👀 Библиотека fsspec в Python

Библиотека fsspec предназначена для работы с файловыми системами через единый интерфейс.

Абстрагирует взаимодействие с различными типами файловых систем (локальные, удалённые, распределённые) и позволяет работать с ними с использованием унифицированных методов.

Основные возможности библиотеки
🔵Единый интерфейс для работы с разными хранилищами: Можно работать с локальными файлами, облачными хранилищами или FTP/HTTP-серверами одинаково.
🔵Прозрачное чтение и запись: Поддерживает различные протоколы через единую схему доступа.
🔵Кэширование данных: Позволяет хранить данные локально для ускорения операций.
🔵Поддержка файлов как объектов: Предоставляет API для работы с файлами в стиле файловых объектов Python, что упрощает чтение, запись и обработку данных.
🔵Расширяемость: Можно подключать дополнительные плагины для поддержки новых типов файловых систем.
🔵Совместимость с библиотеками Pandas, Dask, Zarr и другими.

➡️Установка библиотеки: pip install fsspec

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для сортировки файлов по типам на Python

Для сортировки файлов в коде используются модули pathlib и shutil.

import shutil
from pathlib import Path


def sort_files_by_type(folder_path):
    # Преобразуем путь к папке в объект Path
    folder = Path(folder_path)

    # Проверяем, существует ли папка и является ли она директорией
    if not folder.exists() or not folder.is_dir():
        print("Указанная папка не существует или это не папка.")
        return

    # Перебираем все файлы в указанной папке
    for file in folder.iterdir():
        # Проверяем, является ли объект файлом
        if file.is_file():
            # Получаем расширение файла (если оно есть), иначе 'Без расширения'
            extension = file.suffix[1:] if file.suffix else 'Без расширения'

            # Формируем путь для папки с соответствующим расширением
            extension_folder = folder / extension

            # Создаём папку для расширения, если она ещё не существует
            extension_folder.mkdir(exist_ok=True)

            # Перемещаем файл в соответствующую папку
            shutil.move(str(file), extension_folder / file.name)

    # Сообщаем, что файлы отсортированы
    print("Файлы отсортированы по типам.")


# Пример: сортировка файлов в указанной папке
sort_files_by_type("C:/Users/User/Downloads")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека fastjsonschema в Python

fastjsonschema — это высокопроизводительная библиотека для валидации JSON-схем в Python.

Компилирует схемы JSON в нативный Python-код, что делает её одной из самых быстрых среди аналогов.

Основные особенности библиотеки:
🔵Высокая скорость: Схема компилируется в Python-код один раз, а затем выполняется без интерпретации.
🔵Совместимость с стандартом JSON Schema: Поддерживает Draft 04, Draft 06, Draft 07 и Draft 2019-09.
🔵Минимальные зависимости: Написана на чистом Python без внешних зависимостей.
🔵Генерация исключений: В случае ошибки валидации выбрасывается подробное исключение.

➡️Установка библиотеки: pip install fastjsonschema

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Пять калькуляторов на Python

В данной статье напишем код пяти полезных калькуляторов на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Art в Python

Библиотека Art позволяет создавать ASCII-арты, стилизованного текста и случайных артов.

Поддерживает более 400 шрифтов и 1000 готовых изображений ASCII.

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание ASCII-текста с разными шрифтами.
🔵Выбор стиля текста (более 400 шрифтов).
🔵Генерация случайных ASCII-артов.
🔵Создание ASCII-эмодзи.
🔵Вывод текста с красивым оформлением (tprint).
🔵Использование кастомных символов для текста.
🔵Простая интеграция в CLI-приложения.

➡️Установка библиотеки: pip install art

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека cachetools в Python

Библиотека cachetools предоставляет различные инструменты для реализации кэширования с ограничением по времени жизни (TTL), размеру кэша и других параметров.

Полезна для улучшения производительности приложений, когда требуется часто получать одни и те же данные, например, при запросах к базе данных, внешним API или сложных вычислениях.

Основные возможности библиотеки:
🔵Реализация кэша с удалением наименее недавно использованных элементов.
🔵Кэш с временем жизни элементов, после которого данные автоматически удаляются.
🔵Кэш с ограничением по размеру, где элементы удаляются случайным образом.
🔵Декораторы для кэширования результатов функций и методов.
🔵Возможность настройки максимального размера кэша и времени жизни элементов.
🔵Возможность вручную управлять очисткой и обновлением данных в кэше.
🔵Поддержка работы в многозадачных приложениях с синхронизацией.

➡️Установка библиотеки: pip install cachetools

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для мониторинга использования оперативной памяти на Python

Для получения информации об использовании оперативной памяти в коде используется модуль psutil.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil
import time


def monitor_memory_usage():
    try:
        while True:  # Бесконечный цикл для постоянного мониторинга
            # Получаем информацию о виртуальной памяти
            memory = psutil.virtual_memory()
            # Выводим использованную память в гигабайтах, общую память и процент использования
            print(f"Использовано памяти: {memory.used / (1024 ** 3):.2f} GB /"
                  f" {memory.total / (1024 ** 3):.2f} GB ({memory.percent}%)")
            # Задержка в 5 секунд перед следующим измерением
            time.sleep(5)
    except KeyboardInterrupt:  # Обработка прерывания с клавиатуры (Ctrl+C)
        # Сообщение о завершении мониторинга
        print("Мониторинг завершен.")


# Запускаем функцию мониторинга памяти
monitor_memory_usage()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека CleverCSV в Python

CleverCSV — это библиотека для работы с CSV-файлами в Python, которая автоматически определяет разделители и формат данных.

Предназначена для обработки плохо структурированных или неизвестных CSV-файлов, что делает её удобной в случаях, когда файлы могут содержать различные разделители, кавычки или другие особенности.

Основные возможности библиотеки:
🔵Автоматическое определение разделителя: Анализирует содержимое файла и определяет, какой символ используется в качестве разделителя (запятая, точка с запятой, табуляция и т. д.).
🔵Быстрая обработка CSV: Использует эвристические и машинные алгоритмы для точного и быстрого анализа структуры данных.
🔵Простота использования: предоставляет удобные функции для конвертации CSV-файлов в Python-объекты, такие как списки или pandas DataFrame.
🔵Интеграция с pandas: Можно легко использовать CleverCSV для загрузки данных в DataFrame, что упрощает анализ.

➡️Установка библиотеки: pip install clevercsv

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для получения списка всех устройств и их файловых систем на Python

Для получения списка всех устройств и их файловых систем в коде используется модуль psutil.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil


def list_all_devices():
    for partition in psutil.disk_partitions():
        print(f"Устройство: {partition.device}")
        print(f"  Точка монтирования: {partition.mountpoint}")
        print(f"  Тип файловой системы: {partition.fstype}")
        print(f"  Опции: {partition.opts}")
        print("------")


if __name__ == "__main__":
    list_all_devices()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Dynaconf в Python

Библиотека Dynaconf предназначена для управления конфигурацией в Python-приложениях.

Позволяет удобно работать с настройками из различных источников, таких как файлы, переменные окружения, базы данных, сервисы API и другие.

Основные возможности библиотеки:
🔵Многоисточниковость: Поддерживает YAML, JSON, TOML, INI, Python-файлы, а также переменные окружения и даже хранилища данных (например, Redis).
🔵Переключение окружений: Позволяет разделять настройки для различных сред (например, разработка, тестирование, продакшн).
🔵Зашифрованные настройки: Поддерживает хранение конфиденциальной информации в зашифрованном виде.
🔵Автоматическая загрузка: Настройки автоматически подгружаются из указанных источников, что упрощает процесс конфигурации.
🔵Поддержка переменных окружения: Позволяет легко переопределять настройки через переменные окружения, что удобно для контейнеризации (например, Docker).
🔵Гибкость в использовании: Можно использовать как простой словарь, но с дополнительными функциями для работы с конфигурацией.
🔵Значения по умолчанию: Можно задать стандартные значения, которые будут использоваться, если определённые параметры не заданы в конфигурации.

➡️Установка библиотеки: pip install dynaconf

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Сможешь решить задачу по Python?

В данном shorts рассмотрим интересную задачу по Python!

Задача: Напишите программу, которая получает строку вида "часы:минуты" и возвращает время в минутах.

Развёрнутое решение:

def time_to_minutes(time_str):
    # Шаг 1: Делим строку по символу ":" на две части — часы и минуты
    parts = time_str.split(':')

    # Шаг 2: Проверяем, что строка разделилась на две части
    if len(parts) != 2:
        return "Строка должна быть в формате 'часы:минуты'"

    # Шаг 3: Преобразуем каждую часть (часы и минуты) в целые числа
    try:
        hours = int(parts[0])  # Часы
        minutes = int(parts[1])  # Минуты
    except ValueError:
        return "Введены некорректные значения для часов или минут"

    # Шаг 4: Проверяем, что количество часов и минут корректно
    if hours < 0 or minutes < 0 or minutes >= 60:
        return "Некорректное время (минуты должны быть от 0 до 59)"

    # Шаг 5: Вычисляем общее количество минут
    total_minutes = hours * 60 + minutes
    return total_minutes


time_str = input("Введите строку вида часы:минуты: ")
result = time_to_minutes(time_str)  # Получаем результат
print(f"Время в минутах: {result}")  # Выводим результат

Короткое решение:

def time_to_minutes(time_str):
    try:
        # Разделяем строку по символу ":" и преобразуем в целые числа
        hours, minutes = map(int, time_str.split(':'))

        # Проверяем, что часы и минуты находятся в допустимых пределах
        if hours < 0 or minutes < 0 or minutes >= 60:
            raise ValueError  # Вызываем исключение, если значения некорректны

        # Возвращаем общее количество минут
        return hours * 60 + minutes
    except (ValueError, IndexError):
        return "Ошибка: введите корректное время в формате 'часы:минуты'"


time_str = input('Введите строку вида "часы:минуты": ')
result = time_to_minutes(time_str)
print(f"Время в минутах: {result}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Простое веб-приложение на Python Flask

В данной статье напишем код простого веб-приложения на Python с использованием фреймворка Flask.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека filetype в Python

Библиотека filetype предназначена для быстрого определения типа файлов по их сигнатурам (магическим числам), а не по расширению.

Полезна, когда нужно проверить тип файла без его полного открытия или чтения.

Основные возможности библиотеки:
🔵Определение типа файла по содержимому, а не по расширению.
🔵Поддержка множества форматов (изображения, видео, аудио, документы и т. д.).
🔵Быстрая работа, так как анализируются только первые байты файла.
🔵Лёгкость в использовании, не требует установки зависимостей.

➡️Установка библиотеки: pip install filetype

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для автоматического выключения компьютера по таймеру на Python

Для автоматического выключения компьютера по таймеру в коде используется модуль subprocess.

import subprocess


# Функция для планирования выключения ПК
def schedule_shutdown(minutes):
    try:
        # Переводим минуты в секунды
        seconds = minutes * 60
        print(f"Компьютер будет выключен через {minutes} минут.")
        # Выполнение команды shutdown для выключения через заданное количество секунд
        subprocess.run(["shutdown", "/s", "/t", str(seconds)], check=True)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        # Обработка ошибок, если команда не выполнена
        print(f"Ошибка при попытке выключить компьютер: {e}")


if __name__ == "__main__":
    # Запрос времени у пользователя
    try:
        # Ввод количества минут для выключения
        minutes = int(input("Введите количество минут, через которые выключить компьютер: "))

        # Проверка, что время больше 0
        if minutes < 1:
            print("Время должно быть больше 0.")
        else:
            # Вызов функции для планирования выключения
            schedule_shutdown(minutes)
    except ValueError:
        # Обработка ошибки при вводе некорректного значения
        print("Пожалуйста, введите корректное число.")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Метод isdigit() в Python

В данной статье рассмотрим, как работает метод isdigit() в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться