ROAS в programmatic ломается не в биддинге, а в отчётной схеме и окне атрибуции

Считать ROAS по last click для programmatic — почти всегда ошибка. У вас есть view-through, cross-device, delayed conversion, post-view у одного канала и post-click у другого. Если это свести в один отчёт без правил, вы получите не performance, а спор между DSP, аналитикой и CRM.

Фреймворк простой: 1) фиксируйте окно атрибуции отдельно для click и view; 2) делите конверсии на primary и assisted; 3) храните source of truth для revenue — CRM/BI, а не ad server; 4) в отчёте показывайте не только ROAS, но и spend, margin, conversion lag, share of modeled conversions. Без лога задержки конверсии ранние кампании выглядят хуже, чем есть.

Дальше — нормализуйте ключи. Один campaign_id, единый order_id, стабильный user/session key, одинаковая таймзона и один currency conversion layer. Иначе ретроспектива по дням будет расходиться с weekly dashboard, а “просадка ROAS” окажется артефактом дедупликации или late postbacks. 🔎

Практика: если канал влияет на first touch, не прячьте его в общий ROAS. Дайте отдельный отчёт по incrementality proxy: new users, assisted revenue, holdout или geo split. Тогда programmatic перестаёт быть “дорогим upper funnel” и становится измеряемым источником спроса.

В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

↩️ Пост из @look_mellstroy:

На TG Conf Кустов выгулял пиджак цвета «я закрыл капу, но не закрыл утюг» 🧥 Рядом Кузьмичёва в тотал-блэке CPA BRO смотрелась как финальный босс ресепшена, а Мануйлов добил лук кроссами, будто их выдали за апрув в Alfaleads.

Ценник у всех — Дубай, вайб — примерочная на вокзале. Щербина, это дресс-код Melbet или вы просто снова спорили в привате, кто более люкс? 🕶️💸

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IVT ломает не только отчётность: 4 категории, которые нужно различать в логах

В ad-fraud detection нельзя смотреть на «fraud / no fraud» одним флагом. Обычно сначала режут трафик на:
— GIVT: бот-спайдеры, data center, пустые user-agent, аномальные IP/ASN;
— SIVT: скрытая автоматизация, spoofing, click injection, invalid installs;
— misconfiguration: кривой placement, дубли SDK, неверный device graph;
— traffic shaping: когда supply выглядит живым, но паттерн запросов неестественный.

Детект строится слоями. На request-level смотрят IP + ASN + UA + TLS fingerprint + geo mismatch. На event-level — частоту показов, interstitial-to-click ratio, time-to-click, повторяемость device ID, совпадение pageview и adrequest. На post-bid уровне сверяют win notice, render, viewability и downstream-conversion: если есть win без render или render без нормального dwell time, это уже не «шум», а сигнал к разбору цепочки.

Для SIVT полезны не сигнатуры, а связи: один и тот же publisher_id / app_bundle / referrer с разными устройствами, скачки entropy в user-agent, нестабильный screen size, невозможные переходы между placement’ами. Если fraud проходит через SPO-цепочку, ищите не только источник, но и узел, где теряется прозрачность seller.json / ads.txt / supply chain object.

Практика простая: строите скоринг по нескольким признакам, а не по одному «подозрительному» сигналу. И держите раздельные политики для блокировки, кворомита и ручного ревью: GIVT можно резать жёстко, SIVT — лучше отправлять в quarantine, а misconfiguration сначала чинить в интеграции, иначе вы сами себе ломаете fill и postback-атрибуцию.

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Frequency capping cross-platform ломается не в DSP, а в identity stitch и window math

Если один и тот же пользователь приходит из web, in-app и CTV, cap считается по разным ключам: cookie, MAID, IDFA, household ID, login ID. Пока вы не собрали mapping layer, у вас не cap, а набор независимых лимитов.

Базовая схема: централизованный cap-service получает события impression / win / render, нормализует identity в единый user key и пишет счётчик в хранилище с TTL. Для real-time enforcement нужен быстрый lookup на bid request; для post-bid audit — отдельный event log. Без расхождения между ними вы не поймёте, где именно протухает счетчик.

Частые ошибки:
— cap по device_id без склейки аккаунта
— разный time zone / rolling window для SSP и DSP
— неучтённые delayed impressions из app SDK
— отсутствие fallback-ключа, когда primary ID пустой

Для кросс-платформенного cap используйте приоритет ключей: login ID → deterministic graph → MAID/IDFA → cookie. Если идентичность не собралась, cap должен деградировать в conservative mode: лучше недолить показ, чем сжечь частоту на дублях.

Ставьте единый счетчик на стороне policy layer, а не в каждом канале отдельно: тогда web, app и CTV перестанут спорить между собой и frequency capping начнёт работать как одна система, а не три независимых фильтра.

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

First-price auction в RTB: где ломается логика eCPM и почему bidder начинает торговаться сам с собой

В first-price победитель платит свою ставку. В second-price — свою ставку, но по формуле клиринга, завязанной на следующего участника. Для паблишера это меняет не только доход, но и весь паттерн поведения bidder’ов: в первом случае важнее точность bid shading, во втором — агрессивность заявки и запас на клиринг.

Что смотреть в bid stream:
— mismatch между bid price и clearing price;
— рост разрыва между gross bid и paid CPM;
— падение win rate при том же уровне запросов;
— аномально частые near-win’ы у одного DSP.

Типовая ошибка на стороне publisher side: сравнивают eCPM из отчёта GAM/SSP с bid response без учёта auction type. В first-price это почти одно и то же поле боя; в second-price одинаковые bid’ы могут давать разный paid CPM из-за конкуренции и floor’ов. Если не нормализовать логику, легко принять корректный сплит за потерю выручки.

На стороне bidder главный риск обратный: слишком агрессивная ставка съедает margin, слишком осторожная — режет win rate. Поэтому для first-price критичны правила floor-aware bidding, контроль тайм-аутов и отдельная логика по supply path; для second-price — качество прогнозов и реакция на изменение конкуренции в сегменте.

Практика простая: в отчётах всегда разделяйте auction type, floor, win notice и paid CPM. Иначе вы оптимизируете не аукцион, а шум в логах.

Curated marketplaces: где SSP режет inventory до списка, а buyer платит за отбор

Curated marketplace — это не «премиум-папка» внутри SSP, а отдельный способ упаковать supply: по доменам, app bundle, deal ID, аудитории, viewability, IVT-фильтру и историческому win rate. Вместо широкого open auction buyer получает заранее собранный пакет инвентаря с понятной логикой включения.

Схема обычно такая: SSP или curating-партнёр берёт поток, применяет правила отбора, иногда добавляет first-party сегменты или contextual signals, и отдаёт это в PMP / preferred deal / private auction. Для паблишера смысл в том, чтобы монетизировать не весь трафик одинаково, а показать buyer’у только тот supply, который реально соответствует задаче.

Для buyer’а curated deal полезен, когда open auction слишком шумный: много дублей, слабый контроль площадок, высокий spend on low-quality supply. Но есть и издержки: меньше прозрачности по source chain, риск переплаты за «упакованный» инвентарь, и зависимость от того, как curator определяет quality floor. Проверять нужно не только CPM, но и ads.txt / sellers.json цепочку, а также долю аукционов, где curated-пакет вытесняет более дешёвый open supply.

Чек-лист перед запуском: 1) фиксируйте критерии отбора inventory; 2) сравнивайте deal against open auction на одинаковых geo/device; 3) смотрите, не режет ли curator reach по long-tail; 4) просите breakdown по supply path и rejection reasons.

Итог простой: curated marketplaces нужны не для «дороже», а для более предсказуемого bid stream. Если пакет не объясняет, какой supply он оставляет и какой отсекает, это уже не curation, а упаковка шума.