Хочете в ІТ, але не розумієте, який напрям обрати, щоб це справді було перспективно?👀

Зараз легко загубитися: професій багато, думок ще більше, а помилитися з вибором не хочеться.

У каналі HANNA PYLIEVA ПРО ІТ — багато корисної інфи про роботу в IT, карʼєру в Data Science та аналітиці:
✔️машинне навчання, аналітику та Python
✔️реальні зарплати, конкуренцію та вакансії
✔️як рости в IT та мати ЗП вище ринку
✔️розбір страхів і питань новачків
✔️кейси студентів, які вже світчнулися в IT за допомогою цих знань

Канал веде Ганна Пилєва — Senior ML Engineer з 10+ роками досвіду та засновниця академії, де вже 600+ студентів навчалися аналітиці та ML.

Підписатися 👉 https://t.me/+-vFAUVwsDmUzMjU6

#задача Go

Обговорювати здоров’я з ChatGPT — не найкраща ідея, — The Atlantic

Видання опублікувало матеріал про «нав’язливу спіраль іпохондрії», яка все частіше охоплює людей по всьому світу 😬

ШІ не несе відповідальності за стан людини, а постійні звернення до нейромереж щодо симптомів можуть лише посилити тривожність, викликати залежність і зайві переживання 🤯

✨ Xiaomi представили MiMo-V2.5 — нову лінійку агентних AI-моделей

Компанія Xiaomi анонсувала MiMo-V2.5 — відкриту серію моделей, створених для автономної роботи AI-агентів та виконання складних багатокрокових завдань 🚀

🔘 Що цікавого:

• моделі орієнтовані на довгі сценарії з великою кількістю кроків
• добре підходять для автоматизації процесів та AI-агентів
• доступ до моделей відкритий для всіх користувачів

— MiMo-V2.5-Pro:

• підтримує довгі ланцюжки дій (понад 1000+ кроків)
• демонструє результат близько 57.2 на SWE-bench Pro
• оптимізована для складних технічних та інженерних задач ⚙️

— MiMo-V2.5:

• мультимодальна модель: текст, зображення та відео
• швидкість генерації — 100–150 токенів за секунду
• контекстне вікно до 1 мільйона токенів
• більш доступна за ціною, ніж Pro-версія 💡

• краща оптимізація використання ресурсів
• менше споживання токенів у порівнянні з конкурентами
• акцент на стабільній та ефективній роботі на довгих дистанціях 🔥

🚀 Студенти все частіше залишають престижні університети, щоб запускати власні AI-стартапи — новий тренд, який активно набирає обертів у США.

Молоді засновники проєктів у сфері штучного інтелекту відмовляються від навчання заради реальної роботи над своїми ідеями. Наприклад, один зі студентів Гарварду залишив навчання вже на другому курсі, щоб повністю зосередитися на власному продукті та почати заробляти.

💸 Інвестори чудово бачать у цьому великий потенціал і буквально «витягують» таких студентів із гуртожитків у комфортні апартаменти. Венчурні фонди оплачують житло, побутові витрати, прибирання, посуд і навіть облаштування простору.

У результаті засновникам залишається лише дві головні задачі: писати код і добре висипатися 😄

#задача PHP

🏢 Офіс за бонус: компанії почали буквально заманювати співробітників назад

Погрози звільнення та жорсткий контроль вже майже не працюють — багато людей просто ігнорують нав’язкове повернення в офіс. Тому великі компанії змінили підхід і перейшли до більш приємної мотивації 💸

Працівникам, які погоджуються на гібридний формат або частіше виходять в офіс, почали доплачувати до $2 000 щомісяця лише за присутність.

Керівники визнають: силою повернути людей вже майже нереально, а ось фінансова мотивація працює значно краще. Іноді дешевше просто підвищити зарплату, ніж боротися з постійним саботажем 😄

Можна сміливо пересилати керівнику як дуже тонкий натяк 😉

«Усе є в документації»

Тим часом сама документація:

🤖 Figure AI запустили незвичний експеримент — їхній робот-гуманоїд працює у прямому ефірі без пауз і відпочинку, поки система буквально не перестане витримувати навантаження.

Уже більше 70 годин робот безперервно сортує посилки, витрачаючи в середньому близько 2,6 секунди на одну. Для порівняння: людина зазвичай робить це приблизно за 3 секунди 📦

За цей час машина вже обробила понад 88 000 пакетів — і все це без операторів, віддаленого контролю чи підключення до хмарних сервісів. Схоже, автоматизація дедалі активніше підбирається до професій, які ще недавно вважалися «людськими» 👀

🚙🌊 Компанія BYD показала новий позашляховик Fang Cheng Bao 8, який вміє не лише впевнено їздити бездоріжжям, а й долати водні перешкоди. Ба більше — авто здатне продовжувати рух навіть із трьома колесами.

Під капотом встановлений 2-літровий турбодвигун разом із двома електромоторами. Загальна потужність системи сягає 748 к.с. ⚡️

Окрему увагу привертає інтелектуальна підвіска з незалежним керуванням кожного колеса. Завдяки цьому автомобіль легко підлаштовується під складний рельєф, утримує стабільність і демонструє дуже незвичні маневри під час подолання перешкод.

#задача по C#