Как стать востребованным full-stack разработчиком в 2018 году?

https://proglib.io/p/full-stack/

#fundamental

Поговорим о том, что такое CUDA, как эта технология связана с NVIDIA и как ускоряет обработку данных вычислительной техникой.

Сложность вычислительных заданий требует резкого увеличения ресурсов и скорости компьютеров. Наиболее перспективным направлением повышения скорости решения задач является внедрение идей параллелизма в работу вычислительных систем.

Сегодня спроектированы и испытаны сотни различных компьютеров, которые используют в своей архитектуре тот или иной вид параллельной обработки данных. Основная сложность при проектировании параллельных программ – обеспечение правильной последовательности взаимодействия между разными вычислительными процессами, а также координация ресурсов, которые разделяются между ними.

https://proglib.io/p/cuda/

#fundamental

Оптимизация сайта – это просто. Рассказываем, как оптимизировать сайт и получить максимальное количество очков в Google Optimization Ranking.

https://proglib.io/p/website-optimization/

#web #javascript #fundamental

Подборка книг по шаблонам проектирования от специалистов разработки программного обеспечения: от C# до серверного асинхронного JavaScript.

https://proglib.io/p/5-design-patterns-books/

#books #javascript #fundamental

Регрессия в машинном обучении: оптимальный алгоритм

https://proglib.io/p/ml-regression/

#fundamental