Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
82.2K subscribers
3.11K photos
146 videos
88 files
6.34K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
Погружение в СУБД

1. Проектирование схемы. Часть I
2. Проектирование схемы. Часть II
3. СУБД и приложение. Часть I
4. СУБД и приложение. Часть II
5. Приложение, устойчивое к смене СУБД
6. Агрегатные и оконные функции
7. Древовидные структуры и рекурсивные запросы
8. Совместный доступ к данным
9. Оптимизация выполнения запросов
10. Нереляционные возможности

https://www.youtube.com/watch?v=pVdlJTuMH50&list=PLwwk4BHih4fgR-ZP74p7R_AOph3tvgoHd

#db #sql
Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка pinned «30 Апреля, 14:00, Проспект Сахарова, Москва. Обязательно приходите. На кону не телеграм. На кону будущее каждого из нас. https://www.youtube.com/watch?v=FT6TVvAQ5OY»
​​Как IT-специалисту зарабатывать 2 миллиона долларов

Пока планета испытывает недостаток в профессионалах в отрасли искусственного интеллекта, любому IT-специалисту можно пробовать вливаться в их ряды.

https://proglib.io/p/rich-it/

#common
Видеокурс: классы в Python (ООП)

Представляем вам серию уроков по созданию и использованию классов в Python.
Классы позволяют логически группировать наши данные и функции таким образом, чтобы их можно было повторно использовать и легко создавать, если это необходимо.

1. Классы и экземпляры
2. Переменные класса
3. Classmethods и Staticmethods
4. Наследование
5. Специальные методы (Magic / Dunder)
6. Декоратор property

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=ZDa-Z5JzLYM&list=PL-osiE80TeTsqhIuOqKhwlXsIBIdSeYtc

#python #oop
Анализ данных на R в примерах и задачах

1. Нейронные сети. Теоретические результаты
2. Нейронные сети в регрессионных задачах
3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2
5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning
6. Регуляризация. Назначение и примеры использования
7. SVD разложение (Singular Value Decomposition)
8. XGboost
9. Кейс: подготовка данных для анализа
10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия
11. Совместный (conjoint) анализ

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58&list=PLlb7e2G7aSpTh7pQG8ek1Uv5-zatv84vY


#data_analysis
Основы OpenGL с использованием PyOpenGL

1. Создание примера вращающегося куба
2. Окрашивающие поверхности
3. Движение и навигация
4. Перемещение кубов
5. Случайное положение куба
6. Много кубов
7. Добавление земли
8. Бесконечные летающие кубики
9. Бесконечные кубики 2

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=R4n4NyDG2hI&list=PLQVvvaa0QuDdfGpqjkEJSeWKGCP31__wD

#python
Программисты, сисадмины, этот пост для вас!

Если хотите круто изменить свою жизнь и начать работать в крупной и крутой компании, это мы про Лабораторию Касперского, то у нас есть две вакансии для вас (их на самом деле больше, посмотрите все на всякий случай).

Первая: Full Stack Developer (React, Python)
Что нужно уметь и знать?
Знать Javascript (включая ES6), ReactJS и Redux, HTML и CSS, Python и любой web framework;
Уметь и хотеть проектировать веб-интерфейсы good enough качества, которыми захотят пользоваться;
Иметь опыт работы с различными СУБД;
Быть грамотным в классических алгоритмах и структурах данных;
Уметь разрабатывать и оптимизировать архитектуру back-end'а;
Конечно, иметь высшее образование и уровень английского не ниже Intermediate.

За всё это вы получите зарплату выше рынка, которая обсуждается с кандидатом после собеседования. Крутую ДМС, офигенный офис со своим спортзалом, рестораном и много чем ещё, выезды с командой на тимбилдинги и другие плюшки.
Читайте все условия и откликайтесь на вакансию по ссылке: https://kas.pr/2wxq

Вторая вакансия: Суперадмин

Что нужно от соискателя?
Уверенные знания и опыт администрирования Microsoft Windows Server и основных сервисов (DHCP, DNS, FS и т.д.), а также Active Directory Domain Services (2008/2012/2016)
Понимание принципов работы PKI, асимметричной криптографии, протоколов аутентификации
Знание основ коммутации и маршрутизации на уровне CCNA Routing & Switching
Умение писать и читать документацию по поддерживаемым сервисам и системам
Опыт написания и отладки сценариев на PowerShell

Это полный рабочий день и офисе в Москве. Плюшки такие же, как в вакансии выше, а ещё сауна, корпоративы с Земфирой или Ленинградом, возможность учить языки или учиться по своей специальности. Откликайтесь срочно: https://kas.pr/4r7i
​​Говорят и показывают сеньоры: обучение Junior Data Scientist

Как начать изучение Data Science? Что и где читать? Какие есть подводные камни, советы и уловки? Статья в помощь для Junior Data Scientist.

https://proglib.io/p/senior-says/

#data_analysis