This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪰 Мозок мухи отримав друге життя у віртуальному світі
Звучить як початок дуже дивної серії «Чорного дзеркала»: Minecraft-ютубер використав цифрову модель мозку дрозофіли та дав їй можливість керувати віртуальними істотами.
Спочатку піддослідній дістався павук 🕷️ Мозок зміг адаптуватися та керувати новим тілом, але експеримент закінчився досить швидко — павук фактично сам себе знищив 💀
На цьому автор не зупинився й пересадив той самий мозок у бджолу 🐝 І несподівано саме ця оболонка виявилася для нього значно комфортнішою.
Ще трохи таких експериментів — і після смерті будемо обирати собі нового персонажа в меню 😅
Звучить як початок дуже дивної серії «Чорного дзеркала»: Minecraft-ютубер використав цифрову модель мозку дрозофіли та дав їй можливість керувати віртуальними істотами.
Спочатку піддослідній дістався павук 🕷️ Мозок зміг адаптуватися та керувати новим тілом, але експеримент закінчився досить швидко — павук фактично сам себе знищив 💀
На цьому автор не зупинився й пересадив той самий мозок у бджолу 🐝 І несподівано саме ця оболонка виявилася для нього значно комфортнішою.
Ще трохи таких експериментів — і після смерті будемо обирати собі нового персонажа в меню 😅
🤯3
⚡ Нова швидкість GPT: до 750 токенів за секунду
OpenAI показала Ultrafast Mode для GPT-5.6 Sol. Модель працює до 14 разів швидше за стандартний режим і може генерувати до 750 токенів на секунду. Поки доступна лише обмеженій групі клієнтів API.
Джерело — OpenAI
OpenAI показала Ultrafast Mode для GPT-5.6 Sol. Модель працює до 14 разів швидше за стандартний режим і може генерувати до 750 токенів на секунду. Поки доступна лише обмеженій групі клієнтів API.
Джерело — OpenAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Величезні AI-моделі тепер можна запускати навіть на ноутбуках
З’явився експериментальний рушій для MoE-моделей, який вирішує одну з головних проблем локального AI — нестачу відеопам’яті.
Замість того щоб покладати всю роботу на GPU, система одночасно використовує відеокарту, процесор та оперативну пам’ять, розподіляючи між ними різних «експертів» моделі 🧠
А цифри вже виглядають дуже цікаво:
⚡ Qwen3.6-35B-A3B — RTX 4060 Laptop 8 ГБ → близько 39 токенів/с
⚡ DeepSeek-V4-Flash 284B — RTX 5090 → приблизно 22–25 токенів/с
⚡ GLM-5.2 753B — RTX PRO 6000 → близько 15 токенів/с
Тобто моделі на сотні мільярдів параметрів поступово перестають бути розвагою виключно для серверів 🤯
🍎 Щоправда, без дискретної відеокарти магії поки не буде — власники Mac цього разу спостерігають збоку 😅
З’явився експериментальний рушій для MoE-моделей, який вирішує одну з головних проблем локального AI — нестачу відеопам’яті.
Замість того щоб покладати всю роботу на GPU, система одночасно використовує відеокарту, процесор та оперативну пам’ять, розподіляючи між ними різних «експертів» моделі 🧠
А цифри вже виглядають дуже цікаво:
⚡ Qwen3.6-35B-A3B — RTX 4060 Laptop 8 ГБ → близько 39 токенів/с
⚡ DeepSeek-V4-Flash 284B — RTX 5090 → приблизно 22–25 токенів/с
⚡ GLM-5.2 753B — RTX PRO 6000 → близько 15 токенів/с
Тобто моделі на сотні мільярдів параметрів поступово перестають бути розвагою виключно для серверів 🤯
🍎 Щоправда, без дискретної відеокарти магії поки не буде — власники Mac цього разу спостерігають збоку 😅
Який тип потрібно вказати, щоб функція повертала елемент того самого типу, що знаходиться в масиві?
Anonymous Quiz
27%
T
20%
void
29%
T[]
24%
any[]