💻 Как выглядят ботофермы нового поколения, наглядно

Не эмуляторы, которые соцсети палят на раз-два, а десятки настоящих смартфонов, каждый с уникальным IP и ИИ, который идеально копирует человеческое поведение: лайки, комменты, скролл, задержки 😱

За всем стоит стартап AutoViral. Его создатель Айо Мосуро уверяет: такие боты могут полностью заменить СММ-отдел — работают в 20 раз продуктивнее и стоят в 8 раз дешевле живого сотрудника.

📉 СММщики всё, «цифровые коллеги» уже дышат в спину.

Почему я занялся парсингом сайтов и стал оказывать услуги на бирже Kwork

Когда я впервые зарегистрировался на Kwork, я не думал, что задержусь здесь надолго. Тогда я просто искал подработку — хотелось чем-то занять свободное время после основной работы. Сначала я перебирал заказы по копирайтингу и мелкие задачи по Excel, но постепенно понял, что больше всего меня привлекает автоматизация и работа с данными. Так я пришёл к парсингу сайтов.

Первые проекты были простыми — нужно было собрать список компаний с сайта или выгрузить каталог товаров в Excel. Я разбирался с BeautifulSoup, потом освоил Selenium, чтобы работать с динамическими страницами. Помню, как в одном заказе нужно было спарсить тысячи карточек товаров с онлайн-магазина, у которого данные подгружались через JavaScript. Код постоянно ломался, браузер зависал, а заказчик нервничал. Тогда я впервые почувствовал, что это не просто «нажать кнопку», а настоящее инженерное ремесло.

⬇️ Продолжение ниже ⬇️

Я сидел ночами, экспериментировал с прокси, добавлял задержки между запросами, настраивал обработку ошибок. Через пару дней скрипт заработал стабильно и выгрузил весь каталог. Когда заказчик прислал благодарность и оплату — это был тот момент, когда я понял, что могу превращать знания в реальные результаты.

С тех пор я создал десятки парсеров: от извлечения комментариев с YouTube до анализа ценовых данных для интернет-магазинов. Со временем я стал оформлять свои услуги на Kwork как полноценные предложения: описание, примеры работ, видео демонстрации. Постепенно появились постоянные клиенты, которые обращаются повторно.

Сейчас для меня Kwork — это не просто место, где я беру заказы. Это площадка, где я вырос профессионально. Каждый проект — это новая задача, новый опыт, новые ошибки и решения. Иногда случаются трудные клиенты, иногда проекты не идут по плану, но именно через такие ситуации я научился быть внимательнее, точнее и спокойнее.

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

🔥 PyApp — обёртка, которая позволяет Python-приложению самостоятельно собираться и запускаться прямо во время выполнения.

Если ты когда-нибудь пытался собрать свой проект в единый исполняемый файл и устал от танцев с pyinstaller, venv и зависимостями — вот решение, которое тебя спасёт.

Что умеет:
➡️ Собирает готовые бинарники под все платформы (Windows, macOS, Linux)
➡️ Поддерживает управляющие команды, включая самообновление приложения
➡️ Полностью конфигурируется под нужды разных пользователей
➡️ Работает как полноценный bootstrap-сборщик — запускаешь и приложение само себя подготавливает.

🤓Продвинутые юзеры создали Соцсеть, где посты заменили промты!

Altsociety — новая платформа, где люди делятся лучшими запросами для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей.

🕺 Тут не лайкают котиков — тут сохраняют гениальные промты.

Готовые запросы для дизайна, кода, бизнес идеи, маркетинг, фото, можно отфильтровать по темам и посмотреть, что сейчас в топе у других пользователей.

🔥 По сути, это Pinterest, только для нейросетей. Сотни тысяч просмотров полезных запросов.

⚡️ CyberScraper 2077 — веб-скрапер, который словно веб-разведчик на стероидах, агрегирующий в себе последние достижения ИИ от таких гигантов, как OpenAI, Gemini и Ollama.

Спросите — «Зачем оно вам?». Разработчики уверены: чтобы ловко обходить капчи, защиту и глубже понимать контент, который вы собираетесь парсить.

Среди приятных особенностей:

💬 Кроссплатформенный, работает под Windows/Linux, можно запустить через Docker(инструкции по запуску на GitHub);
💬 Интуитивно понятный интерфейс;
💬 Возможность экспорта данных в форматах JSON, CSV, HTML, SQL или Excel;
💬 Точное структурирование извлеченной информации, где ИИ проявляет себя на все сто;
💬 Режим скрытности, чтобы оставаться незамеченным.

✅ py2jn — скрипт для конвертации Python-скриптов в Jupyter Notebook

📱 Python 3.x
ℹ️ Модули: чистый Python, без внешних тяжёлых зависимостей.

📌 py2jn — утилита, которая берёт .py-файл (скрипт), и преобразует его в .ipynb-файл (Jupyter Notebook). Всё, что было в комментариях многострочных строках (""" … """), становится Markdown-ячейкой прямо в ноутбуке; блоки кода разделяются автоматически. Полезно, если ты хочешь переиспользовать скрипт как учебный материал или презентацию.

💻 Uscrapper — надежный OSINT-парсер, предназначенный для эффективного сбора разнообразной персональной информации с веб-сайтов.

🔥 Модуль использует методы веб-парсинга и регулярные выражения для извлечения:
💬 адресов электронной почты;
💬 ссылок на социальные сети;
💬 имен авторов;
💬 геолокации;
💬 номеров телефонов и имен пользователей из гиперссылочных и негиперссылочных источников на веб-странице;
💬 поддерживает многопоточность для ускорения этого процесса.

Инструмент оснащен передовыми модулями обхода анти-парсинга и поддерживает технологии для извлечения информации из всех ссылок в пределах одного домена.

Кроме того, в программе предусмотрена возможность создания отчета, содержащего все извлеченные данные.

⚙️ Установка:

$ git clone https://github.com/z0m31en7/Uscrapper.git
$ cd Uscrapper/install/
$ chmod +x ./install.sh && ./install.sh

▶️ Запуск:

$ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE]

♎️ GitHub/Инструкция

🚀 HomeTube — твой личный YouTube без рекламы и облаков!

Python-приложение на Streamlit, которое превращает скачивание видео в один клик.

🟢Вставляешь ссылку — и ролик в лучшем качестве автоматически сохраняется в нужную папку твоего медиасервера.
🟢Без рекламы, без подписок, без лишних телодвижений.

Что умеет:
🚫 Блокирует рекламу и спонсорские вставки.
▶️ Качает видео в максимальном качестве — AV1, VP9, H.264, с лучшими аудиотреками.
✂️ Может резать, конвертировать, вставлять субтитры, делать аудио-версии.
🔐 Работает локально, без облака — всё хранится у тебя.
🐳 Docker-ready — поднимается одной командой.

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ hybridmethod

📌 hybridmethod — лёгкая библиотека-декоратор, призванная упростить сочетание синхронных и асинхронных методов в одном классе/объекте. Позволяет объявлять методы, которые могут быть вызваны или в обычном, или в async-контексте, без дублирования кода.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Поддержка Python 3.x — версия 1.0.1, загружена 25 июня 2025 года.
🟢 Минимум зависимостей — почти “чистый” Python, облегчает внедрение в проекты.
🟢 Декоратор @hybridmethod позволяет методу работать как на экземпляре класса, так и как асинхронная версия при необходимости — удобно для библиотек, которые хотят поддерживать оба режима. (описание в docs пакета)
🟢 Подходит для проектов, где часть кода асинхронная (async/await), часть синхронная, и хочется единый API без “два метода”: sync и async.

⚙️ Установка:

pip install hybridmethod

🔢 Документация

⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе

Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT».

Например?

• Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах.
• Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе.
• Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ.

✅ text‑summarizer — скрипт на Python для автоматического создания краткого резюме длинных текстов

📱 Python 3.x
ℹ️ Модули: nltk (tokenize, stopwords), стандартные библиотеки Python.

📌 Что делает:
Этот скрипт берёт на вход длинный текст (можно вставкой или из файла) и выдаёт “резюме” — несколько предложений, отражающих ключевые идеи оригинала. Он анализирует частоту слов, отбрасывает стоп-слова и выбирает самые значимые предложения.

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python

💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом.
💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам.
💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу.
💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение.
💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.