Как работает конструкция match-case в Python?

В данной статье разберём, как работает конструкция match-case в Python, и рассмотрим примеры использования.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Eel в Python

Библиотека Eel используется для создания веб-приложений на основе веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript) с использованием Python.

Позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с красивыми и современными интерфейсами без необходимости изучения сложных GUI-фреймворков.

Основные особенности библиотеки:
❄️Веб-технологии для интерфейса: Используется любой веб-фреймворк или библиотека (например, React, Vue.js, Bootstrap).
❄️Связь между Python и JavaScript: Позволяет вызывать Python-функции из JavaScript и наоборот, что упрощает интеграцию между фронтендом и бэкендом.
❄️Кроссплатформенность: Приложения можно запускать на Windows, macOS и Linux.

➡️Установка библиотеки: pip install Eel

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для добавления программы в автозагрузку Windows на Python

Для добавления программы в автозагрузку Windows в коде используются стандартные модули shutil и pathlib.

import shutil
from pathlib import Path


def add_to_startup(program_path):
    # Определяем путь к папке автозагрузки текущего пользователя
    startup_folder = Path(Path.home(),  
                          'AppData', 'Roaming', 'Microsoft', 'Windows', 'Start Menu', 'Programs', 'Startup')
    # Копируем указанный файл (program_path) в папку автозагрузки
    shutil.copy(program_path, startup_folder)
    # Выводим сообщение об успешном добавлении программы в автозагрузку
    print("Программа добавлена в автозагрузку!")


# Вызываем функцию
add_to_startup('test.py')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Arrow в Python

Библиотека Arrow предназначена для удобной работы с датами и временем.

Расширяет стандартный модуль datetime, упрощая обработку, форматирование, анализ и преобразование данных времени.

Основные возможности библиотеки:
❄️Создание объектов времени.
❄️Парсинг строк в объекты времени.
❄️Форматирование дат.
❄️Манипуляция временем.
❄️Работа с временными зонами.
❄️Генерация временных интервалов.
❄️Человеко-понятное представление времени.
❄️Поддержка различных форматов дат и времени.
❄️Удобная работа с текущим временем и временем UTC.

➡️Установка библиотеки: pip install arrow

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека CTkMessagebox в Python

Библиотека CTkMessagebox — это дополнение к библиотеке CustomTkinter, которая предоставляет современные настраиваемые элементы интерфейса для Python.

CTkMessagebox позволяет создавать диалоговые окна с сообщениями, кнопками и различными вариантами действий в стиле CustomTkinter.

Основные возможности библиотеки:
❄️Создавать диалоговые окна с сообщениями.
❄️Настраивать заголовки, текст сообщений, иконки и кнопки.
❄️Использовать предустановленные типы окон: информация, предупреждение, ошибка.
❄️Получать результат взаимодействия пользователя (например, нажатую кнопку).

✅ Пример использования:

import customtkinter as ctk
from CTkMessagebox import CTkMessagebox

# Инициализация CustomTkinter
ctk.set_appearance_mode("dark")
ctk.set_default_color_theme("blue")

# Создание главного окна
root = ctk.CTk()
root.geometry("400x300")
root.title("Пример CTkMessagebox")


def show_messagebox():
    msg_box = CTkMessagebox(
        title="Пример сообщения",
        message="Вы уверены, что хотите продолжить?",
        icon="question",  # Доступные иконки: 'info', 'warning', 'error', 'question'
        option_1="Да",
        option_2="Нет"
    )
    result = msg_box.get()  # Получение результата нажатия кнопки
    print(f"Нажата кнопка: {result}")


# Кнопка для вызова CTkMessagebox
button = ctk.CTkButton(root, text="Показать сообщение", command=show_messagebox)
button.pack(pady=20)

root.mainloop()

Для использования CTkMessagebox необходимо сначала установить CustomTkinter.

➡️Установка CustomTkinter: pip install customtkinter
➡️Установка CTkMessagebox: pip install CTkMessagebox

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека responses в Python

Библиотека responses предназначена для тестирования HTTP-запросов в приложениях, использующих библиотеку requests.

Позволяет монтировать фейковые HTTP-ответы для запросов, избавляя от необходимости делать реальные сетевые вызовы.

Основные возможности библиотеки:
❄️Мокирование HTTP-запросов: Можно указать URL, HTTP-метод, статус-код и данные ответа, которые будут возвращаться при выполнении запроса.
❄️Поддержка разных методов: Поддерживаются такие HTTP-методы, как GET, POST, PUT, DELETE, PATCH и другие.
❄️Гибкость настройки: Можно задать тело ответа, заголовки и даже поведение при определённых условиях.
❄️Проверка запросов: Позволяет проверять, какие запросы были выполнены, с какими параметрами и сколько раз.
❄️Интеграция с pytest: Удобно использовать совместно с pytest, поскольку responses предоставляет декораторы для подключения.

➡️Установка библиотеки: pip install responses

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека pyWhat в Python

Библиотека pyWhat предназначена для автоматической идентификации и классификации текстовых данных.

Позволяет распознавать различные типы информации в тексте, такие как URL-адреса, IP-адреса, номера кредитных карт, e-mail, хэши, и многое другое.

Особенно полезна для задач анализа данных, тестирования приложений, кибербезопасности и автоматизации.

Основные возможности библиотеки:
❄️Распознавание форматов данных: Может идентифицировать текстовые строки и определять их тип. Например, она определяет, что строка 192.168.1.1 — это IP-адрес, а 4f6f6e65204d6f72652054726963 — это строка в формате Base64.
❄️Работа с шаблонами: Использует регулярные выражения и известные шаблоны данных для определения типов информации. Это позволяет адаптировать библиотеку для работы с пользовательскими форматами данных.
❄️Конфиденциальность: Подходит для анализа текстов без необходимости передавать данные на сторонние сервисы, так как работает локально.
❄️Расширяемость: Можно добавлять свои собственные шаблоны и настройки для более точного распознавания специфических типов данных.

➡️Установка библиотеки: pip install pywhat[optimize]

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться