Programmatic Deep — RTB и header bidding
844 subscribers
19 photos
2 videos
32 links
Open-source RTB (Prebid 9, OpenRTB 3.0), header bidding, Google Ad Manager
и его альтернативы (Magnite, PubMatic, Sovrn), DSP/SSP-стек, ad-fraud
detection, supply-path optimization, identity solutions (UID 2.0, RampID).
Технический слой programmatic для p
Download Telegram
Реклама ВКонтакте умерла: что происходит с Vk ADS в 2026 году

С апреля 2026 года реклама нутры во ВК стала убыточной из-за ужесточения модерации и изменений в её алгоритме. Креативы либо не проходят проверку по надуманным причинам, либо модерируются частично — одобрены только на площадках вне таргета, что исключает показы. Домены чаще банят, ссылки приходится менять, пиксели пересчитываются. В итоге цена лида выросла настолько, что вместо 10-20% ROI арбитражники получают -20% или -30% даже на объёме. На см…
Brand safety и suitability — это не одно и то же: сигналы и правила фильтрации

Brand safety отвечает на вопрос: «можно ли вообще показывать рекламу рядом с этим инвентарём». Обычно сюда попадают жёсткие стоп-факторы: malware, adult, hate speech, piracy, dangerous content. Это слой блокировки, где решение должно быть максимально бинарным.

Suitability — более тонкий слой. Здесь инвентарь может быть «безопасным», но не подходить под конкретный бренд: новостной контекст, политические темы, трагедии, спорные обсуждения, UGC с высоким шумом. Один и тот же URL может быть acceptable для одного advertiser и excluded для другого.

На уровне сигналов разница такая:
— brand safety чаще опирается на page/app classification, domain, app bundle, URL, content keywords, IAB categories;
— suitability добавляет семантику, sentiment, adjacency, language, geo, publisher section, иногда page-level confidence score.

В интеграции это выглядит как два разных правила в pipeline:
1) сначала coarse blocklist по категориям и доменам;
2) потом contextual scoring и brand-specific exclusions;
3) отдельно — override-логика для whitelists / PMP / trusted supply.

Если смешать эти слои, вы получите либо лишний режект качественного трафика, либо слишком широкий допуск. Для Prebid и DSP полезно держать разные поля конфигурации: жёсткие категории отдельно, suitability-матчинг отдельно. Так проще объяснять отклонения в bid stream и не ломать отчёты по viewability и CTR.

Проверка простая: если правило можно описать как «нельзя никогда» — это brand safety. Если как «можно, но не для этого клиента» — это suitability.
551 млн daily ad requests и вертикальное видео: AdPlayer.Pro добрала outstream до 2.0

AdPlayer.Pro объявила о 551 млн ежедневных рекламных запросов и пиковом уровне 10 000 RPS.
Параллельно платформа добавила поддержку вертикального видео и обновила Interstitial Video Ads до версии 2.0 для всех типов outstream-рекламы.

Для programmatic это не просто рост инвентаря: outstream-сетка с вертикальным видео меняет креативный пайплайн, размеры плейсментов и поведение bid responses в видео-аукционе.
Если у вас закупка завязана на outstream, проверьте, не режется ли delivery на mismatch по format / aspect ratio и как новый формат проходит через ваш wrapper, DSP-правила и post-bid отчёты.

Вертикальное видео в outstream — это ещё и тест на то, где у вас реально теряется fill на стороне ad server, а где уже на стороне bidder.
Cookieless targeting не умер: вот рабочие опоры вместо third-party cookie

Если смотреть на bid stream, то устойчиво работают не «магические ID», а связка из 4 слоёв: first-party data, контекст, publisher signals и согласованный identity layer. Один слой почти всегда даёт шум; связка даёт адресуемость без перекоса в CPM.

— First-party: CRM, события на сайте, сегменты по intent и frequency caps на своей стороне.
— Contextual: page taxonomy, keywords, semantic категории, placement-level rules.
— Publisher signals: geo, device, consent, time-of-day, recency, inventory type.
— Identity: UID2 / RampID / ID5 только там, где есть покрытие и валидный consent.

Главная ошибка — строить targeting только вокруг ID. После матчинга половина объёма всё равно уйдёт в cookieless окружение, и тогда выигрывает не «точность профиля», а качество сигнала на входе. Для performance это особенно заметно на pre-bid: плохой сигнал ломает и bid shading, и reach.

В инфраструктуре проверьте три вещи: 1) не дублируются ли сегменты между DMP и CDP; 2) не режется ли addressability из-за слишком жёстких frequency rules; 3) есть ли fallback-логика на contextual и placement-tier, когда identity не матчится.

Если у вас cookieless targeting держится только на одном ID-провайдере, это не стратегия, а зависимость. Нужен стек, где каждый слой может заменить соседний.
На Githab выложили Opengram - самостоятельный сервер Telegram

Opengram — open-source аналог Telegram, который позволяет развернуть мессенджер на собственном сервере для внутренних нужд компании. Платформа поддерживает основной функционал официального клиента: группы, каналы, боты, видеозвонки и Bot API. Для работы можно использовать стандартные приложения Telegram (десктоп и мобила), изменив параметры подключения. Архитектура базируется на микросервисах в Docker Compose с инфраструктурой MongoDB, Redis, Ra…
Cookieless targeting работает только там, где есть собственный сигнал, а не надежда на магию DSP

Устойчивые варианты — это first-party data, контекст, publisher-level IDs и clean-room матчинг. Если у вас есть login/email hash, собранный с consent, его можно поднять в UID2, RampID или ID5 и использовать как deterministic-сигнал. Если идентификатора нет, не пытайтесь дотянуться до user-level таргетинга любой ценой: лучше собрать нормальный сегмент по поведению на своей площадке.

Контекст тоже не умер: semantic classification, page-level taxonomy и genre clusters дают предсказуемый reach без зависимости от third-party cookies. Для performance это работает лучше всего в связке с белыми списками инвентаря, частотным лимитом на уровне площадки и post-click/post-view раздельной атрибуцией. Иначе вы смешаете хороший контекст с мусорным supply.

Еще один рабочий слой — cohorting. Не хранить сырой user graph, а передавать в bid request агрегированные признаки: recency, affinity bucket, content intent, device class. Это снижает утечку идентичности и сохраняет управляемость аукциона. Важно: один и тот же сигнал не должен жить в трех местах одновременно — в user.ext, in-page script и DMP, иначе получите разъезд сегментов.

Если строите cookieless stack, начинайте с аудита сигналов: что у вас deterministic, что probabilistic, что просто шум. Потом оставляйте только те связки, которые можно объяснить в bid stream и проверить по uplift. Иначе cookieless targeting превращается в дорогой ретаргетинг по интуиции.
Tap trading - новая игра на основе курса Solana

Duelbits запустила Tap Trading — игру на предсказание движения курса Solana за 10 секунд на основе реального биржевого курса. По сути это переупакованные бинарные опционы с двумя кнопками (вверх/вниз) и графиком цены, без выбора времени и валютной пары. Разработчик позиционирует продукт как прорыв в криптоиграх, но реально это копия давно известной схемы. Обновление на рынке, где бинарные опционы никто не забывал и остаются привлекательными для …

🧠 ещё больше CPA-инсайтов → https://t.me/+iRC9bTowfLw4ZDc8
LFTO вышел на Nasdaq по $23 и в первые часы ушёл выше $30

Liftoff Mobile провела IPO на Nasdaq 3 июня 2026 года.
Размещение прошло по $23 за акцию, компания привлекла $437 млн.
В первые часы торгов котировки поднялись выше $30. Тикер LFTO стал первым крупным выходом AdTech на публичный рынок после MNTN в 2025 году.

Для programmatic-рынка это не просто тикер в ленте: публичная оценка начинает влиять на M&A-мультипликаторы, компы для DSP/SSP и переговоры по supply-side активам. Когда adtech выходит в public market, pricing дисциплина в SPO, identity-слое и inventory-quality становится заметнее в due diligence.

Если вы строите SSP/DSP-стек или продаёте premium supply, теперь LFTO придётся сравнивать не только с private peers, но и с рынком капитала.
13 млрд impressions и +165% CTR: Stellantis встроил attention в DSP-байинг

Stellantis и IAS завершили одно из крупнейших исследований attention в digital ads: больше 13 млрд показов в 19 странах через IAS Quality Attention.
Метрики Quality Attention были встроены в programmatic-закупки через DSP. В тестах ad recall вырос на 33%, CTR — на 165% к традиционным кампаниям.

Для тех, кто живёт в bid stream, это важнее обычного viewability-отчёта: attention начинает влиять не только на post-bid аналитику, но и на сам медиабаинг в DSP.
Если у вас в сплите всё ещё решает только viewability, пора смотреть, как attention-сигналы ложатся в bidding rules, inventory quality и SPO-отбор.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Санкции на крипте: что делать с меченой криптовалютой

В конце мая 2026 года Великобритания санкционировала криптовалютные сервисы за работу с Россией, включая биржи Huobi Global и Exmo. Пользователи, получившие крипту от этих платформ, поймали метку «опасные источники» при AML-проверке, что затрудняет обмен и может привести к блокировке средств. При возникновении проблем нужно немедленно писать в поддержку с доказательствами легальности транзакций: скриншотами P2P-сделок, квитанциями от партнёрок …

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
👉 По @server_attribution стоит подписаться на server side gtm — годный канал.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В России введут комиссию за обмен USDT

Российский законопроект впервые чтения вводит регулирование криптовалют через пять категорий организаций и требует налогообложения прибыли криптообменников. Закон затронет популярные активы типа USDT и BNB, контролируемые недружественными странами. Основная цель — обязать обменники делиться доходами с бюджетом через комиссии и экономические стимулы, что в итоге увеличит затраты для рядовых пользователей и может стимулировать переход на альтернат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rossii-vvedut-komissiiu-za-obmen-usdt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Assertive Yield и The Media Trust: supply-side quality теперь режут на уровне yield-логики

Assertive Yield объявила strategic partnership с The Media Trust. Партнёрство заявлено как шаг для усиления ad quality и publisher revenue.

Для паблишерского стека это читается без маркетинга: quality-сигналы начинают ближе подводиться к yield optimization на supply-side. Если у вас header bidding поверх Prebid, вопрос уже не только в timeout и bidder mix, а в том, как быстро отсекать мусорный инвентарь до того, как он уедет в auction и размоет CPM.

Практически это про связку ad quality, wrapper-логики и фильтрации supply-path, а не про «ещё один vendor в списке». Для команд, которые смотрят на bid stream и revenue by domain/app bundle, такой слой может стать отдельным контролем перед GAM-цепочкой.

У кого сейчас больше болит — у тех, кто считает, что bad inventory сам уйдёт из waterfall?
Регуляторы снова закручивают гайки платформам — и RTB-цепочка первой ловит удар

На этой неделе AI investment surged, regulators tightened their grip on tech platforms, а advertising giants doubled down on data-driven growth strategies.
На World News Media Congress SPUR Coalition приняла 30 новых участников.

Для open web это бьёт по двум узлам сразу: доступность сигналов для таргетинга и длина цепочки между SSP, DSP и measurement vendors. Чем жёстче требования к платформам, тем больше трения вокруг data sharing, consent flow и post-bid measurement.
В таком режиме выигрывают стеки, где sellers.json / ads.txt / app-ads.txt и quality signals уже собраны без ручных костылей.

Если у вас SPO-отчёты давно не пересматривались, сейчас самое время сверить, где в path сидят лишние посредники и какие измерительные интеграции могут просесть.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В App Store снова появилось приложение Telegram для Apple Watch

Telegram вернул приложение для Apple Watch в App Store с поддержкой сообщений, голосовых и текстовых сообщений, гифок и стикеров. После переиздания приложения в сторе можно ожидать запуска таргетированной рекламы в Telegram ADS, что открывает возможности для тестирования MVA-приложений на iOS через новый канал трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-app-store-snova-poiavilos-prilozhenie-telegram-dlia-apple-watch

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
8.6% FAST-времени у news: Wurl упёрся в scene-level brand safety

Wurl пишет: news now accounts for about 8.6% of all FAST viewing hours.
Устройства, которые проводят >90% времени в news, дают 7.4% viewing hours across all FAST genres.
Из всего news-контента 35.7% сцен классифицированы как fully brand safe по IAB-aligned категориям.

Для CTV/FAST это не про «news как вертикаль», а про упаковку инвентаря в OpenRTB и deal logic. Scene-level contextual analysis позволяет резать risk не по каналу целиком, а по моменту перед ad break — значит, в PMP/PG можно точнее продавать premium news inventory без грубого blacklisting.

Если у вас в supply-path стоят CTV news-пакеты, завтра есть что пересмотреть: контекстные сигналы, brand-safety сегментацию и то, как DSP читает content metadata на уровне сцены. Иначе 35.7% safe-сцен так и останутся невидимыми для биддера.
Seedtag и xpln.ai продлили multiyear-партнёрство: attention теперь вшивают в медиа-оценку

3 июня 2026 Seedtag объявила о renewal и expansion strategic partnership с xpln.ai. Seedtag описана как global Neuro-Contextual advertising company, xpln.ai — как attention intelligence company для creative performance и media measurement.

Для programmatic-стека это не про «ещё один vendor deal», а про слой оценки инвентаря поверх RTB-закупки. Когда neuro-contextual buying связывают с attention-метриками, меняется язык SPO: уже недостаточно смотреть только на CPM, win rate и viewability в отчёте.

Если у вас в цепочке есть Prebid / GAM / exchange reporting, такой сигнал стоит проверять на уровне placement taxonomy и post-bid measurement: где именно attention-данные начинают влиять на оптимизацию, и не разъезжается ли это с вашими собственными quality-фильтрами.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Арбитраж на вертикаль астрологии: как начать с ней работать

Астрология — белая вертикаль с низким порогом входа для CPA-арбитража. Можно создать собственного астробота через конструктор или нейросеть, подключив платежи через сервисы вроде Tribute, либо работать через партнёрки с готовыми ботами и SP-офферами. Также доступны нишевые площадки типа Bongacams с эзотериками (A. W. Empire). Трафик заливают со стандартных источников без клоачинга — Яндекс Директ, МТС Ads, ВК. Вертикаль привлекательна скромной к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/arbitrazh-na-vertikal-astrologii-kak-nachat-s-nei-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google вернул full IP в bid request: фирмографика, фрод и frequency capping снова завязаны на host-level

В AdSense появился новый control: publishers могут шарить full IP address в bid requests. По умолчанию он выключен.
Это возвращает host-level precision для firmographic B2B targeting, fraud detection и frequency capping.

Для OpenRTB-цепочки это не косметика: меняется качество IP-based enrichment в SSP/DSP, а значит — сегментация по компании, антифрод-скоринг и дедупликация показов.
Если у вас в стеке есть IP-матчинг, device graph или частотный cap на стороне bidder/SSP, проверьте, не режется ли сигнал на входе из-за текущих privacy-настроек.

Действие на завтра: проверить AdSense-параметры, сравнить fill / CPM / IVT до и после, и пересобрать rules там, где decisioning опирается на partial IP.
K2 report снова вскрывает rebate leakage и principal media у агентств

ANA вернулась к теме спустя десять лет после K2 report. В отчёте тогда отдельно подсветили две практики: удержание rebate от паблишеров вместо возврата клиентам и principal media under unclear contracts with clients.

Повод не академический: организация пересматривает этот блок как раз на фоне ухода долгоживущих руководителей, включая CEO Bob Liodice.

Для performance и programmatic-команд это не про «этику на слайдах», а про проверку коммерческой конструкции закупки. Если в цепочке есть principal media, rebate retention или мутные агентские контракты — SPO, fee audit и сверка инвойсов с bid/win-логами становятся обязательными, а не опцией. Иначе margin утечёт раньше, чем вы увидите это в pacing.

И да, ten years later рынок всё ещё спорит о том же.
Contextual targeting вернулся не как «замена cookies», а как нормальный слой спроса поверх контента

Ключевая ошибка — таргетить страницу по одному ключевому слову. Рабочая схема строится на 3 сигналах: семантика текста, тематика домена и инвентарь-контекст в bid request. Если у SSP есть pagecat / sectioncat, а у паблишера аккуратный taxonomy mapping, уже можно резать мусор без лишнего вендорского black box.

Что проверять в интеграции:
— совпадают ли category mapping в site/app и taxonomy DSP;
— не ломает ли JS-обвязка передачу content.language, content.keywords, pagecat;
— не смешаны ли brand safety и contextual в один «interest bucket»;
— есть ли whitelist/blacklist по доменам, а не только по URL-паттернам.

На практике contextual дает лучший контроль, когда его считают не как «дешевый reach», а как SPO-инструмент: отсекают нерелевантные supply paths, оставляют страницы с устойчивой тематикой и смотрят, где растет bid density. Для performance это особенно важно в long-tail inventory: там контекст часто стабильнее, чем user-level сигнал.

Если строите стратегию, держите правило простым: сначала нормализуйте контентные сигналы, потом подключайте оптимизацию по placement, и только после этого сравнивайте CPM/CPA между contextual и audience-слоем. Иначе вы тестируете не таргетинг, а качество разметки.