Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Contextual targeting снова работает не как «таргетинг по словам», а как отбор инвентаря по смыслу и намерению

Когда third-party cookies шумят, а MAID и ID-graph не закрывают весь спрос, contextual возвращается в стек не как замена identity, а как отдельный слой. Ошибка — вешать на него только keywords. В programmatic важнее смотреть на placement taxonomy, page semantic, recency, ad clutter и риск соседнего контента.

Рабочая схема простая:
— нормализуйте URL/section/article-level сигналы;
— отделяйте page topic от page intent;
— исключайте мусорные категории через allowlist/denylist;
— не смешивайте brand safety и targeting rules в одном блоке;
— оценивайте не CTR по слову, а post-click quality и view-through.

Если у вас есть first-party segments, contextual хорошо работает как fallback и как усилитель. Для CPM-сделок он помогает сохранить релевантность без жесткой зависимости от ID, а в performance-цепочке — уменьшить bid waste на нерелевантных площадках. Особенно там, где bid request бедный, а сигналов от пользователя мало.

Проверять надо не «понравился ли текст», а совпадает ли смысл страницы с конверсийной зоной: категории, long-tail запросы, соседние блоки, язык, device, geo. Чем чище taxonomy и чем короче путь от контента до аукциона, тем меньше ложных побед в DSP.

Contextual targeting полезен, когда его используют как фильтр качества инвентаря, а не как магию по ключевым словам.

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

First-price auction в RTB: где ломается логика bid shading и почему CPM “прыгает”

В second-price победитель платит не свой bid, а цену второго места плюс шаг аукциона. В first-price платится ровно твой выигравший bid. Поэтому одинаковая стратегия в обоих режимах даёт разный eCPM, win rate и margin.

Если у вас supply mixed, проверьте 3 точки:
— bidder API: шейдинг должен быть согласован с fee model;
— timeout: поздние ответы в first-price сильнее режут revenue;
— floor rules: при агрессивных floor price first-price быстрее “съедает” bid density.

Главная ошибка — считать, что shading можно включить “на глаз”. В first-price нужен контроль по сегментам: geo, device, SSP, placement, viewability bucket. Иначе bidder начинает переплачивать на дорогом инвентаре и недобивать на дешёвом.

Для паблишера first-price полезен тем, что прозрачнее показывает реальный спрос. Но если у вас слабая конкуренция, растут риски просадки fill rate и ухода части DSP в lower bid buckets. Значит, смотреть нужно не только на CPM, но и на bid landscape.

Практика простая: сравнивайте win notice, clearing price и bid distribution по каждому supply path. Если разница между bid и paid price исчезла — значит, вы уже в first-price логике, и старые правила оптимизации больше не работают.

OpenRTB 3.0 для арбитража: какие поля ломают сопоставление bid stream и postbacks

OpenRTB 3.0 полезен не «как новый формат», а как более жёсткая схема, где арбитражу приходится точнее связывать impression, source и device. Если вы сравниваете win rate, postback и revenue, смотрите не только на bidrequest, но и на то, как у вас проставлены source, seat, dspsource и auction context.

Главные места, где чаще всего теряются деньги:
— source / seller: при кривой атрибуции падает SPO-аналитика и начинается мусор в отчётах;
— device / ip / geo: если часть полей пустая, антифрод и сегментация расходятся с логикой DSP;
— regs / consent: бид может приходить, но монетизация режется на уровне фильтрации;
— content / inventory: без нормальной taxonomy ID невозможно нормально резать площадки.

Для паблишера и арбитражной команды правило одно: не пытайтесь «перевести» 3.0 как JSON-обёртку вокруг старых сущностей. Сначала проверьте, что у вас одинаково маппятся ad unit, placement, seller, source chain и auction type между wrapper, analytics и отчётами в DSP/SSP.

Если в логах есть расхождение между request-id и impression-id, ищите проблему в маппинге, а не в аукционе. OpenRTB 3.0 хорошо работает там, где у всех сторон один словарь полей; иначе это просто ещё один слой потерь.

Brand safety и suitability — это не одно и то же: сигналы, которые ломают CPM

Brand safety отвечает на вопрос «можно ли вообще рядом показываться»: категория страницы, домен, язык, токсичный контент, blacklist/whitelist, keyword filters, ads.txt и sellers.json. Тут логика бинарная: пропускаем или режем инвентарь.

Suitability тоньше: не «опасно/безопасно», а «подходит ли именно этому бренду и этому креативу». Один и тот же news-паблишер может быть safe для FMCG, но unsuitable для luxury или kid-tech из-за тональности, соседних тем, UGC, sentiment и контекста вокруг плейсмента.

На уровне сигналов ошибка одна: сводить всё к одному vendor score. Нужен раздельный пайплайн:
— pre-bid: домен, app bundle, referrer, категория IAB, sellers.json, app-ads.txt;
— post-bid: URL path, page text, surrounding entities, placement ID, viewability, IVT;
— business layer: whitelist тем, exclusions по vertical, negative context, adjacency rules.

Если смешать safety и suitability, вы либо вырежете хороший supply, либо купите «чистый», но нерелевантный инвентарь. Для PMPs и curated deals лучше хранить правила отдельно: safety как hard gate, suitability как scoring layer.

Практика простая: сначала жёстко чистим fraud и unsafe, потом настраиваем suitability по вертикали и креативу. Тогда SPO и bid filtering режут не reach, а мусор.

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads начал показывать расходы конкурентов

Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин

Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Curated marketplaces: где паблишер режет supply, а buyer покупает меньше мусора

Curated marketplace — это не «ещё один PMP», а отобранный supply с заранее ограниченным набором площадок, инвентаря, доменов, приложений или категорий. На практике это фильтр перед аукционом: меньше bid stream, меньше шума в логах, выше предсказуемость маршрута до impression.

Как это обычно работает:
— SSP или curated-платформа собирает инвентарь по правилам: sellers.json, ads.txt, geo, device, content category, viewability, audience сегмент.
— Buyer получает не весь open exchange, а срез с явной логикой отбора.
— Сделка может идти как deal ID, но с более узкой логистикой и контролем SPO. 🧩

Зачем это паблишеру:
— убрать низкокачественных реселлеров и длинные цепочки;
— поднять control over demand и упростить floor strategy;
— продавать не «всё подряд», а конкретный пакет, который понятен buyer’у.

Зачем это buyer’у:
— меньше аномалий в win rate и bid density;
— проще объяснить, почему CPM и viewability отличаются от open auction;
— быстрее собирать whitelist под performance-инвентарь без ручного перебора тысяч source-ов.

Главная ошибка — считать curated marketplace заменой SPO. Это не одно и то же: SPO отвечает за путь до supply, curated — за состав самого supply-пула. Если в curated-пакет попал плохой источник, проблема не исчезает, она просто упакована аккуратнее.

Проверяйте не ярлык marketplace, а состав инвентаря, цепочку sellers и то, как именно сделан фильтр до аукциона.

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top