AI Second Brain — новый курс Тьяго Форте

Пару дней назад мой любимый Тьяго Форте — автор методологии Second Brain и нескольких книг в сфере продуктивности — анонсировал свой новый курс. Он называется AI Second Brain.

Сразу оговорюсь: я ничего не рекламирую. Программа достаточно дорогая. Но мне захотелось поделиться своими тезисами после презентации, потому что мне очень близок сам подход Тьяго.

Во-первых, это большой запуск — по сути, первый настолько крупный после Second Brain.
Во-вторых, мне у него нравится одна вещь, которую я всё чаще замечаю на фоне общего ИИ-шума: он не усложняет, а упрощает.

Сейчас очень многие говорят про ИИ через бесконечные инструменты, новые сценарии, технические детали, связки, агенты, автоматизации. И на этом фоне легко поймать тревогу, что ты всё время что-то упускаешь. Привет, FOMO.

Подход Тьяго мне нравится именно тем, что он говорит про переход в ИИ-мир системно. Не фрагментарно, не через хаотичный набор инструментов, а как про постепенное встраивание ИИ в жизнь и работу. И, что важно, он прямо говорит: это не будет быстро.

Из его презентации я выделила несколько мыслей:

1. Контекст становится самым важным
Он много говорит о том, что именно понимание контекста становится ключевым в работе с ИИ. Не просто отдельный запрос, а вся система координат, в которой вы живёте и работаете.

2. Master prompt как рабочий актив
У него есть подход с master prompt — большим описанием себя, своей работы, своих задач, принципов и контекста.
Причём отдельно — для личного, отдельно — для работы.
Он регулярно обновляет этот промпт и использует его как основу для взаимодействия с ИИ.

3. Эффективное использование ИИ — это труд
Это не кнопка «сделай всё за меня». Это работа, которая требует времени, внимания и ресурса. И это важно честно понимать.

4. Note-taking становится ещё более ценным
Фиксация информации — заметки, мысли, наблюдения, контекст — становится не менее, а более важной.
Это ваш уникальный актив. То, что существует не только в голове, а в системе.

5. ИИ-агенты ещё не готовы
Он честно рассказывает, что много тестировал агентов и сталкивался с багами, ошибками и ограничениями.
Да, они могут помогать. Но полностью перекладывать на них работу пока точно рано.

6. Качество работы с ИИ зависит от качества работы над собой
Эта мысль мне особенно близка.
ИИ может вам помочь, а может и навредить — усилить хаос, тревогу, расфокус.
Многое зависит не только от инструмента, а от вашего состояния, мышления и дисциплины.

7. У вас есть время
И это, возможно, одна из самых важных мыслей всей презентации.
Внедрение ИИ — долгий процесс.
Сейчас вокруг специально культивируется эффект FOMO: что нужно срочно всё внедрить, пока не стало поздно. Я сама ему подвержена. Но Тьяго очень рационально напоминает: всё это займёт время. И этим можно заниматься без паники и хайпа.

Отдельно мне понравился ещё один акцент программы — community-centered approach.
Я назвала это — crowdsource learning experience.
То, о чём я сама думаю всё чаще: обучение и внедрение сложных изменений сейчас всё больше происходит не в одиночку, а через сообщество, обмен, совместное осмысление.

_

Да, тревога в мире ИИ есть. И у меня она тоже есть.
Но, возможно, один из лучших ответов на неё — не ускоряться ещё сильнее, а, наоборот, идти в это рационально и поэтапно.

Если захотите, можно посмотреть и саму презентацию, то она тут на YouTube

Контекст. Система. Настройка и Обучение

В воскресенье выступала в IT-академии с темой про цифровые инструменты для повседневной жизни.

И в какой-то момент поймала себя на мысли, почему мне так нравится именно эта тема.
И почему я почти не говорю про AI, вайбкодинг, отдельные skills и т.д.

Потому что инструменты будут меняться постоянно.
Каждую неделю — новые, лучше, быстрее, умнее.

А вот что действительно остаётся — это то, КАК вы с ними работаете.

Для себя я давно сформулировала три шага, без которых не работает никакой digital office:

1. Контекст
Понимание, зачем вам инструмент и в какой ситуации вы его используете.

2. Система
Не набор сервисов, а связанная между собой система.

3. Настройка
Время, которое вы инвестируете в то, чтобы всё это работало именно под вас.

И сюда же я всегда добавляю ещё один важный элемент — обучение.
Потому что даже самые базовые инструменты раскрываются только тогда, когда вы начинаете использовать их глубже.

Именно поэтому мне нравится говорить не только про «новое», а про базовые вещи.
Те, которые кажутся очевидными, но на самом деле и являются фундаментом нашего digital office.

Очень рада, что есть возможность этим поделиться.

Чем дальше, тем важнее будет не количество инструментов, а наличие собственной устойчивой системы, которая помогает ориентироваться во всём этом потоке.

Моя методология self-learning в эру AI

На прошлой неделе провела первые выступления на тему своей новой методологии — self-learning в эру AI. Выступала для молодёжи в Фергане и Самарканде.

Методологию я разработала недавно, и в её основе — три слоя, которые необходимы для самообразования в эру AI:

▪️ Обучение инструментам (3 стратегии)

▪️ Развитие метанавыков (что и как)

▪️ Личная стратегия (3 элемента)

Подробнее про этот подход я писала в своей рассылке «Мультипотенциалы» на Substack.

Методология рабочая и применимая — это подтвердили и сами выступления: подход отзывается у людей совершенно разного уровня и бэкграунда. Было здорово наконец поделиться ей вживую.

Думаю, что как-нибудь надо провести онлайн-эфир для всей аудитории, чтобы рассказать про методологию подробнее.