Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی (گسترده)
🧠 از مفاهیم پایه تا پروژههای واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server
💯 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن
---
📈 جمعبندی سریع:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
تو این ریپو کتابهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جمع آوری شده
https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books
🆔 @programmers_street
https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books
🆔 @programmers_street
معرفی GraphRAG Workbench
یه محیط تعاملی سهبعدی برای ساخت و بررسی Knowledge Graph با استفاده از GraphRAG هست
ز روی داکیومنتها گراف میسازه، ارتباطها رو می بینی و ازش سؤال می پرسی.
ترکیب RAG + گراف = درک عمیقتر دیتا
🔗https://github.com/ChristopherLyon/graphrag-workbench
#GraphRAG #RAG #OpenSource #GenAI #AIAgent
🆔 @programmers_street
یه محیط تعاملی سهبعدی برای ساخت و بررسی Knowledge Graph با استفاده از GraphRAG هست
ز روی داکیومنتها گراف میسازه، ارتباطها رو می بینی و ازش سؤال می پرسی.
ترکیب RAG + گراف = درک عمیقتر دیتا
🔗https://github.com/ChristopherLyon/graphrag-workbench
#GraphRAG #RAG #OpenSource #GenAI #AIAgent
🆔 @programmers_street
GitHub
GitHub - ChristopherLyon/graphrag-workbench: Interactive 3D visualization of knowledge graphs generated by Microsoft GraphRAG.…
Interactive 3D visualization of knowledge graphs generated by Microsoft GraphRAG. Explore entities, relationships, and communities with immersive visual analytics. - ChristopherLyon/graphrag-workbench
❤1
دوستان از طریق این سایتها میتونید مهارتهای جدید یاد بگیرید و گواهینامه رایگان دریافت کنید
1. Full Stack Web Development
https://t.co/O9Yzr3mR9L
2. Computer Science
https://t.co/dCzqzqhpPm
3. Software Engineering
https://t.co/cL3aWmqyP3
4. Python
https://t.co/WzAdnbI8go
5. Python
https://t.co/9gyh5liYzl
6. JavaScript
https://t.co/N19O6fmze4
7. Data Analysis with Python
https://t.co/c5Zfw292dB
8. Data Analytics
https://t.co/w4nvTMFFsi
9. AI
https://t.co/7nJ5Ocatix
10. DevOps with Kubernetes
https://t.co/WJeQRr9lYB
11. Fullstack Web Development
https://t.co/R2GX1uZc3R
12. Neo4j Certified Professional
https://t.co/lb9hontUNC
13. Neo4j Data Science Certification
https://t.co/gPucYkydwd
14. SEO, Marketing, Sales
https://t.co/w24KC8UgjD
15. AI/ML, Data Science
https://t.co/dLRScboNhW
16. Ethical Hacking
https://t.co/jiFbuIvrXK
🆔 @programmers_street
1. Full Stack Web Development
https://t.co/O9Yzr3mR9L
2. Computer Science
https://t.co/dCzqzqhpPm
3. Software Engineering
https://t.co/cL3aWmqyP3
4. Python
https://t.co/WzAdnbI8go
5. Python
https://t.co/9gyh5liYzl
6. JavaScript
https://t.co/N19O6fmze4
7. Data Analysis with Python
https://t.co/c5Zfw292dB
8. Data Analytics
https://t.co/w4nvTMFFsi
9. AI
https://t.co/7nJ5Ocatix
10. DevOps with Kubernetes
https://t.co/WJeQRr9lYB
11. Fullstack Web Development
https://t.co/R2GX1uZc3R
12. Neo4j Certified Professional
https://t.co/lb9hontUNC
13. Neo4j Data Science Certification
https://t.co/gPucYkydwd
14. SEO, Marketing, Sales
https://t.co/w24KC8UgjD
15. AI/ML, Data Science
https://t.co/dLRScboNhW
16. Ethical Hacking
https://t.co/jiFbuIvrXK
🆔 @programmers_street
❤2
Python Cheatsheet — a convenient cheat sheet for Python that really saves time at work!
The repository contains a summary of key topics: from basic syntax and data structures to working with files, environments, and OOP with classes and magic methods. Everything is presented compactly, without unnecessary theory, with examples that can be immediately applied in code.
Repo: https://github.com/onyxwizard/python-cheatsheet
🆔@programmers_street
The repository contains a summary of key topics: from basic syntax and data structures to working with files, environments, and OOP with classes and magic methods. Everything is presented compactly, without unnecessary theory, with examples that can be immediately applied in code.
Repo: https://github.com/onyxwizard/python-cheatsheet
🆔@programmers_street
GitHub
GitHub - onyxwizard/python-cheatsheet: A comprehensive Python cheatsheet for quick reference and learning
A comprehensive Python cheatsheet for quick reference and learning - onyxwizard/python-cheatsheet
📚 کتابهای مورد نیاز برای یادگیری علم داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
▫️ معرفی یادگیری ماشین Ethem Alpaydın:
👉🔗https://t.me/DSLanders/56
▫️ یادگیری عمیق با پایتون François Chollet:
👉🔗https://t.me/DSLanders/63
▫️ یادگیری ماشین Kevin P. Murphy:
👉🔗https://t.me/DSLanders/77
▫️ یادگیری عمیق Ian Goodfellow:
👉🔗https://t.me/DSLanders/87
▫️پایتون برای آنالیز داده Wes McKinney:
👉🔗https://t.me/DSLanders/97
▫️ برنامهنویسی کاربردی به زبان پایتون از David Mertz:
👉🔗https://t.me/DSLanders/106
▫️ کتاب Python Cookbook از David Beazley و Brian K. Jones:
👉🔗https://t.me/DSLanders/149
▫️ کتاب Pattern Recognition and Machine Learning از Christopher M. Bishop:
👉🔗https://t.me/DSLanders/181
▫️ کتاب Machine Learning for humans از Samer Sabri و Vishal Maini:
👉🔗https://t.me/DSLanders/204
▫️ کتاب Fundamentals of Computer vision از George Kudrayvtsev:
👉🔗https://t.me/DSLanders/238
▫️ کتاب Machine Learning in R از Kyriakos Chatzidimitriou:
👉🔗https://t.me/DSLanders/792
▫️ کتاب Natural Language Processing with Python از Steven
👉🔗https://t.me/DSLanders/799
▫️ کتاب Understanding Machine Learning از Shai Ben-David و Shai Shalev-Shwartz:
👉🔗https://t.me/DSLanders/805
▫️کتاب The Hundred-page Machine Learning از Andriy Burkov:
👉🔗https://t.me/DSLanders/810
▫️کتاب Dive Into Deep Learning از Aston Zhang:
👉🔗https://t.me/DSLanders/1111
▫️کتاب Deep Learning with PyTorch از Eli Stevens:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/1158
▫️کتاب A course in ML:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2342
▫️کتاب 42Most commonly used ML Algorithms:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2249
▫️کتاب Python Data Science Handbook:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2189
▫️کتاب Data Science from Scratch, Part 1:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2141
▫️کتاب Data Science from Scratch, Part 2:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2154
▫️کتاب Coffee Break Pandas
👉🔗 https://t.me/DSLanders/3901
▫️کتاب آنالیز دادهها با پایتون + ترجمه فارسی
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4058
▫️کتاب داستان سرایی داده
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4133
▫️کتاب جادوی Power BI
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4167
▫️کتاب Deep Learning_ Foundations and Concepts
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4471
▫️کتاب Ace the Data Science Interview
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4700
▫️کتاب جبر خطی برای علوم داده
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4738
▫️کتاب یادگیری عمیق به زبان فارسی
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4840
▫️کتاب اصول مفاهیم و رویکردهای یادگیری عمیق به زبان فارسی
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4892
▫️کتاب Applied ML & AI for Engineers
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4943
#Books
🆔@programmers_street
▫️ معرفی یادگیری ماشین Ethem Alpaydın:
👉🔗https://t.me/DSLanders/56
▫️ یادگیری عمیق با پایتون François Chollet:
👉🔗https://t.me/DSLanders/63
▫️ یادگیری ماشین Kevin P. Murphy:
👉🔗https://t.me/DSLanders/77
▫️ یادگیری عمیق Ian Goodfellow:
👉🔗https://t.me/DSLanders/87
▫️پایتون برای آنالیز داده Wes McKinney:
👉🔗https://t.me/DSLanders/97
▫️ برنامهنویسی کاربردی به زبان پایتون از David Mertz:
👉🔗https://t.me/DSLanders/106
▫️ کتاب Python Cookbook از David Beazley و Brian K. Jones:
👉🔗https://t.me/DSLanders/149
▫️ کتاب Pattern Recognition and Machine Learning از Christopher M. Bishop:
👉🔗https://t.me/DSLanders/181
▫️ کتاب Machine Learning for humans از Samer Sabri و Vishal Maini:
👉🔗https://t.me/DSLanders/204
▫️ کتاب Fundamentals of Computer vision از George Kudrayvtsev:
👉🔗https://t.me/DSLanders/238
▫️ کتاب Machine Learning in R از Kyriakos Chatzidimitriou:
👉🔗https://t.me/DSLanders/792
▫️ کتاب Natural Language Processing with Python از Steven
👉🔗https://t.me/DSLanders/799
▫️ کتاب Understanding Machine Learning از Shai Ben-David و Shai Shalev-Shwartz:
👉🔗https://t.me/DSLanders/805
▫️کتاب The Hundred-page Machine Learning از Andriy Burkov:
👉🔗https://t.me/DSLanders/810
▫️کتاب Dive Into Deep Learning از Aston Zhang:
👉🔗https://t.me/DSLanders/1111
▫️کتاب Deep Learning with PyTorch از Eli Stevens:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/1158
▫️کتاب A course in ML:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2342
▫️کتاب 42Most commonly used ML Algorithms:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2249
▫️کتاب Python Data Science Handbook:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2189
▫️کتاب Data Science from Scratch, Part 1:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2141
▫️کتاب Data Science from Scratch, Part 2:
👉🔗 https://t.me/DSLanders/2154
▫️کتاب Coffee Break Pandas
👉🔗 https://t.me/DSLanders/3901
▫️کتاب آنالیز دادهها با پایتون + ترجمه فارسی
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4058
▫️کتاب داستان سرایی داده
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4133
▫️کتاب جادوی Power BI
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4167
▫️کتاب Deep Learning_ Foundations and Concepts
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4471
▫️کتاب Ace the Data Science Interview
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4700
▫️کتاب جبر خطی برای علوم داده
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4738
▫️کتاب یادگیری عمیق به زبان فارسی
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4840
▫️کتاب اصول مفاهیم و رویکردهای یادگیری عمیق به زبان فارسی
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4892
▫️کتاب Applied ML & AI for Engineers
👉🔗 https://t.me/DSLanders/4943
#Books
🆔@programmers_street