Настраиваю домашнюю лабораторию для экспериментов с таким помощником.

Поделитесь своими вопросами касающимися этой тематики, даже если вопрос "ничего не понятно" напиши!

Мне будет о чем подумать и как ответить

Как и любое приложение, приложение на базе LLM должно где-то работать.

Я хочу создать рой, кластер, назвать можно как угодно, Цель одна, быстро соединять новые устройства в одну сеть. VPN сеть в которой каждое устройство будет закрыто от внешнего мира. Это позволит подключать разные серверы в общую сеть, и локальные и внешние.

Потом внутри этой сети поднять kubernetis, и вот мы имеем масштабируемую инфраструктуру в которую можно добавлять машины.

Что скажете?

Хотел написать сегодня про llm-d который запустила компания Red Hat, это vLLM для Kubernetis.

Но походу новость дня, я снова перебрался в NeoVim!

Как же все тут работает быстро, мои любимые горячие кнопки, любимая тема, LSP и вообще... Как после долгой поездки вернуться домой...

Я сегодня вдруг осознал что domain driven design просто идеально ложиться в парадигму разработки кода через ИИ.

Ну вот смотри, разделённые контексты, маленькие куски кода решают только небольшую проблему.

Идеально для того чтобы ии мог брать и готовить такие атомарные куски находясь не в контексте всего приложения, а конкретной бизнесс задачи.

Роль программиста тут удерживать ИИ в контексте и требовать решать "чисто" конкретные задачи.

https://www.twitch.tv/progkit - подписывайтесь на мой твич канал, по вечерам иногда буду стримить, можно при деле поболтать!

Сегодня будет стрим? Будем настраивать llm на n8n?

Я тут забурился в автоматизированное написание статей для сайта, чтобы наполнять его контентом для привлечения органичекого трафика на сайт.

Так вот скажу я вам этот "контент завод" та еще игрушка, мне нужно чтобы поисковик не понимал что текст написан AI а это прям сложная штука ведь он написан AI :)

Пробую разные промпты и автопроверку через другую неиронку и переписываю снова и так по кругу....
замкнутому кругу...

В общем-то результаты тестов и гугления или «перплексии» привели меня к таким мыслям:

- во-первых, LLM-ки не создадут мне нового контента, а это будет просто дублирование чего-то, на чём они учились, и с точки зрения поисковика при тривиальном промпте типа «напиши статью на тему “бла бла”» они напишут хреново перефразированные чужие мысли. Да, усложнив промпт, можно добиться неузнаваемости в детекторах ИИ, но опять же вопрос в нужности такого контента.

- во-вторых, гугл стал в выдаче на вопросы типа «как разархивировать tar» просто выдавать генерацию от их ИИ. Т. е. написание статей некоторых категорий не имеет смысла: пользователь не дойдёт даже до неё — он прочитает то, что ему гугл выдаст.

Итогом: не отказываюсь искать решение для хорошей генерации немусорных текстов, которые помогут наполнить блог чем-то полезным; при этом решил пойти путём создания контента самостоятельно, но пользуясь помощником в плане редактора, пунктуации и т. д.

Для этого я создал раздел «Проекты», в котором буду вести проекты, по которым же буду делать стримы, а также создавать текст в блог на тему стрима или решения какой-то конкретной проблемы.


https://progkit.dev/projects/

Чуть чуть сделал "ребрендинг". Привожу к единому стилю все свои медийные площадки

Я так понял сео оптимизация учит медитации, я уже 2 дня жду индексации сайта, полагаю это норма!

Сайт зашёл в индекс и гугл показал ошибки которые надо исправить.

Одна из них это картинки которые долго грузятся. Поискал решения для своего кейса, это статический билд на базе nextjs и без явного import картинка не будет оптимизироваться даже сторонними либами.

Придется пилить свой велосипед, записать видос думаю на эту тему если время позволит, текстовая статья будет обязательно, она должна попасть в индекс)

Ура велосипед отменяется, есть хорошее решение https://www.npmjs.com/package/next-export-optimize-images