Marimo — это инструмент для создания интерактивных Python-программ, где код автоматически обновляется при изменении данных, а зависимости между ячейками обрабатываются реактивно.

Предлагает более чистую и предсказуемую среду выполнения, чем Jupyter, и позволяет легко строить интерактивные приложения с встроенными UI-компонентами.

Ключевые особенности:
🔵Живые программы: Код автоматически выполняется при изменениях.
🔵Реактивное обновление данных: Пересчитываются только затронутые ячейки.
🔵Чистая среда выполнения: Изоляция ячеек снижает вероятность конфликтов.
🔵Лёгкий запуск: Минимальные зависимости, простой запуск командой.
🔵Встроенные UI-компоненты: Возможность добавлять кнопки, слайдеры и другие элементы.

➡️Установка: pip install marimo && marimo tutorial intro

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🐍 Шпаргалка для подготовки к собеседованию по Python

Основные темы, охватываемые в шпаргалке:
⏺Основы Python: типы данных, ООП, модули, исключения
⏺Работа с коллекциями: списки, множества, словари
⏺Функции и декораторы
⏺Асинхронность и многопоточное программирование
⏺Алгоритмы и структуры данных
⏺Базы данных, SQL и ORM

🔗 Ссылка на шпаргалку

🔥Сохрани, чтобы не потерять!

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📜 Работа с requirements.txt в Python

В данной статье мы научимся работать работать с файлом requirements.txt.

🔔Напоминаю, что вы можете предлагать идеи через бота — @it_start_suggestion_bot

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔐 Библиотека fastapi-guard в Python

Библиотека fastapi-guard предназначена для предоставления безопасности FastAPI, предоставляющая middleware для управления IP-адресами, логирования запросов и обнаружения попыток проникновения.

Интегрируется с FastAPI, обеспечивая надежную защиту от различных угроз безопасности.

Основные возможности библиотеки:
🔵Белый и черный списки IP-адресов
🔵Ограничение скорости
🔵Автоматическая блокировка IP
🔵Фильтрация User-Agent
🔵Обнаружение попыток проникновения
🔵Настраиваемое логирование
🔵Настройка CORS
🔵Блокировка IP-адресов облачных провайдеров
🔵Геолокация IP
🔵Гибкое хранилище (Redis или в памяти)
🔵Поддержка middleware для FastAPI
🔵и т.д.

➡️Установка: pip install fastapi-guard

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Pychallenger — это интерактивная онлайн-платформа для изучения Python, предлагающая структурированный и увлекательный подход к обучению через интерактивные уроки, упражнения и кодовые викторины.

Из интересного:
🔵Интерактивные уроки: Краткие и содержательные материалы с реальными примерами, позволяющие легко усваивать новые темы.
🔵Практические упражнения: Встроенный онлайн-редактор Python с подсветкой синтаксиса и мгновенной обратной связью, что способствует эффективному закреплению знаний.
🔵Кодовые викторины: Возможность проверить свои знания с помощью тестов и получить немедленную обратную связь.
🔵Пошаговое обучение: Курсы разделены на уровни сложности — от основ Python до продвинутых тем, включая анализ данных с использованием библиотек NumPy, Matplotlib и pandas.
🔵Доступность: Для начала обучения не требуется установка Python или регистрация; однако создание бесплатного аккаунта позволит сохранять прогресс и отслеживать достижения.

🔗 Ссылка на сайт

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📍Код для генерации qr-кода с геолокацией на Python

Для генерации qr-кода используется библиотека qrcode.

➡️Установка библиотек: pip install qrcode

import qrcode

# Координаты
latitude = 41.890251  
longitude = 12.492373  

# Формируем строку в формате геолокации
geo_data = f"geo:{latitude},{longitude}"  

# Создаём QR-код с данными геолокации
qr = qrcode.make(geo_data)  

# Сохраняем QR-код в файл
qr.save("geo_qr.png") 

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔗 Библиотека uplink в Python

Библиотека uplink предназначена для создания HTTP-клиентов в Python с декларативным API.

Позволяет описывать REST-запросы с помощью аннотаций (декораторов), упрощая работу с API.

Основные возможности библиотеки:
🔵Декларативное описание HTTP-запросов через декораторы.
🔵Автоматическая сериализация/десериализация JSON.
🔵Поддержка аутентификации (Bearer-токены, API-ключи).
🔵Возможность добавления middleware и кастомных обработчиков.
🔵Совместимость с requests, aiohttp и httpx.

➡️Установка: pip install uplink

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎧 BlueSpy — это демонстрационный проект, который позволяет записывать и воспроизводить аудио с Bluetooth-устройств без ведома их владельцев.

⚙️ Как это работает?
BlueSpy эксплуатирует уязвимость в механизме сопряжения Bluetooth-устройств (BSAM-PA-05). Позволяет подключаться к гаджетам без запроса на подтверждение и записывать звук в скрытом режиме.

🔵 Тихая перехват аудио
🔵 Автоматическое подключение без уведомлений
🔵 Работает с разными Bluetooth-устройствами

📱 Репозиторий

⚠️ Информация предоставлена исключительно в образовательных целях. Использование в незаконных действиях запрещено.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Новое видео на YouTube-канале

🎓 Пять полезных советов по написанию кода на Python

Это скорее тестовое видео: хотелось вспомнить, как это, делать горизонтальные видео + наконец затестить функцию с несколькими превью.

Было интересно поиграться с Manim и создать разные анимации, но стоит ли продолжать, или делать по старинке — большой вопрос 🤔

📺 YouTube
📺 Rutube
📝 Дзен

Также вы можете предлагать идеи для новых видео - @it_start_suggestion_bot

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Pyzam — это бесплатный инструмент командной строки для распознавания и визуализации музыки, написанный на Python.

Позволяет идентифицировать песни из различных источников, включая динамики, микрофон, локальные аудиофайлы и URL-адреса.

Основные возможности:
🔵Распознавание музыки, воспроизводимой через динамики (по умолчанию в течение 5 секунд).
🔵Распознавание музыки через микрофон.
🔵Распознавание музыки из локальных аудиофайлов.
🔵Распознавание музыки по URL-адресу.

➡️Установка библиотеки: pip install pyzam

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Скрипты для работы с Windows на Python

В некоторых скриптах используется библиотека pywin32.

➡️Установка библиотеки: pip install pywin32

💻 Выключение компьютера через Python:

import os

os.system("shutdown /s /t 10")  # Выключение через 10 секунд

🔄 Перезагрузка компьютера:

import os

os.system("shutdown /r /t 5")  # Перезагрузка через 5 секунд

🖥 Смена имени компьютера:

import win32api

win32api.SetComputerName("NEW-PC-NAME")  # Изменение имени компьютера

⚙️ Открытие "Диспетчера задач":

import win32api

win32api.ShellExecute(0, "open", "taskmgr.exe", None, None, 1)

🤔 Подумываю сделать 2-3 части по данной теме, начиная со стандартных скриптов, заканчивая более интересными.

💡Не забывайте предлагать ещё идеи для постов - @it_start_suggestion_bot

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 Библиотека Blosc в Python

Blosc — это высокопроизводительная библиотека сжатия данных, оптимизированная для работы в памяти.

Используется для сжатия массивов данных, особенно в научных вычислениях и обработке больших массивов чисел.

Основные особенности библиотеки:
🔵Параллельное сжатие и распаковка: использует многопоточность для ускорения работы.
🔵Без потерь (Lossless): исходные данные восстанавливаются без искажений.
🔵Оптимизировано для NumPy: хорошо работает с массивами numpy.ndarray.
🔵Поддержка нескольких кодеков: BloscLZ (стандартный), LZ4, LZ4HC, Zlib, Zstd
🔵Используется в библиотеках HDF5, Pandas и Zarr.

➡️Установка: pip install blosc

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 Простая шпаргалка по Pandas: Важные функции для Data Science.

🔥Сохрани, чтобы не потерять!

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔹 Полезный ресурс для Python-разработчиков 🔹

Нашёл интересный сайт — FullStackPython. Это большая подборка материалов по веб-разработке на Python.

🔍 Что можно найти на сайте?
⏺Основы backend-разработки: Flask, Django, FastAPI.
⏺Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite).
⏺Инструменты для деплоя и DevOps: Docker, Gunicorn, Nginx.
⏺API, асинхронность, очереди задач (Celery, Redis).

🔗 Ссылка на сайт

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Библиотека Playwright в Python

Playwright — это библиотека для автоматизации браузеров, поддерживающая браузеры Chromium, Firefox и WebKit.

Позволяет запускать браузеры, взаимодействовать с элементами на страницах, заполнять формы, делать скриншоты, записывать видео и выполнять тестирование веб-приложений.

Вот основные особенности библиотеки:
🔵Мультибраузерность: Поддерживает три популярных браузера: Chromium, Firefox и WebKit.
🔵Асинхронность: Использует асинхронные вызовы через asyncio, что позволяет эффективно работать с браузерами в многозадачных сценариях.
🔵Тестирование: Позволяет легко писать автотесты для веб-приложений, включая тестирование взаимодействий с элементами и проверку их состояния.
🔵Запись и воспроизведение: Можно записывать действия в браузере, а затем воспроизводить их для тестирования.
🔵Блокировка контента: Включает функции блокировки рекламы, отслеживания и других элементов для улучшения тестирования.
🔵Поддержка современных веб-технологий: Работает с новейшими веб-стандартами, такими как Web Components, Service Workers и другие.

➡️Установка: pip install playwright

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Pyo3 — это библиотека для интеграции Rust с Python.

Позволяет писать расширения для Python на Rust, а также встраивать интерпретатор Python в код на Rust.

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание модулей Python на Rust
🔵Вызов функций Python из Rust
🔵Преобразование типов между Rust и Python
🔵Управление памятью Python через GIL (Global Interpreter Lock)

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Connor — это утилита для быстрой и локальной организации файлов на основе их текстового содержимого с использованием технологий обработки естественного языка (NLP).

Написана на Python и использует фреймворк sentence-transformers для анализа текста, а также библиотеку PyQt6 для графического интерфейса пользователя.

Основные возможности:
🔵Локальная обработка файлов: анализ содержимого файлов без отправки данных в облако.
🔵Использование NLP-модели: работа с предобученной моделью sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2.
🔵Классификация файлов: автоматическая группировка документов на основе их текстового сходства.
🔵Поддержка различных форматов: анализ текстовых файлов, PDF, DOCX и других.
🔵Графический интерфейс: удобное управление с помощью PyQt6.
🔵Быстрая работа: высокая производительность за счёт оптимизированных NLP-алгоритмов.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔍 Библиотека Django-Haystack в Python

Библиотека Django-Haystack предназначена для интеграции полнотекстового поиска в Django с использованием различных поисковых движков (например, Elasticsearch, Whoosh, Solr).

Предоставляет удобный API для работы с индексами данных и поддерживает обновление их при изменении моделей Django.

Основные возможности библиотеки:
🔵Поддержка нескольких поисковых бэкендов.
🔵Автоматическое обновление индексов при изменении данных.
🔵Гибкий поиск с возможностью фильтрации и ранжирования.
🔵Поддержка автодополнения и подсветки результатов.

➡️Установка: pip install django-haystack

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться