Статья на GitHub с 12k+ звёздами о том, почему код становится сложным — и дело не в алгоритмах

Автор вводит понятие «когнитивная нагрузка» — сколько всего разработчику нужно держать в голове, чтобы понять код. И показывает, как мы сами её раздуваем: глубоким наследованием, слоями абстракций, микросервисами ради микросервисов.

Любимый пример: стартап с 5 разработчиками сделал 17 микросервисов и отстал на 10 месяцев. Каждое изменение требовало правок в 4+ местах.

Цитата, которая запомнилась: «A little copying is better than a little dependency» — Rob Pike.

Статья не очень доинная, с примерами кода и конкретными антипаттернами.

📎 https://github.com/zakirullin/cognitive-load

@prog_stuff

OpenAI рассказала, как обслуживает 800 миллионов пользователей ChatGPT на обычном PostgreSQL — больше миллиона запросов в секунду, без кастомных модификаций.

Архитектура: 1 primary инстанс + ~50 read реплик на Azure-инфраструктуре. Latency на p99 — двузначные миллисекунды. Правда, есть нюанс — write-heavy workloads OpenAI вывела в Azure CosmosDB, а в PostgreSQL оставила read-heavy операции.

Что интересно — они не стали городить сложную систему. Вместо этого взяли стандартный PostgreSQL и выжали из него максимум через базовые практики: connection pooling (PgBouncer) для переиспользования соединений вместо создания новых, query optimization для профилирования и переписывания тяжёлых запросов, strategic indexing — индексы ровно там, где нужны.

Для AI-функций используют расширение pgvector — хранят и ищут высокоразмерные векторы (embeddings) для семантического поиска в данных ChatGPT.

База обслуживает данные пользователей, истории разговоров и API-взаимодействия.

➡️ Главный вывод: PostgreSQL действительно масштабируется до экстремальных нагрузок, если правильно настроить. Не нужно сразу бежать за NewSQL или распределёнными системами — сначала стоит выжать всё из проверенных решений.

Инженеры OpenAI подчёркивают: успех в том, что они фокусировались на best practices, а не на переизобретении колеса. Connection pool, индексы, read реплики — это всё есть в документации PostgreSQL. Просто нужно применить грамотно.

Годный пример того, что правильное разделение нагрузки важнее выбора модной БД. PostgreSQL для чтения + CosmosDB для записи — и никакого шардинга одной базы. Простая архитектура побеждает.

📎 OpenAI Blog, Hacker News

@prog_stuff

Разработчик игры через SSH заметил странное: при вводе одного символа отправляется около 270 пакетов. CPU загружен на 30%, bandwidth — 6,5 Мбит/с. Что происходит?

Разбор через tcpdump показал паттерн: 179 пакетов по 36 байт каждые 20 мс. Причина — функция obfuscate_keystroke_timing, добавленная в SSH в 2023 году.

Зачем это нужно? Чтобы злоумышленники не могли определить, какие буквы вы вводите, анализируя интервалы между пакетами. SSH отправляет ложные пакеты (SSH2_MSG_PING) для маскировки реального ввода.

Решение: отключить объявление расширения [email protected] на стороне сервера.

Результат:
🔘CPU: 29,90% → 11,64%
🔘Syscalls: 3,10 с → 0,66 с
🔘Bandwidth: 6,5 → 3 Мбит/с

Классический компромисс: безопасность против производительности. Для большинства сценариев это незаметно, но для высоконагруженных приложений через SSH — критично.

📎 https://eieio.games/blog/ssh-sends-100-packets-per-keystroke/

@prog_stuff

⚪️ Артефакт №2. Категория «Дизайн» ⚪️

Дашборд — это скучно до того момента, пока к его визуализации не подключат гигантский экран.

Сегодняшняя история о команде, которая превратила обычную статистику посещения фестиваля в генеративное шоу. Их задача звучала как вызов: сделать так, чтобы было невозможно оторвать глаз от дашбордов.

Так они создали интерактивную инсталляцию, где посетители, сами того не зная, становились частью цифрового арт-объекта.

🤩 Что скрывает этот артефакт? 🤩
🤩 Способ связки 40 потоков с YOLO v8, PostgreSQL и движок визуализации без лагов в один конвейер.
🤩 Задачу дедубликации тысяч JSON-записей от нейросетей.
🤩 Борьбу с «сырыми» данными от камер и их преобразование в чистую структуру для базы и красивого рендера.

Следующий артефакт представит категорию «Виртуализация». Не пропустите.

6 шагов выхода из выгорания — статья от разработчика, который через это прошёл

80% программистов чувствуют себя выгоревшими. Автор — Senior Developer из Берлина — сам прошёл через это: +15 кг за 3 месяца, кожная сыпь от стресса, утренние Red Bull'ы вместо энергии.
​
Его чеклист:

🔘Заставь себя отдохнуть — закрой ноутбук, никакого кода на выходных. Технологии не меняются так быстро, как кажется

🔘Поставь границы — фиксированное время ухода, никаких коммитов ночью. Тебя не уволят — замену искать дороже

🔘Физическая нагрузка — работает не хуже антидепрессантов, доказано исследованиями

🔘Верни страсть к коду — попарься с джунами, сходи в технический музей, вспомни зачем начинал

🔘Набери маленьких побед — не большие фичи, а low-hanging fruit: мелкие баги, тесты, оптимизации

🔘Смени работу — если после всего выше ничего не изменилось, проблема не в тебе

📎 https://www.theseniordev.com/blog/to-every-developer-close-to-burnout-read-this

@prog_stuff

«После двух лет вайб-кодинга вернулся к ручному написанию» — тема в топе HackerNews. Тред на 500+ комментов о том, как ИИ-ассистенты влияют на навыки.

Главные мысли из обсуждения:

🔘 "Ты ДОЛЖЕН писать код сам. Да, AI может — но ты студент, код пока несложный. Но ты ДОЛЖЕН писать его сам" — CS-преподаватель

🔘 "No pain no gain работает и для обучения. Борьба с концептами — это и есть суть, а не результат"

🔘 "После нескольких циклов AI-генерации исчезает гордость за владение кодом. Начинаешь проект с энтузиазмом, но после пары итераций с AI..."

🔘 "Я хочу просто строить вещи, мне не нужно 'становиться сильнее'. У меня теперь мех-костюм" — контраргумент

🔘 "Self-taught разработчики всегда имеют слепые пятна. Неделю пишут на JS чтобы сэкономить 5 минут на C или bash"

📎 https://news.ycombinator.com/item?id=46765460

@prog_stuff

Артефакт №5. Категория: «Мониторинг»

Мониторинг сотен серверов и рабочих станций обычно означает агентов на каждом устройстве, лаги в данных и десяток разных консолей. А если обойтись без этого, получать данные в реальном времени и управлять всем из одного интерфейса?

Нужна система, которая дает полную observability через стандартные интерфейсы управления, и она есть у нас. Она подключается к оборудованию по протоколам — Redfish, IPMI, SNMP, Prometheus — и не требует установки софта на целевые хосты.

🤩Техническая сторона артефакта 🤩
🤩Отказ от агентов.
🤩Данные в реальном времени.
🤩Гибкие алерты на PromQL вместо примитивных пороговых значений.
🤩KVM через браузер с обходом ограничений CORS для прямого доступа к консоли сервера на аппаратном уровне.

Что скрывает этот артефакт?
Лучше читайте сами.

Ваши предположения, какой будет тематика следующего артефакта?

Anthropic выпустили исследование про новый подход к работе с LLM — agent teams. 16 экземпляров Claude Opus 4.6 за 2 недели написали C-компилятор на 100 000 строк Rust-кода, способный собрать ядро Linux 6.9.

Затраты: $20 000 на API. Результат — полноценный компилятор с поддержкой x86-64, ARM64, RISC-V. Причём это clean-room реализация: у агентов не было доступа к интернету, код зависит только от стандартной библиотеки Rust.

Что умеет компилятор
🔘 Собирает PostgreSQL, SQLite, QEMU, FFmpeg, Redis, Doom
🔘 99% проходимость GCC torture test suite
🔘 Генерирует ELF-бинарники с DWARF debug info

Звучит впечатляюще, но есть пикантная деталь.

➡️ Компилирует Linux, но не hello world

GitHub Issue #1 показывает: компилятор не может собрать простейший hello world из-за ошибки:

/usr/include/stdio.h:34:10: error: stddef.h: No such file or directory

Компилятор просто не знает стандартные пути к системным заголовкам. Нужно вручную указывать -I/usr/lib/gcc/.../include. В комментариях пишут: "Which you arguably shouldn't even have to do lmao".

Как работали агенты
🔘Каждый агент в отдельном Docker-контейнере
🔘Синхронизация через git, локи на задачи через текстовые файлы
🔘Специализация: часть писала код, другие — документацию, рефакторинг, оптимизацию
🔘Полная автономность — агенты работали без активного участия человека

Автор эксперимента Nicholas Carlini признаётся: не ожидал, что это окажется возможным в начале 2026 года. Но одновременно отмечает беспокойство — работал в пентесте, находил уязвимости в продуктах крупных компаний, и мысль, что программисты выкатывают код без личной проверки, вызывает тревогу.

📎 Открытый исходный код и подробности в блоге Anthropic.

@prog_stuff

🍔 Артефакт №7. Категория: «Производительность» 🍔

Как говорят в интернетах: а вы принесли сегодня пользу бизнесу? Мы — стараемся, а вот ребята из этого кейса уже это сделали. Они смогли ускорить время загрузки страниц сайта онлайн-школы иностранных языков с помощью VPS на базе KVM-виртуализации с серверными NVMe SSD, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. В результате бустанулись и бизнес-метрики — конверсии выросли, а операционные затраты снизились. В общем, артефакт абсолютной полезности.

🤩Внутри статьи кроются: принципы архитектуры, семь фич и описание кейса со школой.

Кейс в кейсе, спросите вы? Именно так. Погружайтесь: https://tprg.ru/QZ7H

Статья инженера из Modal (ex-Bloomberg, UIUC) «Тихая смерть хорошего кода» залетела в топ r/programming и HackerNews одновременно.

Тезис: ИИ-агенты пишут код, который работает, но не является хорошим. Раньше хороший код — это читаемый, минимальный, существующий ради конкретной причины. Сейчас всё чаще "acceptable" заменяет "good", потому что скорость важнее качества.
​
Из комментариев на HN:

🔘"Настоящая проблема большинства команд — не написание кода, а понимание того, что уже написанный код делает"

🔘"Аргумент другого лагеря: тебе не нужно понимать код, как не нужно понимать ассемблер"
​
📎 https://amit.prasad.me/blog/rip-good-code

@prog_stuff

Короткая история, способная растрогать рассмешить любого

Крис Маршалек, CEO Crypto․com, купил домен AI․com за $70 млн в крипте — это самая дорогая доменная сделка в истории. Предыдущий рекорд ($49,7 млн за CarInsurance.com) держался 16 лет.

Так вот, домен запустили во время Super Bowl с рекламой за ~$8 млн, посмотрите её на видео в этом посте. Платформа позиционируется как персональный ИИ-агент: управление приложениями, отправка сообщений, торговля акциями.

Весь ролик по сути призывал к одному — зайдите на AI․com.

И миллионы людей буквально это и сделали.

Сайт упал почти сразу после эфира — 504 ошибка. Маршалек написал в X: «Мы готовились к нагрузке, но не к ТАКОЙ». Позже уточнил, что упёрлись в глобальные лимиты Google.

AI․com — не единственный ИИ-бренд на Super Bowl. По данным iSpot, 23% всех рекламодателей (15 из 66 роликов) продвигали ИИ-компании — включая OpenAI, Anthropic и Google.

Так что вот, даже 78 лямов баксов не спасают от 504.

📎 Статья-разбор на Medium

@prog_stuff

Документация для нейросетей — ключ к нормальному вайбкодингу

Статья о том, как структурировать документацию проекта так, чтобы LLM выдавала адекватный код, а не галлюцинации. Внутри — 5 готовых шаблонов, которые можно копировать в свой проект.

📎 https://tproger.ru/articles/sekret-effektivnogo-vajbkodinga---dokumentaciya-dlya-nejrosetej

@prog_stuff

Обзор облачных провайдеров с зарубежными дата-центрами, где можно платить в рублях. Внутри — сравнение по ценам, локациям и что у кого есть: GPU-серверы, S3-хранилища, Kubernetes, CDN.

Актуально, если нужен сервер за пределами РФ, а платить картой иностранному провайдеру не получается.

📎 https://tproger.ru/articles/arenda-oblaka-za-rubezhom-v-2026-godu--5-provajderov-s-oplatoj-v-rublyah

@prog_stuff

Сохранёнка дня: уведомления для Claude Code голосом из Warcraft III

Включите звук, запустите видос.

Установить:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonyyont/peon-ping/main/install.sh | bash

Есть паки озвучки: Orc Peon, Soviet Engineer, Battlecruiser, Kerrigan. Можно добавить свой — кидаешь файлы в packs/<name>/sounds/ и открываешь PR.

📎 Демо на видео в этом посте или на сайте автора.

@prog_stuff

Ищут middle-разработчиков, а также тимлидов и senior-специалистов для онлайн-интервью в рамках исследования карьерного роста разработчиков уровня middle+, чтобы понять:

🔘 как на практике организовать работу, чтобы довести задачу до результата;
🔘 с какими трудностями сталкиваются мидл-разработчики;
🔘 как тимлиды на самом деле смотрят на рост мидлов.

Интервью занимает около 45 минут — это обычный разговор про реальный опыт, без «правильных» ответов.

➡️ Если вам есть что рассказать — можно написать сюда: https://t.me/kamalovaguz