import cv2
import torch


def detect_objects(image_path):
    # Загружаем предобученную модель YOLOv5s
    model = torch.hub.load("ultralytics/yolov5", "yolov5s", pretrained=True)

    # Считываем изображение с диска
    image = cv2.imread(image_path)

    # Преобразуем изображение из формата BGR в RGB, т.к. модель YOLOv5 работает с RGB
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # Передаём изображение в модель для детекции объектов
    results = model(image)

    # Отображаем изображение с выделенными объектами
    results.show()


# Запрашиваем у пользователя путь к изображению
image_path = input("Введите путь к изображению: ")

# Вызываем функцию обнаружения объектов
detect_objects(image_path)

from moviepy.editor import *

# Загружаем видеофайл
video = VideoFileClip(r"Путь к видео")

# Извлекаем аудио из видео
audio = video.audio

# Сохраняем аудио
audio.write_audiofile("audio.mp3")

import zipfile


def unzip_file(zip_path, extract_path):
    # Открытие zip-файла в режиме для чтения
    with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
        # Извлечение содержимого zip-архива
        zip_ref.extractall(extract_path)


if __name__ == '__main__':
    unzip_file('example.zip', '')

import openpyxl


def remove_metadata(file_path, output_path):
    # Загружаем Excel-файл
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)

    # Удаляем метаданные документа
    wb.properties.creator = None  # Удаляем информацию о создателе
    wb.properties.lastModifiedBy = None  # Удаляем информацию о последнем редактировавшем
    wb.properties.title = None  # Удаляем заголовок документа
    wb.properties.subject = None  # Удаляем тему документа
    wb.properties.description = None  # Удаляем описание документа
    wb.properties.keywords = None  # Удаляем ключевые слова
    wb.properties.category = None  # Удаляем категорию документа
    wb.properties.contentStatus = None  # Удаляем статус контента

    # Удаляем определенные имена (если есть)
    for name in list(wb.defined_names):  # Перебираем именованные диапазоны
        del wb.defined_names[name]  # Удаляем каждое определенное имя

    # Сохраняем файл без метаданных
    wb.save(output_path)  # Сохраняем изменения в новый файл
    print(f"Метаданные удалены. Файл сохранен как {output_path}")  # Выводим сообщение об успешном удалении


if __name__ == "__main__":
    remove_metadata("input.xlsx", "output.xlsx")