ТОП-100 лучших open source приложений для MacOS
https://proglib.io/p/opensource-for-macos/
#digest #common
https://proglib.io/p/opensource-for-macos/
#digest #common
Библиотека программиста
ТОП-100 лучших open source приложений для MacOS
Библиотека программиста подготовила подборку опенсорсных приложений для MacOS, чтобы вы могли быстро начать разработку своего продукта.
Создаем свой язык программирования с блэкджеком и компилятором
https://proglib.io/p/your-own-programming-language/
#python
https://proglib.io/p/your-own-programming-language/
#python
Библиотека программиста
Создаем свой язык программирования с блэкджеком и компилятором
В этом пособии с соответствующими примерами кода рассказываем о том, как написать при помощи Python свой язык программирования и компилятор к нему.
Символы, итераторы и другие концепции JavaScript простым языком
https://proglib.io/p/simple-js-concepts/
#js #web
https://proglib.io/p/simple-js-concepts/
#js #web
Библиотека программиста
Символы, итераторы и другие концепции JavaScript простым языком
Символы, итераторы, генераторы, async/await и асинхронные итераторы в JavaScript неотделимы друг от друга. Разбираем все концепции разом.
5 идей для мощных проектов по машинному обучению для начинающих
https://proglib.io/p/ml-projects/
#data_analysis
https://proglib.io/p/ml-projects/
#data_analysis
Библиотека программиста
5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
В этой статье мы расскажем о пяти идеях, используя которые вы сможете реализовать действительно хорошие проекты по машинному обучению.
Быстрый тест: с какого языка программирования начать обучение
https://proglib.io/p/prog-lang-test/
#test #common
https://proglib.io/p/prog-lang-test/
#test #common
Вы все ещё тратите время на подготовку отчетов в Excel и анализ данных занимает у много времени?
Современная серьезная аналитика невозможна без владения Python.
Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
В Skillfactory сейчас открыт набор на онлайн-курс “Python для анализа данных” → https://bit.ly/2L6EQAB и кроме того проходит акция, по которой вы можете купить 2 курса по цене 1 🔥
Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Для практики используются реальные задачи, которые решают аналитики.
На протяжении всего обучения у вас будет поддержка автора и куратора курса. Вы сможете получить ответ на любой вопрос
Получить полную программу курса можно по ссылке → https://bit.ly/2L6EQAB
Современная серьезная аналитика невозможна без владения Python.
Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
В Skillfactory сейчас открыт набор на онлайн-курс “Python для анализа данных” → https://bit.ly/2L6EQAB и кроме того проходит акция, по которой вы можете купить 2 курса по цене 1 🔥
Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Для практики используются реальные задачи, которые решают аналитики.
На протяжении всего обучения у вас будет поддержка автора и куратора курса. Вы сможете получить ответ на любой вопрос
Получить полную программу курса можно по ссылке → https://bit.ly/2L6EQAB
skillfactory.ru
Курс Python для анализа данных
Онлайн-курс «Python для анализа данных» — ваш прямой путь в востребованную сферу аналитики данных. На курсе вы с нуля изучите основы языка программирования Python, обработку и визуализацию данных, библиотеки Pandas и NumPy, автоматизацию сбора данных и ра
Набор начинающего веб-разработчика: плагины Chrome и VS Code
https://proglib.io/p/webdev-plugins/
#web
https://proglib.io/p/webdev-plugins/
#web
Библиотека программиста
Набор начинающего веб-разработчика: плагины Chrome и VS Code
Новичку сложно разобраться в многообразии инструментов и расширений. Мы отобрали только самые полезные плагины для браузера и редактора.
Видеокурс по расширенным алгоритмам от Гарварда
1. Темы курса. Оперативная память, дерево ван Эмде Боаса, y-fast tries.
2. Деревья поиска, параллелизм.
3. Хеширование: балансировка нагрузки, method chaining (цепочки вызовов), линейное зондирование.
4. Симметризация, хеширование: линейное зондирование, фильтр Блума, хеширование кукушки, bloomier filters.
5. Хеширование: анализ хэширования кукушки, мощность двух вариантов.
6. Амортизированный анализ, биномиальные кучи, куча Фибоначчи.
7. Splay trees (расширяющиеся деревья).
8. Онлайн-алгоритмы, конкурентный анализ, пейджинг.
9. Рандомизированный поисковый вызов, упаковка/покрытие линейных программ, слабая двойственность, прямо-двойственный онлайн-алгоритм.
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=0JUN9aDxVmI&list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
#algorithms
1. Темы курса. Оперативная память, дерево ван Эмде Боаса, y-fast tries.
2. Деревья поиска, параллелизм.
3. Хеширование: балансировка нагрузки, method chaining (цепочки вызовов), линейное зондирование.
4. Симметризация, хеширование: линейное зондирование, фильтр Блума, хеширование кукушки, bloomier filters.
5. Хеширование: анализ хэширования кукушки, мощность двух вариантов.
6. Амортизированный анализ, биномиальные кучи, куча Фибоначчи.
7. Splay trees (расширяющиеся деревья).
8. Онлайн-алгоритмы, конкурентный анализ, пейджинг.
9. Рандомизированный поисковый вызов, упаковка/покрытие линейных программ, слабая двойственность, прямо-двойственный онлайн-алгоритм.
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=0JUN9aDxVmI&list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
#algorithms
YouTube
Advanced Algorithms (COMPSCI 224), Lecture 1
Logistics, course topics, word RAM, predecessor, van Emde Boas, y-fast tries.
Please see Problem 1 of Assignment 1
at http://people.seas.harvard.edu/~minilek/cs224/fall14/hmwk.html for
a corrected analysis of the space complexity of van Emde Boas trees
Please see Problem 1 of Assignment 1
at http://people.seas.harvard.edu/~minilek/cs224/fall14/hmwk.html for
a corrected analysis of the space complexity of van Emde Boas trees
Из джуниора в сеньора: 9 переживаний на пути к мастерству
https://proglib.io/p/9-senior-experiences/
#common
https://proglib.io/p/9-senior-experiences/
#common
5 столпов программирования, с которыми вы точно освоите азы
https://proglib.io/p/base-of-learning-code/
#common
https://proglib.io/p/base-of-learning-code/
#common
Что должен знать программист без профильного образования
https://proglib.io/p/self-educated-coder/
#common
https://proglib.io/p/self-educated-coder/
#common
Подборка YouTube-каналов по изучению PHP и смежных технологий
https://proglib.io/p/php-web-youtube/
#php #digest
https://proglib.io/p/php-web-youtube/
#php #digest
Актуальная математика
1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_
#math #common
1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_
#math #common
YouTube
Актуальная математика: Кластеризация
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука в рамках проекта «Математические прогулки» (http://postnauka.ru/). Прочитать интервью с Владимиром Спокойным вы можете по ссылке:https://postnauka.ru/talks/70566 ПостНаука - все, что вы хотели знать о науке,…
NLP – это весело! Обработка естественного языка на Python
https://proglib.io/p/fun-nlp/
#data_analysis #python
https://proglib.io/p/fun-nlp/
#data_analysis #python