У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Curated marketplaces: где премиум-поставки прячутся между открытым auction и PMP

Curated marketplace — это не «ещё один PMP», а слой отбора supply. Платформа или seller упаковывает инвентарь по заранее заданным правилам: домен/приложение, гео, видимость, частота, brand safety, тип контента, иногда identity-сигналы. Покупатель получает не весь поток, а срез, где меньше мусора и проще считать quality-adjusted CPM.

Рабочая схема обычно такая: upstream остаётся open auction или preferred deal, а curated layer пересобирает доступ в отдельный пакет. В bid request это часто проявляется через dealid, inventory packages, seller-defined grouping и более строгие условия допуска. Для паблишера смысл в том, чтобы монетизировать «хорошие» показы отдельно от хвоста, для DSP — сократить bid stream без потери релевантного инвентаря.

Три вещи, которые надо проверить перед подключением:
— есть ли прозрачная логика отбора, а не просто красивый label;
— не режет ли пакет слишком много уникального спроса;
— совпадают ли правила curated layer с ads.txt / sellers.json / app-ads.txt, иначе вы покупаете шум.
Если curated marketplace собирает инвентарь по слабым сигналам, он быстро превращается в переименованный open auction с надбавкой за упаковку.

Практика простая: сравнивайте curated против baseline по win rate, viewability, IVT, post-bid conversion и доле bid requests, которые вы вообще перестали отправлять. Если метрика качества не растёт, а CPM только дороже — это не curation, а лишняя прокладка.

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Contextual targeting снова работает там, где cookie и IDs дают шум, а не сигнал

Contextual — это не «таргетинг по ключам», а сборка страницы в набор устойчивых сигналов: тематика, сущности, семантика заголовка, in-page текст, URL-паттерн, реже — видео/аудио транскрипт. В нормальном стеке это не замена audience layers, а отдельный слой для холодного спроса и brand-safe инвентаря.

Если строите contextual у себя, не ограничивайтесь keyword matching:
— убирайте стоп-слова и boilerplate;
— нормализуйте сущности до taxonomy ID;
— разделяйте page-level и section-level сигналы;
— не смешивайте context и placement без приоритетов;
— логируйте, какой сигнал реально дал win notice.

Для закупки это особенно полезно в open auction и SPO: contextual легче объяснить паблишеру, проще аудировать в bid stream и дешевле тестировать, чем сложные identity-цепочки. Но он ломается на мусорной семантике: автоперевод, UGC, агрегаторы, перепакованный контент, страницы с тонким текстом и «рекомендательными» блоками.

Хороший процесс выглядит так: сначала классификатор страницы, потом taxonomy mapping, потом exclusion rules для чувствительных тем, и только затем bidding policy. Если контент меняется динамически, пересчитывайте контекст на уровне request, а не на уровне cache.

Контекстный таргетинг не умер — просто перестал быть игрушкой для keyword list. Делайте его как сигнальный слой, а не как список слов, и он даст предсказуемый inventory fit без лишней магии.

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Floor pricing в SSP: где publisher теряет bid density без роста eCPM

Жёсткий floor ломает аукцион не тогда, когда «слишком высокий», а когда одинаковый для разных supply-сегментов. Главная ошибка — ставить один price floor на весь inventory: web/app, geo, device, ad size, placement и viewability смешиваются в один шумный слой.

Рабочая схема:
— floor задаётся на уровне imp / placement, а не только site-wide;
— сегменты режутся по geo, format, device, viewability bucket, deal/open auction;
— для slow bidders отдельно смотрится timeout loss: они могут не проигрывать цену, а не успевать в аукцион;
— floor не должен конфликтовать с deal floor и GAM line item priority.

Проверка в bid stream: доля no-bid по причине floor_too_high, распределение bid price около floor, win rate по SSP route, fill rate после floor enforcement. Если bids массово «упираются» в floor на минимальном шаге — рынок не покупает этот уровень.

Хороший floor pricing — не попытка поднять цену всем. Это фильтр дешёвого спроса там, где он действительно каннибализирует revenue, и мягкий режим там, где важнее сохранить конкуренцию в аукционе.

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Pre-bid filtering — это не «антифрод», а точка, где вы решаете, кому вообще показать аукцион

Фрод не живёт в одном месте. Решение можно принять на уровне:
— SSP / exchange: отрезать GIVT, дубли, мусорные bundle/domain сочетания;
— bidder / DSP: не отвечать на инвентарь с плохим supply path, подозрительным seller chain и низким quality score;
— wrapper / Prebid: не слать bid request туда, где уже есть сигналы риска;
— ad server: использовать только как последний барьер, а не как основную фильтрацию.

Если фильтровать слишком рано, вы режете reach и теряете legit inventory. Если слишком поздно — платите за bid stream, который заранее был токсичным. Поэтому pre-bid правила должны быть асинхронными и объяснимыми: ads.txt / sellers.json, domain/app bundle, geo, device type, viewability history, аномальная частота запросов, mismatch placement id и page context.

Хорошая схема — разделить сигналы на hard block и soft score. Hard block: отсутствует seller authorization, invalid app bundle, явный bot pattern. Soft score: низкая доля viewability, странный path, короткая сессия, повторяемость user-agent. Soft score не должен рубить трафик в ноль; он должен уменьшать приоритет, таймаут или bid floor.

Проверяйте, где именно принято решение: в Prebid config, в bidder adapter, в SSP, в DSP или уже после win notice. Иначе можно долго лечить «фрод», который на самом деле появился из-за слишком агрессивного фильтра на входе. Лучший pre-bid фильтр — тот, который режет мусор до аукциона, но оставляет возможность объяснить каждый блок.

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top