Програмування | itProger 📟
2K subscribers
1.06K photos
382 videos
177 links
Вивчайте програмування разом з нами! 🔥 У нас ви знайдете цікаву інформацію по новинкам зі світу програмування, корисні поради та багато іншого 😎

🤝 Реклама: @GoshaDudar
Download Telegram
🔹 Задача по Kotlin (when та діапазони)
Що потрібно поставити в останню гілку, щоб обробити всі інші значення?
Anonymous Quiz
26%
else
39%
otherwise
5%
_
30%
default
🔥 Google AI Pro + 5 ТБ - 18 місяців за $35

Звичайна вартість такого терміну – близько $360.
У DataBuy за промокодом GEMINI — $35.

🧠 Gemini Pro
☁️ 5 ТБ Google Drive
🎬 відео та зображення
🎵 музика
📚 NotebookLM
💻 AI для коду
📩 Gemini в Gmail, Docs та Sheets

Активація на ваш особистий обліковий запис Google — без передачі доступу.

🎟 Промокод: GEMINI

👉 Забрати 18 місяців за $35
👀 Відгуки
📺 Канал DataBuy|X
👍1
На що треба звернути уваги для вашого проєкту ⚙️
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪰 Мозок мухи отримав друге життя у віртуальному світі

Звучить як початок дуже дивної серії «Чорного дзеркала»: Minecraft-ютубер використав цифрову модель мозку дрозофіли та дав їй можливість керувати віртуальними істотами.

Спочатку піддослідній дістався павук 🕷️ Мозок зміг адаптуватися та керувати новим тілом, але експеримент закінчився досить швидко — павук фактично сам себе знищив 💀

На цьому автор не зупинився й пересадив той самий мозок у бджолу 🐝 І несподівано саме ця оболонка виявилася для нього значно комфортнішою.

Ще трохи таких експериментів — і після смерті будемо обирати собі нового персонажа в меню 😅
🤯3
⚡ Нова швидкість GPT: до 750 токенів за секунду

OpenAI показала Ultrafast Mode для GPT-5.6 Sol. Модель працює до 14 разів швидше за стандартний режим і може генерувати до 750 токенів на секунду. Поки доступна лише обмеженій групі клієнтів API.

Джерело — OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Величезні AI-моделі тепер можна запускати навіть на ноутбуках

З’явився експериментальний рушій для MoE-моделей, який вирішує одну з головних проблем локального AI — нестачу відеопам’яті.

Замість того щоб покладати всю роботу на GPU, система одночасно використовує відеокарту, процесор та оперативну пам’ять, розподіляючи між ними різних «експертів» моделі 🧠

А цифри вже виглядають дуже цікаво:

⚡ Qwen3.6-35B-A3B — RTX 4060 Laptop 8 ГБ → близько 39 токенів/с

⚡ DeepSeek-V4-Flash 284B — RTX 5090 → приблизно 22–25 токенів/с

⚡ GLM-5.2 753B — RTX PRO 6000 → близько 15 токенів/с

Тобто моделі на сотні мільярдів параметрів поступово перестають бути розвагою виключно для серверів 🤯

🍎 Щоправда, без дискретної відеокарти магії поки не буде — власники Mac цього разу спостерігають збоку 😅
🔹 Задача по TypeScript (Generics)
Який тип потрібно вказати, щоб функція повертала елемент того самого типу, що знаходиться в масиві?
Anonymous Quiz
32%
T
18%
void
25%
T[]
25%
any[]