Практическое руководство по Kubernetes — от запуска первого кластера до развёртывания и сопровождения облачных приложений.
— Основы Kubernetes и архитектура кластера
— Pods, Deployments и Services
— ConfigMaps и Secrets
— Jobs и DaemonSets
— Масштабирование приложений
— Развёртывание и обновление сервисов
— Практические сценарии использования Kubernetes
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁59❤5🤔5😢1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Сегодня агента пытаются добавить почти в любую задачу. Но на курсе мы постоянно задаем себе вопрос:
А здесь вообще нужен агент?
Потому что иногда агент — это как собрать целую команду специалистов, чтобы узнать, какая сегодня погода. Да, они справятся. Но один запрос к модели справится быстрее, дешевле и проще
— задача состоит из нескольких шагов;
— следующий шаг зависит от результата предыдущего;
— нужно принимать решения, использовать инструменты и проверять собственную работу.
Если же задача сводится к схеме «запрос → ответ», чаще всего достаточно хорошего промпта.
Такие инженерные решения редко приходят сами собой — именно поэтому на курсе мы уделяем много внимания не только реализации, но и выбору правильной архитектуры
Согласны:
❤️ — да
🔥 — нет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥5⚡2
Основные команды, устройство Docker, работа с контейнерами, образами, сетями и томами — всё в компактном формате. Отлично подойдут для работы и быстрого повторения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
❤2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁45🔥4🤔4❤1🙏1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Не учебные примеры, а решения реальных задач, которые появились во время обучения.
Как появился DB Navigator и что получилось в итоге — в карточках
5 поток курса стартует завтра. Не успеете — можно присоединиться в первые дни без потерь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе
😁1
Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий.
— Основы Event-Driven Architecture (EDA)
— Проектирование событий и Event Streams
— Паттерны событийных микросервисов
— Эволюция схем сообщений
— Интеграция микросервисов через события
— Построение масштабируемых распределённых систем
— Инструменты для работы с событийной архитектурой
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2💯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁20🌚8👍1😢1
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса
❤3
Практическое руководство по визуальному программированию в Unreal Engine 5 с использованием Blueprints — от базовых механик до полноценных игровых систем.
— Основы Blueprints и Blueprint Editor
— Переменные, функции и макросы
— Gameplay Framework и основы ООП
— Взаимодействие между Blueprint’ами
— Создание UI и игровых механик
— Искусственный интеллект противников
— Структуры данных и процедурная генерация
— Разработка VR-приложений и публикация проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4
Практическое руководство по подготовке к техническим собеседованиям с разбором самых популярных алгоритмических паттернов.
— 101 задача с подробными решениями
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Stacks и Heaps
— Linked Lists, Trees и Graphs
— Binary Search и Prefix Sums
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy-алгоритмы
— Более 1000 схем и иллюстраций
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥5
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22😁18
Практическое руководство по анализу производительности приложений на современных процессорах и поиску узких мест на уровне CPU.
— Архитектура современных процессоров и устройство конвейера выполнения
— Профилирование приложений и анализ производительности
— Работа с аппаратными счётчиками производительности (PMU)
— Кэш-промахи, branch misprediction и их влияние на скорость
— Векторизация, loop optimization и function inlining
— Использование perf, VTune и других инструментов профилирования
— Чек-лист оптимизаций для CPU-bound приложений
— Практические примеры оптимизации кода на C/C++
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏3❤2
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱5❤2