Артефакт №5. Категория: «Мониторинг»

Мониторинг сотен серверов и рабочих станций обычно означает агентов на каждом устройстве, лаги в данных и десяток разных консолей. А если обойтись без этого, получать данные в реальном времени и управлять всем из одного интерфейса?

Нужна система, которая дает полную observability через стандартные интерфейсы управления, и она есть у нас. Она подключается к оборудованию по протоколам — Redfish, IPMI, SNMP, Prometheus — и не требует установки софта на целевые хосты.

🤩Техническая сторона артефакта 🤩
🤩Отказ от агентов.
🤩Данные в реальном времени.
🤩Гибкие алерты на PromQL вместо примитивных пороговых значений.
🤩KVM через браузер с обходом ограничений CORS для прямого доступа к консоли сервера на аппаратном уровне.

Что скрывает этот артефакт?
Лучше читайте сами.

Ваши предположения, какой будет тематика следующего артефакта?

Anthropic выпустили исследование про новый подход к работе с LLM — agent teams. 16 экземпляров Claude Opus 4.6 за 2 недели написали C-компилятор на 100 000 строк Rust-кода, способный собрать ядро Linux 6.9.

Затраты: $20 000 на API. Результат — полноценный компилятор с поддержкой x86-64, ARM64, RISC-V. Причём это clean-room реализация: у агентов не было доступа к интернету, код зависит только от стандартной библиотеки Rust.

Что умеет компилятор
🔘 Собирает PostgreSQL, SQLite, QEMU, FFmpeg, Redis, Doom
🔘 99% проходимость GCC torture test suite
🔘 Генерирует ELF-бинарники с DWARF debug info

Звучит впечатляюще, но есть пикантная деталь.

➡️ Компилирует Linux, но не hello world

GitHub Issue #1 показывает: компилятор не может собрать простейший hello world из-за ошибки:

/usr/include/stdio.h:34:10: error: stddef.h: No such file or directory

Компилятор просто не знает стандартные пути к системным заголовкам. Нужно вручную указывать -I/usr/lib/gcc/.../include. В комментариях пишут: "Which you arguably shouldn't even have to do lmao".

Как работали агенты
🔘Каждый агент в отдельном Docker-контейнере
🔘Синхронизация через git, локи на задачи через текстовые файлы
🔘Специализация: часть писала код, другие — документацию, рефакторинг, оптимизацию
🔘Полная автономность — агенты работали без активного участия человека

Автор эксперимента Nicholas Carlini признаётся: не ожидал, что это окажется возможным в начале 2026 года. Но одновременно отмечает беспокойство — работал в пентесте, находил уязвимости в продуктах крупных компаний, и мысль, что программисты выкатывают код без личной проверки, вызывает тревогу.

📎 Открытый исходный код и подробности в блоге Anthropic.

@prog_stuff

🍔 Артефакт №7. Категория: «Производительность» 🍔

Как говорят в интернетах: а вы принесли сегодня пользу бизнесу? Мы — стараемся, а вот ребята из этого кейса уже это сделали. Они смогли ускорить время загрузки страниц сайта онлайн-школы иностранных языков с помощью VPS на базе KVM-виртуализации с серверными NVMe SSD, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. В результате бустанулись и бизнес-метрики — конверсии выросли, а операционные затраты снизились. В общем, артефакт абсолютной полезности.

🤩Внутри статьи кроются: принципы архитектуры, семь фич и описание кейса со школой.

Кейс в кейсе, спросите вы? Именно так. Погружайтесь: https://tprg.ru/QZ7H

Статья инженера из Modal (ex-Bloomberg, UIUC) «Тихая смерть хорошего кода» залетела в топ r/programming и HackerNews одновременно.

Тезис: ИИ-агенты пишут код, который работает, но не является хорошим. Раньше хороший код — это читаемый, минимальный, существующий ради конкретной причины. Сейчас всё чаще "acceptable" заменяет "good", потому что скорость важнее качества.
​
Из комментариев на HN:

🔘"Настоящая проблема большинства команд — не написание кода, а понимание того, что уже написанный код делает"

🔘"Аргумент другого лагеря: тебе не нужно понимать код, как не нужно понимать ассемблер"
​
📎 https://amit.prasad.me/blog/rip-good-code

@prog_stuff

Короткая история, способная растрогать рассмешить любого

Крис Маршалек, CEO Crypto․com, купил домен AI․com за $70 млн в крипте — это самая дорогая доменная сделка в истории. Предыдущий рекорд ($49,7 млн за CarInsurance.com) держался 16 лет.

Так вот, домен запустили во время Super Bowl с рекламой за ~$8 млн, посмотрите её на видео в этом посте. Платформа позиционируется как персональный ИИ-агент: управление приложениями, отправка сообщений, торговля акциями.

Весь ролик по сути призывал к одному — зайдите на AI․com.

И миллионы людей буквально это и сделали.

Сайт упал почти сразу после эфира — 504 ошибка. Маршалек написал в X: «Мы готовились к нагрузке, но не к ТАКОЙ». Позже уточнил, что упёрлись в глобальные лимиты Google.

AI․com — не единственный ИИ-бренд на Super Bowl. По данным iSpot, 23% всех рекламодателей (15 из 66 роликов) продвигали ИИ-компании — включая OpenAI, Anthropic и Google.

Так что вот, даже 78 лямов баксов не спасают от 504.

📎 Статья-разбор на Medium

@prog_stuff

Документация для нейросетей — ключ к нормальному вайбкодингу

Статья о том, как структурировать документацию проекта так, чтобы LLM выдавала адекватный код, а не галлюцинации. Внутри — 5 готовых шаблонов, которые можно копировать в свой проект.

📎 https://tproger.ru/articles/sekret-effektivnogo-vajbkodinga---dokumentaciya-dlya-nejrosetej

@prog_stuff

Обзор облачных провайдеров с зарубежными дата-центрами, где можно платить в рублях. Внутри — сравнение по ценам, локациям и что у кого есть: GPU-серверы, S3-хранилища, Kubernetes, CDN.

Актуально, если нужен сервер за пределами РФ, а платить картой иностранному провайдеру не получается.

📎 https://tproger.ru/articles/arenda-oblaka-za-rubezhom-v-2026-godu--5-provajderov-s-oplatoj-v-rublyah

@prog_stuff

Сохранёнка дня: уведомления для Claude Code голосом из Warcraft III

Включите звук, запустите видос.

Установить:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonyyont/peon-ping/main/install.sh | bash

Есть паки озвучки: Orc Peon, Soviet Engineer, Battlecruiser, Kerrigan. Можно добавить свой — кидаешь файлы в packs/<name>/sounds/ и открываешь PR.

📎 Демо на видео в этом посте или на сайте автора.

@prog_stuff

Ищут middle-разработчиков, а также тимлидов и senior-специалистов для онлайн-интервью в рамках исследования карьерного роста разработчиков уровня middle+, чтобы понять:

🔘 как на практике организовать работу, чтобы довести задачу до результата;
🔘 с какими трудностями сталкиваются мидл-разработчики;
🔘 как тимлиды на самом деле смотрят на рост мидлов.

Интервью занимает около 45 минут — это обычный разговор про реальный опыт, без «правильных» ответов.

➡️ Если вам есть что рассказать — можно написать сюда: https://t.me/kamalovaguz