🚶‍♀️ Как я использую нейросети. Версия: работа

Нейросети давно вышли за пределы рабочих задач: я использую их для творчества, личных проектов и сомнительных экспериментов. Про это отдельно рассказываю на Boosty, а здесь — о том, как ИИ встроился в мою работу продакта.

Главная ценность для меня — возможность быть быстрее. Вокруг очень много контекста, в который надо быстро вникать. ИИ очень помогает. Собрала сценарии, которые у меня прижились.

📚 Выжимки из длинных материалов

Книги, статьи, техническая документация. Например, вместо чтения десятков страниц можно попросить найти ограничения конкретной функции, собрать связанные требования и дать ссылки на первоисточники.

😎 Отчёты и презентации

Визуализация данных, структурирование и поиск логических ошибок. Полезно попросить оценить презентацию глазами руководителя: какие вопросы возникнут, достаточно ли обоснованы выводы?

Главное — не путать качество упаковки с качеством содержания 🥺

📝 Документация

Оформление страниц, таблиц и схем. Например, превратить разрозненные требования в таблицу пользовательских сценариев, найти противоречия и пропущенные пограничные случаи.

Тратить время на механическое создание табличек мне кажется бессмысленным.

🐑 Транскрибация и анализ встреч

Не только саммари, но и восстановление контекста: какие решения приняли, какие альтернативы отвергли и почему, что осталось без ответа.

Особенно полезно в длинных проектах, где через месяц уже никто толком не помнит аргументацию и как мы здесь вообще оказались.

🎯 Приоритизация

Приношу список задач, ограничения и критерии, прошу предложить несколько вариантов приоритизации и найти слабые места в каждом.

Например, сравнить развитие новой функциональности, исправление пользовательских проблем и технический долг.

Если решение не выдерживает спора с языковой моделью, возможно, его стоит ещё обдумать.

🔎 Adhoc аналитика

Анализ рынка, трендов, пользовательского фидбека и бэклога. Например, кластеризовать сотни обращений, найти повторяющиеся проблемы или сравнить конкурентов по пользовательским задачам, которые они решают.

Данные, конечно, надо жестко проверять, но все равно ключевые вещи, на которые стоит поглядеть, видно.

💻 Вайбкодинг макетов (да простит меня дизайн)

Иногда проще собрать интерактивный прототип на готовых компонентах, чем долго объяснять идею дизайнеру или разработчику. Например, быстро на коллегах проверить сценарий с несколькими состояниями экрана.

Пока только осваиваю этот подход, но уже вижу потенциал.


🐑 Итого

Качество результата беспощадно зависит от постановки задачи и понимания контекста. ИИ не знать реальных ограничений, не следит за всеми встречами, не видит всю неопределенность. Он легко путает корреляцию с причинностью. Так что думать самостоятельно всё ещё активно приходится. Какая досада.

А на Boosty — вторая часть, про личные сценарии: творчество, вайбкодинг и истории о том, как ИИ из вежливого помощника превратился в собеседника, который периодически меня довольно метко троллит.

👀 Как все это пережить?

Рынок труда опять переживает трансформацию. Кризисы заставляют компании пересматривать бюджеты, команды и приоритеты. Развитие ИИ меняет привычные процессы, скорость работы и требования к специалистам.

На этом фоне наличие хорошо развитых метанавыков становится критичным.

Изнутри большой компании я вижу, что лучше всего чувствуют себя люди, которые умеют не только хорошо делать свою работу, но и справляться с обстоятельствами вокруг неё. Особенно когда обстоятельства, мягко говоря, не располагают к спокойной и размеренной деятельности.

Я бы выделила несколько качеств:

🟠Умение поддерживать собственное состояние. Справляться с неопределённостью, высокой нагрузкой и фрустрацией, не теряя способности здраво мыслить и работать. Сюда же я бы отнесла умение самостоятельно выстраивать внешние опоры: находить людей, к которым можно обратиться за советом, поддержку в профессиональном окружении, наставников и другие ресурсы. Не стоит рассчитывать, что руководитель сможет быть одновременно менеджером, психологом и персональной службой спасения.

🟠Способность самостоятельно ориентироваться в неопределённости. Разбираться в неполных вводных, находить недостающий контекст, формулировать проблему и предлагать варианты действий. Не ждать, пока сверху принесут готовое решение вместе с инструкцией по применению.

🟠Умение выстраивать отношения с руководителем. Договариваться об ожиданиях, обсуждать расхождения в позициях, аргументированно отстаивать своё мнение и разрешать рабочие конфликты без необходимости каждый раз привлекать вышестоящее руководство.

🟠Самостоятельность в управлении своей работой. Уметь ставить задачи, определять приоритеты, договариваться о критериях результата, оценивать собственную эффективность и вовремя замечать, когда выбранный подход перестал работать.

🟠Критическое мышление и осознанная работа с ИИ. Понимать, какие задачи можно делегировать инструментам, как проверять результат и где необходимы собственная экспертиза и суждение. Сгенерировать что-нибудь сейчас может практически каждый. Понять, что именно нужно было получить и насколько вышло, — уже другая история.

Мне кажется, эти навыки стоит целенаправленно развивать, причём независимо от уровня позиции и профессионального опыта. Они не появляются автоматически вместе с очередным повышением и количеством лет в индустрии. А жаль

Считаю, что сейчас это одна из самых разумных инвестиций в собственную профессиональную устойчивость.

☕️ Уют в ноябрьское воскресенье

Из путешествий я люблю привозить не только фотографии и воспоминания, но и рецепты.
В одной из поездок на север, где-то среди гор, меня научили варить совершенно замечательный кофе.

С тех пор это один из моих любимых рецептов. Особенно в ноябре, когда за окном холодно, темнеет неприлично рано, а хочется чего-нибудь пряного и согревающего.

Делюсь рецептом!

На одну турку понадобятся:

• 2,5 чайные ложки кофе сверхтонкого помола, с горкой;
• 1 чайная ложка сахара;
• 1 звёздочка бадьяна (звёздчатого аниса);
• 1 шт. гвоздики;
• Холодная фильтрованная вода.

Я, например, использую кофе LEBO (артикул WB: 398390528). Вполне вкусный!

Как готовить:

Сначала насыпаем в турку весь кофе и сахар. Слегка прогреваем на небольшом огне, чтобы раскрыть аромат.

Затем добавляем специи и заливаем холодной фильтрованной водой.

Медленно нагреваем до появления пены, не давая кофе закипеть. Как только пенка поднимается, сливаем немного кофе в чашку и возвращаем турку на огонь.

Повторяем трижды, каждый раз понемногу переливая кофе в чашку. В конце выливаем оставшееся.

Важный момент — кофе должен быть действительно сверхтонкого помола. Тогда гуща постепенно осядет на дне чашки и напиток не придётся процеживать. Никакого противного скрипа на зубах!

Получается насыщенный, ароматный кофе с пряными нотками. Гвоздика и бадьян отлично сочетаются, но не перебивают сам кофе.

В воскресенье, как сегодня, к нему прямо-таки просится хорошая осенняя книжка.

В общем, рекомендую для переживания ноября. 🍂

🥹 Последний оплот без ИИ

Недавно услышала про канал, который называли последним оплотом без ИИ. Но вот он, мол, не устоял, все пропало.

Меня зацепил эмоциональный фон обсуждения. Как будто не замечать технологические изменения — это принципиальная позиция, а интерес к ним — капитуляция. Такая смесь гнева и разочарования. Одним словом, махровое сопротивление.

Здесь мне вспомнилась кривая изменений Кюблер-Росс. Столкновение с новым часто начинается с отрицания и сопротивления. Я хорошо понимаю эту реакцию, я сама с ней сталкиваюсь в себе. Это нормальный ответ на неопределённость, особенно когда скорость перемен не оставляет времени на адаптацию.

Но важно не застрять в этой точке. Если использовать кривую как модель работы с изменениями, то для продвижения дальше я бы предложила несколько шагов.

✅1. Разобраться в источнике сопротивления. Вас раздражает информационный шум, пугает перспектива потерять привычную экспертизу и работу, не устраивает качество новых инструментов или мы действительно не видим в них ценности? Пока это не разделено, сложно перейти от эмоциональной реакции к предметной оценке.

✅2. Перейти от оценок к экспериментам. Не пытаться оценить ИИ целиком, а выбрать несколько собственных рабочих задач и проверить, что можно делать иначе. Сравнить время, качество, стоимость и ограничения нового подхода с привычным. Лично мне очень помогло загрузить модели бесячими операционными задачами, которые только ели время, но не требовали мысленных усилий. Так и затянуло.

✅3. Пересмотреть собственные представления. Какие навыки теряют ценность? Какие, наоборот, становятся важнее? Какие задачи теперь решаются принципиально иначе? И главное — что это меняет в нашей профессиональной траектории?

✅4. Интегрировать новое в практику. Не ради самого факта использования ИИ, а там, где он действительно даёт преимущество. Проверять результат, учитывать ограничения и пересматривать подход по мере развития технологий.

Так постепенно появляется собственный опыт вместо заимствованного восторга или скепсиса. А вместе с ним — возможность принимать осознанные решения. Со временем вы разберетесь в предмете глубоко и сможете отличать реальные изменения от хайпа.

Не обязательно быть энтузиастом и внедрять ИИ повсюду. Но оказаться среди специалистов, которые пропустили изменение правил игры, потому что им не понравилась тема, в которой эти изменения обсуждали, — довольно рискованная стратегия.