🌐⤴️https://rednafi.com/python/dataclasses_and_methods/

Люблю жаловаться что кто-то что-то делает не так (не по моему), вот тут автор жалуется за датаклассы, хотя я согласен с ним.

🤖В статье обсуждается использование классов данных в Python и других языках, таких как Kotlin и Swift, и критикуется привычка добавлять в них методы, изменяющие состояние. Автор подчеркивает, что классы данных предназначены для хранения данных, а не для описания поведения, и включение в них методов, изменяющих состояние, нарушает их семантику. Например, метод make_older в классе данных Person изменяет возраст (`age`) на месте. Автор утверждает, что такие классы данных начинают вести себя как обычные изменяемые экземпляры классов. Он предлагает использовать классы данных для моделирования доменов с типами, подчеркивая, что они хорошо подходят для этой цели, если не содержат методов, изменяющих состояние. Автор призывает разработчиков переосмыслить использование классов данных при необходимости добавления методов, изменяющих состояние, и вместо этого рассматривать обычные объектно-ориентированные классы.

🌐⤴️https://mathspp.com/blog/til/pythons-soft-keywords

🤖В статье обсуждается концепция "мягких" ключевых слов в Python и их различие от "жестких" ключевых слов. В Python 3.12 имеется четыре мягких ключевых слова: "match", "case", "_", и "type". "Match" и "case" появились в Python 3.10 вместе с введением структурного сопоставления с образцом, "_" стал мягким ключевым словом по той же причине, а "type" появился в связи с введением объявлений типов в Python 3.12. Мягкие ключевые слова в Python – это такие, которые можно использовать как имена переменных, в отличие от жестких ключевых слов, которые не могут быть присвоены. Автор статьи исследовал Python грамматику, используя Python REPL и регулярные выражения, для определения мягких ключевых слов, и изначально нашёл 222 потенциальных ключевых слова, но после фильтрации осталось 105, среди которых он вручную идентифицировал мягкие ключевые слова.