Например, мы в Артерии иногда очень хотим соблазниться и автоматизировать создание картинок для соцсетей в нанобанана, но при нашем небольшом объеме публикаций такая автоматизация сэкономит SMM менеджеру в среднем около 2х часов в неделю. Это для нас ерунда, которая не повлияет на маржинальность клиентских проектов. А вот для студии дизайна интерьеров или креативного агенства, где процесс генерации визуального контента занимает 70-80% времени сотрудников, такая автоматизация это вин, и в это реально стоит инвестировать время и деньги!

Вводные:
– количество сотрудников ~500;
– это не айти-компания, ИИ используется для автоматизации рутинных задач.

Вводные

:

– не учитываем тут ИИ-генерацию и вообще использование ИИ при производстве контента для клиентов, а также затраты нашего тех. отдела;
– учитываем только автоматизацию рутинных процессов.

Промпт:
Нарисуй картинку о том, как я относился к тебе всё это время. Только честно

"На стратсессии с топами мы сформулировали глобальную цель: проапгрейдить индустрию новыми технологическими стандартами. На момент той стратсессии у нас не было ни четкого понимания, как воплотить эту цель, ни достаточных компетенций, ни денег, ни времени. Но обо всем по порядку"

Здесь про наши успехи за прошлый год⬇️

Клиентские фичи:
1. Клиентский дашборд – единое окно, где клиент видит всю инфу по прогрессу проекта (статусы, дедлайны, материалы).

2. Онбординг + ИИ-продюсер – помогают настроить коммуникацию по проекту так, как удобно клиенту, вплоть до времени ответа на сообщение. А также помогают соблюдать установленные на проекте правила). Подробнее рассказывали тут.

3. Мини-сервис для проектных согласований – упрощает коммуникацию и принятие решений по согласованию актеров, локаций и примерки.

Внутренние фичи:
1. ИИ-продюсер – помогает продюсерам помнить дедлайны, следит за соблюдением наших стандартов и френдли атмосферой в чатах.

2. Status Ninja – ИИ-ассистент, который помогает продюсеру готовить статусы и может ответь клиенту на вопрос даже в два часа ночи. Подробнее тут.

3. ИИ-Документооборот – позволяет загрузить смету, сразу получить документы на всю группу и тут же подписать онлайн.

Еще есть пара гипотез в разработке. И сколько еще было гипотез протестировано...

1. Корпоративные подписки. Компания оплатила доступ к нескольким ИИ-сервисам, чтобы снять порог входа: сотрудники получали готовые учетные данные и могли экспериментировать без личных затрат. По итогам тестирования в Cult оставили одну подписку на ChatGPT, которой, как утверждают в компании, хватает для большинства задач.

2. Регулярные статусы от технического отдела на общих созвонах. Команду держали в курсе: что разработано, что внедрено, где клиенты подтвердили практическую пользу.

3. Обучение. При подключении нового сервиса проводили демонстрационные звонки для всей команды с разбором функционала. Отдельно организовали несколько воркшопов, где сотрудники совместно осваивали конкретный инструмент — например, пошагово собирали чат-бота или создавали лендинг.

4. Индивидуальная работа с отделами. Технический департамент помогал коллегам находить процессы, которые можно автоматизировать, и давал конкретные рекомендации по использованию GPT или готовых решений. Некоторые сотрудники получили задание самостоятельно спроектировать автоматизацию какого-либо процесса и защитить ее как внутренний проект — с детальным описанием или рабочим прототипом.

5. Разработка собственных инструментов под запросы сотрудников. Это наиболее ресурсоемкое направление, требующее времени и технической команды, и тех, для кого создается решение. Из крупных проектов — внутренний ИИ-сервис для документооборота.