В публичный доступ вышла ChatGPT-6

OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино

Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

↩️ Пост из @obzor_retenshena:

Три ошибки в работе с базой, которые убивают окупаемость трафика

Погоня за дешевым лидом ослепляет. Если фокус рекламщика смещен только на привлечение, игнорируется фундамент бизнеса — повторные заказы. Эффективность кампаний нужно измерять через жизненный цикл клиента. Без стратегии возврата бюджет уходит в «дырявое ведро», где каждый новый покупатель обходится дороже из-за выгорания аудитории.

Отсутствие сегментации превращает рассылки в шум. Ошибка — давать одинаковые офферы всем подряд. Разделяйте базу по частоте покупок. Тем, кто давно не заходил, нужен стимул для камбэка, а постоянным — признание статуса. Персонализация предложений повышает доход без дополнительных вложений в новый трафик.

Избыток уведомлений выжигает лояльность. Если спамить ежедневно, клиент просто отпишется. Важно напоминать о себе ровно в тот момент, когда у человека возникает естественная потребность в покупке. Анализ пауз между заказами помогает выстроить график касаний, который не вызывает негатива.

Используйте обратную связь как бесплатный аудит. Исправляя ошибки по запросам пользователей, вы растите адвокатов бренда, которые возвращаются сами и приводят новых людей без рекламных затрат. 📈

Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IVT — это не один флаг, а набор сигналов: без разборки по категориям вы теряете деньги

В ad-fraud detection полезно смотреть не на «fraud/не fraud», а на тип источника шума. Базовые категории: • GIVT — заведомо невалидный трафик: бот-подсети, data center IP, broken user agent, malformed requests • SIVT — сложнее: headless, cookie stuffing, click injection, ad stacking, доменные spoofing-схемы • mislabeling — когда легитимный инвентарь ошибочно уходит в fraud-корзину.

Детект строится слоями. На сетевом уровне проверяют ASN, IP reputation, частоту запросов, аномалии по geo/device. На request-level — несостыковки в consent, UA, screen size, app bundle, referrer, placement id. На поведенческом — сессийность, тайминги, повторяемость path до bid request, соотношение impressions/clicks/viewability. Важный фильтр — cross-signal: один симптом ничего не значит, комбинация уже сигнал.

Для SSP/publisher-side нужен раздельный пайплайн: сначала hard blocks для GIVT, потом scoring для SIVT, потом ручной review на спорных сегментах. Если смешать всё в один blacklist, можно убить high-value supply. Для DSP важнее не «банить всё», а маркировать инвентарь с причиной и уровнем уверенности.

Минимальный чек-лист: логируйте raw bid stream, сохраняйте source.ip / device / ua / placement, стройте baseline по geo и часу суток, сравнивайте post-bid метрики с pre-bid. Если сигнал не воспроизводится в нескольких слоях, это не IVT-кейс, а шум.

Итог простой: детект фрода работает только тогда, когда категория IVT привязана к конкретному техническому признаку, а не к общему подозрению.

Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Curated marketplaces: где премиум-поставки прячутся между открытым auction и PMP

Curated marketplace — это не «ещё один PMP», а слой отбора supply. Платформа или seller упаковывает инвентарь по заранее заданным правилам: домен/приложение, гео, видимость, частота, brand safety, тип контента, иногда identity-сигналы. Покупатель получает не весь поток, а срез, где меньше мусора и проще считать quality-adjusted CPM.

Рабочая схема обычно такая: upstream остаётся open auction или preferred deal, а curated layer пересобирает доступ в отдельный пакет. В bid request это часто проявляется через dealid, inventory packages, seller-defined grouping и более строгие условия допуска. Для паблишера смысл в том, чтобы монетизировать «хорошие» показы отдельно от хвоста, для DSP — сократить bid stream без потери релевантного инвентаря.

Три вещи, которые надо проверить перед подключением:
— есть ли прозрачная логика отбора, а не просто красивый label;
— не режет ли пакет слишком много уникального спроса;
— совпадают ли правила curated layer с ads.txt / sellers.json / app-ads.txt, иначе вы покупаете шум.
Если curated marketplace собирает инвентарь по слабым сигналам, он быстро превращается в переименованный open auction с надбавкой за упаковку.

Практика простая: сравнивайте curated против baseline по win rate, viewability, IVT, post-bid conversion и доле bid requests, которые вы вообще перестали отправлять. Если метрика качества не растёт, а CPM только дороже — это не curation, а лишняя прокладка.

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Contextual targeting снова работает там, где cookie и IDs дают шум, а не сигнал

Contextual — это не «таргетинг по ключам», а сборка страницы в набор устойчивых сигналов: тематика, сущности, семантика заголовка, in-page текст, URL-паттерн, реже — видео/аудио транскрипт. В нормальном стеке это не замена audience layers, а отдельный слой для холодного спроса и brand-safe инвентаря.

Если строите contextual у себя, не ограничивайтесь keyword matching:
— убирайте стоп-слова и boilerplate;
— нормализуйте сущности до taxonomy ID;
— разделяйте page-level и section-level сигналы;
— не смешивайте context и placement без приоритетов;
— логируйте, какой сигнал реально дал win notice.

Для закупки это особенно полезно в open auction и SPO: contextual легче объяснить паблишеру, проще аудировать в bid stream и дешевле тестировать, чем сложные identity-цепочки. Но он ломается на мусорной семантике: автоперевод, UGC, агрегаторы, перепакованный контент, страницы с тонким текстом и «рекомендательными» блоками.

Хороший процесс выглядит так: сначала классификатор страницы, потом taxonomy mapping, потом exclusion rules для чувствительных тем, и только затем bidding policy. Если контент меняется динамически, пересчитывайте контекст на уровне request, а не на уровне cache.

Контекстный таргетинг не умер — просто перестал быть игрушкой для keyword list. Делайте его как сигнальный слой, а не как список слов, и он даст предсказуемый inventory fit без лишней магии.

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Floor pricing в SSP: где publisher теряет bid density без роста eCPM

Жёсткий floor ломает аукцион не тогда, когда «слишком высокий», а когда одинаковый для разных supply-сегментов. Главная ошибка — ставить один price floor на весь inventory: web/app, geo, device, ad size, placement и viewability смешиваются в один шумный слой.

Рабочая схема:
— floor задаётся на уровне imp / placement, а не только site-wide;
— сегменты режутся по geo, format, device, viewability bucket, deal/open auction;
— для slow bidders отдельно смотрится timeout loss: они могут не проигрывать цену, а не успевать в аукцион;
— floor не должен конфликтовать с deal floor и GAM line item priority.

Проверка в bid stream: доля no-bid по причине floor_too_high, распределение bid price около floor, win rate по SSP route, fill rate после floor enforcement. Если bids массово «упираются» в floor на минимальном шаге — рынок не покупает этот уровень.

Хороший floor pricing — не попытка поднять цену всем. Это фильтр дешёвого спроса там, где он действительно каннибализирует revenue, и мягкий режим там, где важнее сохранить конкуренцию в аукционе.

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Pre-bid filtering — это не «антифрод», а точка, где вы решаете, кому вообще показать аукцион

Фрод не живёт в одном месте. Решение можно принять на уровне:
— SSP / exchange: отрезать GIVT, дубли, мусорные bundle/domain сочетания;
— bidder / DSP: не отвечать на инвентарь с плохим supply path, подозрительным seller chain и низким quality score;
— wrapper / Prebid: не слать bid request туда, где уже есть сигналы риска;
— ad server: использовать только как последний барьер, а не как основную фильтрацию.

Если фильтровать слишком рано, вы режете reach и теряете legit inventory. Если слишком поздно — платите за bid stream, который заранее был токсичным. Поэтому pre-bid правила должны быть асинхронными и объяснимыми: ads.txt / sellers.json, domain/app bundle, geo, device type, viewability history, аномальная частота запросов, mismatch placement id и page context.

Хорошая схема — разделить сигналы на hard block и soft score. Hard block: отсутствует seller authorization, invalid app bundle, явный bot pattern. Soft score: низкая доля viewability, странный path, короткая сессия, повторяемость user-agent. Soft score не должен рубить трафик в ноль; он должен уменьшать приоритет, таймаут или bid floor.

Проверяйте, где именно принято решение: в Prebid config, в bidder adapter, в SSP, в DSP или уже после win notice. Иначе можно долго лечить «фрод», который на самом деле появился из-за слишком агрессивного фильтра на входе. Лучший pre-bid фильтр — тот, который режет мусор до аукциона, но оставляет возможность объяснить каждый блок.

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top