اگر میخواهید با هوش مصنوعی کارهای مختلفی را داخل مرورگر انجام دهید، Browser Use پروژه جالبی است.

این ابزار به شما اجازه میدهد Agentهایی بسازید که مثل یک کاربر واقعی با سایت‌ها کار کنند؛ از پر کردن فرم و استخراج داده تا تست سایت و پیدا کردن مشکلات.

https://github.com/browser-use/browser-use

🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

سایت https://iconly.design مجموعه‌ای از هزاران آیکون واقعی اپلیکیشن‌ها رو برای الهام و مرجع در طراحی لوگو با هوش مصنوعی ارائه میده و واقعا خفنه .


🆔 @programmers_street

۱۰ ریپازیتوری گیت‌هاب که احتمالا تا حالا اسمشو نشنیدید اما برای کسانی که با AI Agents کار میکنند خیلی کاربردیه

۱. Archify
کدبیس‌تان را با کمک AI به دیاگرام‌های معماری، work flow و جریان داده‌ی زیبا تبدیل می‌کند.
برای دولوپرهایی که طراحی سیستم انجام می‌دن و می‌خواهند بدون اینکه همه‌چیز را دستی بکشند، عالی است.


github.com/tt-a1i/archify

۲. OpenMAIC
یک محیط چندعاملی اپن‌سورس که حول گردش‌های کاری تعاملی AI ساخته شده.
نشان می‌دهد وقتی چند AI agent بتوانند در یک محیط مشترک با هم همکاری کنند، چه اتفاقی می‌افتد.
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

۳. DeepSeek Harness
یک ابزار قدرتمند اپن‌سورس برای ساخت و اجرای گردش‌های کاری AI در کدنویسی.
مخصوص دولوپرهایی که می‌خواهند کنترل بیشتری روی نحوه‌ی کار AI agentها با کدبیس‌های واقعی داشته باشند.

github.com/deepseek-ai/dsh

۴. Ponytail
یک اصل ساده اما هوشمندانه: وقتی نیازی نیست ؛ کد کمتری بنویس.
رویکرد جالبی برای اینکه agentها بیشتر شبیه یک دولوپر ارشد باتجربه رفتار کنند.
https://github.com/DietrichGebert/ponytail

۵. Agent Skills
مجموعه‌ای از skillهای قابل استفاده‌ی مجدد که توانایی AI coding agentها را ارتقا می‌دهد.
این‌ها را به گردش کار agent اضافه کنید تا AI شما قابلیت‌های تخصصی‌تری پیدا کند.

https://github.com/addyosmani/agent-skills

۶. OmniVoice Studio
یک استودیوی اپن‌سورس AI برای تولید و پردازش صدا.
مناسب آزمایش با گردش‌های کاری مدرن صوتی بدون وابستگی کامل به پلتفرم‌های بسته.

https://github.com/EliasGhanem/OmniVoice-Studio

۷. Scientific Agent Skills
مجموعه‌ای از skillهای تخصصی برای کمک به AI agentها در انجام تحقیقات علمی.
اگر دنبال AI agentهای فراتر از کدنویسی می‌گردید، یکی از پروژه‌های جالب است.
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

۸. Orca
یک محیط توسعه‌ی agent-based برای اجرای همزمان چند coding agent.
مثل این است که به گردش کار توسعه‌تان یک ناوگان کامل از کارگران AI بدهید.

https://github.com/Orca-Technologies/orca

۹. MiniMind
پروژه‌ای شگفت‌آور کم‌حجم برای فهمیدن نحوه‌ی کار مدل‌های زبانی مدرن.
برای دولوپرهایی که می‌خواهند با ساختن یاد بگیرند، نه فقط خواندن تئوری.
https://github.com/jingyaogong/minimind

۱۰. God's Eye View
پروژه‌ای بصری برای کاوش اینکه AI چطور می‌تواند سیستم‌های پیچیده را درک و نمایش دهد.
برای هر کسی که روی visualization و agent workflow کار می‌کند، ریپازیتوری بسیار جالبی است.
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

🆔 @programmers_street

ابزار Nouswise برای وقتیه که نمی‌خواید AI از خودش جواب بسازه.

منابع معتبر رو می‌دید؛ داخل همون‌ها تحقیق می‌کنه، پاسخ مستند با منبع می‌ده و اگر پاسخی پیدا نکنه، حدس نمی‌زنه.

برای تحقیق، گزارش و پایگاه دانش تیمی کاربردیه و ۳۰ روز استفاده آزمایشی داره.

https://nouswise.com


🆔 @programmers_street

🔸 مخزن FckSignups: لیست طلایی ابزارهای دیزاین بدون نیاز به ثبت‌نام

دیزاینرها همیشه دنبال ابزارهای سریع برای کارهایی مثل حذف پس‌زمینه، ویرایش SVG یا تبدیل فرمت هستن ولی ثبت‌نام اجباری توی هر سایت کوچیکی واقعاً روی مخه. این ریپازیتوری یک لیست فوق‌العاده از ابزارهای Open Source و رایگانی رو جمع کرده که همه‌شون توی مرورگر اجرا میشن و هیچ‌کدوم‌شون ازتون اکانت یا Sign-up نمی‌خوان. از ابزارهای ویرایش عکس گرفته تا مولدهای کد CSS و آیکون، همه‌چی توش پیدا میشه.

این لیست برای UI/UX Designerها حکم یک جعبه‌ابزار دم‌دستی رو داره که توی Workflow روزانه سرعت‌شون رو چند برابر می‌کنه. مخصوصاً موقع پروتوتایپ زدن که نیاز دارین سریع یک عکس رو کراپ کنین یا یک المان گرافیکی رو تغییر بدین، دیگه لازم نیست وقت‌تون رو برای تایید ایمیل و ساخت اکانت هدر بدین. تمام ابزارهای معرفی شده توی این لیست تست شدن و واقعاً کاربردی هستن.

لینک GitHub:
https://github.com/BraveOPotato/FckSignups


🆔 @programmers_street

دوتا کورس استنفورد برای آمار و احتمال و برنامه نویسی (برای رزومه و قوی کردن بکگراند بدرد میخوره مدرک هم میده، مجانی هم هست)
از ۱۲ اکتبر شروع میشه!


https://scpd-email.stanford.edu/MTk0LU9DUS00ODcAAAGkJjLtzdd-jxsSZENwUlFsNs5ytHOvtgTmQ-iJXMzW1gc7gzE3RzIYp-GlEmRzTE0637DQxnrjvTaumlo=

https://scpd-email.stanford.edu/MTk0LU9DUS00ODcAAAGkJjLtzCbOvIeJYbDxHZTv-N6WHi9s1tiDb574xfV0L4NuGyWQN0J32yO_2Wg_PkMcBW-nqljezRH-Dfw=


🆔 @programmers_street

🎉 با ۱۱۹ هزار تومان هر چی میخوای یاد بگیر — طرح شگفتی فرادرس
 
آموزش «هوش مصنوعی Grok 3 + کسب درآمد» ۱۱۹ هزار تومن شد...
 
🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید]
 
✅ حدود ۶۰۰ دوره دیگر از فرادرس هم با همین قیمت در دسترس شماست. برای مشاهده و دریافت آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]
 
🎁 سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف ارائه شده است.

@FaraDars — فرادرس

🔸 مخزن OpenUI: ایجنت به‌جای متن، خودِ صفحه رو می‌سازه

تا حالا مدل AI بیشتر جواب متنی می‌داد. این پروژه کمک می‌کنه مدل مستقیم UI بسازه؛ یعنی دکمه، کارت، فرم و چارت، همون لحظه روی صفحه ظاهر بشن. اسم این کار Generative UI هست و OpenUI یه استاندارد باز برای همینه.

توی کار روزمره اینطوری به درد می‌خوره:
تو می‌گی چه کامپوننت‌هایی مجازن، مدل فقط از همون‌ها استفاده می‌کنه، و خروجی‌ش هم‌زمان که می‌آد روی صفحه render می‌شه. برای چت ایجنت، نسخه‌ی آماده‌ی React داره. اگه با Cursor یا Claude Code کار می‌کنی، skill هم داره که راه‌اندازی رو ساده‌تر کنه.

نظر شخصی: این ابزار طراحی توی Figma نیست. برای وقتیه که می‌خوای ایجنت واقعاً رابط کاربری بسازه، نه فقط توضیح بده. اگه داری یه chat هوشمند با خروجی بصری می‌سازی، این پروژه کاربرد داره.

لینک GitHub:
https://github.com/thesysdev/openui


🆔 @programmers_street

🔥 مسیر یادگیری برای ۲۲ حوزه تخصصی و کاربردی، در فرادرس آماده شد...
 
💯 در همه‌ی مسیرها، بیش از ۸۰ درصد تخفیف همراه شماست!!
 
🚀 اگه دوست دارید مهارت‌های جدید یاد بگیرید یا مهارت‌های شغلیت خود را ارتقا دهید، در فرادرس، برای موضوعات و حوزه‌های مختلف، مسیرهای یادگیری مرحله‌به‌مرحله طراحی شده تا بتوانید از نقطه شروع و بدون مشکل، آموزش مورد نظرتان را پیدا کنید.
 
💎 ۵ مسیر یادگیری پرطرفدار در فرادرس در ادامه آمده است. روی مسیر مدنظرتان کلیک کنید:
 
🔗 معرفی برنامه‌نویسی و انتخاب مسیر [+]
 
🔗 مسیر شغلی و کسب درآمد برنامه‌نویسی [+]
 
🔗 کدنویسی تمیز و بازبینی کد [+]
 
🔗 هوش مصنوعی، ChatGPT و دستیارهای متنی [+]
 
🔗 پایتون - صفر تا صد [+]
 
🔗 مشاهده تمامی مسیرها [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس

دوره سه ماهه دیتا ساینس دانشگاه توکیو
(ددلاین ۲۴ سپتامبر)
شرطش اینه که حتما باید دانشجو باشید ولی کاملا مجانیه مدرک معتبر هم میده
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/lecture/gci/


🆔 @programmers_street

🤖 از داده‌ها یاد بگیرید؛ با پایتون مدل‌های هوشمند بسازید!

امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند از داده‌های خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل‌هایی بسازید که بتوانند پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری کنند.

در دوره ماشین لرنینگ با پایتون، مسیر یادگیری از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی را به‌صورت عملی دنبال می‌کنید و با ابزارها و کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون در حوزه Machine Learning کار خواهید کرد.

اگر می‌خواهید پایتون را از یک زبان برنامه‌نویسی به ابزاری برای ساخت مدل‌های هوشمند تبدیل کنید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود شما به دنیای Machine Learning باشد.

برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/eLxv7
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...