​🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования

Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.

https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY

​Must-have алгоритмы для работы со строками на C++

Алгоритмы на C++ для строковых задач, в которых наивное решение имело бы недопустимую сложность: полиномиальное хеширование, КМП, работа с префиксным деревом и алгоритм Ахо – Корасик.

https://proglib.io/sh/ka2WUm7Fe5

​​​Puppeteer: парсинг сайтов с JavaScript

Бывает, что прежде чем получить данные парсинга веб-сайта, необходимо выполнить ряд действий на странице. Библиотека Puppeteer позволяет создавать веб-скраперы, имитирующие действия пользователя.

https://proglib.io/sh/fRqXMj7LEA

Мы создали канал, посвящённый различным аспектам информационной безопасности. Подписывайтесь, будет 🔥.

https://t.me/hackproglib

Первая линия поддержки – залог непрерывной и эффективной работы компании. Именно от ее слаженных действий зависит скорость и качество решения до 80% обращений пользователей.
Поэтому неудивительно, что крупные международные компании уделяют много времени и сил, чтобы повысить эффективность первой линии поддержки.

Сейчас у вас есть хорошая возможность поучиться на их опыте на бесплатном вебинаре Prof IT, который пройдёт 30 сентября в 11:00 по Москве. Регистрируйтесь и узнайте, как внедрение роботизированных помощников может снизить стоимость обработки обращений в службу поддержки на 75% и сократить время выполнения заявок на 20%

Актуальные дорожные карты для разработчиков, представляющие собой
пошаговые инструкции и способы изучения следующих инструментов / технологий: Frontend, Backend, DevOps, Android, PostgreSQL DBA и React.

https://proglib.io/w/4bdf4b95

Вы слышали о термине «цифровая зрелость»? Если нет, ваша компания может не досчитываться 20% прибыли и тратить на 30% больше ресурсов, чем необходимо. Всё дело в цифровизации и грамотном использовании ИТ-решений для автоматизации и оптимизации рабочих процессов. Кстати, по данным Google, всего 2% бизнесов достигли такой цифровой зрелости, так что вашей компании наверняка есть куда расти. Начните с проверки того, насколько далеко вы продвинулись в цифровизации. Сделать это можно с бесплатным чек-листом. Получите его по ссылке и посмотрите, сколько квадратиков заполните плюсами: https://vk.cc/az3G8Q

Хочешь стать дата сайентистом, но не хватает знаний матана?
Мы совместно с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в data science"
Старт курса — 6 октября.

Узнать подробнее: https://courses.proglib.io/

​💬 «Отличается умом и сообразительностью». Как правильно выбрать архитектуру чат-бота

Краткий обзор моделей архитектур чат-ботов: как они работают и на чем их можно сделать. Разберем подходы с использованием шаблонов и машинного обучения.

https://proglib.io/sh/LCEiVFe0yZ

​🕵 Где программисту искать удаленную работу?

Рассмотрели 12 международных и российских площадок для поиска удалённой работы: ссылки, различия в механике поиска, плюсы и минусы.

https://proglib.io/sh/30rRSxjemG

​💠Как выбрать видеокарту для нейронных сетей и глубокого обучения

Выбираем видеокарту под разные задачи машинного обучения и обходим «подводные камни». Узнаем, какие карты не стоит покупать, из чего составить кластер и что делать при скромном бюджете.

https://proglib.io/sh/Sena6Eotqu

Хочешь получить крутую работу или деньги за рекомендацию?

Онлайн-гипермаркет Перекрёсток Впрок набирает разработчиков в IT-команду. Судя по сайту реферальной программы, работа в Перекрёсток Впрок такая же захватывающая, как сериал “Кремниевая Долина”. На нем можно найти большое количество вакансий и познакомиться с Перекрёсток Впрок поближе.

А главное - можно получить денежное вознаграждение за рекомендацию знакомого разработчика!

Ссылка: https://perekrestok.tech/

Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ

Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.

https://proglib.io/w/fa2f98d1

Оказывается, обзавестись ИТ-решениями для реализации бизнес-задач и использовать их – не одно и то же. Кажется, весьма очевидно, но, оказывается, лишь 2% компаний об этом действительно знают. Эти 2% достигли цифровой зрелости, что значит прошли путь из 38 шагов на пути к цифровизации, внедрили оптимальные ИТ-решения, подняли прибыль и сократили издержки. Думаете, ваша компания входит в эти 2%? Возможно нет, но сегодня вы можете узнать, сколько ещё шагов предпринять, чтобы к ним присоединиться. Получите бесплатный чек-лист по ссылке и проверьте, сколько пунктов из 38 сможете отметить зелёной галочкой: https://vk.cc/az3G9u

​Data Scientist-ы больше не нужны?

Может ли программа заменить специалиста? Рассказываем о существующих сервисах автоматизации машинного обучения.

https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY