Пост не совсем про ML, но я считаю, что стоит распространить эту информацию. Речь о мошенничестве с продажей юзернеймов.

Сегодня мне написал персонаж с NFT-аватаркой, предложив купить мой телеграм-юзернейм @oktgu за 15 000 TON (~$20 000).

Всё начиналось легитимно: покупка для «крупного Web3-проекта», гарантии безопасности через Fragment или GetGems.

Сумма в полтора миллиона рублей показалась нереальной, но, помня истории с дорогими юзернеймами, я решил посмотреть дальше.

Как только я согласился - моментально пришло сообщение от «fragment auction». Аккаунт выглядел официально, но:

1. Это был не бот, а обычный аккаунт с номером из США.

2. Галочка «верификации» оказалась стикером из стикерпака.

Когда я назвал это мошенничеством и предложил только официальный fragment.com, он удалил переписку с фейкового аккаунта и сухо ответил «ok», а затем исчез.

Выводы:

1. Юзернеймы/Аккаунты в Telegram - ценный актив, под них могут строить сложные схемы.

2. Настоящий Fragment - только сайт fragment.com и бот @fragment. Он не пишет вам в личку первым.

3. Любое давление, нестыковки в сумме, отказ сообщать даже самую общую информацию о проекте или «особые процедуры» - признаки мошенничества.

4. Не переходите по ссылкам из личных сообщений для «подтверждения сделки».

Берегите себя и свои аккаунты. 🛡

P.S. Если интересно, как выглядели сообщения - прикрепляю скрины к посту.

Сразу два мощных релиза за день

Позавчера с разницей в несколько минут вышли две новые SOTA модели: Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex.

Это было достаточно неожиданно, ведь компании нечасто выпускают модели так близко друг к другу по времени.

Вот описание нововведений в Claude Opus 4.6:

Главное изменение - серьёзный апгрейд работы с кодом. Opus 4.6 дольше удерживает контекст, аккуратнее планирует шаги, стабильнее работает с большими кодовыми базами и лучше находит собственные ошибки при ревью и отладке.

Также, впервые для линейки Opus, модель получила контекстное окно на 1 миллион токенов (пока в бете).

Помимо этого, модель стала заметно сильнее и в прикладных задачах: финансовый анализ, исследовательская работа, документы, таблицы и презентации. В среде Cowork Claude может автономно выполнять такие задачи параллельно, без постоянного участия пользователя.

А вот описание улучшений в GPT-5.3-Codex:

1. Автономное программирование - теперь модель может работать над задачами до 7 часов без перерыва.
2. Самостоятельно переключается между кодом, тестированием и отладкой.
3. Глубокие код-ревью и рефакторинг: моделька сама ищет критические ошибки до продакшена.
4. Можно встроить напрямую в VS Code.
5. Работает на 25% быстрее прошлой версии.

Ну и, конечно же, SOTA-результаты на кодинг-бенчмарках.

📊 Бенчмарки на верху поста.

Вы уже пробовали какую-то из этих моделей? Как думаете, какое из этих обновлений важнее для разработки?