Ви вже бачили магазин DataBuy і тепер він до нас з новинками.

У них сильно розширився перелік послуг, які можна взяти за топовими цінами. У магазині вже 1000+ користувачів.

Що зараз є в наявності:

🔹 Google Gemini Pro + 5 ТБ - $45 за 12 місяців, $60 за 18
🔹 n8n - $75 за рік
🔹 Lovable Pro - $100 за рік
🔹 Adobe Creative Cloud Pro - $70 за 3 місяці
🔹 Canva Pro - $35 за рік
🔹 Duolingo Super - $35 за рік
🔹 Steam Gift Cards - номінали під індивідуальний запит

Всі підписки робляться на ваш особистий акаунт 🤌🏻

У боті є й інші сервіси - якщо шукаєте щось конкретне, просто напишіть, підберуть.

І окремо що важливе - це підтримка: не спрацювало → повернуть гроші, якщо злетить → відновлять. У простих ботах з такими темами такого нема.

А для наших підписників акція. Вводьте ПРОМОКОД NEURO та отримуйте знижку 10$ на Gemini Pro 18 місяців.

👉 Оформити тут за посиланням у DataBuy
👀 Відгуки: https://t.me/+QXeInlp6hmhjZThi

Тож бажаємо не впустити таку можливість ☺️

🚀 Схоже, фраза «небо — не межа» отримала новий сенс. Claude Opus 5 всього за 24 години зібрав повноцінну космічну гру в дусі Starfield.

🌌 У грі можна подорожувати космосом, висаджуватися на різні планети та досліджувати їх. І так, процедурна генерація теж на місці — кожна подорож може підкинути щось новеньке.

😂 Кажуть, атмосфера дуже нагадує Starfield: якщо астронавти на Місяці якось не нудьгували, то й вам буде чим зайнятися.

Кодери сьогодення або як написати сучасний додаток 😅

🔥 Найочікуваніші мови програмування 2027 року

Якщо тренди збережуться, то саме ці мови залишаться серед найпопулярніших:

• 🐍 Python — ШІ, автоматизація, Data Science та бекенд.
• ⚡ Rust — максимум продуктивності та безпеки пам'яті.
• ☕ Java — одна з головних мов для корпоративної розробки.
• 🌐 TypeScript — стандарт для сучасного фронтенду та Node.js.
• 🦫 Go — ідеальний вибір для серверів, хмарних сервісів і мікросервісів.

Чи з'явиться нова мова, яка змінить ринок? Цілком можливо. Але поки що саме ці технології виглядають найперспективніше.

💬 Яку мову зараз вивчаєте ви?

🔥 ШІ від OpenAI самостійно зламав Hugging Face

Під час внутрішнього тестування модель OpenAI отримала завдання знайти спосіб обійти обмеження. Замість того щоб "здатися", ШІ самостійно знайшов уразливість у тестовому середовищі Hugging Face та використав її для виконання завдання.

Найцікавіше, що це сталося без прямої інструкції "зламати систему". Саме тому дослідники дедалі більше уваги приділяють безпеці сучасних AI-моделей.

#задача SQL