🟠نقشه راه Cloud Engineer

شامل مهارت‌ها، ابزارها و تکنولوژی‌هایی است که برای تبدیل شدن به یک مهندس ابر (Cloud Engineer) حرفه‌ای باید آن‌ها را یاد بگیرید. این نقشه راه مراحل مختلفی از یادگیری مفاهیم پایه تا مهارت‌های پیشرفته را در بر می‌گیرد. در زیر یک نقشه راه برای مهندس ابر به‌صورت گام به گام آورده شده است:

1️⃣مفاهیم پایه رایانش ابری (Cloud Computing):

⬅️آشنایی با اصول رایانش ابری: یادگیری اصولی مانند پردازش بر اساس تقاضا، مقیاس‌پذیری و تجمیع منابع.
⬅️مدل‌های استقرار ابر: تفاوت‌های میان ابر عمومی (Public Cloud)، ابر خصوصی (Private Cloud) و ابر ترکیبی (Hybrid Cloud) را درک کنید.

❇️مدل‌های سرویس ابری:
⬅️مدل IaaS (زیرساخت به‌عنوان سرویس): مانند AWS EC2 یا Google Compute Engine.
⬅️مدل PaaS (پلتفرم به‌عنوان سرویس): مانند AWS Elastic Beanstalk یا Google App Engine.
⬅️مدل SaaS (نرم‌افزار به‌عنوان سرویس): مانند Google Workspace یا Microsoft Office 365.

⬅️مزایای رایانش ابری: درک مزایایی مانند کاهش هزینه، انعطاف‌پذیری، و بازیابی اطلاعات.


2️⃣شبکه و مفاهیم مرتبط:

⬅️مفاهیم پایه شبکه: آشنایی با اصولی مانند IP Address، DNS، TCP/IP و پروتکل‌های HTTP/HTTPS.
⬅️شبکه‌های ابری: یادگیری شبکه‌های مخصوص ابر مانند VPC (Virtual Private Cloud)، ساب‌نت‌ها و پیکربندی فایروال‌ها.
⬅️بارگذاری متوازن (Load Balancers): یادگیری پیکربندی Load Balancer‌ها در AWS، Azure یا GCP.
⬅️شبکه‌های تحویل محتوا (CDN): آشنایی با شبکه‌هایی مانند CloudFront یا Akamai.

3️⃣سیستم‌عامل‌ها و مفاهیم پایه لینوکس:

⬅️خط فرمان لینوکس: تسلط به دستورات پایه لینوکس، چون بیشتر خدمات ابری بر پایه لینوکس است.
⬅️اسکریپت‌نویسی ساده: یادگیری نوشتن اسکریپت‌های ساده با Bash یا PowerShell.
⬅️نظارت بر سیستم: آشنایی با ابزارهای نظارتی مانند Nagios یا Prometheus.

4️⃣آشنایی با ارائه‌دهندگان خدمات ابری (Cloud Service Providers):

❇️یادگیری یکی از پلتفرم‌های ابری زیر:
⬅️Amazon Web Services (AWS): خدمات معروفی مانند EC2، S3، Lambda، RDS و IAM.
⬅️پلتفرم Microsoft Azure: سرویس‌هایی مانند Azure Virtual Machines، Blob Storage و Azure DevOps.
⬅️پلتفرم Google Cloud Platform (GCP): سرویس‌هایی مانند Compute Engine، Kubernetes Engine و BigQuery.
⬅️استفاده از دوره‌های رایگان: از سطوح رایگان AWS، Azure یا GCP برای تجربه عملی استفاده کنید.

5️⃣مجازی‌سازی و کانتینرها (Virtualization and Containers):

⬅️مجازی‌سازی: آشنایی با ماشین‌های مجازی (VMs) و هایپروایزرها (مانند VMware یا KVM).
⬅️کانتینرها: یادگیری مفاهیم کانتینرها (مانند Docker) و ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes.
⬅️محاسبات بدون سرور (Serverless Computing): آشنایی با خدمات بدون سرور مانند AWS Lambda، Azure Functions و GCP Cloud Functions.

6️⃣زیرساخت به‌عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC):

⬅️مبحث Terraform: یادگیری ایجاد و مدیریت زیرساخت با Terraform.
⬅️مبحث CloudFormation: یادگیری AWS CloudFormation برای ایجاد زیرساخت در AWS.
⬅️مبحث ARM Templates: آشنایی با ARM Templates برای مدیریت زیرساخت در Azure.
⬅️ابزارهای اتوماسیون: یادگیری ابزارهایی مانند Ansible، Chef یا Puppet برای مدیریت زیرساخت.

7️⃣امنیت در رایانش ابری:

⬅️امنیت ابری: یادگیری مفاهیم مدیریت دسترسی (IAM)، رمزنگاری (در حال انتقال و در حال استراحت) و مدیریت کلیدهای امنیتی.
⬅️استانداردهای امنیتی و حاکمیت: آشنایی با استانداردهایی مانند GDPR، HIPAA و SOC 2.
⬅️ابزارهای امنیتی ابری: آشنایی با ابزارهایی مانند AWS Shield، Azure Security Center و GCP Cloud Armor.

8️⃣پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی:

⬅️پایگاه‌های داده رابطه‌ای: آشنایی با خدمات مانند AWS RDS، Azure SQL Database و GCP Cloud SQL.
⬅️پایگاه‌های داده NoSQL: یادگیری پایگاه‌های داده‌ای مانند AWS DynamoDB، Azure Cosmos DB و Google Firestore.
⬅️ذخیره‌سازی ابری: آشنایی با خدمات ذخیره‌سازی ابری مانند AWS S3، Azure Blob Storage و GCP Cloud Storage.

9️⃣نظارت و بهینه‌سازی:

⬅️نظارت بر ابر: یادگیری ابزارهای نظارت بر ابر مانند CloudWatch در AWS، Azure Monitor و Stackdriver در GCP.
⬅️بهینه‌سازی هزینه: آشنایی با مدل‌های قیمت‌گذاری و استفاده از ابزارهایی مانند AWS Cost Explorer یا Azure Cost Management برای مدیریت هزینه‌ها.

0️⃣1️⃣DevOps و پیاده‌سازی CI/CD:

⬅️پیاده‌سازی CI/CD: یادگیری ایجاد خطوط لوله CI/CD با ابزارهایی مانند Jenkins، AWS CodePipeline یا Azure DevOps.
⬅️کنترل نسخه: یادگیری Git و پلتفرم‌های مربوطه مانند GitHub یا GitLab.

1️⃣1️⃣آشنایی با معماری Cloud-Native:

⬅️میکروسرویس‌ها: یادگیری معماری میکروسرویس و نحوه طراحی اپلیکیشن‌های مبتنی بر ابر.
⬅️معماری مبتنی بر رویداد: آشنایی با معماری مبتنی بر رویداد و استفاده از ابزارهایی مانند AWS SNS/SQS و Azure Event Hubs.
⬅️مبحث API Gateway: یادگیری استفاده از سرویس‌های API Gateway مانند AWS API Gateway یا Azure API Management.

2️⃣1️⃣گواهینامه‌ها (اختیاری ولی توصیه‌شده):

⬅️گواهینامه AWS Certified Solutions Architect: برای کسب دانش AWS.
⬅️گواهینامه Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert: برای Azure.
⬅️گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect: برای GCP.
⬅️گواهینامه Certified Kubernetes Administrator (CKA): برای مدیریت کانتینرها و Kubernetes.


3️⃣1️⃣مهارت‌های نرم و همکاری تیمی:

⬅️ابزارهای همکاری: آشنایی با ابزارهایی مانند Slack، Jira و Confluence.
⬅️مدیریت پروژه: یادگیری اصول مدیریت پروژه‌های Agile، Scrum یا Kanban.

⏹منابع یادگیری:

⏺مستندات رسمی: مستندات AWS، Azure، GCP.
⏺دوره‌های آنلاین: سایت‌هایی مانند Coursera، Udemy و A Cloud Guru دوره‌های مرتبط ارائه می‌دهند.
⏺تجربه عملی: از نسخه‌های رایگان ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری برای پیاده‌سازی پروژه‌ها استفاده کنید.

✳️پروژه‌های عملی:

⬅️ساخت پروژه‌های واقعی: مانند ساخت و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های وب بدون سرور، اپلیکیشن‌های چند لایه، یا اپلیکیشن‌های کانتینری.
⬅️کار با زیرساخت‌ها: ایجاد و مدیریت زیرساخت‌های ابری برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و ایمن.

این نقشه راه می‌تواند شما را در مسیری قرار دهد که به یک مهندس ابر (Cloud Engineer) ماهر تبدیل شوید.

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

فردا قراره که نقشه راه‌های مفصل DevOps Specialist😁 و 🔥penetration tester رو بزارم.

طرفداراش کیا هستن؟! با ری‌اکشنی که گذاشتم کنار هر کدوم میتونین نشون بدین😎

یکی از دوستان همراه پیجمون هم درخواست داشتن که نقشه راه بیوانفورماتیک رو بزاریم و چون دیروز هیچ نقشه راهی نزاشتم سعی میکنم جبرانش این نقشه راه درخواستی رو فردا بزارم🌹

شما هم اگر درخواستی داشتین لینک ناشناس رو بیو کانال هست بگین تا به درخواستتون رسیدگی شه🖐

فعلا شبتون بخیر💫

اگه دانشجویید و یا پروژه های کاری دارید،هوش مصنوعی های کاربردی رو براتون لیست کردم که کارتون راحت تر شه: #معرفی_سایت
برای ساختن پاور پوینت: canva, gamma.app
برای خلاصه کردن متن و جزوه: chatmind.tech
مقالات مرتبط با کارت پیدا میکنه: zendy.io
متنی که با هوش مصنوعی نوشتی رو تصحیح و انسانیش میکنه جوری که استاد نفهمه: aiudetect
برای نگارش پایان نامه صفر تا صد : molin.AI
تحلیل داده فصل ۳ و ۴: just done AI

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

12 شماره کاربردی که به دردتون میخورن: #کاربردی

- گاز خونه قطع یا ضعیف شد:
تماس با شماره ۱۹۴

- برق خونه قطع شد و بفنا رفت:
تماس با شماره ۱۲۱

- آب خونه قطع یا چیکه ای شد:
تماس با شماره ۱۲۲

- تلفن ثابت قطع شد:
تماس با شماره ۲۰۱۱۷

- سر و صدای ساخت و ساز در محله و خیابون و کوچه که اعصابتونو خورد کرده:
تماس با شماره ۱۳۷

- استعلام وضعیت سود سهام عدالت:
تماس با شماره: ۱۵۶۹

- استعلام وضعیت یارانه:
ارسال کدملی سرپرست خانوار به سامانه ۶۳۶۹

- استعلام کالا برگ الکترونیک:
( خرید کالا با کارت یارانه ) شماره گیری
*۷۸۸۲۸* یا #۱۴۶۳*۵۰۰*

- استعلام خلافی و بفنایی خودرو:
ارسال کد VIN به سامانه ۱۱۰۱۲۰۲۰۲۰

- استعلام تعداد سیم کارت: ( مهم )
ارسال کد ملی به سامانه ۳۰۰۰۱۵۰

- استعلام سوابق بیمه:
(سوابق  بیکاری ،بیمه یا آخرین مستمری و... )  شماره گیری کد #۴۱۴۲۰*

- شکایت از مدارس:
( در هر موضوع  شکایتی داشتید)
تماس با سامانه تلفنی ۴۳۱۷، در شهرستان ۰۲۱ اضافه کنید.

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

🟡نقشه راه DevOps Specialist

متخصص DevOps شامل یادگیری مهارت‌های مختلف از جمله ابزارهای اتوماسیون، مدیریت زیرساخت، پیاده‌سازی خطوط CI/CD، و فرهنگ همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات است. در این مسیر، تمرکز روی توسعه نرم‌افزار، استقرار و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها و ابزارهای مرتبط با DevOps قرار دارد. در زیر یک نقشه راه برای تبدیل شدن به یک متخصص DevOps آورده شده است:

1️⃣مفاهیم پایه DevOps

⬅️مفهوم DevOps چیست؟: آشنایی با مفاهیم DevOps، که ترکیبی از توسعه نرم‌افزار (Development) و عملیات (Operations) است و تمرکز بر افزایش کارایی و سرعت پیاده‌سازی نرم‌افزار از طریق خودکارسازی و همکاری دارد.
⬅️فرهنگ DevOps: یادگیری مفاهیمی مانند توسعه مداوم، استقرار مداوم، بازخورد سریع، و یادگیری از شکست‌ها.

2️⃣مهارت‌های پایه در سیستم‌عامل‌ها و شبکه:

⬅️لینوکس و خط فرمان: تسلط به سیستم‌عامل لینوکس، مدیریت فایل‌ها، کار با ترمینال و یادگیری دستورات پایه.
⬅️شبکه: یادگیری مفاهیم پایه شبکه مانند IP، DNS، HTTP/HTTPS، پروتکل‌های TCP/IP و نحوه برقراری ارتباط بین سرورها.
⬅️سرویس‌های وب: یادگیری نحوه کارکرد وب سرورها مانند Nginx و Apache.

3️⃣زبان‌های برنامه‌نویسی و اسکریپت‌نویسی:

⬅️اسکریپت‌نویسی (Scripting): تسلط به زبان‌های اسکریپت‌نویسی مانند Bash، Python، یا PowerShell برای اتوماسیون وظایف.
⬅️مهارت‌های برنامه‌نویسی: یادگیری زبان‌هایی مانند Python، Ruby، یا Go برای نوشتن ابزارهای DevOps و اسکریپت‌های پیچیده‌تر.

4️⃣کنترل نسخه (Version Control):

⬅️مباحث Git و GitHub/GitLab: یادگیری Git برای مدیریت کد و همکاری در تیم‌های توسعه. یادگیری نحوه استفاده از مخازن (repositories) و انجام عملیات‌هایی مانند commit، merge و pull request
⬅️مبحث Branching Strategies: آشنایی با استراتژی‌های مختلف branching مانند Git Flow

5️⃣مبحث CI/CD (یکپارچگی و استقرار مداوم):

⬅️مبحث Continuous Integration (CI): یادگیری یکپارچه‌سازی مداوم برای تست و ساخت مداوم کد با ابزارهایی مانند Jenkins، Travis CI، GitLab CI، یا CircleCI.
⬅️مبحث Continuous Deployment (CD): یادگیری استقرار مداوم برای خودکارسازی انتشار نرم‌افزار به محیط‌های مختلف (تولید، آزمایش، توسعه).
⬅️Pipeline Automation: ایجاد خطوط لوله (Pipeline) CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای ساخت، تست و استقرار نرم‌افزار.

6️⃣مباحث Containerization و Orchestration:

⬅️یادگیری Docker: یادگیری مفاهیم کانتینرها (Containers) و نحوه ساخت و مدیریت کانتینرها با Docker. یادگیری Docker Compose برای تنظیم چندین کانتینر.
⬅️یادگیری Kubernetes: تسلط به Kubernetes برای مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها در مقیاس. یادگیری مفاهیم مهم مانند Pods، Services، Deployments، و ConfigMaps.
⬅️مبحث Docker Swarm یا OpenShift: آشنایی با ابزارهای دیگر برای ارکستراسیون کانتینرها.

7️⃣یادگیری Infrastructure as Code (IaC):

⬅️مبحث Terraform: یادگیری استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت‌ها به‌عنوان کد، تعریف منابع مانند سرورها، شبکه‌ها، و ذخیره‌سازی به‌صورت برنامه‌نویسی.
⬅️یادگیری CloudFormation: آشنایی با AWS CloudFormation برای تعریف و مدیریت زیرساخت‌ها در AWS.
⬅️مباحث Ansible، Puppet، و Chef: یادگیری ابزارهای مدیریت پیکربندی برای خودکارسازی فرآیندهای استقرار و مدیریت سرورها.

8️⃣Cloud Platforms (پلتفرم‌های ابری):

⬅️مبحث AWS (Amazon Web Services): یادگیری سرویس‌های AWS مانند EC2، S3، RDS، Lambda، و CloudWatch.
⬅️یادگیری Microsoft Azure: یادگیری خدمات Azure مانند Azure VMs، Azure Blob Storage، و Azure DevOps.
⬅️یادگیری Google Cloud Platform (GCP): یادگیری سرویس‌های ابری GCP مانند Compute Engine، Kubernetes Engine و Cloud Storage.
⬅️استفاده از نسخه‌های رایگان: از نسخه‌های رایگان ارائه‌دهندگان ابری برای پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی استفاده کنید.

9️⃣مانیتورینگ و نظارت (Monitoring and Logging):

⬅️ابزارهای مانیتورینگ: یادگیری ابزارهایی مانند Prometheus، Grafana، و ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana) برای نظارت بر وضعیت سیستم‌ها، سرورها، و برنامه‌های کاربردی.
⬅️مانیتورینگ ابری: استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ابری مانند AWS CloudWatch، Azure Monitor یا GCP Stackdriver.
⬅️یادگیری Logging: یادگیری ثبت لاگ‌ها و مانیتور کردن آنها با ابزارهایی مانند Fluentd و Graylog.

0️⃣1️⃣امنیت در DevOps (DevSecOps)

⬅️یادگیری DevSecOps: یادگیری ادغام امنیت در فرآیندهای DevOps از طریق تست‌های امنیتی اتوماتیک در خطوط CI/CD.
⬅️یادگیری IAM (مدیریت هویت و دسترسی): آشنایی با ابزارهای مدیریت هویت و دسترسی در پلتفرم‌های ابری مانند AWS IAM و Azure Active Directory.
⬅️ابزارهای امنیتی: یادگیری ابزارهای امنیتی مانند Vault برای مدیریت امن رمزها و اطلاعات حساس.

1️⃣1️⃣تست و کیفیت نرم‌افزار:

⬅️تست خودکار: یادگیری نحوه انجام تست‌های خودکار (Unit Tests، Integration Tests، End-to-End Tests) در خطوط CI/CD.
⬅️یادگیری QA Integration: ادغام فرآیندهای تست و کنترل کیفیت در چرخه CI/CD برای اطمینان از کیفیت نرم‌افزار پیش از استقرار.

2️⃣1️⃣مهارت‌های نرم و همکاری تیمی:

⬅️همکاری تیمی: یادگیری کار با ابزارهای همکاری تیمی مانند Jira، Confluence، و Slack برای مدیریت پروژه و ارتباطات.
⬅️مدیریت پروژه: آشنایی با متدولوژی‌های Agile و Scrum و نقش‌های مرتبط مانند Scrum Master و Product Owner.

✅منابع یادگیری:

🔰مستندات رسمی: مستندات Git، Docker، Kubernetes، Terraform، AWS و Azure.
🔰دوره‌های آنلاین: پلتفرم‌هایی مانند Udemy، Coursera، A Cloud Guru، یا Pluralsight دوره‌های کامل DevOps ارائه می‌دهند.
🔰کتاب‌ها و مقالات: مطالعه کتاب‌هایی مانند "The Phoenix Project" و "The DevOps Handbook" برای درک مفاهیم و فرهنگ DevOps.

✅پروژه‌های عملی:

🔰ساخت پروژه‌های واقعی: مانند ایجاد یک خط لوله CI/CD کامل، استقرار کانتینرها در Kubernetes، یا مدیریت زیرساخت با Terraform.
🔰کار با سیستم‌های ابری: استفاده از AWS، Azure، یا GCP برای پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی واقعی و استقرار آنها به‌صورت خودکار.
🔰مشارکت در پروژه‌های منبع‌باز: همکاری در پروژه‌های DevOps منبع‌باز برای بهبود مهارت‌ها.

با یادگیری این مهارت‌ها و تجربه پروژه‌های عملی، می‌توانید به یک متخصص DevOps ماهر تبدیل شوید.

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

🟢نقشه راه Penetration Tester یا تستر نفوذ

شامل یادگیری مهارت‌های مرتبط با امنیت سایبری، تست نفوذ، و ابزارهای تخصصی هک اخلاقی است. در این نقشه راه، شما باید با مبانی امنیت، شبکه، و برنامه‌های وب آشنا شوید و سپس مهارت‌های پیشرفته‌تری در زمینه‌های مختلف تست نفوذ به دست آورید. در ادامه، نقشه راه تبدیل شدن به یک Penetration Tester آورده شده است:

1️⃣یادگیری مفاهیم پایه امنیت سایبری:

⬅️مفاهیم امنیت اطلاعات: یادگیری اصول امنیت اطلاعات (محرمانگی، یکپارچگی و دسترسی).
⬅️تهدیدها و آسیب‌پذیری‌ها: درک انواع تهدیدات امنیتی و آسیب‌پذیری‌ها مانند حملات DDoS، XSS، و SQL Injection.
⬅️پروتکل‌های امنیتی: یادگیری مفاهیم پایه‌ای در پروتکل‌های امنیتی مانند TLS/SSL، VPN و رمزنگاری.

2️⃣آشنایی با سیستم‌عامل‌ها و شبکه:

⬅️سیستم‌عامل لینوکس: یادگیری کار با توزیع‌های لینوکسی مانند Kali Linux و Parrot OS که به‌طور ویژه برای تست نفوذ طراحی شده‌اند.
⬅️مفاهیم شبکه: درک عمیق از مدل OSI، پروتکل‌های TCP/IP، DNS، DHCP، HTTP/HTTPS و یادگیری کار با شبکه‌های محلی و بی‌سیم.
⬅️ابزارهای شبکه: استفاده از ابزارهایی مانند Wireshark**، **Netcat و Nmap برای تحلیل و بررسی شبکه.

3️⃣مهارت‌های برنامه‌نویسی و اسکریپت‌نویسی:

⬅️زبان‌های برنامه‌نویسی: تسلط به زبان‌هایی مانند Python و Bash برای نوشتن اسکریپت‌ها و ابزارهای تست نفوذ.
⬅️اسکریپت‌نویسی در لینوکس: یادگیری نوشتن اسکریپت‌های Bash برای انجام خودکار وظایف در محیط لینوکس.
⬅️آشنایی با زبان‌های وب: مانند HTML، JavaScript و SQL برای درک آسیب‌پذیری‌های اپلیکیشن‌های وب.

4️⃣ابزارهای تست نفوذ و هک اخلاقی:

⬅️ابزار Nmap: برای اسکن شبکه و شناسایی سرویس‌ها و پورت‌های باز.
⬅️ابزار Metasploit Framework: برای اجرای اکسپلویت‌ها و شبیه‌سازی حملات.
⬅️ابزار Burp Suite: برای تست امنیتی برنامه‌های وب و تحلیل ترافیک HTTP.
⬅️ابزار John the Ripper: برای کرک کردن رمزهای عبور.
⬅️ابزار Hydra: برای اجرای حملات Brute Force.
⬅️ابزار Wireshark: برای تحلیل ترافیک شبکه.

5️⃣مفاهیم و روش‌های تست نفوذ:

⏮مراحل تست نفوذ: آشنایی با مراحل مختلف تست نفوذ از جمله:
⤵️1️⃣جمع‌آوری اطلاعات (Reconnaissance): یافتن اطلاعات عمومی در مورد سیستم هدف.
⤵️2️⃣شناسایی (Scanning): اسکن شبکه و سیستم‌ها برای یافتن نقاط ضعف.
⤵️3️⃣بهره‌برداری (Exploitation): استفاده از آسیب‌پذیری‌ها برای نفوذ به سیستم.
⤵️4️⃣ارتقاء دسترسی (Privilege Escalation): افزایش سطح دسترسی پس از نفوذ اولیه.
⤵️5️⃣حفظ دسترسی (Maintaining Access): ایجاد راه‌های پشتیبان برای حفظ دسترسی.
⤵️6️⃣پاک‌سازی ردپا (Covering Tracks): پاک کردن آثار نفوذ برای جلوگیری از شناسایی.

6️⃣وب اپلیکیشن‌ها و امنیت برنامه‌های وب:

⬅️یادگیری OWASP Top 10: یادگیری ۱۰ آسیب‌پذیری رایج در اپلیکیشن‌های وب و نحوه بهره‌برداری و رفع آن‌ها.
⬅️یادگیری SQL Injection: یادگیری تزریق SQL و نحوه بهره‌برداری از پایگاه داده‌ها.
⬅️یادگیری Cross-Site Scripting (XSS): یادگیری حملات XSS برای تزریق کدهای مخرب به وب‌سایت‌ها.
⬅️یادگیری Cross-Site Request Forgery (CSRF): یادگیری حملات CSRF برای ارسال درخواست‌های جعلی به سرورها.

7️⃣تست نفوذ شبکه:

⬅️یادگیری Network Penetration Testing: یادگیری نحوه اسکن شبکه، یافتن سرویس‌های آسیب‌پذیر و بهره‌برداری از آن‌ها.
⬅️یادگیری Wireless Network Security: یادگیری تکنیک‌های تست شبکه‌های بی‌سیم، از جمله حملات WPA/WPA2، و حملات Evil Twin.
⬅️پروتکل‌ها و رمزنگاری شبکه: یادگیری حملات روی پروتکل‌های رمزنگاری مانند WEP و WPA.

8️⃣مدیریت و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌ها:

⬅️یادگیری Exploitation Frameworks: استفاده از ابزارهای بهره‌برداری مانند Metasploit برای شبیه‌سازی حملات و تست آسیب‌پذیری‌ها.
⬅️یادگیری Buffer Overflow: یادگیری تکنیک‌های Buffer Overflow برای بهره‌برداری از باگ‌های نرم‌افزاری.
⬅️یادگیری Privilege Escalation: یادگیری نحوه افزایش دسترسی در سیستم‌های ویندوز و لینوکس.

9️⃣مهندسی اجتماعی و امنیت انسانی:

⬅️حملات فیشینگ (Phishing): یادگیری تکنیک‌های حملات فیشینگ برای دسترسی به اطلاعات حساس.
⬅️یادگیری Social Engineering: استفاده از مهندسی اجتماعی برای بهره‌برداری از ضعف‌های انسانی.
⬅️اهمیت آگاهی امنیتی: بررسی روش‌های مقابله با حملات مهندسی اجتماعی و افزایش آگاهی کاربران.

0️⃣1️⃣تست نفوذ در محیط‌های ابری (Cloud Penetration Testing):

⬅️آشنایی با پلتفرم‌های ابری: مانند AWS، Azure، و Google Cloud و یادگیری تست نفوذ روی سرویس‌های ابری.
⬅️آشنایی Cloud Security: یادگیری چالش‌های امنیتی در محیط‌های ابری و نحوه شناسایی آسیب‌پذیری‌ها.

1️⃣1️⃣گواهینامه‌ها و آموزش‌های حرفه‌ای:

➡️Certified Ethical Hacker (CEH): گواهینامه‌ای برای یادگیری مبانی هک اخلاقی.
➡️Offensive Security Certified Professional (OSCP): گواهینامه‌ای عملی و معتبر برای تست نفوذ.
➡️CompTIA Security+: گواهینامه‌ای برای یادگیری اصول امنیت سایبری.
➡️Certified Information Systems Security Professional (CISSP): گواهینامه‌ای جامع برای یادگیری امنیت اطلاعات.


2️⃣1️⃣تمرین و پروژه‌های عملی:

⬅️پلتفرم‌های آموزشی: شرکت در چالش‌ها و آزمایشگاه‌های TryHackMe، Hack The Box، و VulnHub برای تمرین مهارت‌ها.
⬅️پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی آزمایشگاه‌های مجازی برای تمرین تست نفوذ، انجام تست‌های نفوذ روی سیستم‌ها و شبکه‌های واقعی (با اجازه) و تمرین در محیط‌های CTF (Capture The Flag).

3️⃣1️⃣نوشتن گزارش و مستندسازی:

⬅️نوشتن گزارش تست نفوذ: یادگیری چگونگی مستندسازی یافته‌ها و ارائه گزارش‌های جامع به مشتریان.
⬅️ارائه راه‌حل‌ها: ارائه پیشنهادات برای رفع آسیب‌پذیری‌ها و بهبود امنیت سیستم.

🟩منابع یادگیری:
📖کتاب‌ها:

➡️The Web Application Hacker's Handbook
➡️Hacking: The Art of Exploitation

🔻دوره‌های آنلاین: پلتفرم‌های Udemy، Coursera، TryHackMe، و Hack The Box.
🔻آزمایشگاه‌های مجازی: استفاده از ابزارهایی مانند VirtualBox یا VMware برای ساخت محیط‌های تست نفوذ.

با دنبال کردن این نقشه راه و شرکت در پروژه‌های عملی و چالش‌ها، می‌توانید به یک Penetration Tester حرفه‌ای تبدیل شوید.

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

♨️دوستان لطفا با دقت به این وویس گوش بدین🌹

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

📌چیزایی راجع به گوگل که نمیدونی:

وقتی اینو👇🏻 سرچ کنید چند تا ○ بهتون حمله میکنن و شما باید اونارو از بین ببرید:
🔴zerg rush

با سرچ این👇🏻 کلمه میتونید داخل گوگل گیتار بزنید:
🟠Google Guitar

با سرچ این👇🏻 کلمه میتونید به مریخ سفر کنید:
🟡Google Mars

با سرچ این👇🏻 کلمه میتونید گوگل رو برعکس کنید طوری که انگار جلوی آینه قرار دادید:
🟢elgoog

با سرچ این👇🏻 کلمه میتونید تو گوگل تاس بندازید:
🔵Roll a die

با سرچ این👇🏻 کلمه میتونیدآتاری بازی کنید:
🟣play breakout on google

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

کدهای مخفی سامسونگ #کاربردی

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

خب امشب (احتمالا😅) قراره یه نقشه راه دیگه بزارم😌
اگه گفتین چیه؟ با ری‌اکشن مقابلش، جوابتونو نشون بدین😊

bio informatics🙏🏻
Blockchain Specialist👍🏻
Database Developer😁
Frontend Developer😍

⚪️ نقشه راه متخصص بلاک‌چین (Blockchain Specialist)

شامل یادگیری اصول پایه‌ای فناوری بلاک‌چین، برنامه‌نویسی قراردادهای هوشمند، شناخت شبکه‌های غیرمتمرکز، امنیت در بلاک‌چین، و همچنین درک فناوری‌های مرتبط مانند ارزهای دیجیتال (Cryptocurrency) و سیستم‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) است. این نقشه راه به شما کمک می‌کند تا یک متخصص بلاک‌چین شوید و در این صنعت رو به رشد به صورت حرفه‌ای فعالیت کنید.

1️⃣ مبانی بلاک‌چین:

⬅️ بلاک‌چین چیست؟: یادگیری مفاهیم پایه بلاک‌چین، دفتر کل توزیع‌شده (Distributed Ledger)، و نحوه کار شبکه‌های بلاک‌چین.
⬅️ دفتر کل توزیع‌شده: درک نحوه کار دفترکل‌های غیرمتمرکز و نحوه ثبت و ذخیره‌سازی تراکنش‌ها.
⬅️ تراکنش‌ها: یادگیری فرآیند تراکنش‌های بلاک‌چین، از ایجاد تا تأیید.
⬅️ استخراج (Mining): آشنایی با مکانیزم استخراج و اجماع (Proof of Work - PoW، Proof of Stake - PoS).

2️⃣ برنامه‌نویسی و قراردادهای هوشمند:

⬅️ زبان‌های برنامه‌نویسی بلاک‌چین: یادگیری زبان‌هایی مانند:

↙️ زبان Solidity: زبان اصلی برای نوشتن قراردادهای هوشمند در Ethereum.
↙️ زبان Rust: برای توسعه قراردادهای هوشمند در شبکه‌هایی مانند Solana و Polkadot.
↙️ زبان Vyper: زبان دیگری برای نوشتن قراردادهای هوشمند که شباهت‌هایی با Solidity دارد.

⬅️ قراردادهای هوشمند (Smart Contracts): یادگیری نحوه نوشتن و استقرار قراردادهای هوشمند. تمرین با ابزارهایی مانند Remix IDE و Truffle
⬅️ مبحث DApps (برنامه‌های غیرمتمرکز): یادگیری نحوه ساخت DApp ها (Decentralized Applications) و استفاده از قراردادهای هوشمند در آن‌ها.

3️⃣ پلتفرم‌ها و شبکه‌های بلاک‌چین:

⬅️ شبکه Ethereum: آشنایی با شبکه Ethereum، قراردادهای هوشمند و برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps).
⬅️ پلتفرم Hyperledger: یادگیری Hyperledger Fabric برای ایجاد بلاک‌چین‌های خصوصی و مجاز (Permissioned Blockchain).
⬅️ مفهوم Bitcoin: آشنایی با بیت‌کوین و مکانیزم‌های پشت آن.
⬅️ شبکه Solana و Polkadot: یادگیری شبکه‌های جدیدتر که قابلیت مقیاس‌پذیری و سرعت بیشتری دارند.

4️⃣ کیف‌پول‌های دیجیتال و مدیریت کلید:

⬅️ کیف‌پول‌های دیجیتال (Digital Wallets): آشنایی با کیف‌پول‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری.
⬅️ مدیریت کلیدهای خصوصی و عمومی: یادگیری نحوه مدیریت کلیدهای خصوصی و عمومی برای انجام تراکنش‌های ایمن.

5️⃣ اجماع در بلاک‌چین:

⬅️ مفهوم Proof of Work (PoW): یادگیری مکانیسم PoW و نحوه استخراج بیت‌کوین و دیگر ارزهای دیجیتال.
⬅️ مفهوم Proof of Stake (PoS): درک PoS و تفاوت آن با PoW. یادگیری شبکه‌های PoS مانند Ethereum 2.0.
⬅️ مکانیزم‌های اجماع دیگر: آشنایی با روش‌های اجماع دیگر مانند Delegated Proof of Stake (DPoS)، Byzantine Fault Tolerance (BFT و Proof of Authority (PoA)

6️⃣ امنیت بلاک‌چین:

⬅️ حملات سایبری در بلاک‌چین: مطالعه انواع حملات مانند حمله 51 درصد، حمله Sybil، و حمله Double Spending.
⬅️ امنیت قراردادهای هوشمند: یادگیری روش‌های نوشتن قراردادهای ایمن و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌ها (مانند Reentrancy Attack).
⬅️ رمزنگاری (Cryptography): یادگیری اصول رمزنگاری مانند رمزنگاری کلید عمومی، توابع هش (Hash Functions) و امضای دیجیتال.

7️⃣ ارزهای دیجیتال و DeFi

⬅️ مفهوم Cryptocurrency: یادگیری مفاهیم ارزهای دیجیتال، نحوه خرید و فروش، و استفاده از کیف‌پول‌ها.
⬅️ مفهوم DeFi (امور مالی غیرمتمرکز): یادگیری سیستم‌های مالی غیرمتمرکز، استخرهای نقدینگی، وام‌دهی غیرمتمرکز و نحوه استفاده از آن‌ها در قراردادهای هوشمند.
⬅️ مفهوم Stablecoins: آشنایی با ارزهای دیجیتال باثبات مانند USDT، DAI و USDC و نقش آن‌ها در اکوسیستم DeFi.

8️⃣ مقیاس‌پذیری و راه‌حل‌های لایه دو:

⬅️ مقیاس‌پذیری بلاک‌چین: درک چالش‌های مقیاس‌پذیری بلاک‌چین و روش‌های بهبود آن.
⬅️ لایه دو (Layer 2 Solutions): یادگیری راه‌حل‌های لایه دو مانند Lightning Network برای بیت‌کوین و Optimistic Rollups و ZK-Rollups برای Ethereum.

9️⃣ توسعه پلتفرم‌های بلاک‌چین:

⬅️ توسعه بلاک‌چین خصوصی: یادگیری ایجاد و مدیریت یک بلاک‌چین خصوصی با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Hyperledger Fabric
⬅️ توسعه شبکه‌های غیرمتمرکز: یادگیری نحوه راه‌اندازی یک شبکه بلاک‌چین غیرمتمرکز.

0️⃣1️⃣ تحلیل داده‌ها و بررسی تراکنش‌ها:

⬅️ تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها: یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های بلاک‌چین مانند Etherscan برای تحلیل تراکنش‌ها و بررسی داده‌های شبکه.
⬅️ کاوشگرهای بلاک‌چین (Blockchain Explorers): یادگیری استفاده از ابزارهای کاوشگر بلاک‌چین برای پیگیری تراکنش‌ها و داده‌های شبکه.

1️⃣1️⃣ ابزارها و فریمورک‌ها:

⬅️ فریمورک Truffle: فریمورک توسعه برای ساخت و آزمایش قراردادهای هوشمند.
⬅️ شبیه ساز Ganache: شبیه‌ساز بلاک‌چین برای آزمایش قراردادهای هوشمند.
⬅️محیط Remix IDE: محیط توسعه آنلاین برای نوشتن و تست قراردادهای هوشمند.
⬅️ MetaMask: کیف‌پول دیجیتال و ابزار ارتباط با DApp ها.

2️⃣1️⃣ یادگیری منابع و دوره‌های آموزشی:

✳️ کتاب‌ها:

➡️ "Mastering Bitcoin" by Andreas M. Antonopoulos
➡️ "Mastering Ethereum" by Andreas M. Antonopoulos

❇️ دوره‌های آنلاین:

⬅️ سایت Coursera: دوره "Blockchain Basics" توسط دانشگاه Buffalo.
⬅️ سایت edX: دوره "Blockchain for Business" از Linux Foundation.
⬅️ سایت Udemy: دوره "Ethereum and Solidity: The Complete Developer’s Guide".

3️⃣1️⃣ پروژه‌های عملی:

⬅️ ساخت یک DApp: ایجاد یک برنامه غیرمتمرکز برای اجرای یک کاربرد خاص.
⬅️ پیاده‌سازی یک قرارداد هوشمند: نوشتن و استقرار یک قرارداد هوشمند روی شبکه Ethereum.
⬅️ تحلیل تراکنش‌های بلاک‌چین: بررسی تراکنش‌های یک شبکه بلاک‌چین و تحلیل داده‌های آن با استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های بلاک‌چین.

با دنبال کردن این نقشه راه و انجام پروژه‌های عملی، می‌توانید به یک متخصص بلاک‌چین حرفه‌ای تبدیل شوید و در حوزه‌های مختلفی مانند توسعه قراردادهای هوشمند، امنیت بلاک‌چین، DeFi، و ارزهای دیجیتال فعالیت کنید.

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

🔥موتور جستجوی هوش مصنوعی Perplexity.ai حالا سوالات مالی رو هم جواب میده!

▪️هوش مصنوعی Perplexity.ai یه موتور جستجویه که بهت کمک می‌کنه هر سوالی رو به سریع‌ترین و دقیق‌ترین شکل ممکن جواب بگیری. از اطلاعات عمومی گرفته تا مسائل تخصصی مثل و تکنولوژی یا هرچیز دیگه!

▪️حالا این هوش مصنوعی اومده پشتیبانی از سوالات مالی رو هم اضافه کرده و کاربران با این قابلیت جدید میتونین به راحتی به قیمت لحظه ای سهام و دیگر داراییها، گزارشات مالی شرکتها، مقایسه عملکرد سهام مختلف، انجام تحلیلهای مالی ساده و... دسترسی داشته باشن.


°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°

تریدبازا کجایین؟!😂
بیاین و ببینین چی براتون آوردم😁

❌سازمان سنجش بالاخره در خصوص اینکه قبول شدگان روزانه امسال می‌توانند در کنکور ارشد 1404 شرکت کنند یا خیر اطلاعیه زده و متاسفانه بر خلاف دو سال گذشته افرادی که در دوره روزانه امسال قبول شدند حق شرکت در کنکور 1404 را ندارند.
💥این اطلاعیه را سازمان سنجش باید هنگام انتخاب رشته منتشر می‌کرد نه الان! متاسفانه هیچ نظمی وجود ندارد

°----------------------------------------°

https://t.me/programercity

°----------------------------------------°