Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Роботам тепер достатньо один раз показати, що від них хочуть
Стартап Generalist представив GEN-1.5 — модель, яку вже порівнюють із GPT-3.5, тільки замість тексту вона вчиться виконувати фізичні завдання.
Механіка звучить максимально просто: людина один раз демонструє дію — наприклад, як взяти та перекласти предмет — і робот намагається повторити її самостійно 🦾
Але найцікавіше, що він не просто запам'ятовує рухи. Під час тестів розробники змінювали предмети та ставили перешкоди, а робот адаптувався до нових умов і шукав інший спосіб виконати завдання 🧠
🇮🇳 І тут несподівано з'являються домогосподарки з Індії. Для навчання роботів там збирали величезні масиви даних із побутовими діями: люди одягали камери та записували, як готують, прибирають, миють посуд та виконують іншу повсякденну роботу.
Виходить, поки ми годували нейромережі текстами з інтернету, роботів учили на відео з реального життя 😅
Стартап Generalist представив GEN-1.5 — модель, яку вже порівнюють із GPT-3.5, тільки замість тексту вона вчиться виконувати фізичні завдання.
Механіка звучить максимально просто: людина один раз демонструє дію — наприклад, як взяти та перекласти предмет — і робот намагається повторити її самостійно 🦾
Але найцікавіше, що він не просто запам'ятовує рухи. Під час тестів розробники змінювали предмети та ставили перешкоди, а робот адаптувався до нових умов і шукав інший спосіб виконати завдання 🧠
🇮🇳 І тут несподівано з'являються домогосподарки з Індії. Для навчання роботів там збирали величезні масиви даних із побутовими діями: люди одягали камери та записували, як готують, прибирають, миють посуд та виконують іншу повсякденну роботу.
Виходить, поки ми годували нейромережі текстами з інтернету, роботів учили на відео з реального життя 😅
❤🔥2
Який рядок дозволить функції рекурсивно продовжити зворотний відлік?
Anonymous Quiz
67%
countdown(n - 1)
0%
countdown(1)
20%
return countdown(n)
13%
countdown(n + 1)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 OpenShorts перетворює довгі відео на готові Shorts за допомогою ШІ
Open-source інструмент сам аналізує подкасти, стрими та інтерв’ю, вибирає найцікавіші фрагменти й перетворює їх на вертикальні ролики для TikTok, Reels і YouTube Shorts.
🔘 Що вміє:
• 🔍 Самостійно знаходить найкращі моменти у відео.
• 📱 Адаптує ролики під формат 9:16 і автоматично створює субтитри.
• 🌍 Підтримує озвучення більш ніж 30 мовами.
• ✨ Генерує хуки та додає AI-ефекти.
• 🛠 Має окремі інструменти для UGC і YouTube: створення обкладинок, заголовків та описів.
• 💻 Self-hosted версію можна розгорнути безкоштовно — знадобляться лише власні API-ключі.
Open-source інструмент сам аналізує подкасти, стрими та інтерв’ю, вибирає найцікавіші фрагменти й перетворює їх на вертикальні ролики для TikTok, Reels і YouTube Shorts.
🔘 Що вміє:
• 🔍 Самостійно знаходить найкращі моменти у відео.
• 📱 Адаптує ролики під формат 9:16 і автоматично створює субтитри.
• 🌍 Підтримує озвучення більш ніж 30 мовами.
• ✨ Генерує хуки та додає AI-ефекти.
• 🛠 Має окремі інструменти для UGC і YouTube: створення обкладинок, заголовків та описів.
• 💻 Self-hosted версію можна розгорнути безкоштовно — знадобляться лише власні API-ключі.
❤🔥1
Помилка ШІ ледь не призвела до міжнародного інциденту
У військовому звіті США китайське судно помилково назвали перевізником компонентів для ядерної програми. На підставі цього документа військові почали готуватися до його перехоплення, а літаки вже були в повітрі.
У військовому звіті США китайське судно помилково назвали перевізником компонентів для ядерної програми. На підставі цього документа військові почали готуватися до його перехоплення, а літаки вже були в повітрі.
Операцію зупинили після додаткової перевірки: з’ясувалося, що аналітик використав чатбот, який неправильно визначив вантаж. Цей випадок показує, наскільки небезпечно ухвалювати серйозні рішення за звітом ШІ без перевірки вихідних даних.
🤣4