Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ROAS в programmatic ломается не в bidding, а в отчётной модели — без фреймворка вы спорите с данными
Собирайте отчётность не вокруг «победил/не победил», а вокруг цепочки: impression → click → landing → post-click conversion → post-view conversion. Для каждого события храните source of truth, окно атрибуции, идентификатор пользователя/устройства и rule-set, по которому конверсия засчитывается.
Дальше фиксируйте 4 слоя метрик: — delivery: spend, impressions, win rate, IVT-filtered reach; — traffic quality: CTR, bounce, engaged sessions, time-to-convert; — outcome: CVR, CPA, ROAS; — incrementality: holdout, geo-split, conversion lift. Если в одном отчёте смешаны post-view и post-click, ROAS почти всегда завышен.
В programmatic отдельно проверяйте вклад площадки, креатива и пути поставки. Один и тот же conversion может «присваиваться» DSP, SSP, retargeting и direct одновременно, если не зафиксированы приоритеты. Нужны: click precedence, deduplication по order_id, и единый lookback window для всех каналов в одной воронке.
Фреймворк простой: сначала нормализуйте события, потом вводите единые окна, затем режьте отчёт по cohort/placement/device/geo. И только после этого сравнивайте ROAS между DSP, иначе вы сравниваете не закупку, а правила атрибуции.
Собирайте отчётность не вокруг «победил/не победил», а вокруг цепочки: impression → click → landing → post-click conversion → post-view conversion. Для каждого события храните source of truth, окно атрибуции, идентификатор пользователя/устройства и rule-set, по которому конверсия засчитывается.
Дальше фиксируйте 4 слоя метрик: — delivery: spend, impressions, win rate, IVT-filtered reach; — traffic quality: CTR, bounce, engaged sessions, time-to-convert; — outcome: CVR, CPA, ROAS; — incrementality: holdout, geo-split, conversion lift. Если в одном отчёте смешаны post-view и post-click, ROAS почти всегда завышен.
В programmatic отдельно проверяйте вклад площадки, креатива и пути поставки. Один и тот же conversion может «присваиваться» DSP, SSP, retargeting и direct одновременно, если не зафиксированы приоритеты. Нужны: click precedence, deduplication по order_id, и единый lookback window для всех каналов в одной воронке.
Фреймворк простой: сначала нормализуйте события, потом вводите единые окна, затем режьте отчёт по cohort/placement/device/geo. И только после этого сравнивайте ROAS между DSP, иначе вы сравниваете не закупку, а правила атрибуции.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from ЖП
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
by Я ненавижу арбитраж
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
🐗 Обсудить сплетню в чате можно тут
💵 SERIOUS.PARTNERS - ПОДПИСКИ ЛЕЙ, НОРМАЛЬНО БУДЕТ
💵 Место для вас @dumay
by Я ненавижу арбитраж
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↩️ Пост из @VKTargetLabPro:
Все думают, что для локального LLM нужен **один дорогой GPU с большой VRAM**. На практике часто выгоднее собрать память из нескольких карт и не переплачивать за «топ» 👇
У человека уже была `RTX 4080` на 16 ГБ — для игр ок, для тяжёлых моделей мало. Вместо покупки новой флагманской карты он взял **серверный GPU за £200**, подключил его через адаптер и получил **32 ГБ VRAM в системе**.
Итог: на двух GPU крутится модель на **27 млрд параметров** со скоростью около `32 tok/s`.
Вывод для тех, кто считает бюджеты, а не железки: в задачах ML/AI часто важнее __собрать рабочую конфигурацию__, чем гнаться за одной «идеальной» видеокартой. То же самое и в таргете: не всегда нужен один большой бюджет — иногда эффективнее связка из нескольких сегментов, креативов и событий, которые вместе дают нужный результат.
Все думают, что для локального LLM нужен **один дорогой GPU с большой VRAM**. На практике часто выгоднее собрать память из нескольких карт и не переплачивать за «топ» 👇
У человека уже была `RTX 4080` на 16 ГБ — для игр ок, для тяжёлых моделей мало. Вместо покупки новой флагманской карты он взял **серверный GPU за £200**, подключил его через адаптер и получил **32 ГБ VRAM в системе**.
Итог: на двух GPU крутится модель на **27 млрд параметров** со скоростью около `32 tok/s`.
Вывод для тех, кто считает бюджеты, а не железки: в задачах ML/AI часто важнее __собрать рабочую конфигурацию__, чем гнаться за одной «идеальной» видеокартой. То же самое и в таргете: не всегда нужен один большой бюджет — иногда эффективнее связка из нескольких сегментов, креативов и событий, которые вместе дают нужный результат.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
GAM — не единственный путь: где он выигрывает, а где лучше смотреть на альтернативы
Если вам нужен ad server как центр управления инвентарём, GAM берут за связку с Google demand, стабильный UI и привычный workflow для ad ops. Но как только появляется сложный header bidding, много PMТ, нестандартные floor rules или жёсткий SPO, начинаются компромиссы.
Смотрите не на бренд, а на контур задач:
— GAM: удобен, если важны ad rules, reporting и интеграция с экосистемой Google.
— Magnite / PubMatic / Sovrn / Equativ / Index Exchange: чаще сильнее там, где нужен control over supply, гибкие deal-структуры и чистый SSP-стек.
— Open-source stack: Prebid + собственный ad server или lightweight mediation, если нужен контроль над логикой аукциона и меньше vendor lock-in.
Главные критерии сравнения: latency, прозрачность auction logic, работа с ads.txt / sellers.json, качество reporting API, поддержка first-party data и то, как система ведёт себя при timeout’ах и отвале bidder’ов. Именно эти детали обычно съедают revenue, а не «количество фич» в презентации.
Если вы держите смешанный стек, не пытайтесь заменить GAM «одним аналогом». Сначала опишите, что у вас является source of truth: decisioning, delivery, reporting или monetization layer. Потом уже выбирайте замену под конкретную функцию, а не под красивый логотип.
Если вам нужен ad server как центр управления инвентарём, GAM берут за связку с Google demand, стабильный UI и привычный workflow для ad ops. Но как только появляется сложный header bidding, много PMТ, нестандартные floor rules или жёсткий SPO, начинаются компромиссы.
Смотрите не на бренд, а на контур задач:
— GAM: удобен, если важны ad rules, reporting и интеграция с экосистемой Google.
— Magnite / PubMatic / Sovrn / Equativ / Index Exchange: чаще сильнее там, где нужен control over supply, гибкие deal-структуры и чистый SSP-стек.
— Open-source stack: Prebid + собственный ad server или lightweight mediation, если нужен контроль над логикой аукциона и меньше vendor lock-in.
Главные критерии сравнения: latency, прозрачность auction logic, работа с ads.txt / sellers.json, качество reporting API, поддержка first-party data и то, как система ведёт себя при timeout’ах и отвале bidder’ов. Именно эти детали обычно съедают revenue, а не «количество фич» в презентации.
Если вы держите смешанный стек, не пытайтесь заменить GAM «одним аналогом». Сначала опишите, что у вас является source of truth: decisioning, delivery, reporting или monetization layer. Потом уже выбирайте замену под конкретную функцию, а не под красивый логотип.