Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه
#پایتون #ماشین_لرنینگ #Python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه آخر
#پایتون #ماشین_لرنینگ #Python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1🥰1👏1
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
هوش مصنوعی همیشه در حال پیشرفته، اما قیمت ما ثابت مونده!
تا سقف ۸،۲۵۰،۰۰۰ تومان فقط برای ۱۰ نفر اول
#علم_داده #دیتاساینس #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🤣1
Forwarded from کانال هوش مصنوعی | تکنولوژی | OPEN DIGI (Mohammad Javad)
هوش مصنوعی برای سازمانهای غیرانتفاعی
https://tasmimschool.com/ai-handbook
https://t.me/+tbjcyhR9QgExYTU0
https://t.me/+tbjcyhR9QgExYTU0
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
- زبان اصلی: پایتون (Python).
- مفاهیم پایه: متغیرها، حلقهها، توابع، کار با کتابخانهها.
- جبر خطی، احتمال، حسابان، و بهینهسازی.
- الگوریتمها: رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، خوشهبندی.
- ابزارها: Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
- مفاهیم: شبکههای عصبی، CNN, RNN, Transformers.
- فریمورکها: TensorFlow, PyTorch.
- جمعآوری، پاکسازی، و پردازش دادهها.
- مفاهیم NLP: مدلهای زبانی مثل GPT, BERT.
- بینایی ماشین: تشخیص اشیا با OpenCV, YOLO.
- یادگیری تقویتی: Q-Learning, DQN.
مسیر شغلی:
- مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، محقق هوش مصنوعی.
#پایتون #ماشین_لرنینگ #Python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4⚡3🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤4❤🔥2👏1🤔1
Forwarded from مدرسه دقیقه
🔵 پردازش بهینه با pandas و polars
پردازش دادههای حجیم در پایتون یکی از چالشهای تحلیلگران داده در مواجهه با دادههای واقعی است.
بخش قابل توجهی از این چالشها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار میدهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد.
پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، میتوان سراغ پردازش موازی دادهها با چند هسته رفت. یکی از سرراستترین راهها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است.
اگر به چالش پردازش دادههای حجیم در پایتون برخورده کردهاید، این دوره برای شماست.
#دوره_آموزشی_آنلاین
🎓 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلانداده دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل؛ کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس (ویدئوی معرفی دوره)
📆 دوشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
🗓 از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۸ ساعت (۶ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)
✍️ آشنایی با کتابخانه پانداس (pandas):
d-learn.ir/what-is-pandas
⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبتنام کنید:
🙂 کد تخفیف
🙂 کد تخفیف
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۲ فروردین ۱۴۰۴
🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/pyps?utm=fmd
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
پردازش دادههای حجیم در پایتون یکی از چالشهای تحلیلگران داده در مواجهه با دادههای واقعی است.
بخش قابل توجهی از این چالشها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار میدهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد.
پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، میتوان سراغ پردازش موازی دادهها با چند هسته رفت. یکی از سرراستترین راهها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است.
اگر به چالش پردازش دادههای حجیم در پایتون برخورده کردهاید، این دوره برای شماست.
#دوره_آموزشی_آنلاین
d-learn.ir/what-is-pandas
30% برای پرداخت کامل: Jps3020% برای پرداخت قسطی: TjS20d-learn.ir/pyps?utm=fmd
تماس:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
⚫️ تحلیل داده با پایتون
#علم_داده #پایتون #ماشین_لرنینگ #Python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/Program_alpha
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4💯3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دسترسی به Cursor Pro به مدت یکسال برای دانشجویان رایگان شد!
ویرایشگر کد مبتنی بر هوش مصنوعی Cursor برای دانشجوها یه فرصت فوقالعاده فراهم کرده و نسخه پروش به مدت یه سال برای دانشجوها کاملاً رایگان شده!
📄 نکته (1): ایمیل دانشگاهی صرفا باید با پسوند edu باشه! در واقع باید حتماً به پرتال دانشگاه ریدایرکت بشید و از اونجا وریفای انجام بشه. خود دانشگاه هم باید تو سایت sheerid.com رجیستر شده باشه. البته با ایمیل دانشجویی هم تعدادی از عزیزان فعال کردن.
📄 نکته (2): میتونید با اکانت شخصیتون لاگین بمونید، بعد تو مرحله احراز، ایمیل دانشجویی و توی فرم همون edu رو بزنید. در آخر که ریدایرکت میشه به سایت cursor این تخفیف روی اکانت شخصی فعال میشه.
https://www.cursor.com/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/Program_alpha
ویرایشگر کد مبتنی بر هوش مصنوعی Cursor برای دانشجوها یه فرصت فوقالعاده فراهم کرده و نسخه پروش به مدت یه سال برای دانشجوها کاملاً رایگان شده!
📄 نکته (1): ایمیل دانشگاهی صرفا باید با پسوند edu باشه! در واقع باید حتماً به پرتال دانشگاه ریدایرکت بشید و از اونجا وریفای انجام بشه. خود دانشگاه هم باید تو سایت sheerid.com رجیستر شده باشه. البته با ایمیل دانشجویی هم تعدادی از عزیزان فعال کردن.
📄 نکته (2): میتونید با اکانت شخصیتون لاگین بمونید، بعد تو مرحله احراز، ایمیل دانشجویی و توی فرم همون edu رو بزنید. در آخر که ریدایرکت میشه به سایت cursor این تخفیف روی اکانت شخصی فعال میشه.
https://www.cursor.com/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/Program_alpha
👍4❤2💯1🤨1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
55+ پروژه هوش مصنوعی و علوم داده
👨🏻💻خیلی وقتا این همه مقاله میخونی، دوره آنلاین میبینی، ولی تا وقتی یه پروژه عملی انجام ندی و دست به کد نشی و مفاهیم رو تو عمل پیاده سازی نکنی، چیزی یاد نمیگیری.
✔️ اینجا لیستی از 55 پروژه تو دستهبندیهای مختلف آوردم:👇
1⃣ مدلهای زبان بزرگ ⬅️ لینک
2⃣ فاینتیون کردن LLMها ⬅️ لینک
3⃣ تحلیل دادههای سریزمانی ⬅️ لینک
4⃣ بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک
5⃣ علوم داده ⬅️ لینک
▫️از طریق ریپوی گیتهاب زیر هم میتونی به همهیِ پروژههای بالا دسترسی داشته باشی:👇
┌ 📂 AI Data Guided Projects
└ 🐱 GitHub-Repos
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/Program_alpha
👨🏻💻خیلی وقتا این همه مقاله میخونی، دوره آنلاین میبینی، ولی تا وقتی یه پروژه عملی انجام ندی و دست به کد نشی و مفاهیم رو تو عمل پیاده سازی نکنی، چیزی یاد نمیگیری.
✔️ اینجا لیستی از 55 پروژه تو دستهبندیهای مختلف آوردم:👇
1⃣ مدلهای زبان بزرگ ⬅️ لینک
2⃣ فاینتیون کردن LLMها ⬅️ لینک
3⃣ تحلیل دادههای سریزمانی ⬅️ لینک
4⃣ بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک
5⃣ علوم داده ⬅️ لینک
▫️از طریق ریپوی گیتهاب زیر هم میتونی به همهیِ پروژههای بالا دسترسی داشته باشی:👇
┌ 📂 AI Data Guided Projects
└ 🐱 GitHub-Repos
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/Program_alpha
⚡4👍3❤2👏2
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🏃 هر روز تأخیر، یعنی یک گام عقبتر ماندن از کسانی که آینده را میسازند.
09377516759
09357516755
https://tehrandata.org/courses/datascience/
#دیتا_ساینس #تحلیل_داده #دانشگاه_تهران #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #DataScience #MachineLearning #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
برای تحلیل و تحقیق، یا دیتاست پیدا نمیشه یا قیمتش سرسامآوره — بعضیا ماهی ۶ هزار دلار! بارها شده فقط به خاطر نبود داده، قید خیلی از پروژههام رو زدم.
#پایتون #ماشین_لرنینگ #Python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5👏1
آنتروپیک بهتازگی یک روش نوآورانه برای بررسی فرآیندهای درونی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) معرفی کرده که به پژوهشگران کمک میکنه دقیقتر بفهمن مدل چطور به خروجیهاش میرسه. این روش با عنوان Attribution Graphs یا «گرافهای انتساب» ارائه شده و بهصورت متنباز (open-source) در دسترس عموم قرار گرفته.
گرافهای انتساب ساختارهایی بصری هستن که نشون میدن مدل در پاسخ به یک پرامپت، چه گامهایی رو برداشته و کدوم بخشهای داخلی (مثل نورونها، لایهها یا توکنها) بیشترین نقش رو در تولید هر بخش از پاسخ داشتن.
این گرافها به شما این امکان رو میدن که:
برای ساخت و مشاهده این گرافها، میتونید از ابزار NeurON Pedia استفاده کنید. این ابزار به شما کمک میکنه گرافهای انتساب مخصوص پرامپتهای خودتون رو بسازید و تحلیل کنید.
این پروژه با اهداف زیر توسعه داده شده:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3👏1
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔥 علم داده و هوش مصنوعی رو از بهترینها یاد بگیر✅
از مقدمات تا تسلط کامل | پروژهمحور | عملی | همراه با منتورینگ
اعتبار دانشگاه تهران
https://tehrandata.org/courses/datascience/
09377516759
09357516755
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
از طرف تیم Mito، معرفی میکنیم: Data Copilot — یه AI فوقالعاده که تجربه کار با Jupyter Notebook رو متحول میکنه.
pip install mito-ai mitosheet
با Data Copilot، سریعتر و حرفهایتر تحلیل کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🥰1🙏1
MLOps
NLP
PyTorch
به امید دیدن شما در جمع حرفهایها
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
در سال ۲۰۳۰ واقعاً چه چیزی اهمیت خواهد داشت؟
این نمودار یک تغییر چشمگیر را نشان میدهد:
راهبرد، سازگاری و تسلط بر فناوری به سرعت در حال رشد هستند ، در حالی که مهارتهای سنتی مانند کنترل کیفیت، آموزش و حتی برنامهنویسی در اولویت پایینتری قرار میگیرند.
چرا؟ چون هوش مصنوعی در حال بازنویسی قواعد بازی است.
کارفرمایان دیگر فقط به دنبال «مهارت» به معنای سنتی آن نیستند آنها به دنبال افرادی هستند که در این موارد برجسته باشند:
→ تفکر تحلیلی
→ تابآوری، انعطافپذیری و چابکی
→ رهبری و تأثیرگذاری اجتماعی
→ انگیزه و خودآگاهی
→ تفکر خلاق
→ تفکر سیستمی
→ کنجکاوی و یادگیری مادامالعمر
این دقیقاً همان جایی است که چارچوب شایستگی جدید ما با عنوان «پنجگانه بزرگ راهبردی» وارد میشود. این فقط یک چارچوب یا مجموعهای از مهارتهای نرم و سخت نیست—بلکه مجموعهای متمرکز از مهارتهای قدرتمند است که برای دنیای پر از عدم قطعیت و تغییر طراحی شدهاند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🚀 https://t.me/Program_alpha
این نمودار یک تغییر چشمگیر را نشان میدهد:
راهبرد، سازگاری و تسلط بر فناوری به سرعت در حال رشد هستند ، در حالی که مهارتهای سنتی مانند کنترل کیفیت، آموزش و حتی برنامهنویسی در اولویت پایینتری قرار میگیرند.
چرا؟ چون هوش مصنوعی در حال بازنویسی قواعد بازی است.
کارفرمایان دیگر فقط به دنبال «مهارت» به معنای سنتی آن نیستند آنها به دنبال افرادی هستند که در این موارد برجسته باشند:
→ تفکر تحلیلی
→ تابآوری، انعطافپذیری و چابکی
→ رهبری و تأثیرگذاری اجتماعی
→ انگیزه و خودآگاهی
→ تفکر خلاق
→ تفکر سیستمی
→ کنجکاوی و یادگیری مادامالعمر
این دقیقاً همان جایی است که چارچوب شایستگی جدید ما با عنوان «پنجگانه بزرگ راهبردی» وارد میشود. این فقط یک چارچوب یا مجموعهای از مهارتهای نرم و سخت نیست—بلکه مجموعهای متمرکز از مهارتهای قدرتمند است که برای دنیای پر از عدم قطعیت و تغییر طراحی شدهاند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گوگل با معرفی ابزار جدید اپال (Opal)، به جمع پلتفرمهای کدنویسی با هوش مصنوعی پیوسته است. کاربران میتوانند تنها با چند جمله توصیفی، اپلیکیشنهای تحت وب بسازند یا قالبهای آماده را از گالری انتخاب و ویرایش کنند.
پس از توصیف ایده، اپال با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی گوگل، اپ را ایجاد کرده و در یک محیط بصری قابل ویرایش نمایش میدهد. کاربران میتوانند مراحل را مشاهده، تغییر یا گسترش دهند.
- در پایان، اپلیکیشن قابل انتشار در وب است و لینک آن از طریق حساب گوگل قابل اشتراکگذاری خواهد بود.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal/?utm_source=chatgpt.com
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👏3👍2🤣1
- کاربران کافی است حساب دارای اشتراک ChatGPT Plus خود را متصل کنند تا بتوانند کدنویسی را بهطور مستقیم به GPT-5 بسپارند.
https://github.com/openai/codex
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7😁2👏1
Forwarded from ChatGPT AI Technology News
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@chatgpt_officialbot
• بنویس یه
فکت باحال بگو! تا یه حقیقت شگفتانگیز درباره هوش مصنوعی بدونی.• بنویس یه
دستور پخت باحال بده! تا یه دستور غذای خوشمزه و سریع بگیری.• بنویس یه
جک بگو! تا فوری یه جوک بامزه بخندی.یا فقط بگو
سورپرایزم کن! تا من یه چیز باحال برات انتخاب کنم. 🤖Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM