▪ وبینار علمی

🔸 بررسی دستاوردهای توافق بین‌المللی همکاری برای حکومت باز، چالش‌ها و مسیر پیش‌رو

🗣 با ارائه‌ی خانم دکتر کوثر گوهری، وکیل و محقق حوزه شفافیت و داده‌ی باز

🗓 یکشنبه، ۲۸ اردیبهشت ۱۳۹۹
🕰 ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://eseminar.tv/wb8021

🆔 @Tp4_ir

در این هفته از "دوشنبه‌های دیتایی" سکان، واهاگن سرکسیان با موضوع "استفاده از آنالیز داده در کسب‌وکارهای داخل و خارج ایران" مهمان ما است.


واهاگن در حال حاضر مدیر مارکتینگ شرکت Krisp است. شرکت Krisp یک شرکت پیشرو و معتبر در جهان نرم‌افزارهای لغو نویز صدا است که با رسانه‌های خبری مهمی مثل Forbes، TechCrunch، Washington Post، کار می‌کند.


instagram.com/sokan.tech
instagram.com/kawve

📣 آگهی استخدام

🔸 اندیشکده شفافیت برای ایران در نظر دارد برای توسعه فعالیت‌های پژوهشی خود در حوزه شفافیت، یک همکار تمام‌وقت را به تیم پژوهشی خود اضافه کند.

🔴 حداقل مدرک کارشناسی ارشد، تسلط به زبان انگلیسی و آشنایی با روش‌های تحلیل آماری، از جمله ویژگی‌های مورد نظر است.

🔗 برای مشاهده آگهی استخدام و مطالعه ویژگی‌ها و شرایط آن، لطفاً به https://tp4.ir/careers/004 مراجعه کنید.

🆔 @Tp4_ir

آیا آدمها می‌توانند تغییر کنند؟


ترجمه و صدا: ایمان فانی

@dr_iman_fani

پادکست خوبی که شما را با دنیای ذهن بیشتر آشنا می کند.

چرا گذشته و خاطراتمان را سانسور می‌کنیم؟
پادکست شماره ۱۰ مُنیاز.
📻 در این پادکست خواهید شنید:
نقش هویت در سانسور خاطرات
دلایل سانسور کردن اطلاعات و خاطرات توسط ذهن
بررسی از دیدگاه شناختی
نقش مسائل محیطی در تغییر خاطرات

لینک پادکست : 👇
http://moniazpodcast.com/سانسور-گذشته-و-خاطرات/
لینک پادکست در تلگرام
https://t.me/moniazpodcast/45

@moniazpodcast

🔵برخی فرصت‌های #شغلی حوزه علوم رفتاری در خارج از ایران

#JOB BOARD
Explore exciting job openings in the field
 

🔷Americas

🔹Behavioral Scientist at Root Insurance Company (Columbus, Ohio)
🔹Behavioral Product Manager at The Decision Lab (Montreal, Canada)
🔹Senior UX Researcher at Audible (Newark, New Jersey)
🔹Behavioral Scientist at Creative Science (Washington DC)
🔹Consumer and Market Knowledge Internship at Procter & Gamble (Lima, Peru)
🔹Director, Insights Design and Behavioral Science at Surgo Foundation (Washington DC)
🔹Head of UX Design and Research, Amazon Care at Amazon (Seattle, Washington)

🔷Europe, the Middle East, and Africa

🔹Behavioural Scientist at Affective (Zurich, Switzerland)
🔹Senior Associate, Behavioural Economics & Design Unit at Financial Conduct Authority (London, UK)
🔹Lead Behavioural Scientist at Stance Design (Glasgow, Scotland)
🔹Research Assistant in Behavioral or Experimental Economics at New York University (Abu Dhabi, UAE)

🔷Asia and Oceania

🔹User Experience Researcher at Verily Life Sciences (Shanghai, China)
🔹Gamification Designer at Harappa (Delhi, India)
🔹Director of User Experience Design at The CareVoice (Shanghai, China)
🔹Lead Designer at athenahealth (Chennai, India)
🔹Product Design Lead at McKinsey & Company (Guragon, India)

اگر شما هم مواردی می‌شناسید با ما به اشتراک بگذارید.

@BEconomics

🎲🎮 اختتامیه ی دوره پیش شتابدهی چالش سرمایه شناختی و طراحی بازی

🔸ارائه ی تیم های منتخب مرحله اول
🔸داوری و انتخاب طرح های برتر

🏆 اهدای جوایز (بیش از 330 میلیون تومان جایزه ی نقدی و سوبسید فروش)

📆 پنجشنبه ۱۲ تیر ماه | ساعت ۲۰-۱۵
📍 سالن اجتماعات ساختمان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری

@COGNOTECH

دوره "ابهام، امکان و اجتماع"

زمان، ثبت نام، و محتوای دوره

چرا ارتباط برای ما سخت است؟
پادکست شماره ۱۵ مُنیاز.
📻 در این پادکست خواهید شنید:
وقتی ارتباط برقرار می‌کنیم چه اتفاقی در مغز می‌افته؟
چرا روابط به مرور زمان ضعیف می‌شوند؟
چگونه می‌توانیم مانع افت کیفیت روابط شویم؟

صفحه مُنیاز را در اینستاگرام دنبال کنید.
https://www.instagram.com/moniazpodcast/

@moniazpodcast

فصل دو از Data Mondays در آدرس جدید برنامه:
instagram.com/sahabdatamondays

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام:

https://evnd.co/NaWEF

ما در جهانی زندگی می‌کنیم، که قطعیت و ثبات، معنای پیشین خود را از دست داده‌اند؛ اما آیا ما به عنوان انسان‌های امروزی، توانسته‌ایم خودمان را با تغییرات اطراف‌مان هماهنگ کنیم؟
این‌ تغییرات و عدم قطعیت روی رابطه‌ی ما با دیگران، خودمان و البته مواجهه‌ی ما با رویدادهای بیرونی تاثیر می‌گذارد.
در این دوره کارگاهی، ما تلاش داریم تا با رویکردی متفاوت، به ابزارهایی که برای دوام آوردن در دنیای امروز به آنها نیاز داریم دست پیدا کنیم، تا بتوانیم تاب‌آوری خودمان را در برابر عدم قطعیت دنیای پیرامون‌مان افزایش دهیم. با ساختارها، آشنا شده و آنها را به چالش می‌کشیم و سعی می‌کنیم زمان حال را به گونه‌ای تجربه کنیم که ما را برای رویارویی با آینده آماده کند. نگاهی دوباره به تکنولوژی و الزامات فناوری می‌اندازیم و با آن آشتی می‌کنیم. عادت‌هایمان را نقض می‌کنیم و سپس دست به خلق و بازسازی می‌زنیم. آنگاه از دید هنر و هنرمند به جهان می‌نگریم، و سعی می‌کنیم سبک زندگی و شیوه‌ای دیگر از آن خودمان را طراحی کنیم.
باری دیگر به مفهوم از دست رفته "فرد" می‌اندیشیم و سپس به اجتماع و اهمیت شکل‌گیری گروه‌ها می‌پردازیم، و یاد می‌‌گیریم چگونه با حفظ فردیت خودمان با دیگران تعامل کنیم و بتوانیم در کنار هم، به مفاهیم بنیادینی مانند عدالت، توسعه پیدار، حفظ محیط زیست، توازن، و فرهنگ فکر کنیم.
پس در این ۱۲,۹۶۰ دقیقه در کنار هم، و با شنیدن افراد از تخصص‌های مختلف، جهان بینی‌‌‌مان را گسترش می‌دهیم و دید وسیع‌تری نسبت به خودمان، دیگران و دنیای اطرافمان پیدا می‌کنیم تا از خلال تمام‌ این اتفاقات، بتوانیم روابط کاری، ارتباطات اجتماعی و مناسبات فردی خود را بهتر از قبل مدیریت کنیم. بنابراین شرکت در این دوره را به راهبران سازمان‌ها، مدیران کسب و کار، و افرادی که به دنبال رشد و توسعه حرفه‌ای هستند، پیشنهاد می‌کنیم.

https://evnd.co/NaWEF

جامعه بین‌المللی طب اعتیاد، کارگروه نوروساینس (ISAM-NIG) با حمایت سازمان بین‌المللی پژوهش مغز (IBRO) برگزار میکند: 🧠

🎤مجموعه سخنرانی‌های ماهانه
"In Love With Addicted Brains"
با ارائه‌ی دانشمندان بین‌المللی و برجسته حوزه‌ی اعتیاد 👨🏻‍🔬

در این مجموعه سخنرانی‌ها، دانشمندان باتجربه‌ی این حوزه از تجربیات شخصی خود در زمینه‌ی کار در حوز‌ه‌ی نوروساینس اعتیاد و جذابیت‌های این علم می‌گویند.

🕙 اولین جلسه‌ از این مجموعه سخنرانی‌ها:
جمعه ۳ مرداد، ساعت ۱۲:۳۰ بامداد (a.m) به وقت تهران

📨 جهت ثبت‌نام رایگان و دریافت لینک شرکت در جلسه و همچنین کسب اطلاعات بیشتر، با ایمیل ISAM.NIG@gmail.com تماس بگیرید.

کمال‌گرایی
پادکست شماره ۱۸ مُنیاز.
📻 در این پادکست خواهید شنید:
کمال‌گرایی چیست؟
چرا جامعه انسانی به سمت کمال‌گرایی در حرکته؟
انسانهای کمال‌گرا چه ویژگی‌هایی دارند؟
با کمالگرایی چه کنیم؟

صفحه مُنیاز را در اینستاگرام دنبال کنید.
https://www.instagram.com/moniazpodcast/

@moniazpodcast

🎥درک ترقی چین

☑️ در سخنرانی در یک کنفرانس تد در لندن، اقتصاد دان Martin Jacques می پرسد:
درک ما در غرب از چین و پیشرفت شگفت انگیز آن چیست؟

نویسنده‌ی "هنگامی که چین بر جهان حکومت می کند" بررسی می کند که چرا غرب در باره ی رشد قدرت اقتصادی چین دچار سردرگمی می شود
او سه ساختار زیر بنایی برای درک اینکه چین چیست و چگونه خواهد شد را مطرح می کند.

🌐کانال آرشیو منابع سیاسی
🆔 @Archpoldeb

امروز قراره میزبان یک برنامه در انجمن فارغ التحصیلان شریف باشم، در مورد وضعیت فعلی بازار سرمایه.

شما هم اگه سوال یا نکته ای دارین مطرح کنین تا از این دو مهمان درجه یک بپرسیم.

برنامه هم به صورت لایو اینستاگرام از انجمن فارغ التحصیلان شریف و هم از برنامه آموزش آنلاین انجمن قابل دنبال کردن است.

پنجمین گفت و گو از فصل دوم "دوشنبه های دیتایی" سحاب
👤 "مهشید یاسائی"
📌"طراحی و توسعه محصول/خدمت در حوزه سلامت"
📆 ۲۰ مرداد ماه ۹۹
⏰ ۱۸:۳۰ به وقت تهران
📍S2 / E5
🆔@DataMondays

https://www.instagram.com/p/CDqpxytgKRy/

افسانه ها و واقعیت های درباره پژوهش کیفی

✍ علی نوری، دانشیار گروه برنامه ریزی درسی دانشگاه ملایر

افسانه ۱# استفاده از مصاحبه یعنی پژوهش کیفی و استفاده از پرسشنامه یعنی پژوهش کمی!
واقعیت: مصاحبه یک فن گردآوری داده هاست و همانند سایر فنون مشاهده، پرسشنامه، آزمون و اسناد هم در پژوهش کیفی استفاده میشود و هم در کمی. تفاوت به هنگام گردآوری و تحلیل داده های حاصل از این فنون بروز میکند، به این ترتیب که در روشهای کمی فرایند گردآوری داده به شکلی کاملا ساختار یافته از ابتدا طراحی میشود و بهنگام تحلیل نیز پاسخها یا ثبت ها تبدیل به کمیتهایی میشوند که با استفاده از آزمونهای استنباط آماری تحلیل شوند. بنابراین در پژوهشهای کمی هم میتوان از مصاحبه استفاده کرد، همچنانکه پژوهشگران کیفی هم علاوه بر مصاحبه میتوانند از فنون دیگر مانند پرسشنامه و آزمونهای بازپاسخ و یا حتی بسته پاسخ استفاده کنند.

افسانه ۲# در پژوهش کیفی از اعداد و ارقام استفاده نمیشود!
واقعیت: پژوهشگران کیفی هم میتوانند، و در برخی موارد حتی باید از آمار استفاده کنند. یعنی در پژوهش کیفی میتوان از همه شاخصهای آمار توصیفی(فراوانی، درصد، میانگین، واریانس و ...) استفاده کرد. اما، بر خلاف پژوهش کمی، در مطالعات کیفی از آزمونهای آمار استنباطی استفاده نمیشود و آن هم دلیل دارد؛ چون پژوهشگر کیفی وابسته به یک پارادیم سازنده گرا است که مفروضه معرفت شناختی آن این است که شناخت به شکل ذهنی ساخته میشود و بنابراین بر خلاف پارادایم عینیت گرایی زیربنای پژوهش کمی تصور نمیشود که همگان شناخت را به شکل یکسان ادراک و بازنمایی میکنند. در چنین شرایطی طبیعی است که در مطالعات کیفی اصلا نیازی به استفاده از آزمونهای آمار استنباطی نیست؛ چون این آزمونها به هدف برآورد ویژگیهای جامعه مورد مطالعه از طریق اطلاعات نمونه آماری استفاده میشوند‌. بعبارت دیگر، پژوهشهای کمی بر این مفروضه بنیادی متکی هستند که چون افراد مختلف واقعیتها را به شکلی عینی (یعنی یکسان و مشابه) ادراک میکنند، پس میتوان نمونه ای از افراد را برای گردآوری داده ها با نمونه گیری مناسب انتخاب کرد و سپس اطلاعات بدست آمده از نمونه را به جامعه تعمیم داد. در چارچوب پارادایم سازنده گرایی اما، تعمیم از نمونه به جامعه مردود است، چون تصور بر این است که حتی شرکت کنندگان با ویژگیهای مشترک در پژوهش در یک زمان واحد و در یک مکان واحد همچنان واقعیتها را به شکل متکثر ادارک میکنند؛ از این رو تعمیم اطلاعات از این شرکت کنندگان به گروههای دیگر منطقی نیست و بنابراین نیازی به آمار استنباطی نیست. لازم است اشاره کنم هنوز کسی به طور یقینی نمیتواند اثبات کند که کدام پارادایم درست تر از دیگریست.

افسانه ۳# پژوهش کیفی ساختاری متفاوت از پژوهش کمی دارد.
واقعیت: به لحاظ چارچوب و ساختار عناوین، پژوهش کمی و کیفی تفاوتی با هم ندارند. تفاوت در نحوه ارایه، نمایش و بازنمایی اطلاعات است. پژوهش کیفی موعظه یا تفسیر شخصی پژوهشگر نیست، بلکه فرایند طراحی، اجرا و گزارش کیفی همچون کمی بر مبنای اصول و قواعدی است که نادیده گرفتن یا کم توجهی به آنها قابلیت اعتبار و اعتماد یافته های پژوهش را خدشه دار میسازد. صرفا اشاره به واژه کیفی یک پژوهش را پژوهش کیفی نمیکند، بلکه نوع روش، شیوه گرداوری و تحلیل و اعتبارسنجی باید متناسب با مساله انتخاب شود.

افسانه ۴# پژوهشهای کیفی در دسته پژوهشهای علمی قرار ندارند!
واقعیت: پژوهشها را به لحاظ موضوع دانش میتوان در سه دسته کلی فلسفی (مشتمل بر روشهایی همچون استنتاج، هرمنتوتیک، نقادی فلسفی و ..)، پژوهشهای هنری (مشتمل بر روایت هنری، نقد هنری، توصیف زیبایی شناسانه و ...) و سرانجام پژوهش های علمی (مشتمل بر سه رویکرد، کمی: آزمایشگاهی، آزمایشی، همبستگی، پیمایشی و ...، کیفی: تاریخی، نظریه برخاسته از داده، فرهنگ نگاری و ..‌. و ترکیبی: متوالی و همزمان) دسته بندی نمود. بنابراین پژوهش کیفی در دسته پژوهشهای علمی قرار دارد.

افسانه ۵# پژوهشگر کیفی نیازی به مهارت و تخصص در پژوهش کمی ندارد!
واقعیت: متاسفانه در حال حاضر برخی دانشگاه ها، واحدهای درسی روش شناسی پژوهش را در دو بخش مجزای کمی و کیفی ارایه می کنند. این تفکیک میتواند برای نشان دادن اهمیت هر دو رویکرد مفید باشد، اما منجر به شکل گیری تصوری نادرست در میان برخی دانشجویان و استادان شده است، به گونه ای که تصور میشود مسیر پژوهش نیاز به انتخاب یک هدف دارد و آن هدف این است که کیفی کار کنند یا کمی؟! حتی برخی خود را متخصص یکی از این رویکردها میدانند و به مراجعان اشاره میکنند که در جستجوی مساله ای باشند که مثلا با روش کیفی قابل پاسخگویی باشد! و در مواردی پژوهشی را کیفی انجام میدهند که بدون تردید مساله با استفاده از یک روش کمی بهتر حل میشد!!!

#یادداشت
#پژوهش
#روش_شناسی_پژوهش
#افسانه_ها
🧠🧠🧠🧠
@eduneuro

هفتمین گفت و گو از فصل دوم "دوشنبه های دیتایی" سحاب
👤 "پارسا شمس"
👨‍💼راهبر علوم داده در آمازون
📌"اصول راهبری در علوم داده"
📆 ۳ شهریور ماه ۹۹
⏰ ۱۹:۳۰ به وقت تهران
📍S2 / E7
🆔DataMondays

https://www.instagram.com/p/CEPHFkDggMR/?igshid=uf549v583jae