Программист о...
1.16K subscribers
165 photos
59 videos
46 links
Программист о событиях в мире АйТи и не только

По всем вопросам: @cane4ka_limonov
Download Telegram
Предлагаю сегодня немного передохнуть от серьезных тем и почитать серию постов про 🖱 компьютерную мышку.

Для многих, думаю, не секрет, почему ее так назвали. Было замечено некоторое сходство устройства с 🐀 мышью - вытянутое тело и провод-хвостик.

Сейчас, когда на рынке представлены беспроводные, вертикальные или даже мыши необычных форм и пропорций (😼 привет мышь от Apple), трудно увидеть сходство с реальной мышью.

Но и посмотрев на первую модель компьютерной мыши, тоже сложно угадать в ней известного всем грызуна.

В то время компьютерная мышь представляла собой прямоугольный угловатый гробик, при взгляде на который можно было легко поверить, что создатели этого устройства объявили войну эргономике 👨‍💻

И всё же в 1965 году, инженер Билл Инглиш впервые использовал слово "мышь" в контексте манипулятора в своей статье "Computer-Aided Display Control". А Дуглас Энгельбарт (коллега Билла) провел первую презентацию компьютерной мышки в 1968 году. На картинке к этому посту изображена та самая модель мыши от Дугласа.

Устройство имело 2 колесика под деревянным корпусом: одно использовалось для движения курсора по горизонтали, другое - по вертикали.

Завтра расскажу про следующую ступень 🐔 эволюции компьютерной мыши и появление шарикового механизма.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🔥2622👏16😁7🤩2💯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наглядная демонстрация как пытаются догнать и перегнать друг друга OpenAI и Anthropic 🏃‍♂️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35😁32🥰28💯13
Ну что, продолжаем сегодня тему эволюции компьютерной 🐭 мышки?

Следом у нас идут шариковые мыши.

Те, у кого детство и школа пришлись на 90-е, наверняка вспомнят тяжёлые прорезиненные шарики, происхождение которых было загадкой.

Принцип действия такой мыши очень походил на самую первую мышь. Только вместо двух роликов для осей Х и У был шарик, который при движении вращал те же ролики, только спрятанные внутри корпуса.
При этом неосознанная война с эргономикой продолжалась. На первой картинке к посту можете посмотреть на мышь 1984 года производства фирмы HP. Эта модель всё ещё напоминает продолговатый гробик, анатомически неудобный для руки.

Компьютерные мыши стали входить в обиход у обычных пользователей с 1983 года благодаря 📉 снижению цены (мышь от Apple для ПК Apple Lisa стоила всего $10, тогда как первые модели производства 70ых годов стоили $300).
Помимо доступной цены стали появляться графические интерфейсы и производственные стандарты.

🍤 Новые мыши были точнее и удобнее в использовании за счёт диагональных перемещений курсора.

Конструкция компьютерной мышки для массового использования принципиально не менялись до конца 90ых, когда на смену пришла 😼 оптическая мышь.
О ней расскажу в следующий раз.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22👍21🔥219🙏2
Всем привет! Хочу в скором времени сделать 🎁 розыгрыш. Ответьте, пожалуйста, на вопрос о количестве подарков. Розыгрыш с какими подарками вам был бы интереснее?
Anonymous Poll
34%
1 подарок, наиболее ценный
29%
Несколько подарков, средней ценности
29%
10 подарков, наименее ценные
8%
Свой вариант (напишу в комментарии)
🔥15🥰1413🤗10🤔2
Готовимся к понедельнику)
Воскресная 🗜 задачка:

Три мудреца вступили в спор: кто из них более мудр? Спор помог решить случайный прохожий, предложивший им испытание на сообразительность.

— Вы видите у меня пять колпаков: три чёрных и два белых. Теперь закройте глаза.

С этими словами он надел каждому по чёрному колпаку, а два белых спрятал в мешок.

— Можете открыть глаза. Кто угадает, какого цвета колпак украшает его голову, тот вправе считать себя самым мудрым.

Долго сидели мудрецы, глядя друг на друга... Наконец один воскликнул:

— На мне чёрный!

Как он догадался? 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔29👍26🤯2622👏3
Продолжаем серию постов об 🐔 эволюции компьютерных мышей.

Мы постепенно добрались до оптической мышки, которой все пользуются до сих пор.

Вообще, с развитием технологий можно наблюдать такую тенденцию - всё меньше становится движущихся частей и всё больше отдается на откуп электронике, которая работает бесшумно, но во всех смыслах является для потребителя чёрным 🗿 ящиком.

В нашей истории на смену роликам и шарикам пришел фото сенсор и красный 🔴 луч света.

Красный светодиод является наиболее дешёвым, а фото сенсоры лучше всего улавливают красное излучение, именно поэтому распространены мышки с красный светом.


Принцип действия оптической мыши такой: светодиодная подсветка красного цвета подсвечивает поверхность, а отраженный свет от поверхности улавливается фото сенсором.

Далее происходит сравнение нового и предыдущего "кадров", и на основе разницы между ними вычисляется движение мыши. Поэтому так важна поверхность, на которой находится мышка.

Идеальной будет поверхность с чередованием, например, черных и белых полос, тогда анализ разницы между "кадрами" будет произведен точнее.


С момента распространения оптических мышей революционных изменений не происходило. Появились лазерные мыши (более продвинутые, чем оптические, но по принципу работы не отличаются), и эргономике наконец-то стало уделяться достаточно 🤝 внимания. Но в целом технология достигла своего пика.

В завершающем посте расскажу о характеристиках оптических и лазерных мышей и на что следует обращать внимание при покупке.

Ещё пока готовил посты, нашел много картинок мышек, поражающих воображение. Показать?👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥3323💯12👏6
👨‍💻 Завершающий пост по истории компьютерных мышей.

Расскажу о характеристиках мышек, на которые стоит обращать внимание при покупке, а на фото к посту можете полюбоваться разными видами мышей в хронологическом порядке (роликовая мышь, первая мышь от Xerox, мышь для Apple Lisa, самая тонкая беспроводная мышь, мышь-телефон 📞 для скайп-звонков и даже мышь-домик 🏠 с подогревом для руки).

Сначала общая рекомендация по выбору: оптическая или лазерная мышь?
Если вы работаете в разных местах и на разных, не всегда подходящих для мышек поверхностях, то делайте выбор в пользу лазерных мышей - они в отличии от оптических могут сохранять работоспособность даже на стеклянных поверхностях и будут меньше раздражать в целом.

Характеристики, на которые стоит обращать внимание:

DPI (Dot per inch) - количество пикселей, на которые сместится курсор при перемещении мыши на один дюйм.


🔸 Если у вас монитор не высокого разрешения, например FullHD, то подойдёт мышь с небольшим значением, например, 1200 DPI.
🔸 Если у вас монитор Quad HD разрешения, то лучше смотреть мышки с DPI от 2000.
🔸 Для монитора 4к и выше рассматривайте мыши в районе 5000 DPI, но тут лучше уже проверять на практике, какая чувствительность вам больше подходит.
Если нет возможности проверить, то берите 4000-5000 DPI.

Другие характеристики имеют интерес больше для геймеров.

IPS (inches per second) - скорость перемещения мыши, при которой сенсор способен корректно считывать движение - актуально в динамичных играх при резких движениях мышью.


Ускорение G - похоже на предыдущий параметр, только описывает не постоянную скорость, а её изменение - корректность работы сенсора при резком рывке мышью.



Физически человек практически не способен создать ускорение быстрее 30 G, поэтому мыши с показателем 20-25 G будет более чем достаточно.

Кстати, информация в характеристиках о 50 G и выше не более чем 😑 маркетинг. С тем же успехом могли бы указать 1000 G - человек не может двигать рукой с такой скоростью🤪

Другие характеристики мыши типа формы, размера и веса уже на ваше усмотрение (можете ещё раз вдохновиться картинками к посту).
От себя могу порекомендовать так:
- проводите много времени за компом и замечаете у себя туннельный синдром, попробуйте перейти на вертикальные мыши.
Одну такую я в скором времени хочу здесь разыграть🍸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35🔥33👏2719🤪4
Я уже как-то делал пост о распознавании символов.

Сегодня хочу рассказать о прикладном применении нейронок для распознавания символов, с которым сталкиваются практически все😎

Речь пойдет о распознавании номеров транспортных средств.

Вам может показаться, что это в целом ничем не отличается от обычного распознавания текста, но есть некоторые особенности.

📌 Прежде чем определять номер, нужно выяснить, где он вообще расположен на кадре

📌 При распознавании номеров нас интересуют не просто отдельные символы, а последовательности символов, используемых в номерах разных стран 🌐

📌 При детекции номера в видеопотоке не обойтись без трекинга:

Каждый отдельный кадр на отрезке видео может содержать один и тот же номер, и камера должна это распознавать и не дублировать события об определении нового номера. А так же для определения скорости транспортного средства.

📌 Хоть количество допустимых символов ограничено (и в идеале они написаны черным по белому), никто не отменял загрязнение номера, а значит, детекторы должны быть натренированы "читать" номера в сложных ситуациях - когда, например, часть символа просто скрыта 🧟 грязью.

Как видите, распознавание номера и определение скорости ТС весьма непростая задача.

Всё, что выше указал, это проблемы нейронок. Но есть и отдельная большая проблема по работе самих камер. Напишу обо всём подробнее в отдельных постах ☝️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🙏3027👏19🔥8💯2🥰1
Сегодня поговорим о том, как нейронки определяют где находится автомобильный номер.

Общепринятым является каскадный подход - сначала находим машину, потом находим сам номер, а потом уже "читаем" 📖 его.

Чаще всего для поиска машин подходит нейросеть YOLOv8n. Она легковесная и быстрая, а это критично важно, так как позволяет запустить её прямо на самой камере со встроенным NPU.
Мощности камеры на много не хватит, поэтому есть ещё вариант с edge-сервером, который устанавливается рядом с камерой или обслуживает сразу несколько камер в одном месте.

На этапе поиска 🚘 машины детектору можно дать подсказку.

Изображение с камеры двумерное, но так как камера зафиксирована в одном положении, и мы знаем на какую именно часть дороги она "смотрит".


Мы можем использовать эту информацию и:

▪️ определить под каким углом и в каком направлении едет машина в указанном участке

▪️ убрать необходимость анализировать целый кадр

▪️ выполнить постобработку изображения

Далее нейронка ищет в выбранной части кадра расположение номера.

После этого детектор запускает трекинг объекта, и если на последующих кадрах определяется один и тот же объект, то нет необходимости заново определять что это машина, где находится номер и т.д.

На последнем этапе происходит следующее:

☑️ Проверка что в найденной области действительно есть номер

☑️ Сглаживание изображения и удаление артефактов от видеокодека

☑️ Корректировка перспективы кадра (камера может снимать видео под углом, а для распознавания номера лучше иметь изображение будто мы смотрим на него под прямым углом)

С поиском номера и подготовкой изображения закончили. На очереди распознавание номера, о котором расскажу в следущий раз.
👍24🔥20🤝20🥰11🤔73👏1
Ещё помните мои посты про эволюцию компьютерной мышки?

1️⃣ Первый прототип мышки
2️⃣ Шариковые мышки
3️⃣ Оптические и лазерные мышки
4️⃣ Характеристики современных мышек

И теперь вот вам обещанный розыгрыш вертикальной компьютерной мышки.

Сам для работы использую такую, и рука с ней действительно меньше устаёт. А показателя DPI хватит для работы и с FullHD, и с QuadHD монитором. Подключить мышь можно сразу к 3 устройствам - по bluetooth два канала и ещё есть usb-коннектор. Без проблем переключаюсь с рабочего на домашний ПК.

Вам для участия в розыгрыше нужно следующее:

❗️ Быть подписанным на мой канал

❗️ Нажать УЧАСТВОВАТЬ под постом

❗️ Иметь поблизости пункт выдачи OZON.


И всё!

Итоги подведу 17 октября в 21:00 по МСК!
👍22🔥11🤩91
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда после пятничного релиза в понедельник читаешь рабочие чаты😈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯24😁20🔥17🐳14👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем разбор того, как детектируется номер 🚙 машины.

Как всё-таки распознаётся этот номер?

Тема интересная, но если ограничиться здесь только словами, то будет скучно.

Поэтому я заморочился 🦸‍♂️ и сделал простую нейронку с 16 нейронами (с одним скрытым слоем на 20 нейронов), которая может обучаться и распознавать цифры от 0 до 9, изображённые в квадрате 4х4 пикселя.

Что происходит на видео:

1) Передаётся картинка с числом на вход с некоторой примесью помех.

2) Изображение переводится в массив из 16 чисел - чем цвет в пикселе ярче, тем выше значение числа в соответствующей ячейке.

3) Далее этот массив передается нейронке.

На визуализации нейронки можно видеть связи между нейронами, которые крепнут и становятся отчетливее на каждой итерации.

В нижней части ролика находится визуализация вероятности того, какое число на входном изображении. Эту вероятность считает 👨‍💻 нейронка.

Конечно, во "взрослых" сетях все намного 🚶‍♂️ сложнее, я упростил и обрисовал как этот процесс происходит в принципе.

Если у вас есть какие-то вопросы/комментарии/уточнения по посту или видео, пишите под постом, с удовольствием отвечу.

И буду рад вашим 👏 реакциям. Это мой первый опыт подготовки поста в том числе через видео формат 🎬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥22😱151👏1
Сегодня рубрика "дело было вечером, делать было нечего" 😉

Сделал сайт с визуализацией работы алгоритмов и нейросетей.

На вкладке с поиском пути вы найдете визуализацию работы алгоритма, который используют враги в играх для поиска 🫣 игрока.

На вкладке с нейросетью вы прямо в браузере обучите простую сеть и сможете в реальном времени наблюдать как крепнут связи между нейронами в процессе обучения.

Ну и вкладка с сортировками (ничего выдающегося в них нет, но тем, кто изучает алгоритмы, может быть интересно посмотреть визуализацию базовых алгоритмов).

В общем, буду 🫶 рад, если перейдете по ссылке, потыкаете и потестируйте.
В комментариях можете оставлять свои скриншоты и вопросы/уточнения.

https://web-visualizer-algorithm.vercel.app/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍20💯205