🎭 TStickers — это Python-утилита, которая позволяет скачивать наборы стикеров из Telegram и конвертировать их в разные форматы.

📌 Основные особенности:

🔵Скачивание стикер-паков из Telegram по ссылке.
🔵Конвертация стикеров в форматы: GIF, PNG, TGS, WEBP, WEBM.
🔵Поддержка анимированных и статических стикеров.
🔵Работа через токен Telegram-бота.
🔵Возможность указания нескольких паков за один запуск.
🔵Настройка масштаба и пропуска кадров.
🔵Кэширование результатов для ускорения повторной конвертации.

➡️Установка библиотеки: pip install tstickers

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 Basic Memory — это инструмент для «памяти» при работе с большими языковыми моделями, с помощью которого можно создавать и хранить собственную базу знаний в виде обычных Markdown-файлов, а не в облачном хранилище.

📌 Основные особенности:

🔵Хранение «памяти» LLM в обычных локальных Markdown-файлах
🔵Поддержка постоянной, накапливаемой базы знаний
🔵Полный контроль над данными без облачных хранилищ
🔵Использование frontmatter, фактов и связей для семантической структуры
🔵Возможность чтения и записи заметок как пользователем, так и LLM
🔵Быстрый поиск и индексирование заметок через SQLite
🔵Интеграция с LLM через Model Context Protocol
🔵Прозрачность и совместимость с редакторами вроде Obsidian
🔵Простая установка и минимальная инфраструктура
🔵Гибкость и удобство для ведения личной базы знаний

➡️Установка библиотеки: pip install basic-memory

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 Gemini-FastAPI — это обёртка для веб-версий моделей Gemini, предоставляющая совместимый с OpenAI API интерфейс.

Проект позволяет использовать модели Gemini через API без необходимости ключа API, полностью бесплатно, с поддержкой мультимодальных данных и ведением многопользовательских диалогов.

📌 Основные особенности:

🔵Нет необходимости в Google API Key — доступ через cookies веб-версии Gemini.
🔵Встроенный Google-поиск для актуальных ответов.
🔵Поддержка многопользовательских диалогов с сохранением состояния через LMDB.
🔵Мультимодальная поддержка: текст, изображения, загрузка файлов.
🔵Гибкая настройка через YAML с возможностью переопределения через переменные окружения.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ featuretools — это Python-библиотека для автоматизированного автоматического создания признаков из сырых структурированных данных для машинного обучения.

📌 Основные особенности:

🔵Автоматическое создание признаков методом Deep Feature Synthesis
🔵Поддержка реляционных и временных данных
🔵Работа с несколькими таблицами и связями между ними
🔵Большой набор встроенных примитивов для генерации признаков
🔵Возможность создавать собственные примитивы
🔵Интеграция с Pandas, Dask и другими экосистемами Python
🔵Поддержка расширений (NLP, SQL, распределённая обработка и др.)
🔵Генерация удобной матрицы признаков для моделей машинного обучения

➡️Установка библиотеки: pip install featuretools

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Django React Boilerplate — это шаблон проекта для интеграции Django с React и Tailwind, предназначенный для быстрого старта современных веб-приложений с использованием Python и Webpack.

Включает в себя множество актуальных инструментов и библиотек для разработки, управления зависимостями, стилизации и автоматизации.

📌 Основные особенности:

🔵Интеграция Django и React для построения интерактивного фронтенда.
🔵Поддержка TypeScript для статической типизации.
🔵Управление зависимостями через Poetry.
🔵Генерация URL для JS с помощью django-js-reverse.
🔵Tailwind CSS для адаптивной стилизации.
🔵Webpack для сборки статических файлов.
🔵Celery для фоновых задач.
🔵WhiteNoise с Brotli для эффективной отдачи статических файлов.
🔵Автоматизация контроля качества с Ruff, ESLint и pre-commit.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗄 copyparty — это легковесный файловый сервер под открытой лицензией, который можно запустить почти на любом устройстве с Python и использовать через обычный веб-браузер.

📌 Основные особенности:

🔵Лёгкий и кроссплатформенный файловый сервер (Windows, Linux, macOS, Android).
🔵Работает через веб-интерфейс, WebDAV, FTP, TFTP, SMB/CIFS.
🔵Поддерживает возобновляемые и ускоренные загрузки/выгрузки.
🔵Имеет встроенную индексацию медиа и просмотрщик/плеер в браузере.
🔵Позволяет настраивать пользователей, пароли и права доступа.
🔵Поддерживает дедупликацию файлов через ссылки (symlink/hardlink/reflink).
🔵Умеет архивировать папки в zip/tar на лету.
🔵Может автоматически удалять файлы по правилам.
🔵Работает через прокси и реверс-прокси, подходит для наружного доступа.
🔵Запускается без сложной установки, достаточно Python или готового exe.

➡️Установка библиотеки: pip install copyparty

📱 Репозиторий
💬 Демо сервер

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔈 MiMo-Audio — это проект по созданию аудиоязыковых моделей, способных к обучению с небольшим количеством примеров. Масштабирует подход GPT-3 из текстовой области на аудио, позволяя моделям обобщать на новые аудиозадачи без специализированного дообучения.

Демонстрирует высокую точность на задачах понимания речи, аудиоанализе и генерации речи, включая голосовое редактирование, конверсию голоса и продолжение диалогов.

📌 Основные особенности:

🔵Обучение с малым количеством примеров (Few-shot) на аудио без специализированного дообучения.
🔵Поддержка задач понимания речи и генерации аудио (TTS, диалоги, стиль речи).
🔵Возможности голосового редактирования, конверсии и стилизации.
🔵Архитектура с токенизатором, кодировщиком и LLM для эффективной обработки длинных аудиопоследовательностей.

📱 Репозиторий
💬 Демо

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖼 SRPO — это проект, реализующий метод «Semantic Relative Preference Optimization» для дообучения текст-в-изображение моделей, направленный на то, чтобы результаты генерации лучше соответствовали человеческим эстетическим предпочтениям.

📌 Основные особенности:

🔵Улучшает качество генерации изображений за счёт согласования с человеческими эстетическими предпочтениями.
🔵Использует метод Semantic Relative Preference Optimization для обучения моделей.
🔵Работает быстрее многих аналогичных подходов и требует меньше данных.
🔵Устраняет визуальные артефакты и повышает реализм изображений.
🔵Поддерживает дообучение популярных моделей, включая FLUX.
🔵Снижает риск «reward hacking» и переусиления отдельных визуальных признаков.
🔵Позволяет менять стиль генерации через промпты.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⏱️ Тренажёр реакции на Python

В данной статье мы напишем простой консольный тренажёр реакции на Python.

📖Похожие статьи:
Игра «Пятнашки» на Python
Игра «Кости» на Python
Игра «Арканоид» на Python
Игра «Пинг-понг» на Python
Пишем игру «Виселица» на Python
Крестики-нолики на Python
Крестики-нолики с графическим интерфейсом на Python
Анаграммы на Python
Пишем игру «Змейка» на Python
Игра «Угадай число» на Python
Игра «Камень, ножницы, бумага» на Python
Тренажёр памяти на Python

💡Не забывайте, что вы можете предлагать ещё идеи для постов/статей/видосов - @it_start_suggestion_bot

➡️Справочник Программиста. Подписаться