырезать фрагменты видео или изменять его размер (сжатие или увеличение).
🔵Добавление субтитров: Можно добавлять субтитры к видеофайлам.
🔵Пакетная обработка: Поддерживает обработку нескольких видеофайлов одновременно.

➡️Установка: pip install videomass

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔍 Библиотека Pymem в Python

Библиотека Pymem предназначена для работы с памятью процессов. Позволяет читать и записывать данные в память других процессов, что полезно для отладки программ и анализа работы процессов.

Основные возможности:
🔵Чтение и запись данных в память процесса.
🔵Поиск и замена значений в памяти процесса.
🔵Получение информации о процессе, такой как его ID, имена и пути.
🔵Возможность работы с несколькими процессами одновременно.
🔵Работа с различными типами данных в памяти (целые числа, строки, массивы и т. д.).

➡️Установка: pip install Pymem

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Зачем нужны _ и __ в Python?

В данном Shorts обсудим, зачем нужны _ и __ в Python?

➡️Справочник Программиста. Подписаться

TgMusicBot — это проект Telegram-бота для стриминга музыки в голосовых чатах Telegram.

Поддерживает платформы вроде YouTube, Spotify и Apple Music, и позволяет управлять воспроизведением, создавать плейлисты и контролировать музыку в чатах.

Основные возможности:
⏺Стриминг музыки в голосовых чатах Telegram
⏺Управление воспроизведением музыки
⏺Поддержка очереди треков
⏺Создание и управление плейлистами
⏺Интерактивные команды для пользователей
⏺Поддержка нескольких источников аудио

Основные библиотеки:
✅PyTgCalls
✅PyTdBot
✅PyTgCrypto
✅motor
✅Pyrogram

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👩‍💻 Xonsh — это оболочка командной строки, которая сочетает в себе возможности Python и традиционных shell-команд.

Предоставляет более мощные инструменты для автоматизации, написания скриптов и работы с командной строкой, позволяя использовать Python прямо в командной оболочке.

Основные особенности:
🔵Гибридный синтаксис (Python и команды оболочки в одной строке).
🔵Интеграция с Python.
🔵Поддержка стандартных команд shell.
🔵Расширяемость через плагины.
🔵Скрипты Xonsh с shell-командами и Python-выражениями.
🔵Работа с переменными окружения.
🔵Поддержка интерактивной работы.

➡️Установка: pip install 'xonsh[full]'

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 Библиотека pysimdjson в Python

Библиотека pysimdjson — это высокопроизводительный JSON-парсер, основанный на simdjson — одной из самых быстрых реализаций JSON-парсера на C++, использующей SIMD-инструкции процессора для ускорения разбора.

Основные особенности:
🔵Быстрее json в 2–10 раз (в зависимости от размера и структуры данных).
🔵Использует C++-библиотеку simdjson под капотом.
🔵Совместим с обычным интерфейсом json.

➡️Установка: pip install pysimdjson

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗂 Код для определения размера папки на Python

Для определения размера папки в коде используются встроенные модули os и pathlib, а для читаемого вывода - humanize.

➡️Установка библиотеки: pip install humanize

import os
from pathlib import Path
from humanize import naturalsize


def get_folder_size(folder_path: str) -> None:
    """Вычисляет и выводит размер папки в читаемом формате."""
    total_size = sum(
        (Path(root) / file).stat().st_size
        for root, _, files in os.walk(folder_path)
        for file in files
    )
    print(f"Размер папки: {naturalsize(total_size)}")


if __name__ == "__main__":
    folder = input("Введите путь к папке: ")
    try:
        get_folder_size(folder)
    except FileNotFoundError:
        print("Папка не найдена.")
    except PermissionError:
        print("Нет доступа к папке.")
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка: {e}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 ​Passivbot — это криптовалютный торговый бот, написанный на Python и Rust, предназначенный для минимального вмешательства пользователя. Работает на рынках бессрочных фьючерсов, автоматически размещая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу.

📈 Бот использует стратегию, вдохновленную мартингейл-системой, начиная с небольшой позиции и увеличивая ее в случае неблагоприятного движения цены, чтобы достичь средней цены входа, близкой к текущей рыночной цене. После каждого дополнительного входа бот обновляет ордера на закрытие с заданной прибылью, стремясь закрыть позицию при малейшем рыночном откате.

Основные возможности:
✅Поддержка нескольких бирж (Bybit, OKX, Bitget, GateIO, Binance, Hyperliquid)
✅Торговля фьючерсами и спот-торговля
✅Автоматический расчет средней цены входа
✅Мартингейл-система для управления позицией
✅Бэктестинг на исторических данных
✅Оптимизация параметров стратегии
✅Трейлинг-ордера для входа и выхода
✅Настройка ордеров на закрытие с прибылью
✅Интеграция с API бирж для автоматической торговли

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗣RealtimeSTT — это проект для распознавания речи в реальном времени.

Написан на Python и ориентирован на простое подключение микрофона и получение текста "на лету".

Основные возможности:
🔵Распознавание речи в реальном времени с микрофона
🔵Поддержка нескольких языков (зависит от модели Vosk)
🔵Простая настройка и использование
🔵Возможность отображения текста прямо в консоли

➡️Установка: pip install realtimestt

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🛠 Библиотека pySldWrap в Python

Библиотека pySldWrap — это Python-обёртка для управления программой SolidWorks через COM-интерфейс.

Позволяет автоматизировать задачи в SolidWorks — создание, модификацию и экспорт деталей, сборок, чертежей и т.д., не требуя ручного взаимодействия с интерфейсом SolidWorks.

Основные возможности:
🔵Запуск и управление экземпляром SolidWorks;
🔵Работа с 3D-моделями: открытие, сохранение, закрытие документов;
🔵Чтение/изменение параметров моделей;
🔵Экспорт в различные форматы (STEP, STL, PDF и др.);
🔵Работа с конфигурациями, эскизами, сборками;
🔵Получение свойств моделей и компонентов;
🔵Работа с пользовательскими свойствами файлов.

➡️Установка: pip install pySldWrap

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Peewee — это лёгкая и простая в использовании ORM библиотека для Python. Она предоставляет удобный способ взаимодействия с базой данных, позволяя работать с таблицами и записями как с обычными объектами Python, без необходимости писать SQL-запросы вручную.

Основные особенности:
🔵Простота использования: Не имеет сложных настроек и является хорошим выбором для небольших и средних проектов.
🔵Поддержка различных СУБД: Она работает с SQLite, PostgreSQL и MySQL.
🔵Миграции: Хотя в Peewee нет встроенных инструментов для миграций, существует отдельный пакет playhouse.migrate, который позволяет управлять изменениями в базе данных.
🔵Поддержка транзакций: Поддерживает транзакции, что позволяет управлять группами операций с базой данных.
🔵Запросы: Предоставляет синтаксис, схожий с SQL, но через Python-объекты, что упрощает написание запросов.
🔵Поддержка связей: Поддерживает такие типы связей, как один к одному, один ко многим и многие ко многим.

➡️Установка: pip install peewee

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⏲️ Библиотека APScheduler в Python

Библиотека APScheduler — это планировщик задач для Python, который позволяет выполнять функции по расписанию.

Особенно удобен для автоматизации периодических задач, таких как:
⏺Отправка отчётов,
⏺Очистка базы данных,
⏺Обновление данных,
⏺Регулярные напоминания и т.д.

Основные возможности:
✅Поддержка разных способов запуска задач
✅Поддержка нескольких бекендов хранения задач (RAM, базы данных).
✅Возможность сохранения задач после перезапуска приложения.
✅Интеграция с веб-фреймворками (например, Flask, Django).

➡️Установка: pip install APScheduler

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💬 ​RealtimeTTS — это библиотека для преобразования текста в речь в реальном времени, разработанная для приложений, требующих минимальной задержки и высококачественного звука.

Основные возможности:
🔵Низкая задержка: почти мгновенное преобразование текста в речь, совместимое с выводами больших языковых моделей.
🔵Высококачественное аудио: генерация четкой и естественно звучащей речи.
🔵Поддержка нескольких TTS-движков: совместимость с OpenAI TTS, Elevenlabs, Azure Speech Services, Coqui TTS и т.д.
🔵Мультиязычность: поддержка нескольких языков для синтеза речи.
🔵Надежность: обеспечение непрерывной работы через механизм резервирования.

➡️Установка: pip install realtimetts[all]

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Библиотека Pydoll в Python

​Библиотека Pydoll предназначена для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver и обеспечивает реалистичные взаимодействия.

Позволяет автоматизировать задачи в браузере, имитируя поведение реального пользователя, что делает её особенно полезной для тестирования и веб-скрейпинга.

Ключевые особенности библиотеки:​
🔵Асинхронность: Поддерживает асинхронное программирование.​
🔵Отсутствие необходимости в WebDriver: Не требует использования WebDriver, упрощая процесс настройки и использования.​
🔵Реалистичные взаимодействия: Имитация поведения реального пользователя повышает достоверность автоматизированных сценариев.

➡️Установка: pip install pydoll-python

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Luigi — это фреймворк для управления потоками данных и автоматизации задач.

Позволяет создавать конвейеры обработки данных, управлять зависимостями между задачами и отслеживать их выполнение.

Основные возможности:
🔵Декларативное описание задач в виде классов.
🔵Автоматическое управление зависимостями.
🔵Поддержка параллельного выполнения задач.
🔵Встроенный веб-интерфейс для мониторинга.
🔵Гибкость: поддерживает SQL, Hadoop, Spark, API-запросы и другие источники данных.

➡️Установка: pip install luigi

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

LibSQL — это форк SQLite, который добавляет клиент-серверную архитектуру и расширенные возможности по сравнению с классическим SQLite.

Ключевые особенности:
🔵Полная совместимость с SQLite
🔵Клиент-серверная архитектура
🔵Поддержка облачного доступа
🔵Возможность репликации и синхронизации
🔵Открытый исходный код
🔵API для удалённого доступа

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 Библиотека textcase в Python

Библиотека textcase — это простой инструмент для преобразования текста в различные регистры (case styles) на Python.

Создана для удобной работы со строками, когда нужно быстро изменить стиль

Основные возможности библиотеки:
🔵Конвертация регистра текста: Преобразование строк между различными регистрами текста (например, snake_case, kebab-case и т.д.).
🔵Расширяемый дизайн: Легко расширять библиотеку с помощью пользовательских регистров и ограничений.
🔵Обработка аббревиатур: Правильное обнаружение и форматирование аббревиатур в строках (например, HTTPRequest).
🔵Поддержка символов, не входящих в ASCII: Работает с символами, не входящими в ASCII, без дополнительных предположений о языке ввода.
🔵Полное покрытие тестами: Комплексные тесты обеспечивают надежность и правильность работы.
🔵Хорошая документация: Чистая документация с примерами использования для легкого понимания.
🔵Высокая производительность: Эффективная реализация без использования регулярных выражений.
🔵Отсутствие зависимостей: Не имеет внешних зависимостей, что делает её легковесной и легко интегрируемой.

➡️Установка: pip install textcase

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 Библиотека python-genai в Python

Библиотека python-genai — это Python-клиент, разработанный для работы с сервисами Google AI.

Предоставляет удобный интерфейс для взаимодействия с API различных моделей искусственного интеллекта от Google, таких как PaLM, Bard и другие.

Особенности библиотеки:
🔵Работа с Google AI, включая PaLM и другие модели.
🔵Генерация текста и обработка естественного языка.
🔵Упрощённый интерфейс для взаимодействия с Google Cloud API.
🔵Поддержка задач анализа текста и контекста.
🔵Легкость интеграции в проекты с использованием Google AI.

➡️Установка: pip install google-genai

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться