معرفی ریپو CS Self-Learning

یک راهنمای جامع خودآموز علوم کامپیوتر که دوره‌های باکیفیت دانشگاه‌های معتبر (MIT، Stanford، UC Berkeley، CMU) را  یک جا جمع‌آوری کرده.

موضوعات پوشش داده شده:
مبانی برنامه‌نویسی و ابزارهای اولیه
الگوریتم و ساختمان داده
معماری کامپیوتر
سیستم‌عامل
شبکه
پایگاه داده
توسعه وب
امنیت
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
برای هر دوره چه چیزهایی دارد:
لینک ویدیوها
توضیح مسیر یادگیری
پیشنهاد کتاب
تمرین و تکلیف
مخزن پروژه‌ها

زبان‌های برنامه‌نویسی پوشش داده شده: C، C++، Java، JavaScript، Python، Go، Rust


📍برای هر درس تمرین و پروژه دارد
📍همه دوره‌ها رایگان هستند
📍 به جای جستجو در صدها منبع، یک مسیر مشخص جلوی پایتان می‌گذارد

لینک
https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning?utm_source=chatgpt.com


🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

مخزن Graphify از codebaseت یک knowledge graph می‌سازه!

کد، داکیومنت، PDF و حتی اسکرین‌شات‌ها رو به هم وصل می‌کنه تا Claude و Cursor راحت‌تر پروژه‌ات رو بفهمند.


https://github.com/Graphify-Labs/graphify



🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

🔸مخزن Agency Agents: آژانس کامل AI، مجموعه بزرگی از AI Agentهای متخصص

از frontend wizard گرفته تا Reddit ninja، از whimsy injector تا reality checker، هر کدوم یه متخصص جدا با تخصص خاص.

عالی برای استفاده در Claude Code, Cursor, Codex و ...


https://github.com/msitarzewski/agency-agents


🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

✅ یه سایت کاملا رایگان که کار با MCP رو راحت و آسون کرده.

https://www.mcpcn.dev/


🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

یادگیری کار با Claude، کاملاً رایگان! 🎓

اگر به دنبال یادگیری حرفه‌ای کار با مدل‌های Claude، مهندسی پرامپت و ساخت ایجنت‌های هوشمند هستید، نیازی به خرید دوره‌های گران‌قیمت یا PDFهای آموزشی نیست.

شرکت Anthropic در پلتفرم آموزشی خود (Anthropic Academy)، دوره‌های بسیار باکیفیتی را به صورت رایگان ارائه می‌دهد که دقیقاً همان مهارت‌های کاربردی را به شما آموزش می‌دهند.

در این پلتفرم می‌توانید به موارد زیر دسترسی داشته باشید:
• آموزش‌های تخصصی کار با Claude
• تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
• یادگیری مهارت‌های لازم برای توسعه ایجنت‌ها
• بهترین روش‌ها برای استفاده از قابلیت‌های مدل‌های Anthropic

اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه هوش مصنوعی به‌روز کنید، پیشنهاد می‌کنم حتماً نگاهی به این منابع رسمی بیندازید:

وب‌سایت اصلی آموزش:
https://www.anthropic.com/learn

پلتفرم دوره‌های آموزشی (Skilljar):
https://anthropic.skilljar.com/


🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

🎁 ۱۰ ریپوی GitHub که نباید رایگان باشن!

یه لیست فوق‌العاده از ریپوهای GitHub که واقعاً ارزشمندن. اکثراً توسط شرکت‌ها و دولوپرهای حرفه‌ای ساخته شدن و کاملاً رایگان و open source هستن.

1️⃣ OmniRoute

این ابزار مثل یه هاب مرکزی برای اتصال به providerهای مختلف AI عمل می‌کنه. می‌تونی Claude Code، Codex، Cursor و Cline رو به Claude، GPT و Gemini وصل کنی.

ویژگی‌های کلیدی:

بیش از ۵۰ provider رایگان

فشرده‌سازی توکن بین ۱۵ تا ۹۵ درصد

؛fallback خودکار — اگه یه provider قطع بشه، خودش سوئیچ می‌کنه

github.com/diegosouzapw/OmniRoute

2️⃣ OfficeCLI

اولین مجموعه Office ساخته شده برای AI agentها

یه ابزار CLI که به agentهای AI اجازه می‌ده Word، Excel و PowerPoint رو کنترل کنن. بدون نیاز به نصب Microsoft Office، بدون dependency، فقط یه باینری.

کاربرد: عالی برای اتوماسیون اسناد، گزارش‌گیری خودکار، و ساخت presentation با AI.

github.com/iOfficeAI/OfficeCLI

3️⃣ System Prompts Leaks

پرامپت‌های سیستمی لو رفته از مدل‌های معروف

یه آرشیو کامل از system promptهای داخلی Claude، GPT، Gemini، Grok، Cursor، Copilot و ابزارهای دیگه که به‌طور منظم به‌روز می‌شه.

چرا مفیده: با مطالعه این پرامپت‌ها می‌فهمی هر شرکت چطور AI خودش رو هدایت می‌کنه. اگه می‌خوای prompt حرفه‌ای بنویسی، این یه گنج واقعیه.

github.com/asgeirtj/system-prompts-leaks

4️⃣ OpenCut

جایگزین متن‌باز CapCut که در مرورگر اجرا می‌شه

یه ویرایشگر ویدیوی کامل که بدون حساب کاربری، بدون telemetry، بدون اشتراک کار می‌کنه. مستقیم در مرورگر.

مناسب برای: کسانی که نمی‌خوان ابزارهای ویرایش ویدیوی تجاری استفاده کنن یا دنبال یه راه‌حل privacy-friendly هستن.

github.com/OpenCut-app/OpenCut

5️⃣ AI Job Search

agent هوشمند جستجوی شغلی با Claude Code

یه agent که به‌جای تو برای شغل درخواست می‌فرسته. آگهی‌ها رو تحلیل می‌کنه، رزومه‌ات رو customize می‌کنه، cover letter می‌نویسه و سوال‌های مصاحبه آماده می‌کنه.

کاربرد: صرفه‌جویی عظیم در زمان برای job seekerها. به‌جای اینکه برای هر شغل ۴۵ دقیقه وقت بذاری، agent این کار رو می‌کنه.

github.com/MadsLorentzen/AI-job-search

6️⃣ Meetily

ابزار محلی رونویسی و خلاصه‌سازی جلسات

با استفاده از Whisper (رونویسی صدا) و Ollama (پردازش محلی با LLM)، جلساتت رو رونویسی و خلاصه می‌کنه. کاملاً محلی اجرا می‌شه، یعنی اطلاعاتت به جایی نمی‌ره.

ویژگی خاص: نوشته شده با Rust که سرعت و امنیت بالایی داره.

github.com/Zaid-maker/meetily

7️⃣ Vibe-Trading

ساخت استراتژی‌های معاملاتی با زبان طبیعی و AI agentها

به جای کدنویسی استراتژی‌های پیچیده ترید، کافیه به زبان طبیعی بگی چی می‌خوای. AI agent اون رو به استراتژی قابل اجرا تبدیل می‌کنه.

مناسب برای: تریدرهایی که می‌خوان بدون کدنویسی استراتژی تست کنن.

github.com/HKUDS/Vibe-Trading

8️⃣ Strix

اسکنر آسیب‌پذیری با هوش مصنوعی

یه ابزار امنیتی open source که با AI آسیب‌پذیری‌های کد رو پیدا می‌کنه و بهت کمک می‌کنه قبل از مهاجمان مشکلات امنیتی رو برطرف کنی.

کاربرد: تیم‌های توسعه و امنیت که می‌خوان security audit خودکار داشته باشن.

github.com/usestrix/strix

9️⃣ Superpower

workspace هوش مصنوعی self-hosted

یه محیط کاری AI که روی سرور خودت اجرا می‌شه. با بیش از ۲۵۰ هزار ستاره در GitHub، یکی از محبوب‌ترین پروژه‌های این لیسته.

مزیت: کنترل کامل روی داده‌ها و حریم خصوصی.

github.com/superpowerlabs/superpower

🔟 Firecrawl

تبدیل هر وبسایت به داده تمیز آماده برای LLM

اگه با RAG (Retrieval-Augmented Generation) کار می‌کنی، Firecrawl استاندارد صنعت هست. هر سایتی رو می‌گیره، تمیزش می‌کنه و به فرمتی در میاره که مستقیم قابل استفاده برای LLM باشه.

کاربرد: ساخت chatbot روی محتوای سایت‌ها، data pipeline، و تحلیل محتوای وب.

github.com/mendableai/firecrawl


🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

لیست کامل ریپوهایی که برنامه‌نویسها و توسعه دهندگان هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند

1. OpenHands —
مهندس نرم‌افزار AI

می‌تونه کل تسک‌های مهندسی رو خودش انجام بده: کد بزنه، دیباگ کنه، کامند اجرا کنه.
🔗 github.com/All-Hands-AI/OpenHands

2. LangChain —
ساخت اپلیکیشن و عامل با LLM

فریم‌ورک اصلی برای ساخت زنجیره‌ها و عامل‌های LLM.
🔗 github.com/langchain-ai/langchain

3. Dify —
پلتفرم متن‌باز اپلیکیشن AI

محیط بصری برای ساخت و دیپلوی اپ‌های LLM بدون کدنویسی عمیق.
🔗 github.com/langgenius/dify

4. Browser Use —
اتوماسیون مرورگر با AI

به AI اجازه می‌ده واقعاً مثل انسان وب‌سایت‌ها رو باز و باهاشون تعامل کنه.
🔗 github.com/browser-use/browser-use

5. Firecrawl —
تبدیل سایت به داده آماده برای LLM

صفحات وب رو می‌خونه و به فرمت تمیز Markdown/JSON برای RAG تحویل می‌ده.
🔗 github.com/mendableai/firecrawl

6. Mem0 —
حافظه برای عامل‌های AI

لایه حافظه پایدار که عامل‌ها یادشون بمونه تو جلسات بعدی چی گفتن.
🔗 github.com/mem0ai/mem0

7. CrewAI —
فریم‌ورک چندعاملی

چند AI agent رو مثل یه تیم هماهنگ می‌کنه که با هم روی تسک کار کنن.
🔗 github.com/crewAIInc/crewAI

8. AutoGen —
فریم‌ورک عامل مایکروسافت

مکالمه چندجانبه بین LLMها برای حل مسائل پیچیده.
🔗 github.com/microsoft/autogen

9. Open WebUI —
رابط چت مثل ChatGPT

رابط وب زیبا برای چت با مدل‌های محلی (مثل Ollama) — جایگزین ChatGPT می‌شه.
🔗 github.com/open-webui/open-webui

10. Langflow —
ساخت جریان کاری AI به صورت بصری

مثل Figma برای پایپ‌لاین‌های AI، کشیدنی و رهاکردنی.
🔗 github.com/langflow-ai/langflow

11. LlamaIndex —
اتصال LLM به داده‌های شما

بهترین ابزار برای ساخت سیستم RAG روی اسناد و دیتابیس‌های خودت.
🔗 github.com/run-llama/llama_index

12. Ollama —
اجرای LLM به صورت محلی

با یه دستور ساده مدل‌هایی مثل Llama و Mistral رو روی لپ‌تاپت اجرا کن.
🔗 github.com/ollama/ollama

13. vLLM —
سرو کردن LLM با عملکرد بالا

سریع‌ترین موتور برای سرو کردن LLM در مقیاس تولیدی.
🔗 github.com/vllm-project/vllm

14. llama.cpp —
اجرای LLM روی هر دستگاهی

مدل‌ها رو حتی روی موبایل و دستگاه‌های ضعیف اجرا می‌کنه.
🔗 github.com/ggml-org/llama.cpp

15. Transformers —
کتابخونه ML هاگینگ‌فیس

کتابخونه مادر اکثر کارهای NLP و Vision — Hugging Face.
🔗 github.com/huggingface/transformers

16. ComfyUI —
تولید تصویر AI

بهترین محیط بصری برای Stable Diffusion و مدل‌های تصویری.
🔗 github.com/comfyanonymous/ComfyUI

17. Continue
دستیار کدنویسی AI

مثل GitHub Copilot ولی متن‌باز و قابل شخصی‌سازی.
🔗 github.com/continuedev/continue

18. Aider
برنامه‌نویس جفت AI

دستیار ترمینالی که مستقیم تو فایل‌های پروژه کد می‌زنه و اصلاح می‌کنه.
🔗 github.com/Aider-AI/aider

19. GPT Researcher
عامل تحقیق خودکار

خودش وب رو می‌گرده، مقالات رو می‌خونه و یه گزارش کامل می‌نویسه.
🔗 github.com/assafelovic/gpt-researcher

20. Crawl4AI
اسکرپینگ وب برای AI و RAG

مخصوص ساخت دیتاست تمیز برای آموزش و RAG.
🔗 github.com/unclecode/crawl4ai

21. Bolt.diy
ساخت اپ AI به صورت محلی

مثل StackBlitz ولی برای پروژه‌های AI، کاملاً لوکال.
🔗 github.com/stackblitz-labs/bolt.diy

22. LocalAI
مدل‌های سازگار با OpenAI روی سرور خودت

یه جایگزین متن‌باز برای OpenAI API که خودت هاست می‌کنی.
🔗 github.com/mudler/LocalAI

23. AnythingLLM
فضای کاری AI خصوصی

همه چی تو یه جا: چت با اسناد، RAG، مدل‌های مختلف.
🔗 github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

24. Flowise
سازنده LLM کشیدنی و رهاکردنی

با گراف بصری اپلیکیشن LLM بساز، بدون یه خط کد.
🔗 github.com/FlowiseAI/Flowise

25. Open Interpreter
؛ AI که کد اجرا می‌کنه

مثل یه برنامه‌نویس واقعی بهش بگو چیکار کنه، خودش اجرا می‌کنه.
🔗 github.com/OpenInterpreter/open-interpreter

26. DeepSeek
مدل‌های رسمی متن‌باز AI

مدل‌های قدرتمند و رایگان DeepSeek که با GPT رقابت می‌کنن.
🔗 github.com/deepseek-ai

27. Lobe Chat
رابط چت مدرن AI

رابط چت شیک با پشتیبانی از چند مدل و چند کاربر.
🔗 github.com/lobehub/lobe-chat

28. RAGFlow
فریم‌ورک RAG سازمانی

سیستم RAG حرفه‌ای برای استفاده سازمانی روی اسناد بزرگ.
🔗 github.com/infiniflow/ragflow

29. MarkItDown
تبدیل اسناد به Markdown

؛PDF، Word، PPT و... رو به Markdown تمیز تبدیل می‌کنه برای LLM.
🔗 github.com/microsoft/markitdown

30. n8n
اتوماسیون گردش کار با AI

اتصال همه سرویس‌ها به هم با گراف بصری + قابلیت AI.
🔗 github.com/n8n-io/n8n


🆔 @programmers_street

🔥 با ۱۱۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر!
 
🔴 در طرح شگفتی فرادرس، ۴۰۰ آموزش منتخب، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
 
🔻 برای مشاهده آموزش‌ها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 👇
 
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
 
➕ تخفیف ۸۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها 👇
 
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

اگه فکر می‌کنید سیستمتون ضعیفه و هیچ مدلی روش اجرا نمیشه سخت در اشتباهید، ابن ابزارو نصب کنید میگه چه مدل هایی روی سخت افزارتون خوب اجرا میشه (قبلا یه ابزار مشابه همین گذاشته بودم این یکی خیلی خوبه)

github.com/Andyyyy64/whichllm



🆔 @programmers_street

📚 منبع طلایی دوره‌های ویدیویی علوم کامپیوتر

اگه به دنبال یادگیری علوم کامپیوتر هستی و منابع ویدیویی باکیفیت می‌خوای، این ریپو یه گنجینه‌ی واقعیه!

مخزن Developer-Y یه لیست بی‌نظیر از بهترین دوره‌های ویدیویی رایگان دانشگاه‌های معتبر دنیا رو گردآوری کرده. از الگوریتم‌های پایه تا سیستم‌های پیشرفته، از هوش مصنوعی تا علوم داده، همه چیز اینجا پیدا می‌شه.

🎓 چه مباحثی پوشش داده شده؟

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین — دوره‌های برتر AI و ML
الگوریتم‌ها و ساختمان داده — پایه‌های علوم کامپیوتر
سیستم‌های عامل — درک عمیق OS
شبکه‌های کامپیوتری — از اصول تا پیشرفته
پایگاه داده — SQL، NoSQL، سیستم‌های توزیع‌شده
زبان‌های برنامه‌نویسی — Python، Java، C++ و...
سیستم‌های توزیع‌شده — معماری‌های مدرن
رمزنگاری و امنیت — مباحث امنیتی
محاسبات علمی — کاربردهای فنی

💡همه دوره‌ها رایگان هستن
💡 دسته‌بندی منظم بر اساس موضوع
💡 به‌طور مرتب به‌روزرسانی می‌شه
💡 منابع باکیفیت و معتبر فقط

🔗 لینک ریپو:
github.com/Developer-Y/cs-video-courses



🆔 @programmers_street

🚀 دوره ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

🌐 آنلاین | ⏱️ ۳۲ ساعت | 🎓 همراه با گواهینامه معتبر

می‌خواهید بدانید ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند و چطور می‌توان از آن‌ها در پروژه‌های واقعی استفاده کرد، این دوره برای شماست.

در این دوره با مفاهیم و ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید:
✅ ترنسفورمرها و LLMها
✅ تنظیم دقیق با پارامترهای کارآمد (PEFT)
✅ یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
✅ توسعه کاربردهای مبتنی بر LLM


کسب اطلاعات بیش‌تر و ثبت‌نام ↙️
https://link.sharif.ac/lPDCP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...

گیت‌هاب بزرگ‌ترین مشکل وایب کدینگ رو حل کرده به‌تازگی Spec Kit رو راه‌اندازی کردن و فقط در چند روز، این پروژه بیش از 100 هزار تا ستاره گرفته.

ایده چیه؟
به‌جای اینکه پرامپت‌های مبهم بدید و دعا کنید که عامل هوش مصنوعی پروژه‌تون رو خراب نکنه... Spec Kit هوش مصنوعی رو مجبور می‌کنه قبل از دست زدن به کد، یک مشخصات (Specification) ساختاریافته ایجاد کنه.

هوش مصنوعی ابتدا می فهمه شما دقیقاً چه چیزی می‌خواید بسازید، چیزهای ناقص یا نامشخص رو می‌پرسه پروژه رو سازمان‌دهی می کنه و بعد شروع به برنامه‌نویسی می کنه.

دستورات :
/constitution → قوانین و استانداردها
/specify → چیزی که می‌خواید بسازید
/clarify → برطرف کردن ابهام‌ها قبل از شروع
/plan → معماری و تکنولوژی‌های مورد استفاده
/tasks → وظایف مرتب‌شده و مرحله‌بندی‌شده
/implement → اجرا

نصب :
github.github.com/spec-kit

@programmers_street