«Ты — специалист по радиационной биофизике...»

Последние несколько лет часто приходится начинать промпт с похожих слов. Из-за этого часто возникает поганое чувство, что я далёк от своей научной области, и я просто — промпт-инжинер, а не физик.

Так ли плохо использовать ИИ в современной науке?

Представим, что ты попросил написать код, вставил его в среду разработки и просто запустил программу. Какой научный результат ты получил? Рабочую (но это не точно) программу. Работает ли она правильно? Загадка. Это просто чёрный ящик, который может и рисует красивые графики, а ещё может уже переводит твои денежные средства с криптокошелька? :)

На прошлой неделе прошла международная конференция MMCP'26 в Объединённом институте ядерных исследований, результаты к которой я не успевал доделать к своему выступлению. Нужно было обработать 300+ графиков за 3 дня и сделать кучу визуализаций (коллеги понимают мою шизанутость педантичность в этом вопросе) и более того, нужно было проанализировать полученные результаты.

Звучит, как что-то нереальное? Но, именно благодаря современным LLM мне удалось создать уникальные скрипты на несколько тысяч строк кода, которые помогли мне избавиться от рутины по созданию стандартизированных научных графиков. Главное отличие от примера, что я описал раньше — понимание кода, проверка, что мы нигде не фальсифицируем данные (и никто не лезет в мой криптокошелёк, которого нет) и весь анализ идёт честно.

Использование ИИ в современной науке становится не просто возможностью, а необходимостью, чтобы держать темп среди конкурентов. Но подходить к этому нужно критически: LLM — не пилот, а лишь новичок-штурман, за которым нужно всё проверять.

Итогами конференции стали:
1. Приятный отзыв моего научного руководителя:

«Это была лучшая работа на вашей секции»

2. Набитый шашлыками желудок
3. Недельный отдых от томских биологических мини-БПЛА мошек
4. А главное — синдром самозванца лечится (а бессонница — нет)

Надеюсь, что создал провокацию в комментариях. Да начнутся голодные игры активные споры об использовании ИИ :)

Дружеское напоминание всем нашим, независимо от года выпуска:

Физфак - всегда рядом 😉

#ФФ