🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: как обойти цензуру ИИ-модели

У нас вышла новая статья на VC по мотивам еженедельной рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ.

Ниже — небольшая выдержка из статьи, а целиком читайте здесь 👈

💬 Новости
• Американский режиссер Гэри Хаствит выпустил короткометражку, которая сама себя переписывает при каждом просмотре.
• В Лондоне отменили премьеру фильма «Последний сценарист», созданного при помощи ChatGPT — из-за недовольства публики, не желающей смотреть ИИ-продукцию.
• Dell, Nvidia и Super Micro Computer объединили усилия в процессе создания грандиозного ИИ-суперкомпьютера для xAI Илона Маска.
• Илья Суцкевер, бывший главный научный сотрудник OpenAI, основал компанию Safe Superintelligence Inc, которая будет заниматься обеспечением безопасности искусственного суперинтеллекта.


🛠 Инструменты
• AutoKT — автоматически пишет и поддерживает подробную документацию для любого проекта.
• Т-Ж опубликовал подборку из 10 лучших нейронок для генерации аватарок в стиле аниме.
• Sourcery — код-ревьюер, интегрируется с GitHub и GitLab, проверяет каждый запрос на вытягивание.

👾 Как «разцензурить» модель
Современные языковые модели обучены отказываться от выполнения потенциально вредных или неэтичных запросов. Хотя это важно для безопасности, это ограничивает гибкость моделей. Максим Лабонн представил технику под названием «аблитерация» (ablation + obliteration), которая позволяет «разцензурить» языковые модели без переобучения.

➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

🚀 8 ключевых стратегий масштабирования систем:

☑️ Проектирование stateless сервисов, которые не зависят от данных конкретного сервера и проще масштабируются
☑️ Расширение количества серверов для распределения нагрузки
☑️ Использование балансировщика нагрузки для равномерного распределения входящих запросов по серверам
☑️ Автоматическое масштабирование для автоматической корректировки ресурсов в реальном времени
☑️ Кэширование для уменьшения нагрузки на базу данных и обработки повторяющихся запросов
☑️ Репликация данных на нескольких узлах для масштабирования операций чтения и повышения отказоустойчивости
☑️ Распределение данных по нескольким инстансам для масштабирования операций записи и чтения
☑️ Перенос трудоемких задач на фоновые рабочие процессы с использованием асинхронной обработки

👉 Источник

#инфографика

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🧐Нашли или написали код, который нельзя назвать нормальным, на который без улыбки не взглянешь? Не торопитесь его удалять или рефакторить, — запостите его на говнокод.ру. Внутри — говнокод на любой вкус.

🚀 История девятимесячного пути к горизонтальному шардированию стека Postgres Figma и ключ к открытию (почти) бесконечной масштабируемости: по мотивам статьи из блога Figma

Стек базы данных Postgres, с ростом пользовательской базы на 200% с 2018 года до 3 миллионов пользователей в месяц, вырос почти в 100 раз.

📌 Как команде это удалось?

🔷 Вертикальное масштабирование и репликация: они обновили базу до крупнейшего инстанса Amazon RDS и создали несколько реплик для масштабирования чтения, используя PgBouncer для управления соединениями.
🔷 Вертикальное разделение: перенесли высоконагруженные таблицы в отдельные базы данных, управляемые несколькими PgBouncer.
🔷 Горизонтальное шардирование: для больших таблиц внедрили горизонтальное шардирование, создавая новый сервис DBProxy для маршрутизации и выполнения запросов.

👉 Подробнее
👉 Источник

#проектирование_систем #инфографика

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода

В статье рассказываем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью языковой модели falcon-7b-instruct, которая следует инструкциям. Доступ к модели мы получаем благодаря Hugging Face.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🚀 Авторы подкастов «Мы обречены» и «Разрабы» вместе с Катей Петровой выпустили пилотный выпуск нового шоу — большого повествовательного подкаста «Легаси»

Пилотный выпуск — про Аарона Шварца, программиста-вундеркинда, который мог направить интернет по совсем другому пути, если бы прожил дольше.

Он был в команде разработки RSS уже в 13 лет, а в 15 помогал запускать лицензию Creative Commons. Стал сооснователем Реддита и миллионером, будучи подростком. Создал Markdown, WebPy и много чего еще.

Но в 20 лет бросил индустрию, ушел в политический активизм, не выдержал борьбы с государством и жесткого преследования по абсурдному обвинению.

▶ Смотреть

#подкасты

Мы пишем статью о способах измерения личностного роста программистов и нам нужна ваша помощь! 🚀

📊 Какие метрики вы используете для оценки своего прогресса?
🤔 Как вы понимаете, что выросли профессионально?
💡 Есть ли у вас свои уникальные способы отслеживания развития?

💬 Поделитесь вашим опытом в комментариях! Лучшие идеи попадут в нашу статью!

#интерактив

🤯 Распространенные заблуждения и сложности, связанные с микросервисами и монолитной архитектурой

Автор статьи, устав слышать однообразные и зачастую поверхностные ответы про микросервисы на собесах, решил поделиться своим взглядом на эту тему.

📌 Читайте подробнее про:

✅ Заблуждения среди разработчиков
✅ Важные реалии
✅ Что важно на самом деле
✅ Рекомендации по модулям, репозиториям и артефактам

👉 Читать

🐋🆚🦭 Docker или Podman: что лучше подойдет для вашего проекта

Контейнеризация приложений — одна из самых важных технологий в современной разработке. За последние 10 лет стандартом и синонимом контейнеризации стал Docker. Однако недавно у Docker появился мощный опенсорсный соперник — Podman, который во многом его превосходит.

Читать статью

🛠 Коллекция инструментов для разработчика на любой случай жизни

Правильный инструмент разработки может сэкономить драгоценное время, энергию и, возможно, выходные.

👉 Источник

#инфографика

🛠️ Альтернатива ушедшей JetBrains: российские программисты получили доступ к отечественной среде разработки GIGA IDE

Сбер и СберТех на GigaConf 2024 представили GIGA IDE, которую уже сейчас вы можете использовать в качестве альтернативы продуктам JetBrains. Помимо привычных всем возможностей, IDE включает встроенный AI-ассистент, поддерживает таск-трекер, управление пакетами/релизами и многое другое.

Напомним, в сентябре прошлого JetBrains официально прекратила продлевать российским пользователям лицензии на свое ПО. Сегодня и вовсе нельзя скачать некоторые продукты компании с российских IP-адресов.

👉 Читать обзор GIGA IDE

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

🤖 ИИ в работе разработчиков в Google: прогресс и перспективы

Инженеры из команд Google Core Systems and Experiences представили свои новейшие усовершенствования на основе ИИ в контексте продолжающейся трансформации внутренних инструментов разработки ПО Google и обсудили дальнейшие изменения, которые можно ждать в ближайшие 5 лет. Также из статьи вы узнаете о методологии создания ИИ-продуктов, которые приносят пользу профессиональной разработке ПО.

Команда Core Systems and Experiences отвечает за окружения разработки ПО, в которых инженеры Google проводят большую часть своего времени, включая внутренние циклы (например, IDE, обзор/поиск кода ), а также поверхности внешних циклов (например, управление ошибками, планирование). Все это может напрямую влиять на производительность и удовлетворенность разработчиков.

👉 Читать

🏅🏃 Кто такие Junior, Middle, Senior и чем они различаются между собой

От стажеров до сеньоров — разбираемся, кто есть кто в мире программирования и чем они отличаются друг от друга.

⛓️‍💥 Читать статью
⛓️‍💥 Зеркало

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈