👀 Библиотека Twisted в Python

Библиотека Twisted предназначена для создания сетевых приложений. Предоставляет асинхронный фреймворк, который позволяет работать с сетевыми протоколами, такими как HTTP, SMTP, POP3, IMAP, FTP, SSH, DNS и многими другими.

Подходит для разработки серверов, клиентов и прокси.

Основные особенности библиотеки:
🔵Асинхронная архитектура: Основан на событийной модели и использует цикл событий, чтобы обеспечивать высокую производительность. Вместо блокирующего ввода/вывода используются отложенные вызовы (Deferred), что позволяет работать с большим количеством соединений одновременно.
🔵Поддержка множества протоколов: Имеет готовые реализации многих сетевых протоколов, что упрощает разработку сетевых приложений.
🔵Расширяемость: Предоставляет базовые классы и интерфейсы для создания собственных протоколов и приложений.
🔵Кроссплатформенность: Работает на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux.
🔵Инструменты для тестирования: Включает встроенные утилиты для тестирования сетевых приложений, что облегчает разработку и отладку.

➡️Установка библиотеки: pip install Twisted

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для поиска больших файлов на диске на Python

Для поиска больших файлов на диске в коде используется модуль pathlib.

from pathlib import Path


def find_large_files(folder_path, size_threshold_mb):
    # Преобразуем порог размера в байты
    size_threshold_bytes = size_threshold_mb * 1024 * 1024

    # Создаём объект Path для указанной папки
    folder = Path(folder_path)

    # Рекурсивно проходим по всем файлам в папке и подкаталогах
    for file_path in folder.rglob('*'):
        # Проверяем, является ли найденный объект файлом
        if file_path.is_file():
            try:
                # Получаем размер файла в байтах
                file_size = file_path.stat().st_size

                # Если размер файла превышает указанный порог, выводим его путь и размер в МБ
                if file_size > size_threshold_bytes:
                    print(f"{file_path} - {file_size / (1024 ** 2):.2f} MB")
            except FileNotFoundError:
                # Если файл был удалён до обработки, игнорируем ошибку
                pass


# Пример: найти файлы больше 1024 МБ в папке "C:/"
find_large_files("C:/", 1024)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека PyCryptodome в Python

Библиотека PyCryptodome предназначена для работы с криптографией в Python. Предоставляет инструменты для шифрования, дешифрования, генерации ключей и цифровой подписи.

Считается более современной и поддерживаемой альтернативой PyCrypto, которая уже не обновляется.

Основные возможности библиотеки:
🔵Шифрование и дешифрование: Поддержка симметричных и асимметричных алгоритмов (AES, RSA, DES3 и др.).
🔵Хеширование: Реализация популярных алгоритмов (SHA-256, SHA-512, MD5 и др.).
🔵Генерация случайных чисел: Использование криптографически безопасного генератора.
🔵Цифровые подписи: Создание и проверка подписи (RSA, DSA).
🔵Управление ключами: Генерация, экспорт и импорт ключей в форматах PEM, DER.
🔵Поддержка режимов шифрования: Работа с режимами CBC, GCM, EAX, и другими.
🔵Аутентифицированное шифрование: Поддержка алгоритмов AES-GCM, ChaCha20-Poly1305.

➡️Установка библиотеки: pip install pycryptodome

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🦆 Код для получения случайных изображений уток на Python

Помню как вам зашли посты про получение случайных изображений кошек и собак, поэтому держите уток 😉

Для обращения к Random Duck API в коде используется библиотека requests.

➡️Установка библиотек: pip install requests

import requests
from pathlib import Path


def get_random_duck():
    # URL для получения случайной картинки утки
    url = "https://random-d.uk/api/v2/random"
    try:
        # Выполнение GET-запроса для получения данных
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # Проверка на успешный статус запроса
        # Возвращаем URL картинки утки из полученного JSON
        return response.json().get("url")
    except requests.RequestException:
        # В случае ошибки возвращаем None
        return None


def save_duck_image(image_url, folder="ducks"):
    # Определение пути для папки, где будут храниться картинки
    folder_path = Path(folder)
    folder_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # Создание папки, если её нет

    try:
        # Запрос для получения картинки по URL
        response = requests.get(image_url)
        response.raise_for_status()  # Проверка на успешный статус запроса
        # Получение имени файла из URL картинки
        image_name = Path(image_url).name
        # Полный путь для сохранения файла
        file_path = folder_path / image_name

        # Открытие файла для записи в бинарном режиме и сохранение содержимого
        with file_path.open('wb') as file:
            file.write(response.content)

        # Выводим сообщение о успешном сохранении
        print(f"Картинка сохранена: {file_path}")
    except requests.RequestException:
        # В случае ошибки при скачивании выводим сообщение
        print("Ошибка при скачивании картинки")


if __name__ == "__main__":
    # Получение случайной картинки утки
    duck_image_url = get_random_duck()
    if duck_image_url:
        # Если URL картинки получен, сохраняем изображение
        save_duck_image(duck_image_url)
    else:
        # Если не удалось получить URL картинки, выводим ошибку
        print("Не удалось получить изображение")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Конвертация видео в GIF на Python

В данном shorts напишем код для конвертации видео в GIF на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для преобразования видео в GIF на Python

Для преобразования видео в GIF в коде используется библиотека moviepy.

➡️ Установка библиотеки: pip install moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip


def convert_video_to_gif(video_path, gif_path):
    video = VideoFileClip(video_path)
    video.write_gif(gif_path, fps=60)


convert_video_to_gif("video.mp4",
                     "output.gif")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека fsspec в Python

Библиотека fsspec предназначена для работы с файловыми системами через единый интерфейс.

Абстрагирует взаимодействие с различными типами файловых систем (локальные, удалённые, распределённые) и позволяет работать с ними с использованием унифицированных методов.

Основные возможности библиотеки
🔵Единый интерфейс для работы с разными хранилищами: Можно работать с локальными файлами, облачными хранилищами или FTP/HTTP-серверами одинаково.
🔵Прозрачное чтение и запись: Поддерживает различные протоколы через единую схему доступа.
🔵Кэширование данных: Позволяет хранить данные локально для ускорения операций.
🔵Поддержка файлов как объектов: Предоставляет API для работы с файлами в стиле файловых объектов Python, что упрощает чтение, запись и обработку данных.
🔵Расширяемость: Можно подключать дополнительные плагины для поддержки новых типов файловых систем.
🔵Совместимость с библиотеками Pandas, Dask, Zarr и другими.

➡️Установка библиотеки: pip install fsspec

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для сортировки файлов по типам на Python

Для сортировки файлов в коде используются модули pathlib и shutil.

import shutil
from pathlib import Path


def sort_files_by_type(folder_path):
    # Преобразуем путь к папке в объект Path
    folder = Path(folder_path)

    # Проверяем, существует ли папка и является ли она директорией
    if not folder.exists() or not folder.is_dir():
        print("Указанная папка не существует или это не папка.")
        return

    # Перебираем все файлы в указанной папке
    for file in folder.iterdir():
        # Проверяем, является ли объект файлом
        if file.is_file():
            # Получаем расширение файла (если оно есть), иначе 'Без расширения'
            extension = file.suffix[1:] if file.suffix else 'Без расширения'

            # Формируем путь для папки с соответствующим расширением
            extension_folder = folder / extension

            # Создаём папку для расширения, если она ещё не существует
            extension_folder.mkdir(exist_ok=True)

            # Перемещаем файл в соответствующую папку
            shutil.move(str(file), extension_folder / file.name)

    # Сообщаем, что файлы отсортированы
    print("Файлы отсортированы по типам.")


# Пример: сортировка файлов в указанной папке
sort_files_by_type("C:/Users/User/Downloads")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека fastjsonschema в Python

fastjsonschema — это высокопроизводительная библиотека для валидации JSON-схем в Python.

Компилирует схемы JSON в нативный Python-код, что делает её одной из самых быстрых среди аналогов.

Основные особенности библиотеки:
🔵Высокая скорость: Схема компилируется в Python-код один раз, а затем выполняется без интерпретации.
🔵Совместимость с стандартом JSON Schema: Поддерживает Draft 04, Draft 06, Draft 07 и Draft 2019-09.
🔵Минимальные зависимости: Написана на чистом Python без внешних зависимостей.
🔵Генерация исключений: В случае ошибки валидации выбрасывается подробное исключение.

➡️Установка библиотеки: pip install fastjsonschema

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Пять калькуляторов на Python

В данной статье напишем код пяти полезных калькуляторов на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Art в Python

Библиотека Art позволяет создавать ASCII-арты, стилизованного текста и случайных артов.

Поддерживает более 400 шрифтов и 1000 готовых изображений ASCII.

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание ASCII-текста с разными шрифтами.
🔵Выбор стиля текста (более 400 шрифтов).
🔵Генерация случайных ASCII-артов.
🔵Создание ASCII-эмодзи.
🔵Вывод текста с красивым оформлением (tprint).
🔵Использование кастомных символов для текста.
🔵Простая интеграция в CLI-приложения.

➡️Установка библиотеки: pip install art

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека cachetools в Python

Библиотека cachetools предоставляет различные инструменты для реализации кэширования с ограничением по времени жизни (TTL), размеру кэша и других параметров.

Полезна для улучшения производительности приложений, когда требуется часто получать одни и те же данные, например, при запросах к базе данных, внешним API или сложных вычислениях.

Основные возможности библиотеки:
🔵Реализация кэша с удалением наименее недавно использованных элементов.
🔵Кэш с временем жизни элементов, после которого данные автоматически удаляются.
🔵Кэш с ограничением по размеру, где элементы удаляются случайным образом.
🔵Декораторы для кэширования результатов функций и методов.
🔵Возможность настройки максимального размера кэша и времени жизни элементов.
🔵Возможность вручную управлять очисткой и обновлением данных в кэше.
🔵Поддержка работы в многозадачных приложениях с синхронизацией.

➡️Установка библиотеки: pip install cachetools

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для мониторинга использования оперативной памяти на Python

Для получения информации об использовании оперативной памяти в коде используется модуль psutil.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil
import time


def monitor_memory_usage():
    try:
        while True:  # Бесконечный цикл для постоянного мониторинга
            # Получаем информацию о виртуальной памяти
            memory = psutil.virtual_memory()
            # Выводим использованную память в гигабайтах, общую память и процент использования
            print(f"Использовано памяти: {memory.used / (1024 ** 3):.2f} GB /"
                  f" {memory.total / (1024 ** 3):.2f} GB ({memory.percent}%)")
            # Задержка в 5 секунд перед следующим измерением
            time.sleep(5)
    except KeyboardInterrupt:  # Обработка прерывания с клавиатуры (Ctrl+C)
        # Сообщение о завершении мониторинга
        print("Мониторинг завершен.")


# Запускаем функцию мониторинга памяти
monitor_memory_usage()

➡️Справочник Программиста. Подписаться